動脈網(wǎng)第一時間知悉,北京頤圣智能科技有限公司(以下簡稱頤圣智能)近日完成千萬元pre-A輪融資,本輪融資由梅花創(chuàng)投領(lǐng)投,老股東遠毅資本繼續(xù)跟投,北拓資本是本輪融資的財務顧問。據(jù)悉,本輪融得資金將主要用于頤圣智能AI病案質(zhì)控產(chǎn)品的持續(xù)升級和市場推廣。

隨著新醫(yī)改的逐步深入,醫(yī)院精細化管理正成為未來醫(yī)院發(fā)展的重點�；�于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療賽道,由于政策的推動和醫(yī)院管理理念的重塑,目前正處于爆發(fā)性發(fā)展的前夜,在未來5年,或有機會成長為一條全新的千億級賽道。近幾年,各類創(chuàng)新企業(yè)和技術(shù)公司選擇不同的產(chǎn)品方向,持續(xù)涌入這條寬廣的賽道。

頤圣智能創(chuàng)始人&CEO周禹同告訴動脈網(wǎng):“但只有當數(shù)據(jù)真正被用于決策時,數(shù)據(jù)才能給客戶帶來價值。AI病案質(zhì)控恰恰就是這樣一條賽道�！痹陬U圣產(chǎn)品落地的每家三甲醫(yī)院,系統(tǒng)高頻觸達每位臨床醫(yī)生,每天質(zhì)控上萬份住院和門診病案,反饋數(shù)千條病案數(shù)據(jù)嚴重缺陷。在DRG支付體系下,公司的AI病案質(zhì)控系統(tǒng)每年可幫醫(yī)院找回數(shù)千萬甚至上億元的經(jīng)濟損失。

“AI病案質(zhì)控是一個典型的嚴肅醫(yī)療產(chǎn)品而非信息化項目,由于醫(yī)院客戶對于質(zhì)控系統(tǒng)不能錯、不能漏的嚴苛性能要求,產(chǎn)品研發(fā)壁壘極高”,周禹同說道。頤圣智能在2018年初就瞄準了AI病案質(zhì)控賽道,成為國內(nèi)首家專注于病案質(zhì)控的醫(yī)療人工智能企業(yè),并在當年獲得了遠毅資本天使輪的融資。

過去3年,該公司完成了對“質(zhì)控級”NLP引擎的潛心打造和內(nèi)涵質(zhì)控產(chǎn)品的深入打磨,在2020年正式完成產(chǎn)品攻堅,成功建立標桿醫(yī)院,并完成商業(yè)化的突破。

憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品解決方案和醫(yī)院客戶端顯著的應用效果,2020年中,頤圣智能成為阿斯利康在DRG和病案質(zhì)控領(lǐng)域的唯一合作伙伴,雙方在產(chǎn)品商業(yè)化推廣中緊密合作。

在歐美國家, 病案質(zhì)控是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最早商業(yè)化落地的場景

There is no bigger provider opportunity on the horizon to maximize financial health than to improve the accuracy of provider clinical documentation．”

— Doug Brown, Managing Partner of Black Book?

“對于醫(yī)療服務機構(gòu)來說,短期內(nèi),沒有比提高臨床醫(yī)療文檔質(zhì)量更能最大化財務報表的方法了�！�

— Doug Brown, Black Book? 執(zhí)行合伙人

據(jù)2019年BlackBook調(diào)研報告數(shù)據(jù)顯示,全美已有44%的醫(yī)院已經(jīng)將AI技術(shù)應用于病案質(zhì)量的提升上。AI病案質(zhì)控可以為醫(yī)院運營帶來多維度的價值,其中之一便是收入提升。

周禹同指出,“如果看歐美市場的應用效果,AI病案系統(tǒng)的ROI(投入產(chǎn)出比)對醫(yī)院來說是極具吸引力的。每年百萬美元的投入,可以獲得千萬美元的收入提升,也就是說,一個月時間就可以回本”。

