“行業(yè)觀察者”是我們針對人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而設立的專欄，主要分享這些領域中的新興企業(yè)或者創(chuàng)業(yè)者們的故事。K Health是一個利用人工智能技術來提高醫(yī)療診斷準確性和患者護理效率的系統(tǒng)。通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，K Health能夠幫助醫(yī)生做出更加精準的治療決策，同時為患者提供個性化的健康建議。K Health融資5000萬美元的背后有何魅力？以下是我們的第19期內容，以下Enjoy。

隨著全球人口的增長和老齡化，慢性病的發(fā)病率不斷上升，醫(yī)療需求日益增加。然而，醫(yī)療資源的分布不均和醫(yī)療成本的不斷攀升，使得許多患者難以獲得及時和高質量的醫(yī)療服務。

在這種情況下，K Health的創(chuàng)立極大地緩解了患者就醫(yī)難的問題。

憑借其先進的AI技術，短短幾年時間，K Health就吸引了超過1000萬用戶，連接全美48個州的醫(yī)生，提供精準診斷和個性化治療，帶來一場醫(yī)療領域的變革。

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱：K Health

2.成立時間：2016年

3.產品簡介：

K Health通過分析醫(yī)生記錄、實驗室結果、治療方法、處方等組成的數(shù)據(jù)集，借由人工智能聊天機器人告知用戶其健康問題，以及該如何被診斷和治療，并給出相應的就醫(yī)路線。

4.創(chuàng)始人團隊：

CEO：Allon Bloch

CPO：Ran Shaul

CMO：Neil Brown, MD

CTO：Ashok Balakrishnan

GC：Chen Yehudai

CFO：Yaron Savoray

5.融資情況：

2018年7月完成了1250萬美元的A輪融資，同年12月獲得了2500萬美元的B輪融資；

2020年2月27日，K Health完成了4800萬美元的C輪融資，由14W和Mangrove Capital領投，Anthem、Lerer Hippeau和Primary Venture Partners跟投；

2024年7月，獲得由Marcelo Claure的Claure Group領投的5000萬美元融資。

02.AI+醫(yī)療的革命者

公司的創(chuàng)立背景可以起源于創(chuàng)始人Allon Bloch和Ran Shaul對醫(yī)療行業(yè)的深刻洞察。越來越多的人們認識到，隨著醫(yī)學知識的不斷進步、醫(yī)學技術的不斷更新，傳統(tǒng)的面診方式已無法滿足大多數(shù)患者的需求。

K Health的創(chuàng)辦理念十分簡單：利用先進的人工智能技術，使醫(yī)療診斷更加精準，患者護理更加高效。在這個愿景的驅動下，公司于2016年成立，致力于通過整合大數(shù)據(jù)、機器學習和自然語言處理等技術，提供更智能、更個性化的醫(yī)療解決方案。

公司的核心團隊是由一群經驗豐富的醫(yī)療專家和頂尖的人工智能工程師組成，共同致力于解決醫(yī)療領域中的實際問題，如疾病預測、病程管理、藥物反應預測等。

K Health團隊表示，“我們的使命是讓每個人都能享受到高質量的醫(yī)療服務。”

為了實現(xiàn)這一目標，公司不斷推動技術創(chuàng)新，開發(fā)出一系列智能診斷工具和患者護理平臺。這些工具不僅能夠輔助醫(yī)生進行更準確的診斷，還能幫助患者更有效地管理自己的健康。

K Health近日獲得了5000萬美元的融資，有了這筆資金，公司將能夠幫助更多的人獲得更滿意的健康保障。

03.用戶體驗的兩極分化

自K Health推出以來，已有超過1000萬人使用其人工智能技術與平臺進行互動，其中310萬人選擇與醫(yī)生或護士進行聊天咨詢。這樣極高的用戶參與度顯現(xiàn)出了K Health在提供便捷醫(yī)療服務方面的巨大潛力。

然而，盡管用戶數(shù)量龐大，針對平臺使用的評價也呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢。

大多數(shù)用戶對K Health的服務感到滿意，特別是在與AI對話后進行線上醫(yī)療訪問。

當前，約有70%的用戶在完成與AI的對話后，選擇繼續(xù)進行線上醫(yī)療訪問。這一數(shù)據(jù)表明，K Health的AI系統(tǒng)在初步診斷和用戶信任建立方面表現(xiàn)出色。

但在TrustPilot和其他一些平臺上，部分用戶對K Health提出了負面評價，主要集中在在線治療的局限性。

一些用戶感到沮喪，因為他們在在線咨詢過程中無法獲得需要的治療或藥物。例如，有用戶表示被禁止使用那些必要的抗生素，或者在需要更詳細的醫(yī)療檢查時被告知需要面對面就診。

針對上述問題，K Health的家庭醫(yī)學醫(yī)生兼績效總監(jiān)Stephanie Foley解釋說，低抗生素處方率是有意為之，因為大多數(shù)咳嗽和感冒由病毒引起，抗生素無效。

