怎樣讓醫(yī)生的工作變得輕松和有趣，是真正的科技進(jìn)步需要去做的。

本文為IPO早知道原創(chuàng)作者｜Stone Jin微信公眾號｜ipozaozhidao

據(jù)IPO早知道消息，以“行則無止” 為主題的2021啟明創(chuàng)投第十二屆人民幣基金年會投資人高峰論壇日前在北京召開。

在本次峰會上，啟明創(chuàng)投主管合伙人胡旭波與數(shù)坤科技董事長毛新生、妙手醫(yī)生聯(lián)合創(chuàng)始人羅東滔、微醫(yī)聯(lián)合創(chuàng)始人、副董事長張曉春、惠每科技首席執(zhí)行官張奇、英矽智能首席科學(xué)官任峰五位嘉賓圍繞《數(shù)字醫(yī)療：科技改變醫(yī)療》話題展開討論。

以下系經(jīng)精編整理的對話節(jié)選：

胡旭波：首先請五位企業(yè)家介紹自己的公司、產(chǎn)品和服務(wù)是什么，以及里面用了怎樣的科技，解決了怎么樣的醫(yī)療問題。

毛新生：數(shù)坤科技，這個名字就是數(shù)據(jù)里邊有乾坤。我們是在做數(shù)字醫(yī)生，為什么做數(shù)字醫(yī)生呢？就是如果今天我們到醫(yī)院去的話，醫(yī)生的工作是非常艱難的，尤其是現(xiàn)在這個（新冠疫情）階段。我們想去賦能影像科的醫(yī)生，他們每天加班非常的嚴(yán)重。

你可以想像一下，一位影像科醫(yī)生每天大概要看200－300個病人，如果一個病人花5分鐘，我想他一天不加班就已經(jīng)沒有辦法了，所以怎么樣用科技讓醫(yī)生們的工作方式變得不一樣，工作效率能夠有數(shù)量級的提升，工作的結(jié)果有非常高的一致性，不會因為大醫(yī)院、小醫(yī)院，資歷深的醫(yī)生和資歷淺的醫(yī)生，這些不同而使得工作的質(zhì)量有非常大的波動。

怎樣讓醫(yī)生的工作變得輕松和有趣，是真正的科技進(jìn)步需要去做的，如果我們能夠用科技讓醫(yī)生獲得一種嶄新的工作方式，工作效率有10倍的提升，質(zhì)量的一致性有10倍的提升，工作變得更輕松和有趣，那就意味著科技對這個行業(yè)的改變將是革命性的，這才是真正的科技進(jìn)步，我們將這種給醫(yī)生的工作方式帶來全新改變的科技，稱之為數(shù)字醫(yī)生。

到現(xiàn)在為止，我們在影像科全球的跑道里面跑在最前面，我們在CT心臟檢查方面是全球第一支團(tuán)隊。我們知道心血管疾病都是最大的疾病，病人做完檢查一兩分鐘報告就出來了，報告的質(zhì)量是和協(xié)和、瑞京、安貞、附外這一類頂尖的醫(yī)院高年資醫(yī)生相當(dāng)?shù)乃�平�?/p>

過去好幾個醫(yī)生要花差不多1個小時，就像寫一篇作文，一個字一個字去寫，還有很多錯別字，有很多不一致，現(xiàn)在AI把這篇文章寫完了，而且是高質(zhì)量的文章，醫(yī)生挑一挑錯別字就可以了。

我們把需要多個醫(yī)生協(xié)同工作，要花費一小時的工作，變成是一個醫(yī)生在一個高質(zhì)量的結(jié)果上，花一點點時間去檢查一下，這種新的功能方式我們也在各種其它的腫瘤，像胸部的腫瘤，腹部的肝癌，以及核磁等等這些方面在做，我們的目標(biāo)是希望把影像的工作方式全面的改變，我們稱之為影像的全面智能化，在這個基礎(chǔ)上，我們會做更多的智能化，所以我們的目標(biāo)是希望讓不同科室的醫(yī)生，他們的工作都全面地智能化，并且能夠以智能化的方式去協(xié)同，以病人為中心，全面智能的專科工作方式，這是數(shù)坤在做的。

