板塊1：突然陷入漩渦的明星

縱觀全球企業(yè)史，不難發(fā)現(xiàn)，成功的公司之所以長久不衰，甚至興盛百年，就是因?yàn)槟軌虺掷m(xù)推出里程碑式的產(chǎn)品和服務(wù)，為自己拉出一次又一次的成長曲線。

對(duì)于藍(lán)色巨人IBM來說，這類產(chǎn)品實(shí)在是數(shù)不勝數(shù)，如System／360、激光近視手術(shù)、RAM、PC以及大家熟悉的Thinkpad。

當(dāng)前，Watson無疑也是被賦予了歷史重任的產(chǎn)品。IBM希望通過其認(rèn)知平臺(tái)“沃森”，借人工智能之力實(shí)現(xiàn)自身向“認(rèn)知計(jì)算”的轉(zhuǎn)型。

按照IBM認(rèn)知解決方案和IBM研究部高級(jí)副總裁John Kelly的說法，IBM Watson Health 的關(guān)注重點(diǎn)是，將下一代 AI 技術(shù)應(yīng)用于癌癥治療。押寶癌癥這一方向，IBM Watson Health目前已經(jīng)開發(fā)了三個(gè)獨(dú)特的癌癥治療解決方案，輔助全球各地的醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行診治：

Watson產(chǎn)品線

在2017年以前，Watson還是普遍被看好的明星項(xiàng)目，與安德森中心的“分手”導(dǎo)致其被“拉下神壇”，負(fù)面消息接踵而至：

2017年2月，運(yùn)營M．D．安德森中心的德克薩斯大學(xué)宣布關(guān)閉與 IBM 的合作項(xiàng)目，為合同上最初價(jià)值 240 萬美元的項(xiàng)目向 IBM 支付高達(dá) 3900萬美元的賠款。

2017年5月，資深技術(shù)投資者和風(fēng)投公司 Social Capital 的創(chuàng)始人 Chamath Palihapitiya 于 5 月份在 CNBC 上甚至直接炮轟：“沃森就是個(gè)笑話。”

．．．．

2018年5月， IBM Watson Health被曝裁員；

2018年7月， IBM Watson Health被媒體曝出推薦＇不安全且不正確＇的癌癥治療方法；

2018年10月，IBM Watson Health部門負(fù)責(zé)人Deborah DiSanzo宣布離職。

整理媒體觀點(diǎn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)其對(duì)Watson產(chǎn)品的質(zhì)疑實(shí)際可以歸結(jié)于以下四類：

復(fù)星醫(yī)藥首席人工智能專家、大數(shù)醫(yī)達(dá)CTO鄧侃日前向動(dòng)脈網(wǎng)闡述了其對(duì)于Waston這一產(chǎn)品的看法，他認(rèn)為，Watson面臨現(xiàn)在的“窘境”，主要有四個(gè)原因：

一是過度宣傳Watson代替醫(yī)生、超越醫(yī)生，能夠超越醫(yī)生的認(rèn)知，出具針對(duì)疑難雜癥的治療方案，這樣的宣傳迅速拉高了外界對(duì)于IBM Watson的期望。在業(yè)界還缺乏統(tǒng)一的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品最終的臨床效果還有待評(píng)價(jià)的情況下，過分夸大的市場(chǎng)宣傳，對(duì)產(chǎn)品長期健康的發(fā)展并沒有好處；

二是Watson目前的理論體系還不夠完善，無法承擔(dān)機(jī)器閱讀的功能；

三是研發(fā)技術(shù)過程中，參與產(chǎn)品開發(fā)與研究的人員不夠充足，真實(shí)病歷數(shù)量較少；

四是IBM內(nèi)部戰(zhàn)略規(guī)劃不當(dāng)，在2015年8月份，IBM花費(fèi)10億美金，收購醫(yī)療圖像公司 Merge Healthcare后，并未在影像領(lǐng)域有突出的成績，資源整合路徑規(guī)劃不明。

