“醫(yī)療的背后，是對生命的探索，是對人與自然關系的把握�！�

《深度醫(yī)療》的譯者后記中這樣寫道。

中山大學附屬第六醫(yī)院（以下簡稱“中山六院”）結直腸外科手術室，患者小王（化名）正在接受一場有“大數(shù)據(jù)”助診的手術。

在這之前不久，年僅28歲的小王被診斷超低位直腸癌，腫瘤下緣距離肛門齒狀線僅2厘米，腫瘤縱徑有5厘米，并且已浸潤穿透腸壁全層，直腸系膜多發(fā)可疑轉(zhuǎn)移淋巴結。按照常規(guī)治療模式，小王需要切除肛門，終生與造口相伴。此外，小王還需要接受術前輔助放化療，放療給盆腔帶來的放射性損傷將不可避免地將損傷他的生育功能。

如何在手術的根治性和術后的生活質(zhì)量之間找到最佳平衡點？

中山六院結直腸肛門外科吳小劍主任醫(yī)師團隊為小王制定了新的輔助治療方案，在強化藥物治療，爭取最大程度縮瘤效果的同時避免放療損傷。與此同時，吳小劍團隊將前期開發(fā)的“直腸癌新輔助治療療效深度學習預測人工智能（AI）模型”用于評估患者療效。如術前預測，術后小王腫瘤療效評估0級，也就是顯微鏡下未見腫瘤細胞殘留。

世界上沒有兩片樹葉是相同的，在同樣的疾病面前，每位患者都是獨立而不同的個體。如何通過個人醫(yī)療數(shù)據(jù)的復雜全景圖優(yōu)化臨床醫(yī)療決策？大數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)療已經(jīng)提上日程。

個性化診療漸行漸近

臨床中普遍使用“一刀切”或循證醫(yī)學的模式為大多數(shù)患者設計一種治療措施，但患者個體的基因、環(huán)境和生活方式是千差萬別的。同樣的治療方法對一部分患者有效，但對另外一部分患者卻可能無效。

中山大學附屬第六醫(yī)院副研究員、計算腫瘤學博士高峰

“在醫(yī)學診療上，醫(yī)生如果可以多一個依據(jù)去做更好的判斷，只要比隨機亂猜好那么一點，就是很大的進步。不要讓病人試錯，這就是精準醫(yī)學需要做的�！敝猩酱髮W附屬第六醫(yī)院副研究員、計算腫瘤學博士高峰在采訪中表示。

美國科學院醫(yī)學研究所的一項調(diào)研顯示，目前美國臨床中使用的治療方法，就有30％無效甚至有害，每年浪費醫(yī)療資源8600億美元。

減少誤診和過度醫(yī)療操作對于患者來說同樣重要。我們常聽說的靶向藥其實就屬于精準醫(yī)學的范疇內(nèi)。靶向藥物能瞄準特定的病變部位，并在目標部位蓄積或釋放有效成分，在提高藥效的同時抑制毒副作用，減少對正常組織、細胞的傷害。

精準醫(yī)學也被稱為“數(shù)字醫(yī)學”，是一個建立在了解個體基因、環(huán)境和生活方式基礎上的新型疾病治療和預防方法。它是以個體化醫(yī)療為基礎，隨著基因組測序、生物信息與大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技的交叉應用而發(fā)展起來的新型醫(yī)學概念與醫(yī)療方式。

“只有數(shù)字化才能成為真正的資源”

電影《我不是藥神》讓很多人知道了被白血病患者尊為活命神藥的格列衛(wèi)。之所以成為“神藥”，是因為我們已經(jīng)確定了慢性髓性白血病很大一部分是因為費城染色體變異導致的，而格列衛(wèi)可以治愈90％以上。“但大部分腫瘤我們還不知道到底是怎么回事，所以沒辦法完全治愈他。”高峰說。

世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究署（IARC）發(fā)布的2020年全球最新癌癥負擔數(shù)據(jù)，結直腸癌是全球范圍內(nèi)發(fā)病率排名第三（2020年新增病例193萬）、致死率排名第二（2020年新增死亡病例94萬）的癌癥類型。結直腸癌可能發(fā)生在任何年齡，近30年來，50歲以下的年輕人群中結直腸癌的發(fā)病率持續(xù)攀升，及早發(fā)現(xiàn)、診斷，以及的手術根治性和術后生活質(zhì)量對于治療結直腸癌來說尤為重要。

“我們不可能消滅腫瘤，但醫(yī)學技術的進步可以讓我們把腫瘤變成慢性病。就像糖尿病一樣，雖然用胰島素不方便，但不會影響大家的生存�！案叻逭f。

如今，中山六院正在不斷探索以精準醫(yī)學為代表的新醫(yī)學模式，將大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術引入醫(yī)療領域，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，尋找更好的治療方案。

“只有數(shù)字化才能成為真正的資源。”本科學計算機，博士攻讀醫(yī)學專業(yè)的高峰更深諳數(shù)字驅(qū)動現(xiàn)代醫(yī)療的意義，“通過真實世界樣本剖析腫瘤的分子異質(zhì)性是實現(xiàn)個體化治療的必要手段，但現(xiàn)行臨床數(shù)據(jù)庫不能很好的記錄分子特征，而生物樣本庫存儲的組織、血液、糞便樣本的流通性、可訪問性、可復用性都是問題�！�

