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AI大模型潮水中,醫(yī)療數(shù)字化加速「求解」

蝴蝶揮動(dòng)翅膀,醫(yī)療行業(yè)每個(gè)角落開始連鎖反應(yīng),曾經(jīng)被忽視的問題也愈發(fā)明顯。但與之對應(yīng)的是,對數(shù)字化和AI大模型的價(jià)值認(rèn)可,在中國醫(yī)療賽道也正在加速來臨。 

作者|斗斗 

編輯|皮爺 

出品|產(chǎn)業(yè)家 

重慶市某地方人民醫(yī)院,IT負(fù)責(zé)人王楠(化名)正在急忙收拾東西趕往會議室。與以往不同的是,這次會議的主題是“如何借助科技賦能,推進(jìn)醫(yī)院信息透明數(shù)字化”。

“明顯感覺到很多醫(yī)院開始部署SDP系統(tǒng),將醫(yī)療數(shù)智化提上新高度。”

二級市場也側(cè)面驗(yàn)證了王楠這一猜測,浙江震元(000705)、塞力醫(yī)療(603716)等個(gè)股漲停,SPD概念走強(qiáng)。

過去數(shù)年時(shí)間里,醫(yī)療數(shù)字化、智慧醫(yī)療不斷被提及、落地,然而在這個(gè)復(fù)雜的行業(yè)里,仍有許多環(huán)節(jié)、節(jié)點(diǎn),讓數(shù)字化“觸不可及”。甚至有些環(huán)節(jié)的痛點(diǎn),被刻意回避。

在他的言語中,產(chǎn)業(yè)家了解到,該醫(yī)院構(gòu)建了藥品、耗材、醫(yī)療、醫(yī)保四大智能化體系,形成一張數(shù)字化透明網(wǎng)。

“這一次好像是認(rèn)真的。”王楠對產(chǎn)業(yè)家說,以前很多醫(yī)院內(nèi)部做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不少是為了達(dá)成指標(biāo)或是表面功夫。

這樣的變化似乎預(yù)示著醫(yī)療數(shù)字化即將邁入一個(gè)新的階段。

蝴蝶揮動(dòng)翅膀,醫(yī)療行業(yè)每個(gè)角落開始連鎖反應(yīng),曾經(jīng)被忽視的問題也將愈發(fā)明顯,機(jī)遇與挑戰(zhàn)也隨之而來。

一、數(shù)字?jǐn)嗔、卡點(diǎn)與非良性

醫(yī)療行業(yè)成為熱點(diǎn)話題后,中國醫(yī)療數(shù)字化的難題,再次被擺到臺面上。

“設(shè)備代理商從設(shè)備生產(chǎn)商處拿到的某醫(yī)療設(shè)備價(jià)格是579萬元人民幣,轉(zhuǎn)手賣給醫(yī)院,合同價(jià)能高達(dá)1170萬元人民幣,相當(dāng)于翻了一倍……”這是反腐專題紀(jì)錄片《零容忍》中的一段陳述。

這種非良性的醫(yī)療業(yè)態(tài)背后,則是諸多節(jié)點(diǎn)斷裂下的不透明操作。

“誰領(lǐng)、誰用、反饋、回訪……整個(gè)鏈路,一旦出現(xiàn)斷裂,就意味著需要人工的參與操作,便很難責(zé)任到人。”

謝朝暉告訴我們,他是愛創(chuàng)科技CEO,愛創(chuàng)科技的主營業(yè)務(wù)是“一物一碼”,它是醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)品追溯引領(lǐng)者,服務(wù)海內(nèi)外藥企超過3000家。盡管謝朝暉與醫(yī)院打交道的機(jī)會并不是太多,但常年游走于醫(yī)藥行業(yè),他對當(dāng)下醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的難點(diǎn)深有感觸。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心是把醫(yī)療行業(yè)發(fā)展過程中積累的信息及資料,結(jié)構(gòu)化形成數(shù)據(jù),加以分析、利用,提高效率,反哺醫(yī)療業(yè)務(wù)發(fā)展。