根據(jù)公開資料顯示，Watson能夠支持如下方面，包括但不限于：

·理解自然語言

·大數(shù)據(jù)的理解和分析

·動(dòng)態(tài)分析各類假設(shè)和問題

·精細(xì)的個(gè)性化分析能力

·在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上優(yōu)化問題解答

·在短時(shí)間內(nèi)提煉洞察、發(fā)現(xiàn)新的運(yùn)行模式

·在迭代中學(xué)習(xí)，探索優(yōu)化的解決方案

根據(jù)了解，Watson 的處理邏輯是一個(gè)集自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等開放式問答技術(shù)的應(yīng)用，基于為假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià) 而開發(fā)的DeepQA。

雷鋒網(wǎng)在翻譯James Hendler教授的一篇長文中，揭示了Watson 基于“關(guān)聯(lián)知識(shí)”構(gòu)筑而成實(shí)現(xiàn)過程。簡(jiǎn)而言之，在醫(yī)生輸入有關(guān)患者醫(yī)療狀況的信息后，該應(yīng)用程序會(huì)通過分析可能相關(guān)的已發(fā)表研究來推薦治療方法。IBM Watson for Oncology 的操作流程包括分析患者醫(yī)療記錄、提供治療方案和排序：

1．分析患者醫(yī)療記錄，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；

2．提供治療方案選項(xiàng)，通過分析各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，IBM Watson for Oncology為每一位患者提供幾種治療方案，醫(yī)生可在這些方案中挑選；

3．方案排序，給各種治療方案排序， 并注明其醫(yī)學(xué)證據(jù)。

Watson的診斷過程，動(dòng)脈網(wǎng)制圖

Watson通過不斷調(diào)整其內(nèi)部處理程序來“學(xué)習(xí)”，以便在某些問題上得到高概率的正確答案，例如放射圖像揭示癌癥。正確的答案必須是已知的，這樣系統(tǒng)才能被告知，何時(shí)做對(duì)了什么，何時(shí)做錯(cuò)了什么。系統(tǒng)能夠處理的訓(xùn)練問題越多，命中率就越高。

通過分析、提供方案和最優(yōu)方案排序，最終患者拿到手的，是一本內(nèi)容豐富的癌癥治療方案建議報(bào)告。其中，包括幾種推薦方案、考慮方案和不推薦方案。在每一種建議后面，Watson“醫(yī)生”都會(huì)注明出處和依據(jù)，并按照可信度順序排列，供治療醫(yī)生參考。如果醫(yī)生選定了某一種治療方案，它還會(huì)給出采用此方案的生存率、不良反應(yīng)發(fā)生率、藥物相互作用這些相關(guān)信息，幫助醫(yī)生總體評(píng)估該方案的療效與風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)際上，大部分針對(duì)Watson的批評(píng)，都是指其夸大宣傳，對(duì)Watson前景過于樂觀的聲明。

如果說目前沃森還沒有取得顯著成就，那么最明顯的阻礙之一就是它需要特定類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”，這些數(shù)據(jù)通常要么非常緊缺，要么難以訪問。這不是沃森獨(dú)有的問題，這是整個(gè)醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域面臨的通病。

盡管數(shù)據(jù)匱乏影響了沃森的開發(fā)速度，但這對(duì)IBM的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們的影響更大。在醫(yī)療AI的算法和模型訓(xùn)練中，獲取數(shù)據(jù)的最佳途徑是與大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)密切合作，但這些機(jī)構(gòu)往往在技術(shù)上非常保守。

由于醫(yī)療的嚴(yán)謹(jǐn)性，AI產(chǎn)品需要大量的臨床數(shù)據(jù)驗(yàn)證才能得到認(rèn)可。雖然現(xiàn)在各大醫(yī)院對(duì)醫(yī)療AI持開放的態(tài)度，但是同類產(chǎn)品之間的競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈，經(jīng)常出現(xiàn)一個(gè)科室有多種同類產(chǎn)品供醫(yī)生使用，對(duì)于臨床數(shù)據(jù)的獲取存在一定難度。

