“AI千萬別給治療里面很復(fù)雜的鏈條再增加一個(gè)環(huán)節(jié)。有些智能環(huán)節(jié)必須發(fā)個(gè)文，必須人工智能看一下，醫(yī)生才能下診斷，我認(rèn)為這個(gè)沒必要，因?yàn)樵黾恿酥委熯^程復(fù)雜程度，就增加了別人討厭你的地方，也增加了成本�！�

——Airdoc 張京雷

在經(jīng)過實(shí)驗(yàn)室中的反復(fù)迭代之后，醫(yī)療AI產(chǎn)品開始走出技術(shù)的“象牙塔”。而如今再談，所有人關(guān)注和火拼的是，人工智能的實(shí)際應(yīng)用場景、商業(yè)化和證書的獲取。

FDA最近比較活躍。自2017年組建成立AI與數(shù)字醫(yī)療審評(píng)部以來，包括Viz．a(chǎn)i的腦卒中產(chǎn)品和Cognoa利用AI篩查自閉癥的解決方案，都得到了FDA 的大力支持。

在今年2月底，美國愛荷華州的IDx公司也宣布，F(xiàn)DA已加快對(duì)其公司AI系統(tǒng)的審查進(jìn)程，以盡快發(fā)現(xiàn)糖尿病患者失明的主要原因——糖尿病視網(wǎng)膜病變。（注：IDx是一家專注于開發(fā)基于臨床算法的公司。IDx擁有與OCT相關(guān)的多項(xiàng)專利，包括通過OCT自動(dòng)評(píng)估青光眼視力喪失方法的專利，而青光眼是全球第二大致盲眼病，影響超過300萬美國人。）

而與之對(duì)標(biāo)的，國內(nèi)基于眼底醫(yī)療影像分析的AI企業(yè)，也開始嶄露頭角。

我國有這么一艘軍艦，它代表著和平、發(fā)展、合作、共贏，它為到訪的國家提供醫(yī)療服務(wù)。

去年7月26日，浙江舟山某港口，和平方舟開始起航，歷時(shí)155天，逆時(shí)針環(huán)非洲一圈，航程28700余海里，結(jié)束第六次執(zhí)行“和諧使命”任務(wù)的和平方舟號(hào)醫(yī)院船回國，而伴隨著和平方舟回來的還有醫(yī)療人工智能企業(yè) Airdoc 的人工智能慢性病識(shí)別系統(tǒng)。

當(dāng)時(shí)的海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬長征醫(yī)院眼科主任魏銳利說：“作為中國人民的和平使者，和平方舟號(hào)醫(yī)院船穿梭在世界各地為患者提供醫(yī)療服務(wù)。

但是在為別人服務(wù)的同時(shí)，船上的人員自己的身體也在時(shí)刻受到嚴(yán)酷自然環(huán)境的影響，比如海上紫外線強(qiáng)烈反射或直接照射眼部，近紫外線在視網(wǎng)膜上發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，對(duì)視網(wǎng)膜特別是黃斑部會(huì)產(chǎn)生一定影響。”

而當(dāng)時(shí)為了解決和平方舟號(hào)醫(yī)院船上船員、巡邏國家醫(yī)院的醫(yī)生以及患者的慢病問題，長征醫(yī)院與 Airdoc合作，在和平方舟號(hào)醫(yī)院船上應(yīng)用人工智能技術(shù)遠(yuǎn)程慢性疾病實(shí)時(shí)監(jiān)測服務(wù)。

通過人工智能平臺(tái)可以在船上為工作人員和出訪國家人民檢查并跟蹤隨訪，可將疑似病變圖片回傳給長征醫(yī)院眼科進(jìn)行專家診斷和制定治療方案，同時(shí)對(duì)所有船上工作人員眼部狀況進(jìn)行數(shù)碼記錄，連續(xù)隨訪和智能比照，形成海上長期航行眼部變化的大數(shù)據(jù)資料庫，為海上執(zhí)行任務(wù)的工作人員保健提供可靠數(shù)據(jù)。

