文：東子

編：亦可

前不久，全球芯片巨頭英偉達（NDVA）宣布出資5000萬美元支持美國AI制藥公司Recursion Pharmaceuticals（RXRX.O） 基于AI在生物及化學領域完成制藥相關的模型開發(fā)。消息一經放出，引發(fā)了市場的劇烈震動——同日，Recursion股價大漲78.17%，英偉達股價也上漲3.53%，市值接近1.1萬億美元。

究竟什么是AI制藥？它又和AI大模型有什么關聯(lián)呢？

01 

AI+制藥，是跟風還是概念？

AI+制藥，顧名思義就是指在藥物合成生產過程中利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新時代信息技術手段輔助藥物設計、藥物管理等多個制藥環(huán)節(jié)。實際上AI制藥并非是近幾年才誕生的新概念，其理論的提出可以追溯到上個世紀80年代，美國制藥公司默沙東首次運用計算機輔助進行藥物設計，對分子性能進行了計算模擬。

在最近十年里，隨著人工智能和計算機技術的爆發(fā)式增長，AI制藥行業(yè)同樣得到了飛速的發(fā)展。根據(jù)IT桔子統(tǒng)計，近十年里僅單獨AI+藥物研發(fā)概念下披露的企業(yè)數(shù)量就有16家，投資事件共46條，加上一些初創(chuàng)、未披露以及藥企成立的業(yè)務部門將是一個更大的數(shù)字。

從細分業(yè)務上來說，AI幾乎能在藥物研發(fā)、臨床試驗和風險評估、供應鏈管理等制藥全周期均有所涉及。其中應用最廣的就在藥物研發(fā)階段，從靶點確認到性質預測，都可以與AI技術相結合。

（數(shù)據(jù)來源：壹DU財經根據(jù)頭豹研究院、網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)整理）

一般情況下，藥企開發(fā)一款新藥大約需要十年甚至更久，耗費的資金也是按億為單位計算。而利用AI技術加以輔助，時間和資金成本將會大幅降低，據(jù)有關機構統(tǒng)計，AI大約可以使藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短40%，臨床實驗降低50-60%，整體下來僅時間的縮短就超過4-5年以上。而目前在實際應用中，英矽智能的由生成式AI設計的抗特發(fā)性肺纖維化小分子候選藥物INS018_055已經進入二期臨床，有望成為全球首款上市的AI合成藥。

今年上半年最熱門的技術之一的ChatGPT中的“T”-Transformer模型，也是目前最先進、最強大的模型之一，在藥物合成中就可以通過利用Transformer模型的自注意力機制等特性，快速學習分子信息并在分子和反應之間構建緊密的上下結合關系，提高藥物設計的準確性。據(jù)最新報道，醫(yī)聯(lián)研究的中國首款大模型驅動的AI大模型MedGPT已經完成了真實世界測試，相信很快屬于藥物合成方向的GPT也會相繼問世。

02

市場規(guī)模快速增長，互聯(lián)網(wǎng)大廠加速入局AI制藥

在如今大數(shù)據(jù)和人工智能無處不在的時代，AI制藥的優(yōu)勢決定著未來市場的廣闊空間。

根據(jù)中商情報網(wǎng)的統(tǒng)計分析，2021-2026年全球AI制藥市場規(guī)模將從7.92億美元上升至29.94億美元，CAGR高達30.47%。而國內由于起步較晚，目前市場規(guī)模僅有2.92億元，但今年預期增速超過了40%，并且隨著后續(xù)AI設計藥物逐步進入臨床、上市，市場規(guī)模有望被進一步打開。

（數(shù)據(jù)來源：壹DU財經根據(jù)中商情報網(wǎng)數(shù)據(jù)整理）

在極高的想象空間下，除了傳統(tǒng)的藥企和新興的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)外，大廠們也開始著手在AI制藥的藍海市場中布局。