同時，一些用戶在在線咨詢后被建議進行面對面的醫(yī)療服務，如急診室、緊急護理或專家診療。雖然這種轉診是一種醫(yī)療服務，但用戶往往對這種建議感到失望，尤其是在他們付費后期待能在網(wǎng)上解決問題。

對此，K Health的創(chuàng)始人Bloch表示，“K Health在約5%的情況下會向客戶退款，這與傳統(tǒng)醫(yī)療服務相比更為靈活，對用戶來說更為友好。”

除了診斷體驗外，用戶也在持續(xù)關注K Health對使用者數(shù)據(jù)的保護和隱私處理。

公司通過匿名化處理癥狀檢查器和就診過程中收集的所有數(shù)據(jù)，以保護用戶隱私。與醫(yī)生或護士的聊天記錄符合《健康保險隱私及責任法》（HIPAA）的要求，確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私不受侵犯。

此外，K Health不會將用戶數(shù)據(jù)與第三方追蹤服務或社交媒體公司共享，這在一定程度上提升了用戶對其平臺的信任度。

K Health一直以來都在不斷收集正負面評價并分析用戶反饋，持續(xù)改進其平臺和服務，以更好地滿足用戶需求，提升用戶體驗。

用戶的互動數(shù)據(jù)不僅幫助公司優(yōu)化其AI模型，還為開發(fā)新功能和服務提供了寶貴的參考。例如，2020年，K Health從梅奧診所獲得了包括530萬患者記錄的大型匿名數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)幫助公司開發(fā)了用于高血壓個性化治療方案的預測算法。

高血壓患者眾多，傳統(tǒng)的醫(yī)療體系往往難以為每個患者提供充分的關注和個性化服務。通過AI技術，K Health能夠大幅提升醫(yī)療服務的效率和質量，減輕醫(yī)生的工作負擔，使他們能夠將更多時間和精力投入到復雜病例的診治中。同時，患者也能獲得更及時和高效的醫(yī)療服務。

04.AI醫(yī)療的全球化浪潮

時至今日，AI技術正在不斷提高醫(yī)學研究、診斷和治療水平，以此帶來更好的醫(yī)療效果，并不斷提高醫(yī)療服務的生產力和效率。

2022年，人工智能醫(yī)療行業(yè)的市場規(guī)模為151億美元。隨著人們對用AI驅動的解決方案的需求不斷增加，在未來幾年，全球人工智能醫(yī)療市場也將大幅增長，預計在2030年達到驚人的1879.5億美元。

市場的增長還將催生新興人工智能醫(yī)療技術的發(fā)展。

K Health的首席執(zhí)行官Allon Bloch說：“人工智能未來有可能實現(xiàn)某些診斷和治療過程的自動化。”

盡管AI醫(yī)療行業(yè)目前也存在著監(jiān)管不確定性、數(shù)據(jù)質量問題和醫(yī)生抵制等挑戰(zhàn)，但人工智能技術必然會像Allon Bloch所想的那樣，不斷增加新功能、實現(xiàn)新突破，循序漸進地改變我們診斷、治療和預防疾病的方式，從而開啟AI驅動醫(yī)療的新時代。

用AI開啟“新”醫(yī)療革命

將人工智能融入醫(yī)療保健領域是一個復雜而持續(xù)的過程。在漫長的時光里，K health的使命從來沒有改變過——讓每個人都能獲得高質量的護理。

隨著新一輪資金的注入，K Health計劃繼續(xù)加強其人工智能，用于在個性化初級保健中擴展臨床AI。同時，它也正關注著預防性醫(yī)療在未來的市場機遇，致力于將生成式AI應用在預防型醫(yī)療保健服務上。

此外，K Health還與包括Cedars-Sinai在內的衛(wèi)生系統(tǒng)合作，制定了一項結合面對面與虛擬交互的初級保健縱向護理計劃�？紤]到美國的人口基數(shù)，在初級保健并未全面普及的現(xiàn)狀下，現(xiàn)實醫(yī)療與虛擬醫(yī)療的合作方式必定是潛力無限的。

K Health的野心不止在醫(yī)療層面，基于業(yè)務拓展與公司可持續(xù)發(fā)展的可能性，它也在為未來潛在的IPO做準備。

“K Health是我見過的第一家成功使用人工智能影響數(shù)百萬人生活的公司。他們正在大規(guī)模提供更快、更高質量、更低成本的護理，以此來應對醫(yī)療保健面臨的最大挑戰(zhàn)。”Claure Group創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Marcelo Claure表示。

這也是人工智能充斥在各行各業(yè)的今天，K Health能用實際行動推動AI醫(yī)療的切實進展，從而贏得廣大投資人青睞的原因所在。

總體而言，人工智能在醫(yī)療保健領域的前景十分光明。但是，我們必須意識到與這項技術相關的挑戰(zhàn)和風險。就像K Health從始至終堅持的理念那樣，通過共同努力，最終確保人工智能用于改善每個人的醫(yī)療保健。

       原文標題 : 獲得5000萬美元融資的K Health如何通過AI提供個性化醫(yī)療服務？