“農(nóng)村包圍城市”

不得不承認(rèn)，醫(yī)學(xué)水平?jīng)]有哪個(gè)時(shí)候像現(xiàn)在這樣發(fā)達(dá)，但是很多醫(yī)生也正在逐步失去患者的信任。

這里的問題是醫(yī)療資源有限，不管如何分配，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源覆蓋不到的地方還是占多數(shù)。

而且醫(yī)生是十分依靠經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)，很難批量化的培訓(xùn)和復(fù)制。這就需要在現(xiàn)有的資源供應(yīng)環(huán)境中創(chuàng)造“增量價(jià)值”，創(chuàng)造提高效率的解決方案，AI的成熟讓這現(xiàn)象有了轉(zhuǎn)機(jī)。

但要明白，AI的醫(yī)療應(yīng)用能提升專科疾病診療效率、降低誤診率固然重要，但是在病人和醫(yī)生交互環(huán)節(jié)，還有很多主訴和交流。

keyi而目前AI尚處于弱人工智能階段，并不能進(jìn)行深入的溝通，比如中醫(yī)的望聞問切都是交互，目前機(jī)器沒有辦法觀察患者的面部表情，如果選擇這個(gè)方面的算法，很可能會(huì)丟失很多信息，從而對(duì)算法的準(zhǔn)確率產(chǎn)生影響。因此選擇輔助分析算法的時(shí)候需要選擇更少溝通，更客觀的方向。

“而醫(yī)學(xué)影像，目前看是最客觀的領(lǐng)域，往往不需要和病人的交互和主訴，所以Airdoc也是選擇以醫(yī)學(xué)影像識(shí)別領(lǐng)域?yàn)橥黄瓶�，在眼科，皮膚科，病理科等眾多領(lǐng)域取得的算法。

“比如在眼科，Airdoc是從多家國內(nèi)外頂級(jí)醫(yī)院收集了數(shù)百萬張眼底照片，構(gòu)建超過100層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)確解析原始圖像的高階信息，單次迭代持續(xù)訓(xùn)練超過120小時(shí)，最終研發(fā)出了Airdoc慢性病視網(wǎng)膜病變輔助診斷模型，在靈敏性和特異性等主要指標(biāo)上，獲得了和人類醫(yī)生相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果，有效地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷�！� Airdoc副總裁張京雷告訴我們。

識(shí)別視網(wǎng)膜照片是專業(yè)眼底醫(yī)生的日常工作，但其他科室醫(yī)生和用戶并不掌握這項(xiàng)技能，限制了這項(xiàng)技術(shù)的廣泛使用。

Airdoc目前是從眼底醫(yī)生的服務(wù)能力延伸至千家萬戶，但以后的定位是識(shí)別多科室多種疾病，比如內(nèi)分泌、心血管、神經(jīng)內(nèi)科、腎內(nèi)科醫(yī)生定量監(jiān)控患者疾病進(jìn)展的高效精準(zhǔn)工具。

實(shí)際通過眼底判斷心血管疾病、糖尿病等相關(guān)的健康指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)的可行性早有驗(yàn)證。

去年谷歌與印度和美國的醫(yī)生合作，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，被用于訓(xùn)練谷歌人工智能眼科醫(yī)生以檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變。目前已經(jīng)在印度的3家眼科醫(yī)院推廣。

“因?yàn)閺尼t(yī)學(xué)角度講，很多高血壓、糖尿病、動(dòng)脈硬化，它直接在血管上有變形、膨脹、出血的體現(xiàn)。而眼底有裸露的神經(jīng)跟血管，是唯一不用動(dòng)刀切開就能夠直接觀察到病變的部位。”

技術(shù)驅(qū)動(dòng)因素之外，還有一個(gè)重要的底層商業(yè)邏輯在運(yùn)行。

“Airdoc從眼科方向切也是因?yàn)锳I在治療腫瘤、先天性白內(nèi)障診斷和皮膚癌診斷上，雖然Airdoc已經(jīng)表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)，但盈利門檻依舊很高。如果Airdoc一開始就從‘珠峰的半山腰’切入，那有可能根本就活不下去。而先切大本營，一步步往外擴(kuò)張，這樣或許更穩(wěn)妥些。”

