12月2日，在2021火山引擎云產品發(fā)布會上，輕舟智航（QCraft）聯(lián)手火山引擎打造的自動駕駛工具鏈輕舟矩陣首次亮相，這套工具鏈以仿真為核心，可打通從研發(fā)到測試運營的全流程，實現(xiàn)自動駕駛技術研發(fā)的高效迭代，并在未來賦能自動駕駛行業(yè)上下游。

目前，輕舟矩陣已經全面應用于輕舟智航自身的開發(fā)體系當中，并成為輕舟智航高效、迅捷落地能力的重要支撐。在短短的1年時間里，輕舟智航的自動駕駛汽車已在全球10座城市的公開道路落地測試和商業(yè)化運營，覆蓋10種車型，車隊數量近100輛，能夠應對鬧市、暴雨、隧道等多類復雜駕駛場景。

技術的高效迭代是實現(xiàn)更高級別自動駕駛的重要基礎。然而，當前大多數基于實車道路測試的自動駕駛開發(fā)模式在效率方面存在諸多瓶頸，包括測試成本高昂，單車單日覆蓋場景有限，且難以涉及足夠的對于自動駕駛算法訓練更具價值的Corner Case。此外，道路測試的反饋通常需要數天，進一步影響了技術迭代的效率。

為此，輕舟智航與火山引擎強強聯(lián)手，實現(xiàn)了車輛數據的安全存儲和高效調用，并支持多種車型的開發(fā)�；�于輕舟智航前沿的技術研發(fā)能力，輕舟矩陣創(chuàng)新地構建了以仿真為核心的自動化閉環(huán)，可以源源不斷地對數據進行自動標注、質檢、訓練和評估，讓自動駕駛AI大腦可以從海量數據中自主學習。

火山引擎通過RDMA網絡直連的數萬張GPU，結合自研的BytePS分布式訓練框架，極致壓榨GPU的算力和通信寬帶，主流模型的多機加速效率超過90％。利用資源池化和在離線一體化調度技術，可最大程度減少資源的閑置時間。依托火山引擎AI開發(fā)平臺，輕舟矩陣上的自動駕駛模型訓練GPU利用率可提升30％。此外，完善的模型全生命周期管理工具、與火山引擎自研存儲的無縫銜接以及特性化的服務體驗，極大加速了輕舟矩陣上自動駕駛模型的訓練效率。

同時，輕舟矩陣還能夠依托真實路測與生成數據構建仿真場景，不僅將測試成本降至純道路測試的1％，還可以生成數百萬個的Corner Case場景。每天完成數百萬次算法訓練、測試驗證和迭代優(yōu)化，使得自動駕駛軟件能力的進化不再受車輛和人員的限制，一周內即可高效測試驗證量產級別的算法版本，實現(xiàn)車輛智能化水平的持續(xù)快速提升。

“接下來，輕舟智航會將自身的底層能力對外開放，服務于合作伙伴，與火山引擎一同助推自動駕駛的大規(guī)模落地，最終將無人駕駛帶進現(xiàn)實�！陛p舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、COO汪堃表示，輕舟矩陣的對外開放也將進一步拓展輕舟智航的產品矩陣。

火山引擎成熟的技術體系提供了強算力、高彈性的全鏈路解決方案，覆蓋自動駕駛技術開發(fā)的完整生命周期。火山引擎云基礎解決方案總監(jiān)趙陽表示：“我們也將攜手輕舟和更廣泛的生態(tài)伙伴，把這套最佳實踐推向汽車和出行行業(yè)，加速自動駕駛技術的迭代和落地�！�

在汽車行業(yè)智能化需求不斷增長的趨勢下，輕舟智航與火山引擎的合作將為廣大汽車企業(yè)打造創(chuàng)新的服務模式，降低數據的管理和投入成本，縮短研發(fā)和驗證周期，更快地推動智能汽車的規(guī)�；瘧�用。