羅東滔：妙手醫(yī)生是我們圓心科技目前在運行的8個子品牌當(dāng)中的一個品牌。也是我們最早開始創(chuàng)辦的一個品牌。

圓心科技是依托互聯(lián)網(wǎng)科技平臺，打造醫(yī)患藥險屬地化醫(yī)療健康服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司。圓心科技通過6年的發(fā)展，已經(jīng)打造了就醫(yī)平臺、用藥平臺，以及商業(yè)保險支付平臺的三臺聯(lián)合的服務(wù)體系。

圓心科技通過6年的發(fā)展，在就醫(yī)平臺方面，已經(jīng)擁有了國內(nèi)4張自有的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院牌照，同時承接了國內(nèi)350多家公立醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺建設(shè)和運營項目。此外圓心科技集團(tuán)還在全國19個重要的國內(nèi)醫(yī)療城市建設(shè)了線下的實體醫(yī)療機構(gòu)，這是圓心科技在醫(yī)療方面做的交互場景的打造。通過線上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，以及我們給公立醫(yī)院做的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，聯(lián)合我們線下實體醫(yī)療門診提供完善的醫(yī)療服務(wù)。

在藥品交付方面圓心科技已經(jīng)在27個省、80多個城市的主要三甲醫(yī)院門口建設(shè)了近300家實體院邊藥房，基本上覆蓋了國內(nèi)主流的中國三甲醫(yī)院的醫(yī)療資源和用藥交付的場景，當(dāng)然圓心科技還有線上的電商平臺，圓心科技的電商業(yè)務(wù)，也是在藥品交付方面線上場景和線下實體藥房實現(xiàn)了聯(lián)動。

在商業(yè)保險方面，圓心在2019年搭建了非常高效和具有可執(zhí)行力的商業(yè)保險交付場景。包括近一兩年各地涌現(xiàn)的城市惠民保，用藥福利，藥物單病種商業(yè)保險方面，也做了非常多的嘗試。目前我們在商業(yè)保險的交付，以及用藥保險方面做到了國內(nèi)比較領(lǐng)先的水平。

通過圓心科技在就醫(yī)、用藥、商業(yè)保險支付方面搭建的平臺，將醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生、藥企、患者，甚至檢測機構(gòu)、早篩機構(gòu)等等，與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺有機融合在一起，我們也正在與和類似諾輝健康這樣的檢測機構(gòu)洽談合作，雖然我們的平臺沒有這么大的流量，但我們是專業(yè)的新特藥、腫瘤慢病藥為主的一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，能夠提供精準(zhǔn)的患者需求。

所以，未來我們希望將醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生、藥企和相關(guān)的醫(yī)療健康行業(yè)，聯(lián)接在我們這個專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺上，利用我們的資質(zhì)，線上所搭建的業(yè)務(wù)場景，以及線下搭建的實體場景來共同交付，提供本地化的健康醫(yī)療服務(wù)。

張曉春：回顧微醫(yī)過去10年和正在走的第二個10年，我理解微醫(yī)和行業(yè)同行一起做了三件事情：

第一，解決醫(yī)療服務(wù)的可及性。微醫(yī)做了兩個產(chǎn)品：第一個是掛號網(wǎng)。我們從2009年開始搭建了覆蓋全國主流醫(yī)院的預(yù)約掛號平臺。第二個是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。2015年微醫(yī)創(chuàng)立了中國第一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院——烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，開創(chuàng)了一個行業(yè)的新業(yè)態(tài)。截至2021年3月，全國已經(jīng)有1100家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，僅僅在2020年一年，其數(shù)量就增加了將近500家。

第二，我們在努力解決醫(yī)療服務(wù)的經(jīng)濟性。微醫(yī)撬動了醫(yī)保這個中國嚴(yán)肅醫(yī)療服務(wù)最大的支付方，讓醫(yī)保把互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)，從一個“可選項”變成了“必選項”。同時，從產(chǎn)業(yè)角度來說，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)也正在被成規(guī)模地購買。因此，在這個階段，我們要同時讓醫(yī)療服務(wù)的需求方和支付方能夠在經(jīng)濟性方面獲得更大的提升，而這對于傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)體系來說是很難做到的。

第三，我們要提升醫(yī)療服務(wù)和健康維護(hù)服務(wù)的有效性。這需要各方的群策群力，才能不斷提升醫(yī)療服務(wù)和健康維護(hù)服務(wù)的有效性。