“雖然在技術(shù)角度上，有很多病種之前是沒法互相學(xué)習(xí)，但還是有很多可以轉(zhuǎn)移的內(nèi)容。

比如我們目前是開發(fā)眼底的，我可能用了一年時(shí)間，第二個(gè)產(chǎn)品就形成了，跑出模式后，甚至第三個(gè)產(chǎn)品，我們?nèi)齻�(gè)月就可以形成�！�

扎根院外

AI+醫(yī)療技術(shù)的開發(fā)中，最重要的不是AI技術(shù)哪家強(qiáng)，而是看誰能有應(yīng)用場景落地。

Airdoc的系統(tǒng)適用于院內(nèi)院外兩個(gè)場景。在院內(nèi)，眼底照相機(jī)與配套的智能硬件“Airdoc魔盒”相連，拍照后就會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)告，提高醫(yī)院篩查效率。

但這并不是Airdoc目前主要的發(fā)力方向。

因?yàn)閺埦├酌靼祝�醫(yī)療AI企業(yè)想走醫(yī)療采購這條路，必須通過相應(yīng)的認(rèn)證，這需要公司獲得大量真實(shí)的臨床應(yīng)用數(shù)據(jù)。

而且醫(yī)生們對(duì)AI的整體滿意度也低于平均水平�！白哚t(yī)院這條路，還有很多問題需要磨合。”

再看遠(yuǎn)些，國內(nèi)的醫(yī)療AI企業(yè)，主要與大城市的三甲醫(yī)院合作，但優(yōu)質(zhì)醫(yī)療從業(yè)者密集的三甲醫(yī)院，沒有迫切需求。真正需要AI緩解的，是交給基層醫(yī)院，為基層醫(yī)生提供輔助診斷，改善醫(yī)療資源的緊張狀況。或者是在院外，做早期慢性病篩查。

張京雷上個(gè)月在豐臺(tái)區(qū)新興建筑工程有限公司進(jìn)行員工篩查的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)老年黃斑變性的病人。這種黃斑變性是能夠直接導(dǎo)致失明的，發(fā)病人群基本上是老年人。

“實(shí)際如果這位老人早在一年、兩年的時(shí)候，通過我們的技術(shù)檢測出老年黃斑變性，那今天治療的費(fèi)用可能就幾百塊錢，或者說最起碼在一年、兩年之后，一針就能控制住病情，降低醫(yī)療成本。但現(xiàn)在，治療要在眼球上打針，這對(duì)患者是非常痛苦的過程。而且費(fèi)用是十倍的支出，一支藥要6000多元，要打10多支。雖然有兩款產(chǎn)品能夠報(bào)銷，那也等于政府要花大量的錢去替患者治療�！�

所以，張京雷也在想，Airdoc應(yīng)該走出醫(yī)院，在院外發(fā)現(xiàn)患者。比如能不能在社區(qū)、藥店，甚至直接在患者家里面做盡早發(fā)現(xiàn)慢性病的預(yù)防，幫助地方政府部門實(shí)現(xiàn)醫(yī)�？刭M(fèi)。

“體檢中心的模式還是要病人主動(dòng)進(jìn)去，我們是不需要病人有意識(shí)去做這件事情，而是無意中去做檢測，然后具體的發(fā)現(xiàn)一些問題。這是院外模式的最核心之處�！�

道阻且長

活過2018年，或許是很多醫(yī)療AI企業(yè)的決心。

因?yàn)闊�錢仍在持續(xù)、技術(shù)迭代的瓶頸，以及商業(yè)模式斷裂，哪一條都有可能拖垮靠技術(shù)吃飯的初創(chuàng)企業(yè)。

張京雷也觀察到，與之對(duì)標(biāo)的國外、國內(nèi)企業(yè)，即使在行業(yè)地位數(shù)一數(shù)二，目前也沒有特別成熟、落地的商業(yè)模式。