Watson“醫(yī)生”最大的特點(diǎn)，就在于它能快速地學(xué)習(xí)和進(jìn)步。2017年，Watson“醫(yī)生”新增癌種4個(gè)，新增治療6項(xiàng)，各項(xiàng)指標(biāo)都在持續(xù)地升級(jí)和改進(jìn)。而到2018年，Watson“醫(yī)生”新增治療方案已經(jīng)覆蓋乳腺癌、肺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲狀腺、食管癌和子宮內(nèi)膜癌13個(gè)癌種。據(jù)介紹，Watson“醫(yī)生”學(xué)習(xí)的論文研究數(shù)據(jù)中，目前已經(jīng)包括香港專家的論文。

一邊是對(duì)IBM及Watson的質(zhì)疑，另一邊IBM也正面回應(yīng)了不斷來襲的負(fù)面輿論。

就在華爾街日?qǐng)?bào)對(duì)Watson困境的報(bào)道發(fā)出三天后，IBM認(rèn)知解決方案和IBM研究部高級(jí)副總裁John Kelly迅速給出了回應(yīng)：

“IBM有很多值得驕傲的事情，包括對(duì) Watson Health 進(jìn)行的開創(chuàng)性研究。遺憾的是，一些媒體報(bào)道，包括《華爾街日?qǐng)?bào)》8月11日發(fā)表的一篇報(bào)道卻扭曲并忽視了一些事實(shí)，暗示 IBM 在將人工智能的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用到醫(yī)療健康領(lǐng)域方面，尚未取得‘足夠’的進(jìn)展。澄清事實(shí)真相迫在眉睫�！�

根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》給出的數(shù)據(jù)，Watson Health產(chǎn)品組合中最大的AI產(chǎn)品是Watson for Oncology，IBM通常每位患者收費(fèi)200至1000美元，在某些情況下還需要咨詢費(fèi)。

自2012年以來，紐約紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心一直在幫助IBM培訓(xùn)該軟件（不使用該軟件進(jìn)行患者護(hù)理）。該醫(yī)院的專家與IBM工程師合作，對(duì)腫瘤位置和共存條件等病史的相關(guān)特征進(jìn)行排序，并對(duì)特定療法的醫(yī)學(xué)研究進(jìn)行排名。然后評(píng)估Watson將測(cè)試案例與治療相匹配的能力，并幫助工程師調(diào)整輸出，直到它與醫(yī)生的判斷一致。

IBM發(fā)出的報(bào)道顯示，Watson正與紀(jì)念斯�。瓌P特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）和梅奧醫(yī)學(xué)中心（Mayo Clinic）等頂級(jí)癌癥研究機(jī)構(gòu)密切合作，共同開發(fā)并改進(jìn)認(rèn)知解決方案。目前，它們已在全球 230 家醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)中使用。至2018年6月底，患者數(shù)量達(dá)到了84，000 名，與截至 2017 年底接受該服務(wù)的患者數(shù)量相比，幾乎翻了一倍�！�

面對(duì)真實(shí)病例的質(zhì)疑，John Kelly擺出了一系列的Watson應(yīng)用情況與報(bào)告數(shù)據(jù)：

梅奧醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)生在 ASCO 美國臨床腫瘤學(xué)會(huì)年會(huì)上所做的一份報(bào)告稱，Watson臨床試驗(yàn)匹配解決方案實(shí)施后，報(bào)名參加乳腺癌試驗(yàn)的比例提高了 80％（達(dá)到每月6．3名患者，之前的18個(gè)月內(nèi)為每月3．5 名）。

Thaddeus Beck博士和 Highland Oncology Group的研究小組報(bào)告稱，Watson 臨床試驗(yàn)匹配解決方案將臨床試驗(yàn)匹配用時(shí)縮短了 78％。

Somashekhar博士和 Manipal醫(yī)院今年早些時(shí)候在《Annals of Oncology》上表示，Watson腫瘤解決方案的乳腺癌治療方案和該醫(yī)院多學(xué)科腫瘤委員會(huì)提出的治療方案的一致率達(dá)到了 93％；最近他們又表示，他們已將 Watson 腫瘤解決方案應(yīng)用于多學(xué)科腫瘤委員會(huì)中的所有復(fù)雜病例，改變了 9％－11％的患者病例推薦治療方案。