我們相信，可及性、經(jīng)濟性和有效性的不斷提升，將提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和體驗，并有效控制醫(yī)療支付成本和費用的增長。這些創(chuàng)新實踐，不僅能夠為我們的股東帶來回報，更重要的是將為更多的用戶和支付方帶來實實在在的好處。

張奇：惠每科技是一家用醫(yī)院的數(shù)據(jù)資產(chǎn)去解決醫(yī)生診斷和治療質(zhì)量的一家公司。我們看到醫(yī)療質(zhì)量問題是個普遍性存在的問題。從社區(qū)醫(yī)院，到全國頂級的三甲醫(yī)院，存在各式各樣的醫(yī)療質(zhì)量的問題，這是一個現(xiàn)狀。

另一方面，醫(yī)院在這十幾年，走過了一個的業(yè)務(wù)數(shù)字化的過程，把醫(yī)生的整個診療過程數(shù)字化，原來我們印象里面醫(yī)生是用紙跟筆記錄病歷，現(xiàn)在基本都數(shù)字化了。

所以，在這個時間點，我們可以用醫(yī)院沉淀下來的數(shù)據(jù)再反過來解決醫(yī)生診斷和治療質(zhì)量的問題。

我們現(xiàn)在做了很多工作，都是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上去預(yù)測或者運算患者現(xiàn)在的病情和未來的發(fā)展趨勢。比如說一個房顫的患者，后續(xù)容不容易發(fā)生腦梗，這是在基于患者現(xiàn)在醫(yī)院里面沉淀下來的數(shù)據(jù)，就可以預(yù)測，而且可以實時預(yù)測的。

比如說，一個ICU的患者，容不容易在住院期間發(fā)生膿毒血癥，或者腎會不會急性損傷，都可以在患者的數(shù)據(jù)里面預(yù)測出來。包括腫瘤領(lǐng)域，化療方案是不是這個患者現(xiàn)在應(yīng)該用的最佳方案，或者是現(xiàn)在靶向藥是不是和患者的靶點匹配的。我們知道很多醫(yī)生在給患者開腫瘤藥物的時候，連臨床分期都沒有明確。有很多類似這方面的問題，我們給醫(yī)院提供了一整套叫做臨床決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)品，簡稱叫CDSS。

現(xiàn)在不管小醫(yī)院還是大醫(yī)院，醫(yī)院都會認(rèn)識到用數(shù)字去解決醫(yī)療質(zhì)量是一個趨勢。所以，我們幫助了非常多的大的醫(yī)院，包括很多頂級醫(yī)院，我們用這些AI的模型去幫助他們預(yù)測患者的風(fēng)險。同時，再去監(jiān)督醫(yī)生所有的診療措施是不是滿足現(xiàn)在醫(yī)學(xué)治療的規(guī)范。

我們也在這個過程中，覆蓋了很多領(lǐng)域，腫瘤、心血管、呼吸等等，這是我們現(xiàn)在的主要方向。

任峰：我們是用AI的技術(shù)，幫助國內(nèi)國外的藥企，去解決新藥研發(fā)里面三個主要的痛點。目前為止，跨國公司、國內(nèi)的公司共同面對新藥開發(fā)三個共同的痛點：

第一，找不到合適的靶點，尤其是創(chuàng)新性強的靶點；第二，很難找到合適的化合物，尤其是對于創(chuàng)新靶點有針對性的合適化合物；第三，臨床試驗失敗率太高。我們希望通過AI的技術(shù)幫助解決這三個痛點。

我們花了7年時間，開發(fā)了三款軟件。第一個軟件主要是通過組學(xué)數(shù)據(jù)，幫助公司去尋找靠譜的、創(chuàng)新性強的靶點，針對某些疾病。第二個軟件我們也是花了7年時間，利用我們獨有或者我們作為先行者的生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)，幫助你針對某些特定的靶點，設(shè)計化合物，一直做到臨床。

我們還有一款軟件，利用人工智能系統(tǒng)，幫助預(yù)測臨床試驗的成功和失敗，主要是臨床二期的試驗結(jié)果。已經(jīng)有非常好的預(yù)測效果，我們發(fā)了一些文章。

所以我們主要通過人工智能系統(tǒng)，幫助客戶包括我們自己去更高效地研發(fā)新藥。我們的目標(biāo)，是想利用我們的AI系統(tǒng)在中國做出全球新的創(chuàng)新藥。