但在醫(yī)療行業(yè),數(shù)據(jù)收集、治理、應(yīng)用難,使得數(shù)據(jù)價(jià)值難以體現(xiàn),數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)之間的壁壘也難以打通,導(dǎo)致各個(gè)環(huán)節(jié)的斷裂。

“醫(yī)療數(shù)據(jù)的沉淀和積累,與醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用之間存在巨大的斷點(diǎn)。”產(chǎn)業(yè)家與云知聲的交流中也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。

具體來看,在醫(yī)療領(lǐng)域,大部分信息涉及患者的健康狀況、個(gè)人隱私等數(shù)據(jù),如何保證數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨的巨大難題。

據(jù)IBM Security的《2020年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》,僅2020年一年,全球醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露平均成本高達(dá)713萬美元,較2019年增長了10%以上。

而在國內(nèi),根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會信息管理專業(yè)委員會發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù),在2018-2019年的調(diào)查中,參與的839家醫(yī)院僅有43.95%通過等級保護(hù)測評,其中三級以下醫(yī)院中 75%未開展過等級保護(hù)測評。

醫(yī)療數(shù)據(jù)安全問題較為嚴(yán)峻,所以為了確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全,醫(yī)療行業(yè)大部分信息數(shù)據(jù)長期以來一直處于封閉環(huán)境。

加之由于醫(yī)療服務(wù)的特殊性,每個(gè)省的各區(qū)域醫(yī)院,醫(yī)院每個(gè)科室、版塊都有各自的業(yè)務(wù)及需求,不僅數(shù)據(jù)整合難,同時(shí)也造成數(shù)據(jù)打通難。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)省、市、縣區(qū)域衛(wèi)生信息平臺中建設(shè)率分別為63.3%、39.2%和23.8%;區(qū)域衛(wèi)生信息平臺與醫(yī)保部門實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享的比例,省、市、縣分別為66.7%、30.5%和26.1%;沒有實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間信息共享與交換的三級醫(yī)院、二級醫(yī)院分別占比29.6%、45.4%。

總體而言,醫(yī)療數(shù)據(jù)的非標(biāo)性、異構(gòu)性、孤立性,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)應(yīng)用的困難,這包括對數(shù)據(jù)的理解、分析和推理,難以發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。

正如醫(yī)聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人所言,“過去以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字醫(yī)療主要解決了空間和連接的問題,但始終無法解決醫(yī)生供給不足的問題。”在他看來,數(shù)字醫(yī)療數(shù)十年來,提升仍然有限。

對于醫(yī)療數(shù)字化而言,面臨問題逐漸清晰。

二、SPD,是解法嗎?

一個(gè)事實(shí)是,雖然5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)字化的各個(gè)場景,但由于醫(yī)療行業(yè)的復(fù)雜性,以及監(jiān)管要求下,導(dǎo)致各個(gè)場景下的數(shù)字化進(jìn)程不一。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場景應(yīng)用進(jìn)程  

來源:2023年中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)況及能力研究報(bào)告 

例如在藥械場景,由于藥品溯源的政策性要求,倒逼這一場景快速實(shí)現(xiàn)了全生命周期管理,愛創(chuàng)科技便是這一領(lǐng)域的頭部廠商。

此外,由于早期互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的強(qiáng)勢崛起,也拉動(dòng)了門診服務(wù)場景的數(shù)字化。醫(yī)聯(lián)的電子病歷、智能審方等產(chǎn)品;以及云知聲的醫(yī)療語音交互解決方案、智能隨訪系統(tǒng)都是次場景下的典型代表。

而反觀院內(nèi)場景的數(shù)字化滲透率,則反之。

例如,院內(nèi)的SPD追溯系統(tǒng)具體落地現(xiàn)狀并不理想。就目前來看,國內(nèi)部署這套軟件的醫(yī)院占比僅有個(gè)位數(shù)。“3%到5%左右,且有的還是局部應(yīng)用。”謝朝暉對產(chǎn)業(yè)家說。