Michael Kelley 博士和退伍軍人事務(wù)部剛剛與我們續(xù)簽了Watson 基因解決方案的合同。到目前為止，已有近 3，000名處于癌癥 4 期的退伍軍人獲得了該解決方案支持的治療。

William Kim 博士和北卡羅來納大學(xué)萊恩伯格癌癥中心（University of North Carolina Lineberger Cancer Center）發(fā)表了一項(xiàng)研究，Watson基因解決方案在32％的患者中發(fā)現(xiàn)了新的、可操作的基因突變。

在IBM的回應(yīng)中，John Kelly強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的作用是幫助醫(yī)生為患者提供更好的護(hù)理和治療。對(duì)于這一產(chǎn)品，IBM要解決的核心問題是：“Watson可以幫助腫瘤學(xué)家為他們的患者作出更有效的治療方案嗎？”核心在于“幫助”而不是“替代”。

這一觀點(diǎn)在動(dòng)脈網(wǎng)與一些醫(yī)療人工智能的企業(yè)聊起此事時(shí)的觀點(diǎn)有些相似，有業(yè)內(nèi)人士表示，作為初創(chuàng)企業(yè)，會(huì)有公司將Watson作為學(xué)習(xí)對(duì)象，學(xué)習(xí)該產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)；另外，Watson現(xiàn)在的問題大多數(shù)來源于媒體的宣傳失誤，他們相信本身IBM推出這一產(chǎn)品時(shí)也并不是為了替醫(yī)生做診斷，人工智能只能充當(dāng)醫(yī)生助手的角色。并且就IBM這樣的技術(shù)型公司而言，他們的產(chǎn)品在研發(fā)過程中，應(yīng)當(dāng)不會(huì)離臨床太遠(yuǎn)。

雖然鄧侃博士認(rèn)為，IBM的產(chǎn)品在宣傳、技術(shù)、戰(zhàn)略等方面存在一定的失誤，但是他也從正面肯定了Watson對(duì)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的“歷史功績”——改變了醫(yī)療的方法論。

以CDSS（Clinical Decision Support System）臨床決策輔助系統(tǒng)為例，最早是在1970年前后，美國匹茲堡大學(xué)的研究人員開始從事這一領(lǐng)域的研究，當(dāng)時(shí)研究人員使用的主要方法是從醫(yī)學(xué)教科書和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)里提取醫(yī)學(xué)規(guī)則，規(guī)則被表達(dá)成 “if－then” 的形式邏輯。輸入患者的癥狀，找到相應(yīng)的 if，然后根據(jù) then，推斷罹患的疾病。

兩年以后，1972年，斯坦福大學(xué)的教授也開始進(jìn)行類似的研究，這個(gè)研究課題名叫MYCIN。MYCIN也主要是 if－then 規(guī)則庫，但是后來if－then 規(guī)則庫有了一個(gè)響亮的新名號(hào)，叫“專家系統(tǒng)Expert System”。

If－then規(guī)則，非黑即白，涇渭分明。后來把概率引入進(jìn)規(guī)則，又用網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，把眾多規(guī)則關(guān)聯(lián)在一起，這就是1990年代大紅大紫的技術(shù)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，又稱因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)�！柏惾~斯”網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)上很美，但是落到實(shí)際應(yīng)用過程中非常的復(fù)雜，始終找不到好的應(yīng)用落地，于是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)熱了一陣以后，現(xiàn)在門可羅雀。

直到2011年，IBM Watson出現(xiàn)了。最開始的時(shí)候，IBM Watson是IBM研究院的一個(gè)研究課題，課題組從2006年開始，研究自然語言處理。他們教機(jī)器，從文獻(xiàn)摘錄出 “葡萄牙人，瓦斯科·達(dá)·伽馬，于1498年5月20日到達(dá)卡利卡特” 這樣的語句。又從其它文獻(xiàn)中，摘錄出 “卡利卡特位于印度西南部”這樣的語句。然后串聯(lián)這兩句語句，推理出這樣的結(jié)論，“葡萄牙人，于1498年登陸印度”。