中山六院基于浪潮分布式存儲平臺構建了癌癥數(shù)字化生命資源庫。通過整合來自高通量檢測手段的多組學數(shù)據(jù)和醫(yī)療信息系統(tǒng)中的結構化病歷、數(shù)字病理、醫(yī)學影像，實現(xiàn)現(xiàn)有臨床資源數(shù)字化，做到“有數(shù)有據(jù)”；基于數(shù)字化的生物醫(yī)學資源構建大數(shù)據(jù)圖譜、開發(fā)醫(yī)學人工智能 實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化，提供輔助精準診療手段；通過“互聯(lián)網(wǎng)＋”醫(yī)院將先進的AI輔助診療技術下沉到基層，提高醫(yī)療質(zhì)量。大數(shù)據(jù)、人工智能技術在精準醫(yī)學領域的應用，幫助腫瘤患者獲得個性化治療方案。全程數(shù)字化讓這一切成為可能。

中山六院基于大數(shù)據(jù)平臺推進精準醫(yī)療

不管修路，只管開車

全程數(shù)字化意味著，真實世界之外需要建立一個基于數(shù)據(jù)的虛擬現(xiàn)實。

除了存在醫(yī)院PACS系統(tǒng)里的傳統(tǒng)的CT、核磁影像，在腫瘤這個領域還會有基因檢測數(shù)據(jù)的存儲、分析，在精準醫(yī)學領域，這些數(shù)據(jù)會成為醫(yī)學研究和臨床的重要支撐。

數(shù)據(jù)量大、性能高是醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的突出特征。一次高精度影像檢測數(shù)據(jù)量高達10G以上，一次基因檢測產(chǎn)生100GB海量數(shù)據(jù)。人類基因組包含30億個堿基對，即使是對人體局部部位進行測序，大樣本的批量處理也會帶來極高的性能需求。

以結直腸癌測序為例，要對2000對4000例（每個患者測一個正常組織和一個癌變組織）的測序數(shù)據(jù)完成一次全基因組測序，基于目前醫(yī)療機構現(xiàn)有的設施需要耗費長達數(shù)年的時間。這就需要構建一個性能強大、穩(wěn)定可靠的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，支撐起生命醫(yī)學全生命周期的研究。

“我們的訴求首先是基因數(shù)據(jù)的安全保證，同時還要在保證連續(xù)讀寫性能的情況下快速做分析�！备叻灞硎尽�

浪潮存儲

中山六院的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)與多組學數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)架構將數(shù)據(jù)分析存儲和數(shù)據(jù)歸檔存儲分離。其中，數(shù)據(jù)分析存儲采用高性能的AS13000G5－H存儲，每節(jié)點配置36塊14TB SATA硬盤，搭載BeeGFS文件系統(tǒng)，并行存儲系統(tǒng)可提供15GB／s帶寬； 數(shù)據(jù)歸檔存儲采用高吞吐的浪潮AS13000G5－M36存儲，每節(jié)點配置5塊1．92TB SSD硬盤和30塊14TB SATA硬盤，搭載簡潔高效的浪潮海量存儲軟件系統(tǒng)。

AS13000G5－H和M集群分別為前端計算節(jié)點提供獨立目錄，根據(jù)業(yè)務需要，指定數(shù)據(jù)存儲位置，不同層級存儲之間的數(shù)據(jù)遷移采用集群內(nèi)置工具完成。

這樣的分布式存儲架構既能實現(xiàn)橫向擴展，節(jié)點故障自動切換，減少對上層業(yè)務的影響，也可以通過存儲節(jié)點上數(shù)據(jù)均衡分布，提高系統(tǒng)的容量利用率。

對此，浪潮信息存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示：“平臺化是存儲產(chǎn)業(yè)大勢所趨。”存儲平臺化，有利于存儲產(chǎn)品兼容并蓄，構建起全面能力，針對不同場景進行快速迭代和響應，從而真正發(fā)揮數(shù)據(jù)基礎設施的價值，釋放數(shù)據(jù)活力。

IDC預測，2021年中國軟件定義存儲（SDS）市場增速將達到60．7％，2．4倍于中國存儲市場平均增速。面對快速增長、復雜多元的新數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，李輝表示：“下一步，我們會從產(chǎn)品上往解決方案轉(zhuǎn)，圍繞數(shù)據(jù)從采集到銷毀的全生命周期做解決方案。我們最終還是希望用戶的精力和資源能夠從底層釋放出來，把底層的事情交給我們這樣專業(yè)的廠商。用戶只需要專注在自己的業(yè)務層面，就像是我們在道路上通行，就是‘不管修路，只管開車’�！�

李輝的底氣則來自于浪潮持續(xù)推進智慧計算戰(zhàn)略，打造在算力、算法、數(shù)據(jù)三位一體的核心競爭力，以及在分布式存儲領域加大的創(chuàng)新與投入。浪潮推出業(yè)界唯一以“一套架構承載塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)多種數(shù)據(jù)服務”的超大規(guī)模分布式存儲平臺，浪潮AS13000以6，300，529 IOPS、0．781ms時延的評測值刷新了SPC－1全球分布式存儲性能最高記錄，產(chǎn)品技術達到國際領先水平。