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擁抱AI制藥浪潮,從學(xué)會“踩坑”開始

過去幾年間,全球大大小小的藥企都在擁抱AI。

它們的目的非常明確:通過AI技術(shù)的賦能,優(yōu)化創(chuàng)新藥的發(fā)現(xiàn)時間、增加藥物研發(fā)的成功率。

目前看,AI賦能藥物研發(fā)未嘗不可。但任何一項新興技術(shù)的發(fā)展,都要經(jīng)過長時間的探索。在最終上岸之前,等待藥企的可能是無窮無盡的“坑”。

住友制藥便是最好的教訓(xùn)。去年以來,被住友制藥寄予厚望的兩款A(yù)I制藥,接連折戟。這也對其二級市場造成了沉重打擊。

當(dāng)然,這并不是對AI制藥的否定。只是,這也讓我們看到,藥企擁抱AI的過程,或許本身也會像是AI算法的完善一樣:

不斷踩坑、不斷改進(jìn),最終才能補齊短板。

換句話說,要想擁抱AI制藥浪潮,藥企可能需要從學(xué)會“踩坑”開始。

/ 01 / 悄悄消失的DSP-1181

住友制藥,絕對是最早擁抱AI的傳統(tǒng)制藥企業(yè)。

早在2014年,其就與英國AI制藥公司Exscientia達(dá)成合作,期待與后者一同推進(jìn)AI制藥的研發(fā)。

Exscientia之所以能夠吸引住友制藥的關(guān)注,核心原因在于兩點:

其一,基于AI自動生成的化合物,具有合成的可行性和機(jī)制的新穎性;其二,基于AI預(yù)測模型,能夠預(yù)測靶點藥理活性、對靶點的毒理作用、藥代動力學(xué)的部分特征。

住友制藥認(rèn)為,兩者的結(jié)合,能夠預(yù)測大量虛擬化合物的藥理活性和藥代動力學(xué)特征,從而加快研發(fā)進(jìn)度。

基于此,住友制藥與Exscientia在2014年開始合作之后,進(jìn)行了大量的探索,也由此“推動”了AI制藥的發(fā)展。

2020年,雙方合作的DSP-1181進(jìn)入一期臨床。這是一種長效血清素1-HT4A受體激動劑,用于治療強迫癥。

Exscientia稱之為全球第一個進(jìn)入臨床階段的AI分子,足夠顛覆;并且,DSP-1181從構(gòu)思到分子的確定用時不到1年,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水準(zhǔn)(5年左右)。種種因素交織在一起,讓DSP-1181備受矚目。

然而,令人尷尬的是,DSP-1181也成了住友制藥第一個“踩坑”的AI分子。2022年2月份,日本媒體報道:DSP-1181的一期臨床結(jié)果不及預(yù)期。

在此之后,DSP-1181悄悄淡出了住友制藥和Exscientia的研發(fā)版圖。

/ 02 / 倒在三期的Ulotaront

住友制藥的AI踩坑之旅,并未結(jié)束。

日前,住友制藥宣布,其研發(fā)的精神分裂癥候選藥物ulotaront三期臨床失敗。這,又是一款A(yù)I研發(fā)的分子。

Ulotaront是住友制藥基于CRO公司PsychoGenics的SmartCube平臺,研制的一款分子。

SmartCube是一個自動化測試平臺,通過大數(shù)據(jù)的方式,對潛在的治療效果進(jìn)行預(yù)測。很顯然,這又是一次AI降低藥物研發(fā)難度和增加效率的嘗試。

此前,PsychoGenics首席執(zhí)行官Leahy對該技術(shù)信心滿滿,并且將ulotaront視為代表之作。在Leahy看來,ulotaront治療精神分裂癥具有顯著的優(yōu)勢。

其一,對陰性患者也有效果。精神分裂癥根據(jù)癥狀特征,分為陰性患者和陽性患者。陰性患者由于癥狀并不明顯,臨床開發(fā)難度更大,導(dǎo)致全球尚無一款產(chǎn)品獲批用于陰性患者治療。而在Leahy看來,基于SmartCube平臺的篩選,ulotaront是解決這一痛點的天選之子。

其二,具有更好的安全性。對于慢性病藥物來說,安全性非常關(guān)鍵。因為患者需要長期服用藥物,安全性問題嚴(yán)重會導(dǎo)致治療難以持續(xù)的情況發(fā)生。這也正是現(xiàn)有精神分裂癥治療藥物最大的局限性所在。因為現(xiàn)有治療藥物涉及嚴(yán)重的神經(jīng)和代謝副作用,導(dǎo)致患者依從性不高,治療難以持續(xù)。不過,Leahy表示,ulotaront同時也具有安全性更好的潛在優(yōu)勢。

在二期臨床中,ulotaront似乎證實了其潛在優(yōu)勢。然而,藥物的研發(fā)總是充滿戲劇性。在三期臨床中,ulotaront開展的兩項臨床均顯示:

效果不及安慰劑對照組。

這也就有了上文提到的,住友制藥的AI之旅再遭打擊。

/ 03 / 來自住友制藥的AI制藥教訓(xùn)

過去,AI為制藥行業(yè)帶來了“降本增效”的希望。似乎,它是打破反摩爾定律的利器:

當(dāng)?shù)痛沟墓麑嵄恢饾u攻克,新藥研發(fā)難度只會越來越大;疊加治療選擇越來越多的情況下,新藥監(jiān)管要求不斷提高、研發(fā)周期拉長,導(dǎo)致研發(fā)難度、成本逐漸增高。

雙重暴擊之下,新藥研發(fā)成本直線上升。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)流行的一句話是,“大約每九年,藥物研發(fā)的成本會翻倍”。

也正是如此,全球大小藥企紛紛擁抱AI制藥。但很顯然,AI或許可以提高研發(fā)效率,這在住友制藥的研發(fā)過程中也已經(jīng)得到了體現(xiàn)。

但是,AI制藥能否降低藥物開發(fā)風(fēng)險還未有定數(shù)。畢竟,作為最早擁抱AI制藥的企業(yè),住友制藥并未享受到AI制藥的成果,DSP-1181甚至直接倒在了一期臨床。

實際上,即便AI制藥能夠解決藥物的發(fā)現(xiàn)問題,但后續(xù)能否成功依然充滿變數(shù)。因為,臨床過程依然會給藥物的研發(fā)帶來重重挑戰(zhàn)。

此次ulotaront的折戟,住友制藥便認(rèn)為,問題在于“高安慰劑反應(yīng)”。即安慰劑過于突出的效果,掩蓋了ulotaront的有效性。而之所以存在這一現(xiàn)象,又是因為新冠疫情影響的結(jié)果。

住友制藥表示,將會基于更多的數(shù)據(jù)分析,去和FDA溝通ulotaront后續(xù)的臨床推進(jìn)情況。即便真如住友制藥所說,也只能說明一點:ulotaront的臨床不過關(guān)。

這無疑進(jìn)一步提醒所有想要擁抱AI的藥企:雖然有AI武器加持,但創(chuàng)新藥的研發(fā)依然挑戰(zhàn)重重。藥企需要在每個環(huán)節(jié)都要謹(jǐn)慎、謹(jǐn)慎、更謹(jǐn)慎。

       原文標(biāo)題 : 擁抱AI制藥浪潮,從學(xué)會“踩坑”開始

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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