這個(gè)課題最著名的結(jié)果就是Watson于2011年參加了美國知識(shí)問答電視競(jìng)賽《Jeopardy》，并戰(zhàn)勝了人類選手。這場(chǎng)比賽非常重要，它事實(shí)上宣告了AI人工智能應(yīng)用時(shí)代的到來，是人工智能史上重大的里程碑事件。在科技成果轉(zhuǎn)化為贏利產(chǎn)品的道路上，經(jīng)過一翻評(píng)估，IBM最終選擇了AI。

而選擇醫(yī)療是IBM正確的轉(zhuǎn)向，醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)空間非常巨大。從海量病歷中，挖掘整理人類醫(yī)生的臨床診療經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)方法論是歸納法。而先前從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中提取規(guī)則的方法，是演繹法。IBM Watson改變了人工智能醫(yī)療所使用的方法論。

近代科學(xué)的歷史說明，方法論的改變很可能帶來翻天覆地的變化。IBM Watson從海量病歷中提煉臨床診斷經(jīng)驗(yàn)，而不是從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中摘抄并推理醫(yī)學(xué)規(guī)則，這是方法論的變革。IBM Watson 實(shí)際上是引領(lǐng)了認(rèn)知革命。

目前很多人把谷歌公司的GoogleMedical Brain項(xiàng)目，視為人工智能醫(yī)療的業(yè)界領(lǐng)袖。Google Medical Brain項(xiàng)目也是從海量的病歷中，挖掘整理人類醫(yī)生的臨床路徑。并且于今年4月份在Nature雜志上發(fā)表了一篇論文，系統(tǒng)地描繪了Google Brain整個(gè)項(xiàng)目規(guī)劃。Google Medical Brain雖然在細(xì)節(jié)上略勝一籌，但與Watson方法論一致。

板塊3：醫(yī)生們的真實(shí)使用體驗(yàn)

上海十院和周口市中醫(yī)院分別于2017年8月和2018年2月引進(jìn)了Watson，并主要在腫瘤科落地使用。動(dòng)脈網(wǎng)采訪了上海十院腫瘤科許青主任和周口市中醫(yī)院腫瘤科張躍強(qiáng)主任，了解他們所在科室使用Watson的情況。

許青告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，自上海十院腫瘤科引進(jìn)Watson以來，已經(jīng)累計(jì)完成近650例腫瘤患者輔助決策，占所有門診患者5成左右，涉及癌癥類型包括結(jié)直腸癌、胃癌、肺癌等多發(fā)癌種。

醫(yī)生通常會(huì)在患者的病情較復(fù)雜時(shí)建議上沃森，但由于沃森輔助決策尚未納入醫(yī)保，患者只有在經(jīng)濟(jì)條件允許的情況下使用Watson�！耙灿械幕颊呤悄矫�而來使用Watson的�！痹S青表示，引進(jìn)Watson在一定程度上提高了上海十院腫瘤科對(duì)患者的吸引力。

周口市中醫(yī)院腫瘤科患者使用Watson的比例相比要低一些，張躍強(qiáng)告訴動(dòng)脈網(wǎng)，只有10％左右的患者使用了Watson。張躍強(qiáng)認(rèn)為，患者是否使用Watson，與疾病本身復(fù)雜程度、患者經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)相關(guān)。

準(zhǔn)確性方面，許青和張躍強(qiáng)均表示，Watson的本質(zhì)是輔助決策和治療工具，應(yīng)當(dāng)將其提供的治療建議與臨床疾病指南的一致性水平作為衡量準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn)。由于Watson在數(shù)據(jù)訓(xùn)練中學(xué)習(xí)了大量臨床疾病指南和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，其準(zhǔn)確性相當(dāng)高。張躍強(qiáng)表示，據(jù)他估算，沃森的準(zhǔn)確性可以達(dá)到90％�！癢atson的治療方案是基于海量的最新研究成果做出的，有時(shí)候它給出的治療方案甚至更為合理�！睆堒S強(qiáng)補(bǔ)充道。

