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AI醫(yī)療才起步,說變革尚早

AI+醫(yī)療這條賽道上,既有BAT這樣的巨頭,也有鋒芒畢露的初創(chuàng)企業(yè),譬如深睿醫(yī)療,這家成立于2017年的AI醫(yī)療創(chuàng)企,在短短的一年時間就獲得了三輪融資,累積金額達3億元。

醫(yī)療行業(yè)老兵的創(chuàng)業(yè)故事

喬昕在創(chuàng)辦深睿醫(yī)療之前,已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)摸爬滾打了幾十年了,從北醫(yī)三院到西門子醫(yī)療,身處醫(yī)療第一線的他,也第一時間感知到了AI可能會給整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來的變革。

大多時候,談及國內(nèi)的AI醫(yī)療繞不開的一個話題便是IBM沃森,Watson起源于1997年IBM深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫。2014年初,IBM投資10億美元專門建立“WatsonGroup”。Watson在2015年4月成立了WatsonHealth部門,之后收購了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。

AI醫(yī)療才起步,說變革尚早

巧的是,在西門子醫(yī)療期間,喬昕在西門子醫(yī)療部負責的數(shù)據(jù)醫(yī)療相關(guān)工作,也和IBM沃森有著千絲萬縷的關(guān)系。彼時的喬昕在西門子醫(yī)療接觸了很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療的業(yè)務(wù),后期再深入了解IBM沃森之后,喬昕覺得時候到了。

眾所周知,醫(yī)療行業(yè)非常注重長期的臨床實踐經(jīng)驗,而醫(yī)療人才的培養(yǎng)體系和速度又遲遲跟不上,單單一個醫(yī)學(xué)院學(xué)生系統(tǒng)的課程培養(yǎng)也需要五年時間,種種因素導(dǎo)致了現(xiàn)在醫(yī)療資源不平衡、看病難等等問題。

“在AI出現(xiàn)之前,我們很多的醫(yī)療建設(shè)進程都非常緩慢,大家一直在為醫(yī)療場景尋求合適的技術(shù),AI的出現(xiàn)是關(guān)鍵的拐點。大量的醫(yī)學(xué)知識需要人工智能來數(shù)字化、智能化。這是一項浩大的工程!

喬昕認為醫(yī)療最為核心的兩個關(guān)鍵工作是診斷和治療,而當前以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)無疑為這兩個環(huán)節(jié)提供了新的解決之道。

喬昕決定自己創(chuàng)業(yè)之初,正好遇到了現(xiàn)在深睿醫(yī)療的董事長,百度聯(lián)合創(chuàng)始人之一的雷鳴,以及曾就職百度和高德,精通機器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)任深睿醫(yī)療CTO李一鳴,三人搭伙快速將深睿醫(yī)療帶入正軌。

深睿醫(yī)療創(chuàng)建之初,也和大多數(shù)AI醫(yī)療創(chuàng)企一樣,選擇從醫(yī)療影像診斷開始,一方面因為深睿醫(yī)療源自北大信息科學(xué)院人工智能創(chuàng)新中心,同時這也是喬昕在西門子醫(yī)療最得心應(yīng)手的部分。但喬昕和團隊顯然并不滿足于此,所以公司成立不久他們就建立了深睿醫(yī)療研究院,而負責研究院的則是深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家、加州大學(xué)伯克利分校計算機博士、美國計算機協(xié)會杰出科學(xué)家、IEEEFellow俞益洲教授。

兩年布局,完成AI醫(yī)療產(chǎn)品的閉環(huán)

公司成立之初,喬昕選擇的AI醫(yī)療切入口是重大疾病的診斷,包括腫瘤、心腦血管疾病的早期篩查以及診斷。當時它們推出的第一款是Dr.Wise?肺結(jié)節(jié)人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)。

不過如今在深睿研究院的技術(shù)加持下,他們的AI醫(yī)療產(chǎn)品也已經(jīng)發(fā)展到包括早期篩查、重大疾病的診斷、輔助決策以及治療后效果評估等在內(nèi)的醫(yī)療診斷閉環(huán)。

用喬昕的話來說,“深睿醫(yī)療已經(jīng)遠遠不只是在做醫(yī)療影像診斷單一領(lǐng)域。”而在AI醫(yī)療產(chǎn)品的定位方向上,除了重中之重的腫瘤和心腦血管疾病,深睿醫(yī)療也在涉獵像消化系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng),兒童生長發(fā)育、體外診斷、治療手術(shù)導(dǎo)航等等。