愛創(chuàng)科技的模式是,通過“一物一碼”的方式幫助醫(yī)藥企業(yè)連接經(jīng)銷商、醫(yī)院、藥店、醫(yī)生、醫(yī)保、患者等核心醫(yī)療產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),打造全產(chǎn)業(yè)的數(shù)字生態(tài)。“但醫(yī)療行業(yè)想要走向良性發(fā)展,建立院內(nèi)的SPD追溯系統(tǒng),是必須要解決的根源問題。”

值得注意的是,近幾年SPD軟件應(yīng)用趨勢也愈發(fā)明顯。中物聯(lián)醫(yī)療器械供應(yīng)鏈分會統(tǒng)計(jì)的一項(xiàng)數(shù)據(jù)也顯示,僅 2022 年前十個(gè)月開展的 SPD 項(xiàng)目,已接近 2019-2021 年三年實(shí)施數(shù)量的總和。

來源:眾成數(shù)科,東吳證券研究所

通俗來講,SPD是一款醫(yī)用物資一體化管理系統(tǒng),通過采用現(xiàn)代化供應(yīng)鏈管理方式,幫助醫(yī)院降本增效。是院內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一環(huán)。

要知道,藥耗成本是醫(yī)院最大的成本要素,通常占總成本的 50%以上。以三甲醫(yī)院為例,一般配備不超過 1500 個(gè)品規(guī)的藥品,但所用耗材卻可能有上萬種,且不同耗材管理要求不同。在 SPD 模式下,醫(yī)院內(nèi)管理耗材所需的場地、人力、運(yùn)營等成本均可轉(zhuǎn)移至 SPD 服務(wù)商,做到物流與臨床分離。

來源:眾成數(shù)科,東吳證券研究所

在SPD的管理模式,可以使得院內(nèi)醫(yī)械與院外醫(yī)械,以及患者之間的透明度,得到較大的改善。

這不是一件容易的事情。

“很多醫(yī)院的系統(tǒng)又舊又復(fù)雜,基本上就像紙糊的一樣,碰碰就出問題。”在謝朝暉看來,這是一個(gè)巨大的工程,難題很多,需要時(shí)間。

所以,如果依靠院內(nèi)的自發(fā)性驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,大部分醫(yī)院的動(dòng)力難以維系。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,解題的思路在于兩方面,一是在院內(nèi)制定如同醫(yī)藥溯源的硬性政策;二是SPD廠商推動(dòng)行業(yè)奔向良性發(fā)展。

目前來看,前者雖已有部分地區(qū)將 SPD 納入三級醫(yī)院評審,但見效慢、周期長。對比前者,后者短期內(nèi)效果或?qū)⒏用黠@。

在國內(nèi),SPD廠商的商業(yè)模式分為存在業(yè)務(wù)經(jīng)營行為,以及不存在業(yè)務(wù)經(jīng)營行為,前者通常以醫(yī)藥企業(yè)為主體,為院內(nèi)提供服務(wù);后者則是純第三方服務(wù)模式。

而第三方服務(wù)模式不存在業(yè)務(wù)經(jīng)營行為,一方面生存狀態(tài)更加透明,降低了醫(yī)院的管理壓力和風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,在這種服務(wù)模式下,醫(yī)院可借助 SPD 系統(tǒng)真實(shí)數(shù)據(jù)對供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià),促使醫(yī)院利益實(shí)現(xiàn)最大化。或?qū)⑼苿?dòng)行業(yè)奔向更加良性的發(fā)展。

不過,正如上文所言,目前部署SPD 醫(yī)院僅為個(gè)位數(shù),所以就當(dāng)下而言,如何利用新技術(shù)、不斷優(yōu)化、打通其他節(jié)點(diǎn),仍是醫(yī)療數(shù)字化的重心。

在此轉(zhuǎn)型路徑下,新的醫(yī)療業(yè)態(tài)正在走來。

三、AI大模型下,再看醫(yī)療數(shù)字化

醫(yī)療服務(wù)行業(yè)有一個(gè)特殊性,即患者往往不知道看一次病要花多少錢,或者治療過程各個(gè)環(huán)節(jié)的費(fèi)用。

