當(dāng)整個世界仍然席卷于ChatGPT令人震驚的生成式技術(shù)浪潮時，我們更多地關(guān)注政治、文學(xué)、經(jīng)濟(jì)這些置身于輿論中心的領(lǐng)域，例如馬斯克與奧特曼的開源之戰(zhàn)。與此同時，一些危言聳聽的AI末世論也悄悄抬頭，伴攜著尚未出世的AGI傳播焦慮與恐慌。

就在人們對AI強(qiáng)大的生成能力各執(zhí)一詞時，一家來自阿姆斯特丹的人工智能初創(chuàng)公司Cradle將LLM觸角伸向了生物科技領(lǐng)域，嘗試用AI來幫助設(shè)計(jì)和改組蛋白質(zhì)序列。

/ 01 / 用大模型設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)

Cradle公司做的事情并不復(fù)雜，就是在數(shù)十億蛋白質(zhì)序列以及實(shí)驗(yàn)室生成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓(xùn)練一個生成式人工智能模型，該模型用于設(shè)計(jì)DNA蛋白質(zhì)序列。

經(jīng)過多輪實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)研究，Cradle推出的模型在提高蛋白質(zhì)穩(wěn)定性方面比其他模型高出20%，輸出速度是行業(yè)基準(zhǔn)的兩倍。同時，研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷添加新的生物數(shù)據(jù)訓(xùn)練LLM，提高模型輸出的精度和預(yù)測能力。

Cradle的上市給很多Novonesis等生物制藥公司帶來了新的曙光。

采用傳統(tǒng)的研發(fā)流程，生物制藥公司平均需要花費(fèi)2200萬美元和42個月的時間進(jìn)行研發(fā)，才能將一個潛在產(chǎn)品準(zhǔn)備好進(jìn)行臨床測試，只有大約35%的項(xiàng)目能進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。

而Cradle的語言模型可以幫助他們設(shè)計(jì)修改現(xiàn)有蛋白質(zhì)的特性，從而加速公司的產(chǎn)品研發(fā)周期，大幅降低研發(fā)成本。同時，Cradle在生成新型藥物和化學(xué)品研發(fā)領(lǐng)域也展現(xiàn)出了巨大的潛力，強(qiáng)大的AI生成能力能夠幫助科學(xué)家找到憑借人類現(xiàn)有手段難以找到的蛋白質(zhì)工程難題的解決方案。

自誕生之日起，Cradle 就與制藥、化工、食品和材料領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者簽署了多項(xiàng)合作協(xié)議。

在過去的一年，該公司已經(jīng)與九家領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴建立了合作關(guān)系，其中包括強(qiáng)生創(chuàng)新公司、諾維信公司和Twist Bioscience公司。

目前，Cradle正在開展 12 個研發(fā)項(xiàng)目，重點(diǎn)關(guān)注各種蛋白質(zhì)模式的工程設(shè)計(jì)，包括酶、疫苗、肽和抗體等，涵蓋所需的各種蛋白質(zhì)特性，如穩(wěn)定性、表達(dá)、活性、結(jié)合親和力和特異性等。值得一提的是，與傳統(tǒng)方法不同，Cradle可在一輪任務(wù)中同時處理酶、肽、抗生素、病毒等多個蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)改組的優(yōu)化任務(wù)，大大提升了研發(fā)效率，降低了實(shí)驗(yàn)成本。

為了促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，Cradle還建立了一個類似于谷歌文檔或Figma的在線社區(qū)平臺，科研團(tuán)隊(duì)可以在社區(qū)中協(xié)作，確定研究流程，共享最新的蛋白質(zhì)研發(fā)信息。該平臺可以供世界各國的AI工程師和生物科研人員分享信息，交流最新成果。社區(qū)成員可以相互關(guān)注，達(dá)成合作關(guān)系。社區(qū)內(nèi)的個人研究也可以作為研究論文的附件。同時，每一位研發(fā)成員的數(shù)據(jù)都被銀行級別的保密方法加密，僅有用戶和用戶邀請的人才可以訪問實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

/ 02 / 融資2970美元，創(chuàng)始人立志用AI改變世界

“憑著一己之力將知識生產(chǎn)的邊際成本降為零，AI已經(jīng)在音頻視頻文字領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的潛力，如果我們把LLM用于DNA序列研發(fā)，并將研發(fā)成本降低60%呢？”Cradle公司的創(chuàng)始人Grieken腦子里有了一個雛形，這也是他創(chuàng)立Cradle最初的靈感。

Grieken畢業(yè)于斯坦福工業(yè)工程專業(yè)，曾在Google X作為項(xiàng)目經(jīng)理工作了四年，后作為Google AI的高級項(xiàng)目經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)研究AI基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)器學(xué)習(xí)。在Google工作的經(jīng)歷為他積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和人脈資源。

帶著將AI和生物科技融合的想法，Grieken成功組成了他的第一支技術(shù)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)僅7人并在A輪融資和風(fēng)投中籌集了來自Index Venture等天使投資人2970萬美元資金。

談及建立Cradle的初衷，Grieken笑道：“我已經(jīng)是兩個女兒的父親了，我不希望二十年之后當(dāng)女兒問起我，‘爸爸，你曾經(jīng)是干什么的時候？’我的答案是‘一事無成’。”

“我想自豪地告訴她們，爸爸曾經(jīng)是一名用AI改造世界的科研人員。”

       原文標(biāo)題 : 團(tuán)隊(duì)僅7人、融資2970萬美元，初創(chuàng)公司Cradle借力LLM設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)