就在去年年底,深睿醫(yī)療發(fā)布了Dr.Wise?AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、智能影像云Dr.Wise?Cloud以及Dr.Wise?多模態(tài)科研平臺。這三個分屬不同應(yīng)用層面的產(chǎn)品,構(gòu)成了上文所提及的AI醫(yī)療產(chǎn)品的閉環(huán)。

據(jù)悉,目前深睿醫(yī)療在醫(yī)院落地最廣泛的四款產(chǎn)品分別是Dr.Wise?肺結(jié)節(jié)人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、乳腺鉬靶人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、腦卒中人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)和基于人工智能的兒童生長評估管理系統(tǒng),這些也是他們?nèi)斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)中的幾款王牌產(chǎn)品。

AI醫(yī)療才起步,說變革尚早

以肺結(jié)節(jié)篩查為例,在傳統(tǒng)的治療過程,對于肺結(jié)節(jié)良惡性的診斷一直是個難題,深睿醫(yī)療和各大醫(yī)院以及相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)合作,通過不斷的海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析和醫(yī)生診斷反饋,已經(jīng)可以顯著提高對肺結(jié)節(jié)良惡性判斷的準確率。

談及為什么當前深睿醫(yī)療會建立如此全面的產(chǎn)品線,喬昕對自家的技術(shù)信心十足,他強調(diào),“我們這兩年和高校、科研機構(gòu)一起做課題,投入最多的一塊就是科研,所以我們也有實力去駕馭這些產(chǎn)品!

據(jù)了解,今年的CVPR(IEEE國際計算機視覺與模式識別會議)上,深睿醫(yī)療目前已經(jīng)有8篇論文被收錄。

不過在喬昕看來,在醫(yī)療這個領(lǐng)域,AI的應(yīng)用才剛剛開始!半m然我們進入了很多領(lǐng)域,但醫(yī)學(xué)是個龐大的知識架構(gòu)!

AI醫(yī)療落地正進入磨合期

談及當前的AI醫(yī)療現(xiàn)狀,喬昕認為,“醫(yī)療這個行業(yè)非常傳統(tǒng),離不開醫(yī)院和病人。所以它的商業(yè)模式并不能像技術(shù)一樣有很大的突破以及創(chuàng)新空間。無論如何,技術(shù)真正的服務(wù)患者才是最終價值,我們要看產(chǎn)品真正能帶來什么價值!

喬昕在醫(yī)療行業(yè)待了幾十年,他對AI醫(yī)療的發(fā)展保持著清醒的認識:醫(yī)學(xué)是個注重實踐的學(xué)科,當前的技術(shù)可以滿足一些需求,但還有更多的工作需要一步步完成。醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量不大,相應(yīng)地又對訓(xùn)練的算法要求非常高,需要專業(yè)的人做數(shù)據(jù)標注、訓(xùn)練集。這些都是需要持續(xù)探索的。

AI醫(yī)療才起步,說變革尚早

對于像深睿醫(yī)療這樣的創(chuàng)企來說,現(xiàn)階段的發(fā)展有兩個方向,一方面需要不斷地研究前沿技術(shù),例如基于小樣本的無監(jiān)督式學(xué)習(xí),另一方面就是技術(shù)應(yīng)用的進一步落地,真正服務(wù)醫(yī)生以及患者。

另外,很多人或許會問如果AI有一天替代醫(yī)生要怎么辦?其實這個問題更像一個悖論,醫(yī)學(xué)極其重視臨床實踐,很多時候醫(yī)生的經(jīng)驗比單純數(shù)據(jù)推理結(jié)果更為準確,只能說AI在醫(yī)療領(lǐng)域作為幫手的角色會越來越重要。

喬昕對于未來的AI醫(yī)療發(fā)展有著自己的雄心壯志,但也有不少隱憂,他認為產(chǎn)業(yè)的當務(wù)之急是腳踏實地的把專家的知識、傳統(tǒng)的經(jīng)驗知識數(shù)字化和智能化。

“現(xiàn)在才是起步,遠遠沒有到醫(yī)療行業(yè)可以出現(xiàn)變革的階段。馬拉松比賽的發(fā)令槍才打響,正有好幾千人從起跑線上涌出來!

路漫漫其修遠兮,AI醫(yī)療這座高峰我們才到山底,仍然需要更多專業(yè)的醫(yī)療學(xué)者、技術(shù)人才進入到這個行業(yè)。

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