在很多地區(qū),醫(yī)療保險(xiǎn)的參保者甚至見不到自己的醫(yī)療賬單。于是,患者很難了解自己的醫(yī)療費(fèi)用明細(xì)。

數(shù)字化可以幫助患者建立具有成本效益的醫(yī)療合作網(wǎng)絡(luò),形成以患者為中心的激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)醫(yī)療保健提供者向患者提供最好的治療。

一個(gè)理想的業(yè)態(tài),逐漸顯現(xiàn)。

監(jiān)管、醫(yī)院、制藥、器械、醫(yī)保等全流程打通下,小到一針麻醉劑亦可實(shí)現(xiàn)原料廠、采購原料的負(fù)責(zé)人、制藥廠、采購麻醉藥品的負(fù)責(zé)人、采購的院方、麻醉劑的患者、負(fù)責(zé)打麻醉的醫(yī)生等,所有參與方的可追溯。

此外,在未來,那些不能提供高質(zhì)量服務(wù)的人將很難在行業(yè)內(nèi)生存下去。

例如醫(yī)生的治療效果不佳,或者患者對其評價(jià)非常負(fù)面,亦或是治療費(fèi)用無故地高于平均水平,那么醫(yī)療保險(xiǎn)公司就可以將其從他們的醫(yī)療合作網(wǎng)絡(luò)中移除。

另外,以往的激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)醫(yī)療服務(wù)提供者對患者進(jìn)行盡可能多的檢查,而有些檢查完全沒有必要,這些檢查并不一定滿足患者的實(shí)際需要。

一組數(shù)據(jù)顯示,僅在美國,不必要的治療和檢測費(fèi)用總計(jì)高達(dá)6000億美元;而在瑞士,這個(gè)數(shù)字為20億瑞士法郎。

數(shù)字化下的新激勵(lì)機(jī)制將帶來更合理、更精簡的治療過程。

在數(shù)字時(shí)代,治療方式還可以從標(biāo)準(zhǔn)化的治療方法向個(gè)性化的治療方法轉(zhuǎn)變。云知聲認(rèn)為,“AGI可以通過分析大量的個(gè)人健康數(shù)據(jù)。”

這種個(gè)性化治療是基于已保存的患者全部真實(shí)世界數(shù)據(jù)(血液檢測數(shù)據(jù)、X射線影像、CT影像、MRI影像、組學(xué)數(shù)據(jù)、微生物組和生命體征數(shù)據(jù)等)而制定的。

在這種趨勢之下,有關(guān)患者及其疾病、治療方法的數(shù)據(jù)將發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些數(shù)據(jù)將不再僅僅是治療過程的副產(chǎn)品,它具有與診斷和藥物治療同等重要的地位,是影響有效治療的重要因素。很多醫(yī)學(xué)研究也將圍繞患者數(shù)據(jù)展開,這將加快研究進(jìn)展,并降低研究成本。

醫(yī)療數(shù)據(jù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將成為21世紀(jì)智慧醫(yī)療系統(tǒng)的命脈。

目前,這種趨勢在AI大模型爆發(fā)之際,已然顯現(xiàn)。

例如醫(yī)聯(lián)發(fā)布了醫(yī)療大語言模型MedGPT,旨在解放醫(yī)生生產(chǎn)力,真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源平衡;而云知聲則是基于AGI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的理解、分析和推理,為疑難雜癥“出謀劃策”。

醫(yī)療數(shù)字化走到今天,雖然仍面臨諸多難題,但在業(yè)內(nèi)諸多參與者以及興欣技術(shù)的賦能,正在逐漸被重塑。就像醫(yī)聯(lián)負(fù)責(zé)人所說的那樣,解決“有效、可及、便宜”的醫(yī)療不可能三角的終局在MedGPT到來后終將顯現(xiàn)。

       原文標(biāo)題 : AI大模型潮水中,醫(yī)療數(shù)字化加速「求解」

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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