然而，Watson也并非完全符合醫(yī)生的預(yù)期。許青和張躍強(qiáng)表示，目前，Watson的本土化水平還不能完全滿足臨床需求。沃森在國內(nèi)醫(yī)院落地不適應(yīng)的主要表現(xiàn)是提出的建議藥物國內(nèi)未上市等。

早在2017年，動(dòng)脈網(wǎng)記者就采訪過國內(nèi)第一批使用Watson的醫(yī)生，浙江省中醫(yī)院乳腺外科主治醫(yī)師顧錫冬表示，對(duì)于醫(yī)生來說，Watson的用途有四種：（原文：《專訪中國首批使用Watson的醫(yī)生，他認(rèn)為AI有4大用途、2點(diǎn)不足》）

第一個(gè)用途是以研究實(shí)證說話選擇最佳治療方案；

第二個(gè)用途是減少醫(yī)生的誤診；

第三個(gè)用途是為醫(yī)生提供全新的治療方案作為參考；

第四個(gè)用途是協(xié)助培養(yǎng)年輕醫(yī)生。

對(duì)于Watson不足，顧錫冬表示第一是Watson本身被定位為輔助醫(yī)生的角色，無法針對(duì)病患現(xiàn)實(shí)生活中的情況進(jìn)行調(diào)整，僅能就客觀病理指標(biāo)進(jìn)行推薦方案，但腫瘤治療的情況很復(fù)雜，并不是最好的治療方案就是患者能接受的方案，很多情況還需要醫(yī)生根據(jù)病人實(shí)際狀況調(diào)整，并且去說服與安撫患者，這是Watson做不到的。

第二是Watson目前還不能中西醫(yī)結(jié)合。顧錫冬表示中醫(yī)逐漸受到重視，并且部分中國醫(yī)生在調(diào)理患者的時(shí)候或多或少會(huì)有中醫(yī)的一些影子，目前Watson尚不具備這方面能力。

因此，學(xué)習(xí)更多國內(nèi)的臨床案例，才能使Watson更好地本土化。

四川省人民醫(yī)院機(jī)器人微創(chuàng)中心主任王東也曾在公開場(chǎng)合表示過，醫(yī)生在診療的每個(gè)環(huán)節(jié)都希望做到真正的AI化，在診斷環(huán)節(jié)目前相對(duì)比較成熟的是Watson系統(tǒng)。

第二軍醫(yī)大學(xué)附屬長征醫(yī)院繆曉輝教授從醫(yī)生／使用者的角度發(fā)表了對(duì)AI的看法：一是AI不存在造假的問題，只是當(dāng)前不成熟。腫瘤化療方案只考慮了歐美指南和部分專家經(jīng)驗(yàn)，指南指導(dǎo)治療的缺陷是“紙上談兵”，未來需要融入更多專家經(jīng)驗(yàn)。第二，幾年來，AI的診治能力，一直被“資深專家”蔑視，即使專家們使用著達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，都沒有感受到AI的威脅；第三，AI的開發(fā)一定伴隨著起起伏伏，在這個(gè)過程中需要適應(yīng)和調(diào)整�！癆I醫(yī)學(xué)時(shí)代已經(jīng)撲面而來，無論你是喜歡還是反感，它都在那里，并遲早要扮演主角，這本是由人的意志決定的，但最終不由人的意志轉(zhuǎn)移�！�

另外，在采訪中，張躍強(qiáng)也表示，人工智能是大趨勢(shì)，醫(yī)院和醫(yī)生對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品進(jìn)科室應(yīng)當(dāng)持開放的態(tài)度。而現(xiàn)在醫(yī)療AI本身還處于初級(jí)階段，相信醫(yī)療AI產(chǎn)品未來會(huì)更加智能和實(shí)用。