在美國,基于AI技術(shù)的病案質(zhì)控(CDI)和自動編碼(CAC)是一個60億美元的賽道,且行業(yè)集中度極高,3M和Optum兩家頭部企業(yè)占據(jù)了70%以上的市場份額。

“行業(yè)的市場格局其實和這個領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品特征是息息相關(guān)的。AI病案質(zhì)控不同于醫(yī)療信息化賽道,產(chǎn)品的標準化程度極高。而且AI技術(shù)在應用過程中可實現(xiàn)算法的自我迭代,應用越廣,結(jié)果越準,具有顯著的數(shù)據(jù)飛輪效應。最重要的是,這套系統(tǒng)保障的是醫(yī)院最核心的醫(yī)務管理和醫(yī)保管理業(yè)務,1塊錢的投入可以帶來10塊錢的收益,醫(yī)院永遠只會采購最好的產(chǎn)品。”周禹同補充道。

國內(nèi)病案質(zhì)量問題普遍,影響醫(yī)療質(zhì)量的真實評價與醫(yī)保支付

“DRG時代已經(jīng)到了,但到底是什么影響DRG時代下醫(yī)院管理轉(zhuǎn)型呢?其實是病案�！敝苡硗�告訴動脈網(wǎng),醫(yī)院對于DRG最直觀的感受是其排名和醫(yī)保付費受到了影響,而這兩項由病案首頁和醫(yī)保結(jié)算清單決定。

在全新DRG/DIP支付體系下,病案數(shù)據(jù)成為鏈接臨床系統(tǒng)和支付系統(tǒng)的橋梁。然而,令人遺憾的是,國內(nèi)病案質(zhì)量普遍不能展現(xiàn)高水平的醫(yī)療質(zhì)量。

原因在于,醫(yī)院的臨床質(zhì)量是高年資醫(yī)生、主任們來把關(guān),但是寫病歷的往往是在校生、規(guī)培生、進修生等低年資醫(yī)生,其臨床思維與主任專家有極大的差距。很多對于患者病情有影響的臨床分析、證據(jù)會被這些低年資的醫(yī)生在記錄病案的過程中遺漏,導致數(shù)據(jù)、信息失真,不能充分體現(xiàn)出專家對于臨床診療過程的思考與分析。在提煉成病案首頁和國際疾病分類編碼時,這些診療分析和證據(jù)鏈的缺失又導致編碼漏編、錯編和低編。

這就會帶來兩個問題:一個是醫(yī)療質(zhì)量被低估,另一個是DRG入組正確率無法被保障,最終醫(yī)保無法足額付費,造成醫(yī)院的經(jīng)濟損失。因此,無論從醫(yī)療質(zhì)量評價還是醫(yī)保的角度,數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升都是關(guān)鍵中的關(guān)鍵。

然而,中國醫(yī)療資源緊缺,具有相關(guān)醫(yī)學背景的畢業(yè)生尚不能滿足臨床崗位的需求,合格、優(yōu)秀的病案質(zhì)控人員更是存在著巨大的人才缺口。2019年中國住院患者量為21183萬人次,意味著每年有超2億份住院病案需要質(zhì)控。而目前在全國一萬兩千多家三級和二級醫(yī)院內(nèi),持證上崗的質(zhì)控員與編碼員數(shù)量僅有數(shù)千人,供需極度失衡。

AI技術(shù)的發(fā)展,為這個行業(yè)困局提供了一個全新的解決方案。

政策變革與技術(shù)進步共同驅(qū)動,賽道進入快速增長周期

過去兩年,隨著一系列醫(yī)院精細化管理轉(zhuǎn)型相關(guān)的政策文件密集出臺(包括國務院在2019年1月推出的公立醫(yī)院績效考核工作意見和2020年3月下發(fā)的深化醫(yī)療保證制度改革意見,以及2020年12月剛剛出臺的全新三級醫(yī)院評審標準),病案數(shù)據(jù)已經(jīng)開始切實影響醫(yī)院經(jīng)營管理的方方面面,決定醫(yī)院的面子(排名)和里子(收入)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)院精細化管理時代已經(jīng)到來。AI病案質(zhì)控作為智慧醫(yī)療賽道最重要的基礎(chǔ)設施,醫(yī)院對其的采購需求將在未來幾年內(nèi)快速爆發(fā)。

