你應該看到過這種情況：各大醫(yī)院中，核磁共振（MRI）檢查室門口總是坐滿了排隊的人。甚至在很多三甲醫(yī)院預約一個 MRI 需要等一周以上。

而造成令人頭疼的排隊問題的原因是復雜的，例如不是所有的醫(yī)院都有財力配置 MRI 儀器，這就導致了大量的病人集中到核心醫(yī)院中。而進一步加重這種情況的原因是因為：MRI 所需的時間相對于其他的檢查手段來說是非常長的。

MRI 通常是診斷器官、肌肉和其他軟組織問題的最佳工具。但是，即使是當前市面上最好最先進的儀器也需要至少 20 分鐘的時間來收集必要的數據。而且在掃描時，有些類型的組織是在不斷運動的，所以需要很長時間才能生成的圖像有時會過于模糊，無法發(fā)揮作用。這就要求在檢查的過程中，病人要盡量保持靜止狀態(tài)。這對任何的病人來說都是一個困難的事情，而對于兒童、老人及重病的人來說更是難上加難。

當然醫(yī)生需要快速獲得疾病的信息時，他們也會選擇使用其他檢測方式，例如 X 射線和 CT 掃描，它們的速度要比 MRI 快很多。但是，對于很多疾病的檢查中，MRI 可以呈現比其他兩種檢測方式更多的細節(jié)，它是很難被替代的。因此如何讓 MRI 用更短的時間呈現出醫(yī)生需要的結果，縮短病人的等待時間和確診時間，一直是研究人員致力于解決的問題。

兩年前，Facebook 的 AI 研究人員與紐約大學 Langone Health 鏈接 的醫(yī)生和醫(yī)學影像專家合作，希望通過 AI 技術，解決了這一問題，他們給這種技術起名為 fastMRI。

目前，這種技術可以達到，讓 AI 從收集到的四分之一的原始數據中，自己創(chuàng)建完整的圖像。也就是說，如果完整的檢查需要 20 分鐘，那么利用這個技術，病人只需要躺著儀器中 5 分鐘，fastMRI 就可以通過這五分鐘收集到的數據，自己創(chuàng)建出一個完整的圖像。這比傳統(tǒng)的 MRI 快了四倍。

經過兩年的努力，Facebook 和紐約大學 Langone Health 的這項 fastMRI 計劃已經達到了一個重要的里程碑。一項即將發(fā)表在 American Journal of Roentgenology 上的新臨床研究首次表明，fastMRI 圖像與普通 MRI 的圖像是可以互換的，該研究專門針對膝蓋掃描，研究人員現在正在努力將結果擴展到身體的其他部位。