“醫(yī)療AI的盈利周期是十年，并非今年投入明年就能發(fā)財(cái)。”

“像我們做醫(yī)療AI，具體誰來買單是個(gè)大問題。因?yàn)樘拐\地講，買單者無非就是B端或者C端，但是C端在有些發(fā)達(dá)國家，也是保險(xiǎn)買單，并不是我們所說真正意義的C端買單，只是把它歸類成C端。那在國內(nèi)，目前讓C端買單更是一個(gè)偽命題。而針對(duì)B端，落地的前提是要醫(yī)生接受。那對(duì)于醫(yī)療AI，首先的門檻就是必須有CFDA認(rèn)證，但目前AI產(chǎn)品都沒有拿到CFDA的認(rèn)證；另一方面，目前AI醫(yī)療創(chuàng)新還面臨著政策監(jiān)管滯后的問題，同時(shí)也引發(fā)起一部分人對(duì)‘AI取代論’的焦慮�！�

誰主沉浮？

各種醫(yī)療AI聯(lián)盟和實(shí)驗(yàn)室悄然而起，各自的發(fā)展路徑也不相同。目前行業(yè)有一種現(xiàn)象是，醫(yī)療AI的頭部企業(yè)，已進(jìn)入“C輪死”的魔咒。

的確，現(xiàn)在在談?wù)撫t(yī)療AI，單有技術(shù)是不行了，因?yàn)樵诩夹g(shù)層面，真說不好誰家的技術(shù)更牛。

而對(duì)醫(yī)療AI的核心競爭力，張京雷總結(jié)三點(diǎn)：

一是要熟悉醫(yī)療的本質(zhì)。“換句話說，做醫(yī)療AI最起碼要知道醫(yī)療里面的痛點(diǎn)在哪兒、難點(diǎn)在哪兒、錢在哪兒�！�

二是合縱連橫。從某種程度上來說，張京雷的指向是醫(yī)療資源�！熬褪且欢ㄒ獙�(duì)這個(gè)行業(yè)熟悉，又能交到行業(yè)內(nèi)的很多朋友�！�

三是一個(gè)成熟、可復(fù)制、可持續(xù)的商業(yè)模式。

不可否認(rèn)，商業(yè)模式的前提是，AI一定在整個(gè)利益鏈條或價(jià)值鏈條里降低運(yùn)營的困難程度和成本。AI要解決一個(gè)困難，不是說把自己變成一個(gè)困難。

其中AI主要需要解決三類困難：一、醫(yī)生沒時(shí)間去做的事；二、醫(yī)生需要工具輔助才能解決的事；三、簡化治療流程，讓其更加標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

“其中，要做鏈條優(yōu)化讓醫(yī)生體驗(yàn)、患者體驗(yàn)更好。或者提高效率，讓治療環(huán)節(jié)跑得更快。我還有一個(gè)觀點(diǎn)，AI千萬別給治療里面很復(fù)雜的鏈條再增加一個(gè)環(huán)節(jié)。坦誠講，有些智能環(huán)節(jié)必須發(fā)個(gè)文，必須人工智能看一下，醫(yī)生才能下診斷，我認(rèn)為這個(gè)沒必要，因?yàn)樵黾恿酥委熯^程復(fù)雜程度，就增加了別人討厭你的地方，也增加了成本�！�

目前，醫(yī)療AI賽道尚未跑出巨頭，即使考慮國外，已經(jīng)經(jīng)過多年孵化、較為成熟的IBM沃森，也只是商業(yè)化方面剛剛起步，領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并不大。也就是說，AI企業(yè)皆有機(jī)會(huì)。

張京雷相信，可能今年或者明年，就會(huì)有一批醫(yī)療AI企業(yè)能夠從中脫穎而出。但它們能脫穎而出的，一定是在某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，且商業(yè)化是持續(xù)穩(wěn)定、可復(fù)制的狀態(tài)。能夠做到快速的推廣，快速的進(jìn)入D輪，甚至三年后快速的上市。

作者：魚多多