作為已經(jīng)擁有成熟落地產(chǎn)品的企業(yè),頤圣智能在AI病案質(zhì)控這條藍海賽道落步“快”、“準”、“穩(wěn)”,爭做最緊密周全的布局,占領(lǐng)市場先機。周禹同告訴動脈網(wǎng),“我們在每天和醫(yī)院客戶溝通過程中,能切實感受到醫(yī)院客戶對于病案質(zhì)量提升的迫切需求,公司產(chǎn)品的定價在過去半年間也快速增長�！�

98%的臨床采納率,用產(chǎn)品品質(zhì)定義行業(yè)門檻

周禹同向動脈網(wǎng)介紹了某家頂級醫(yī)院應用頤圣智能AI病案質(zhì)控系統(tǒng)的運營效果數(shù)據(jù):頤圣智能的產(chǎn)品能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)94%的內(nèi)涵質(zhì)控覆蓋率,在46．2%的病案歸檔前發(fā)現(xiàn)編碼缺陷,3日內(nèi)缺陷修正率近100%,并通過AI技術(shù)實現(xiàn)十余項醫(yī)療核心制度的常態(tài)化監(jiān)控。

在周禹同看來,臨床采納率可以作為檢驗病案質(zhì)控系統(tǒng)的一個金標準:系統(tǒng)給醫(yī)生指出錯誤,醫(yī)生進行修改就表示采納意見,不做修改或者申訴就是不認可算法結(jié)果。目前,頤圣智能產(chǎn)品在醫(yī)院應用的臨床采納率已經(jīng)達到了98%。而醫(yī)生在接收到質(zhì)控結(jié)果之后的所有修改行為,包含采納質(zhì)控結(jié)果后對病案內(nèi)容修改,或不接受系統(tǒng)質(zhì)控結(jié)果后的申訴申請,則都會成為驅(qū)動算法持續(xù)迭代的標簽,形成數(shù)據(jù)飛輪。

“深度挖掘醫(yī)院的真實需求,用需求驅(qū)動技術(shù),用技術(shù)真正解決真實世界中存在的問題�！敝苡硗�認為,AI病案質(zhì)控是一個典型嚴肅醫(yī)療產(chǎn)品,而不是一個信息化的產(chǎn)品。想要做出滿足臨床需求的產(chǎn)品,必須深入理解醫(yī)療質(zhì)控的應用場景的任務目標,才能構(gòu)建所有底層算法和產(chǎn)品架構(gòu)。

在產(chǎn)品的整個開發(fā)流程中,頤圣智能不僅打造質(zhì)控級專用的語料庫,進行NLP算法的訓練和迭代,還在真實醫(yī)院應用場景下進行產(chǎn)品多輪打磨�！耙徊蕉疾荒苌佟�,周禹同表示,“對于醫(yī)療質(zhì)控產(chǎn)品來說,品質(zhì)永遠是速度的前提和基礎(chǔ)。”

根據(jù)美國市場多年的應用實踐數(shù)據(jù),AI病案質(zhì)控系統(tǒng)每年可以幫醫(yī)院找回5%左右的收入損失。中國2019年醫(yī)保支出2．1萬億,其中70%以上用于住院患者的報銷。中國由于病案質(zhì)量基礎(chǔ)差,提升空間其實遠不止美國5%的水平。頤圣智能保守估計,AI技術(shù)若能夠幫助醫(yī)院找回5%左右的收入損失,就能給終端醫(yī)院客戶帶來超過1000億的行業(yè)價值。

目前,頤圣智能病案質(zhì)控產(chǎn)品已落地多家三甲醫(yī)院,完成多個百萬級采購合同,業(yè)務全面進入商業(yè)化加速期。

作者:陳宣合