同時，我們公司的藥物研發(fā)領(lǐng)域聚焦于癌癥、免疫、纖維化和神經(jīng)系統(tǒng)疾病，終極目標(biāo)是利用人工智能對生物標(biāo)記物有更深的理解，最終找到一款藥物或者是一個解決方案，能延緩人類的衰老。

胡旭波：接下來的兩個問題：第一，未來三年左右你最希望自己的公司達(dá)到一個什么樣的狀態(tài)、里程碑，或者一個重大的突破？第二個問題是更宏觀一點，你認(rèn)為未來5－10年，在科技領(lǐng)域你希望看到什么樣的突破，產(chǎn)生哪些革命性的變化？

任峰：我們的一個愿景，用人工智能來加速新藥研發(fā)，其中最關(guān)鍵、最需要解決的問題不是算法，不是算力，而是我們的數(shù)據(jù)，就是說如果沒有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練我們的模型，這個模型很難達(dá)到特別高的精度，包括我們用的這個組學(xué)數(shù)據(jù)來幫你預(yù)測，去找到新的靶點。

如果沒有大量的病人的組學(xué)數(shù)據(jù)來進(jìn)入到我們的模型里面去，我們就很難去預(yù)測到更多或者是更新的靶點。目前為止，絕大多數(shù)人工智能公司，就像我們同行，用的都是公開的數(shù)據(jù)，都是大家都知道的數(shù)據(jù)，大家用的數(shù)據(jù)都一樣，很多時候只是算法不一樣，我想未來可能3－5年里面，讓這些真正做人工智能的公司去充分的利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用，幫助我們?nèi)ヮA(yù)測更多的靶點，或者是找到更好的適應(yīng)癥，這是人工智能輔助新藥研發(fā)里面的最關(guān)鍵的一步。當(dāng)我們實現(xiàn)那一步的時候，可以看到人工智能真正地可以為新藥開發(fā)提供一個顛覆性的解決方案。

張奇：數(shù)字化診療在醫(yī)院里面，現(xiàn)在慢慢地會被接受，也能夠影響越來越多的醫(yī)生，幫助越來越多的患者，但是我們看到數(shù)字化診療占整個診療環(huán)節(jié)的比重還是比較小的，所以如果讓我講未來，我覺得這個比重會越來越高，數(shù)字化的診療會成為常規(guī)診療以外非常重要的一個部分。

到那個時候我相信會有更多患者獲益，所以對我們公司來講，我們希望5年以后，全國能有500家三甲醫(yī)院都能夠利用這樣的技術(shù)，同時能夠在更多的疾病領(lǐng)域，或者在一個疾病領(lǐng)域更多的環(huán)節(jié)，能夠用數(shù)字化醫(yī)療去幫助醫(yī)生，這是我們的夢想。

張曉春：這個部分的主題是數(shù)字醫(yī)療，數(shù)字醫(yī)療的商業(yè)模式最終會是什么樣的？它與傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥器械相比，在商業(yè)模式上最大的不同是什么？

如果說傳統(tǒng)醫(yī)療是一個甲方、乙方的生意，“低買高賣，控制成本”是其商業(yè)模式的本質(zhì)。我認(rèn)為數(shù)字醫(yī)療的商業(yè)模式未來可能是“丙方模式”。之所以是“丙方模式”是因為醫(yī)療服務(wù)有一個永久的挑戰(zhàn)，就是醫(yī)療服務(wù)費用的控制和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量包括體驗的提升，這一組矛盾在傳統(tǒng)醫(yī)療體系中幾乎無解，最終成為醫(yī)療系統(tǒng)的“不可能三角”。

但是我認(rèn)為隨著數(shù)字醫(yī)療服務(wù)更加廣泛、深入的應(yīng)用，醫(yī)療系統(tǒng)的“不可能三角”將被逐步打破，在維持良好的醫(yī)療服務(wù)體驗和質(zhì)量的同時，也能夠很好地兼顧醫(yī)療服務(wù)成本費用的控制。