早在2020年9月，百度CEO李彥宏聯(lián)合百度風投CEO劉維創(chuàng)建了專注于生物計算引擎驅動的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺百圖生科，致力于將先進AI技術與前沿生物技術相結合，構建獨特的靶點挖掘及藥物設計能力，開發(fā)創(chuàng)新藥物，造福人類健康。百圖生科整合了疾病生物學、生物信息學、抗體工程、人工智能、 傳感與自動化技術多方面的技術專家打造而成的交叉背景團隊。

根據(jù)公司官網(wǎng)顯示，百圖生科搭建了高通量干濕閉環(huán)藥物發(fā)現(xiàn)引擎，背靠百度云強大的底層能力可以實現(xiàn)高維度多組學數(shù)據(jù)挖掘、高通量生物驗證實驗、高通量生物驗證實驗以及高性能生物計算并應用于藥物研發(fā)之中。而在研發(fā)產品端，目前百圖生科在研產品多數(shù)仍處于篩選、識別及優(yōu)化階段，其中管線開發(fā)中治療自身免疫疾病的BP-201項目即將進入臨床前候選化合物階段。

（圖片來源：百圖生科）

同樣的作為國內云服務領先廠商之一的華為云也設立了自己的醫(yī)療板塊——醫(yī)療智能體EIHealth�；�于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，EIHealth搭建了可應用于基因組分析、藥物研發(fā)、臨床研究三個領域的專業(yè)AI研發(fā)平臺，細分布局涵蓋了分子優(yōu)化（盤古藥物分子大模型）、分子生成等研發(fā)階段以及偏向文本鑒別、檢驗診斷的臨床研究階段兩大醫(yī)藥研發(fā)重要生命周期組成部分。

（圖片來源：醫(yī)療智能體EIHealth）

目前，EIHealth已經向藥物研發(fā)公司和科研單位提供相關服務。知名CXO廠商泰格醫(yī)藥與華為云達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，將借助華為云在 AI、大數(shù)據(jù)、高性能算力等方面的技術優(yōu)勢和生態(tài)能力為泰格醫(yī)藥進行醫(yī)藥數(shù)字化轉型的重要創(chuàng)新。

此外，騰訊、阿里等巨頭也在積極通過入資和共建等方式入局。隨著大廠的先后入局，AI制藥市場勢必會產生一波新的熱度。

03 

沖刺IPO，AI制藥開啟資本新篇章

上月月底，專注于AI制藥的國內企業(yè)英矽智能正式向港交所提出上市申請，其聯(lián)席保薦人分別為摩根士丹利和中金公司。英矽智能本次上市融資將用于補充臨床研發(fā)資金、拓展機器人實驗室和開發(fā)新的AI模型。

在上市前五年里，英矽智能經歷了7輪融資，累計金額超過4億美元，最后一輪投后估值高達8.95億美元，已經超過60億人民幣。若能搭上大模型的末班車，上市后有望能拿到超百億的估值。而在英矽智能的背后，不乏有啟明創(chuàng)投等知名投資機構以及藥明康德等頭部醫(yī)藥公司的身影。不難看出，無論是資本還是業(yè)界，對于AI制藥的未來都是一致看好的。

招股書顯示，截止至2022年底，英矽智能的營收為3014.7萬美元，折合人民幣2億左右，95%來源于AI藥物研發(fā)服務的預付定金。英矽智能同年凈虧損高達近15億人民幣（2.2億美元），但主要是由于劃分為公允價值計入損益的金融負債的優(yōu)先股公允價值變動產生，經調整后虧損縮小至原來的1/3。

（圖片來源：網(wǎng)絡公開圖片）

不過對于藥企來說，更多的時候都是“一夜暴富”——隨著英矽智能的新藥已經進入二期臨床，如果順利，用不了太久的時間就能審批上市，推開國內AI制藥行業(yè)的新大門。

圖片來源于公開網(wǎng)絡，侵刪。

END

       原文標題 : 大模型浪潮來襲，AI制藥能否成為新寵兒？