板塊4：動(dòng)脈網(wǎng)獨(dú)家采訪Watson中國總代理

為了獲取Watson在中國真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中的落地情況，以及外界的質(zhì)疑是否屬實(shí)。動(dòng)脈網(wǎng)記者曾多次嘗試聯(lián)系沃森健康事業(yè)部大中華區(qū)及亞太區(qū)總經(jīng)理張文明，對(duì)方未就此事回應(yīng)。隨后，我們聯(lián)系上Watson中國總代理百洋智能科技（以下簡(jiǎn)稱百洋），百洋首席營銷官王必全接受了我們的采訪。

王必全認(rèn)為，外界對(duì)Watson的質(zhì)疑與指責(zé)很多是不實(shí)的，與真實(shí)情況不一致。他強(qiáng)調(diào)，首先，Watson并不是機(jī)器人，而是人工智能系統(tǒng)，具有理解、推理分析、學(xué)習(xí)與互動(dòng)能力。其次，Watson沒有處方權(quán)，它只是為腫瘤醫(yī)生提供決策支持，讓醫(yī)生節(jié)省大量時(shí)間去照顧更多病患，“就像華生之于福爾摩斯一樣，Watson是醫(yī)生的最佳得力‘助手’�！�

“他們?cè)趶奈词褂眠^沃森腫瘤，從未與醫(yī)院的真實(shí)用戶做過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，從未向IBM或官方運(yùn)營商調(diào)查清楚沃森腫瘤真實(shí)使用場(chǎng)景的情況下，僅僅只是搜羅了一些網(wǎng)絡(luò)信息與言論，就以一副貌似專業(yè)的樣子對(duì)它進(jìn)行斷章取義的曲解，這種行為我們非常不認(rèn)可，它可能會(huì)一定程度上影響沃森的�！边@也是沃森首次做出公開回應(yīng)。

此外，王必全回應(yīng)了此前在網(wǎng)絡(luò)傳播的“沃森開錯(cuò)藥”事件。

事件的肇始是美國醫(yī)學(xué)媒體STAT公布IBM公司內(nèi)部的機(jī)密文件，文件中記錄了臨床醫(yī)生對(duì)沃森的強(qiáng)烈批評(píng)，并通過案例表明，沃森給出醫(yī)療建議的過程和底層技術(shù)存在嚴(yán)重問題。

一個(gè)案例是一名65歲的男性被診斷出患有肺癌，同時(shí)伴有嚴(yán)重出血癥狀。對(duì)此，沃森給出的診療建議是接受化療和使用治療癌癥的藥物貝伐單抗。然而，貝伐單抗的副作用之一是容易導(dǎo)致出血。

隨后，MSK做出回應(yīng)稱這名“65歲男性肺癌患者”是癌癥中心的醫(yī)生在訓(xùn)練Watson時(shí)給出的虛構(gòu)病例，只是為了訓(xùn)練Watson的輔助決策能力�！蓖醣厝�指出，在真實(shí)世界中，貝伐單抗屬于處方藥，必須憑醫(yī)師處方銷售、調(diào)劑和使用。同時(shí)，醫(yī)生在沃森系統(tǒng)中錄入患者信息時(shí)，會(huì)被要求選擇患者是否咯血，若醫(yī)生選擇“是”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)過濾容易導(dǎo)致患者出血的藥物。

王必全表示，Watson在國內(nèi)落地以來，醫(yī)院對(duì)于其需求是很明顯的，醫(yī)院有培訓(xùn)青年醫(yī)生的需求、有學(xué)習(xí)國際先進(jìn)案例的需求，有印證治療方案的需求等等，這個(gè)Watson都能滿足。

同時(shí)，中國癌癥治療也需要Watson提供規(guī)范化，可以循證的參考意見，免去患者長途跋涉之苦。此外，由于真實(shí)世界的需求與沃森真實(shí)的產(chǎn)品價(jià)值可以契合，醫(yī)院是非常愿意接受的。

