本文系深潛atom第468篇原創(chuàng)作品

如果從病毒和瘟疫的角度看，人類的歷史，就是和病毒和瘟疫做斗爭的歷史。

1918年爆發(fā)的“西班牙流感”，在1918年3月到1919年底感染了全世界20％的人類，造成數(shù)千萬人死亡，間接結束了第一次世界大戰(zhàn)。面對肆虐的病毒，人們自發(fā)采取了自我隔離等防護措施，從而切斷了病毒的傳播途徑，縮小了傳播范圍。與此同時，伴隨著“西班牙流感”的大范圍傳播，病毒也在逐漸變異，危害性也大大降低，最終在短短2年就被攻克。

病毒也需要遵守“適者生存”的進化論規(guī)律。目前看來，新冠肺炎疫情的發(fā)展路徑也與“西班牙流感”相似，經過了2年多的時間，病毒逐漸出現(xiàn)變種，先是阿爾法、貝塔、德爾塔、伽馬，再之后是奧密克戎，呈現(xiàn)高傳播性，低致死率方向演變。

如今，新冠肺炎疫情的管控已經進入到關鍵性階段，傳播極快的奧密克戎第五波疫情已經基本被管控。但是，慢性病人群尤其是老年人慢性病人群，感染新冠病毒之后導致重癥風險還是非常高的。在本輪上海疫情中，重型16例患者其中15人均為老年人，且伴有嚴重的基礎性疾病，死亡的3例患者都伴有基礎疾��；香港特別行政區(qū)政府3月26日數(shù)據(jù)，本輪疫情89％的死亡病例有長期患病史。在后疫情時代，我們在提高疫情防控意識的同時，更需要完成對慢性疾病的診斷和管理。

張文宏醫(yī)生表示，我們需要高度關注現(xiàn)在高齡和患有基礎疾病的人群，并且要對這部分人群做好保護。那么有什么好的辦法，快速完成對慢病患者的大規(guī)模篩查呢？

01

新冠之下，慢病管理需提速

春節(jié)過后，在我們依然沉浸在新年的喜悅當中之時，新一輪的病毒卻在我國多地陸續(xù)出現(xiàn)。甚至在香港、吉林和上海先后出現(xiàn)大規(guī)模傳播。在討論新冠肺炎疫情的危害性之前，我們應該先消除對疫情的過度恐慌。

2022年4月6日，中國政府網公布這一輪奧密克戎的病死率，接種3劑滅活疫苗后，死亡率已經低至0．04％。季節(jié)性流感每年也會在全球帶來數(shù)十萬的死亡，由于統(tǒng)計口徑不一而且每年各地的死亡率不一，一般估計其病死率為0．1％左右。也就是說，接種3劑疫苗的新冠患者死亡率已經遠遠低于季節(jié)性流感。

△智奧密克戎的病死率

中國國務院研究室副主任向東表示，截至2021年底，中國疫苗全程接種率已超過85％，2022年2月底已超過87％。理論上，疫情在危害性上已經被控制。

但是，中國疾控中心免疫規(guī)劃首席專家王華慶同時指出，慢性病人群尤其是老年人慢性病人群，感染新冠病毒之后導致重癥風險還是非常高的。因此，在疫情防控仍是當前的首要任務之時，也要高度重視慢病防治。

重大慢性病一直是我國人民健康的主要威脅。2018年國家統(tǒng)計年鑒的數(shù)字顯示，在導致中國城鄉(xiāng)居民死亡的慢性疾病中，排在前四位的分別是惡性腫瘤、心臟病、腦血管病和呼吸道疾病。

其實，很多慢性病可以通過體檢提前做好防控。2020年的數(shù)據(jù)顯示，中國體檢診療覆蓋率僅為40％左右，遠低于歐美發(fā)達國家的75％。一方面在于，大部分的居民是沒有體檢意識；另一方面，在于現(xiàn)有體檢產品很難大面積覆蓋，客觀環(huán)境的不足導致大部分人無法進行正常體檢。

體檢率不足，導致很多疾病的診斷率不高。《2021IDF全球糖尿病地圖（第10版）》顯示，中國是世界糖尿病病人最多的國家。過去的10年間（2011年～2021年），我國糖尿病患者人數(shù)由9000萬增加至1億4000萬，增幅達56％，其中約7283萬名患者尚未被確診，比例高達51．7％。糖尿病的危害不僅是其并發(fā)癥，更在于會對我們生命安全帶來危害�！�2021年世界衛(wèi)生統(tǒng)計》顯示，糖尿病導致的過早死亡率增加了5％，可見糖尿病早篩、早診的重要性。

同理，另外一個患者人數(shù)更多的高血壓，同樣面臨患者自我知曉率不高的現(xiàn)狀�！吨袊�高血壓防治指南2018年》指出，我國18歲以上人群高血壓知曉率僅為51．6％。若以2．45億高血壓患者數(shù)量計算，意味著有超過1．2億的患者并不知曉自身患有高血壓。

疫情再次來勢洶洶，面對眾多慢病知曉率低的現(xiàn)狀，慢病的診斷和管理，更加需要被正視。

02

供給端新動力，

醫(yī)療AI推動規(guī)�；�慢病早篩

中國60歲及以上人口占比快速接近20％，總人數(shù)超過2億。在老齡化面前，對于慢病的早診至關重要。且對于慢病來說，預防的效益遠遠大于治療，而預防的關鍵即在于早篩查、早診斷、早治療。

在慢病的早篩政策方面，國家也在大力推動。2017年，國務院辦公廳印發(fā)《中國防治慢病中長期規(guī)劃（2017－2025年）》，明確提出“實施早診早治，降低高危人群發(fā)病風險”的策略，促進慢病的早期發(fā)現(xiàn)。2022年4月15日－4月22日，是第二十八屆腫瘤宣傳周，本次的宣傳主題同樣是“癌癥防治 早早行動”。

