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國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情開始?xì)w零,醫(yī)療IT供應(yīng)商的新基建機(jī)遇或?qū)⒋嬖谟谶@6個(gè)方向

公共衛(wèi)生信息化平臺(tái)

過去十多年來,我國(guó)已經(jīng)逐步建立起覆蓋超過13億人口的公共衛(wèi)生信息體系,實(shí)時(shí)更新的精確疫情數(shù)據(jù)便是出自這一龐雜的體系。

截至2017年《“十三五”全國(guó)人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《“十三五”規(guī)劃》)發(fā)布時(shí),初步建立了全員人口信息、電子健康檔案、電子病歷等數(shù)據(jù)庫(kù),全國(guó)有27個(gè)省(區(qū)、市)建立了省級(jí)人口健康信息平臺(tái),連同44家委屬管醫(yī)院分別與國(guó)家平臺(tái)實(shí)現(xiàn)聯(lián)通。

2008 年 4 月,全國(guó)31 個(gè)省(直轄市、自治區(qū))開始運(yùn)行國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng),由此建立自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制。國(guó)家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)之下便是大名鼎鼎的國(guó)家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)(NNDRS),它是國(guó)家傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)的核心子系統(tǒng)。在NNDRS系統(tǒng)覆蓋的醫(yī)療機(jī)構(gòu),醫(yī)生可以填寫傳染病報(bào)告卡,可以將工作中發(fā)現(xiàn)的39種傳染病的病例實(shí)時(shí)、在線、直接報(bào)告!丁笆濉币(guī)劃》計(jì)劃,到2020年,NNDRS系統(tǒng)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的覆蓋率要達(dá)到95%。

疫情信息.png

疫情信息傳遞網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)來源:動(dòng)脈網(wǎng)根據(jù)公開信息整理

疫情期間,由醫(yī)療機(jī)構(gòu)直報(bào)NNDRS系統(tǒng)的病例數(shù)據(jù)傳遞到四級(jí)(國(guó)家、省級(jí)、市級(jí)、區(qū)縣級(jí))公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺(tái),形成了公開疫情數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源。

不過,由于傳染病報(bào)告卡是一種對(duì)已知ICD-10診斷編碼的判斷結(jié)果,對(duì)于新型傳染疾病需要經(jīng)過反復(fù)核實(shí)和確認(rèn)的較長(zhǎng)上報(bào)判斷,這也是新冠肺炎疫情沒有被NNDRS系統(tǒng)及時(shí)采集,導(dǎo)致自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)失靈的原因。直到1月24日,國(guó)家疾控中心在NNDRS系統(tǒng)緊急上線了新型冠狀病毒肺炎感染的肺炎的檢測(cè)新功能,由此暴露出公共衛(wèi)生信息化平臺(tái)存在功能上的缺陷。

據(jù)此,我們認(rèn)為,以4級(jí)區(qū)域信息化平臺(tái)和3大人口健康數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的公共衛(wèi)生信息化平臺(tái)仍然存在面向醫(yī)療IT業(yè)務(wù)的剛性需求,讓公共衛(wèi)生信息化平臺(tái)在突發(fā)疫情中具備更強(qiáng)靈活性和延展性。疫情期間,聯(lián)眾智慧基于前期區(qū)域信息化建設(shè)結(jié)果為江西省衛(wèi)健委搭建的新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái),充分利用現(xiàn)有各種格式的電子數(shù)據(jù)開展清洗導(dǎo)入、數(shù)據(jù)采集,以最合適最簡(jiǎn)單的可視化方式直觀展示,并引入外部門輔助決策數(shù)據(jù),為江西全省疫情控制做出重要貢獻(xiàn)。

3月下旬,各地援鄂醫(yī)療隊(duì)開始陸續(xù)撤離,“江湖再見”的背后是這場(chǎng)舉全國(guó)之力的戰(zhàn)役正將新冠疫情徹底擊退。如果說現(xiàn)在討論一場(chǎng)突發(fā)的公共衛(wèi)生事件會(huì)如何影響未來還為時(shí)尚早,提前做些準(zhǔn)備總是不為過。

實(shí)際上,無論從業(yè)務(wù)開展還是實(shí)際應(yīng)用的角度分析,前述6大方向并非相互割裂,它們之間的互動(dòng)會(huì)帶動(dòng)人口健康信息化邁上更高一級(jí)臺(tái)階。我們認(rèn)為,對(duì)于搶占了智慧醫(yī)療先機(jī)的醫(yī)療IT企業(yè)而言,如何整合存量資源迎接增量機(jī)遇,是需要認(rèn)真思考的問題。

作者:王世薇

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