“超出預(yù)期的困難主要還是體現(xiàn)在國民對(duì)Watson的認(rèn)知不足以及國外媒體的唱衰上。”王必全顯得比較無奈�！癆I是一個(gè)全新的領(lǐng)域，大家對(duì)AI就會(huì)有很多樣的想法，有的人對(duì)AI的期待特別高，而有的人有點(diǎn)懼怕和拒絕的心理。所以一個(gè)新的事物帶到這個(gè)市場(chǎng)上，肯定會(huì)出現(xiàn)這樣或那樣的爭(zhēng)議�！�

王必全補(bǔ)充道，醫(yī)療AI眼下最大的痛點(diǎn)盡管得到了國家層面的支持，但一些城市的收費(fèi)項(xiàng)目尚未明確，這不利于新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣。

關(guān)于之前引起廣泛關(guān)注的沃森大規(guī)模裁員，IBM此前公開回應(yīng)，經(jīng)過一段時(shí)間的大量收購和遷移到IBM Cloud之后，需要使業(yè)務(wù)合理化，所以進(jìn)行了人員調(diào)整。這在生意上是正常的。IBM還有數(shù)百個(gè)職位空缺，并在關(guān)鍵領(lǐng)域繼續(xù)招聘，如數(shù)據(jù)管理、分析和人工智能。

2017年3月，沃森健康與百洋簽約，沃森腫瘤（Watson for Oncology）正式邁開進(jìn)入中國市場(chǎng)的腳步。

據(jù)了解，Watson由IBM開發(fā)，自2011年起接受全球頂級(jí)癌癥治療中心紀(jì)念斯隆凱特琳腫瘤中心（MSKCC）訓(xùn)練，目前已學(xué)習(xí)超過330種醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊、250種以上的醫(yī)學(xué)書籍、2700萬篇論文研究數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)之外，Watson還會(huì)通過真實(shí)世界和臨床案例積累數(shù)據(jù)。

目前，Watson是唯一的應(yīng)用級(jí)AI工具，也是唯一能夠提供第二治療意見的AI工具。Watson的第二治療意見是基于MSK決策流程提供的標(biāo)準(zhǔn)化治療意見。

Watson能夠幫助醫(yī)生利用更短時(shí)間掌握最新文獻(xiàn)資料。同時(shí)，具備強(qiáng)大的推理、分析、互動(dòng)能力，能夠?yàn)獒t(yī)生提供循證的、個(gè)性化的、有優(yōu)先順序的治療方案建議，并且且在每一種建議后面注明出處和依據(jù)，供治療醫(yī)生參考，而完成這一系列工作耗時(shí)不超過10秒鐘。

截至發(fā)稿，Watson已經(jīng)在全國22個(gè)省43個(gè)城市近80家醫(yī)院落地�！皳�(jù)醫(yī)院和使用Watson的醫(yī)生及患者反饋，對(duì)Watson的輔助建議功能表示認(rèn)可的，認(rèn)為Watson在輔助診療和對(duì)青年醫(yī)生的教育等方面用處頗大�！蓖醣厝�告訴動(dòng)脈網(wǎng)。

據(jù)王必全介紹，Watson在其落地醫(yī)院已經(jīng)深度融入臨床工作，助力學(xué)科發(fā)展，讓臨床決策更高效。具體而言，Watson在真實(shí)醫(yī)療環(huán)境中會(huì)提供基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的治療建議、參與MDT討論，并快速提供詳盡的醫(yī)療決策支持材料。

據(jù)介紹，百洋和IBM正在聯(lián)合本土醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行積極探索，推動(dòng)沃森本土化。未來沃森將學(xué)習(xí)更多國內(nèi)的醫(yī)學(xué)指南、文獻(xiàn)和真實(shí)世界案例，從而更好契合國內(nèi)腫瘤醫(yī)生的診療需求。

有一點(diǎn)可以肯定的是，不管未來沃森的發(fā)展之路如何，人類利用AI來實(shí)現(xiàn)醫(yī)療技術(shù)革命的探索，將會(huì)一直持續(xù)下去。