但受制于檢測手段和醫(yī)療資源，慢病的早篩早診，依然有巨大的挑戰(zhàn)。以糖尿病為例，其主要檢測手段是通過空腹血糖等血液指標來實現(xiàn)，雖說目前糖尿病的檢測已經逐漸實現(xiàn)了快速、精準、智能采集，但仍需要采集血液作為檢測樣本，而中國人對于這種“有創(chuàng)”的檢測向來是避而遠之，導致糖尿病的防控工作進展的并不順利。

隨著技術的突破，慢病早篩的供給側出現(xiàn)了新的動力，對于慢性檢測也更加簡便、高效。以基因和人工智能為代表的新產品，正在推動疾病早篩的落地。比如，在抗疫的過程中，基因檢測發(fā)揮了重要作用，但目前在疾病早篩的過程中，依然以腫瘤和癌癥篩查為主。而慢病的早篩，則更加需要人工智能的發(fā)力。

眼底視網膜是我們身體中，唯一能夠直接無創(chuàng)觀察到微細血管的組織，這意味著眼底可以直接作為心腦血管疾病的預警窗口。據(jù)悉，通過視網膜可以直接發(fā)現(xiàn)包括糖尿病、高血壓、心梗等超過200種慢性疾病，對于慢病的早診至關重要。

△視網膜病變

首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌表示，通過觀察視網膜血管變化可以預測高血壓和控制程度，高血壓人群較于健康人群眼底血管異常發(fā)生率高出近2倍，血壓動脈壓平均每升高10毫米汞柱則視網膜血管異常5年發(fā)生率就高1．58倍，且血管異常好轉率也和高血壓控制程度密切相關。若是能夠將視網膜篩查普及，將會大大提高慢病的篩查率。

谷歌DeepMind曾經是最早參與視網膜人工智能算法研發(fā)的企業(yè)。2017年，DeepMind計劃將自己的糖網人工智能算法用在印度，「WIRED 商業(yè)大會2017」上，Google 的一個項目負責人表示，該技術正開始應用到印度的一些眼科醫(yī)院。然而，因為印度的混亂的醫(yī)療環(huán)境，以及產品檢測病種單一，導致這一項目夭折。

相比較印度，我國醫(yī)療AI有著世界上最好的臨床環(huán)境，從政府到一線醫(yī)生，大家都在積極擁抱醫(yī)療人工智能。

2021年底，愛康集團與鷹瞳科技聯(lián)合發(fā)布的《兩百萬中國體檢人群健康藍皮書》顯示，眼底血管異常問題趨于年輕化，特別需要早期發(fā)現(xiàn)、早期干預。愛康集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO張黎剛表示，在體檢當中，視網膜人工智能評估，在預防領域如今已被廣為接受，并且發(fā)揮了巨大功效，藍皮書的200萬的受檢人中，異常人數(shù)突破100萬。《藍皮書》公布，對于慢病的早篩提供了重要的臨床數(shù)據(jù)支撐。

在產品認證上，藥監(jiān)局也給予了巨大的支持。自2020年以來，包括鷹瞳科技在內的多家企業(yè)已經紛紛獲得了國家藥監(jiān)局的三類醫(yī)療器械認證。具備“準”、“廣”、“快”、“靈”特點的視網膜人工智能篩查，正在大范圍臨床。在未來，極有可能實現(xiàn)中國智能醫(yī)療出海，造福全世界人群。

基層醫(yī)療一直是我國居民健康生態(tài)的神經末梢，然而因為醫(yī)療資源的不充足，正在失去往日的榮光。在人工智能大范圍臨床之前，不足5萬的眼科醫(yī)生，又能幫助多少人呢？在智能化時代，這一問題正在被攻克。根據(jù)鷹瞳科技財報顯示，2021年，鷹瞳科技共調用算法486萬次，服務486萬人次，頭部企業(yè)數(shù)據(jù)的飆升，將更進一步帶動整個行業(yè)的發(fā)展。

《2021年10月底全國醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)》顯示，截至2021年10月底，我國共有3147家三級醫(yī)院，10664家二級醫(yī)院，基層醫(yī)療衛(wèi)生機構98．5萬個。2022年的《政府工作報告》中提出，要著眼推動分級診療和優(yōu)化就醫(yī)秩序，推動優(yōu)質醫(yī)療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力，使群眾就近得到更好醫(yī)療服務。這也將是眾多醫(yī)療AI產品發(fā)揮普惠價值的主要陣地；衛(wèi)健委牽頭印發(fā)的《醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》也已經于2022年3月1日正式開始施行，不同醫(yī)療機構間的障壁會被陸續(xù)打破，對于慢病早篩是個巨大的利好。

健康中國的正常運轉，必然需要基層醫(yī)療重新發(fā)光發(fā)亮。面對基礎設施不完備的基層醫(yī)療，基于人工智能的視網膜篩查，一次檢測可以同時分析數(shù)十種慢性疾病風險，具備更高的篩查價值。

即便新冠肺炎疫情出現(xiàn)得突然，但是在接下來的日子它并不會憑空消失，大概率會長期陪伴我們生活下去。在與疫情長伴的時代，更應該提高對慢病的早篩和管理。未來視網膜人工智能篩查可以遍布醫(yī)院＋基層＋體檢＋生活等場景，鏈接院內和院外的市場，走進每個人的身邊，從而有效地實現(xiàn)慢病的早篩、早診和健康管理。

       原文標題 : 疫情下的慢病困境，醫(yī)療AI能破局嗎？