未來到2025年，國家醫(yī)保和商業(yè)健康險在醫(yī)療服務(wù)中的占比將變成3萬億和2萬億，圍繞這5萬億的購買力，傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)，尤其是對于現(xiàn)有的商保產(chǎn)品來說，很難滿足這2萬億的要求。未來商業(yè)健康險相應(yīng)產(chǎn)品的形成，一定需要數(shù)字醫(yī)療服務(wù)體系和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的賦能，通過數(shù)字化的服務(wù)目錄和定價機制，才能得以實現(xiàn)。

羅東滔：我認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)科技會跟醫(yī)藥行業(yè)越來越深的相互融合，相互配合，達(dá)成利用互聯(lián)網(wǎng)科技手段來解決用戶的醫(yī)療健康問題這一目標(biāo)。

我們每個人的醫(yī)療需求、健康需求不是簡單的診，也不是簡單的吃藥、開藥，簡單的去醫(yī)院看病，去藥店買藥，我想如何讓我們在醫(yī)療健康領(lǐng)域，能夠得到一個完善的解決方案，我們從醫(yī)院看了病不知道去哪兒買藥，醫(yī)生也不知道怎么推薦，我們有了藥之后，吃了藥有副作用不良反應(yīng)了，應(yīng)該找誰去，我們用藥的壓力，用什么方式來解決。

這里面就包含了一整套的解決方案，圓心科技就在嘗試?yán)�用互�?lián)網(wǎng)科技手段，將我們就醫(yī)、用藥跟支付的三個方向連接起來，在打車行業(yè)，大家現(xiàn)在已經(jīng)習(xí)慣用滴滴了，我們想找吃的直接就上美團(tuán)跟大眾點評了。租房子、賣房子，可能想到貝殼。

未來，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)，應(yīng)該也會有這樣一家企業(yè)，也是我們跟張總在這個行業(yè)一起去共同努力的方向，利用中國相關(guān)的行業(yè)政策和醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生、藥企以及合作伙伴，一起在醫(yī)療健康行業(yè)打造這樣一家公司，只要拿起手機你就想到它的一家企業(yè)。

毛新生：今天如果大家還不用互聯(lián)網(wǎng)，或者說我們今天獲取信息不用搜索引擎等等，是非常難以想象的，醫(yī)療的行業(yè)里面在發(fā)生同樣的事情，盡管像我們胡總前面提到這個行業(yè)有很多的問題，有很多保守的地方，但是我們看到在醫(yī)療行業(yè)越來越多的設(shè)備在數(shù)字化，比方說過去的病理并沒有數(shù)字化，現(xiàn)在數(shù)字病理機已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)地出來，而且它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越標(biāo)準(zhǔn)化了。

換言之在其他行業(yè)里面，已經(jīng)習(xí)以為常的數(shù)字化，其實在醫(yī)療診斷、治療等相關(guān)環(huán)節(jié)，也洶涌澎湃，這個趨勢不會停止。

大家有沒有想過，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時候，越來越多的新的數(shù)字設(shè)備出現(xiàn)的時候，醫(yī)生怎么辦？醫(yī)生如何去掌握這些設(shè)備，用好這些設(shè)備？如何去把我們生產(chǎn)的藥真正精準(zhǔn)地、個性化地用好？其實它沒有辦法很好地應(yīng)對如此多的數(shù)據(jù)，我們就是在做這件事情，希望給醫(yī)生們提供一個全新的工作方式，是醫(yī)生的助手，醫(yī)生的伙伴，我們稱之為數(shù)字醫(yī)生。

這個數(shù)字醫(yī)生它能夠非常好地用數(shù)據(jù)和算法，結(jié)合醫(yī)學(xué)的知識和經(jīng)驗以及標(biāo)準(zhǔn)，使每一個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得到非常精準(zhǔn)、快速的解釋，并且進(jìn)行融合。在這個基礎(chǔ)上，為醫(yī)生提供一個工作使用的大腦，未來每一位醫(yī)生在每一個環(huán)節(jié)，以及他們以病人為中心，相互協(xié)同的所有過程，都會依賴于這樣一個我們稱之為“數(shù)字醫(yī)生”的大腦。

在這個基礎(chǔ)上，相信醫(yī)生的工作效率會比今天高得多，醫(yī)生工作的質(zhì)量和不同醫(yī)生診斷與治療方式的一致性會比今天高得多，他們的工作過程也會比今天要快樂得多，正因如此，我們才有機會去支持和打造未來全新的病人的診斷治療和就醫(yī)的體驗。