“47歲，女性，肺結(jié)節(jié)檢查。通過人工智能輔助診斷系統(tǒng)，醫(yī)生確實(shí)能夠檢出一些更小的肺結(jié)節(jié)，有效降低漏診的可能性。另外，在一定程度上，該系統(tǒng)提供的結(jié)節(jié)位置、大小、密度等信息對報(bào)告書寫到診斷都提供了幫助�！边@一人工智能場景沒有柯潔和AlphaGo的輸贏之分，但讓人看到了人工智能對醫(yī)療的賦能。

自人工智能在國內(nèi)紅火以來，醫(yī)學(xué)影像AI這一細(xì)分賽道就已有眾多玩家陸續(xù)加入，包括深睿醫(yī)療、依圖科技、推想科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維等幾十家創(chuàng)業(yè)公司，一度被認(rèn)為是醫(yī)療AI最容易落地的領(lǐng)域之一，資本也對此抱有熱切的期盼。據(jù)創(chuàng)投數(shù)據(jù)平臺鯨準(zhǔn)的數(shù)據(jù)顯示，過去五年AI+醫(yī)療應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目共計(jì)完成86起融資，其中影像占31％，占比第一。但實(shí)際這些醫(yī)療影像AI企業(yè)開始盈利了嗎？其落地場景是否明確？為何大多扎堆“肺結(jié)節(jié)”？現(xiàn)今發(fā)展的阻力又有哪些？

落地場景：醫(yī)療影像AI到底應(yīng)該面向基層醫(yī)院？還是三甲醫(yī)院？

現(xiàn)今醫(yī)療影像AI企業(yè)大都喜歡向外宣稱自家與三甲醫(yī)院、頂級醫(yī)院合作的數(shù)字。深睿醫(yī)療方面，其產(chǎn)品已進(jìn)入200多家醫(yī)院，大多是三甲醫(yī)院；從匯醫(yī)慧影官網(wǎng)上獲悉，他們已經(jīng)和國內(nèi)700多家頂尖醫(yī)院達(dá)成合作；據(jù)媒體報(bào)道稱，圖瑪深維也已經(jīng)和50家三甲醫(yī)院展開合作。

這些數(shù)字的意義何在？醫(yī)療AI真正能發(fā)揮其價(jià)值的不應(yīng)該是在基層醫(yī)療嗎？在我國，醫(yī)療資源分布不均，基層醫(yī)療的優(yōu)秀醫(yī)療人才嚴(yán)重匱乏，缺乏高科技醫(yī)學(xué)設(shè)備，臨床診療能力相對較弱。在日常診療過程中，基層醫(yī)院誤診的情況也時(shí)有發(fā)生。相較之下，三甲醫(yī)院不管從醫(yī)療設(shè)備還是醫(yī)生資源來說都處于一個(gè)飽和狀態(tài)，這類AI產(chǎn)品為何選擇三甲醫(yī)院？其生存空間在哪里？支付意愿不會很低嗎？

對此，深睿醫(yī)療CEO喬昕表示，基層醫(yī)療確實(shí)更需要此類產(chǎn)品。不過，先讓三甲醫(yī)院的醫(yī)生接受它，然后再讓他們?nèi)ビ绊懟鶎樱�本身是這樣的一個(gè)過程。

行業(yè)投資人也對億歐大健康指出，企業(yè)與三甲醫(yī)院的合作出于兩方面的考慮：第一，有利于企業(yè)形成高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型 ；第二，發(fā)揮頂級醫(yī)院的標(biāo)桿作用，對產(chǎn)品的品牌背書�，F(xiàn)在的這些企業(yè)與醫(yī)院是以科研合作和幫助科室建數(shù)據(jù)平臺為主，落地的付費(fèi)場景沒明確，這是大家共同面對的問題。

事實(shí)上，現(xiàn)今沒有付費(fèi)場景的一大原因也在于現(xiàn)在的算法還不成熟，精確度還達(dá)不到對這個(gè)工具的期待，需要大量的數(shù)據(jù)去優(yōu)化、去迭代。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬同仁醫(yī)院院長馬駿曾在與億歐大健康的交談中表示，對于醫(yī)療AI，現(xiàn)在臨床醫(yī)生既抱著開放接受同時(shí)又感到麻煩的心態(tài)，因?yàn)樵摴ぞ呃硐氲臓顟B(tài)是提高醫(yī)生的工作效率，但現(xiàn)在真正能夠提高效能的軟件并不多。在與這些團(tuán)隊(duì)合作的過程中，專家和臨床醫(yī)生不但需要貢獻(xiàn)他們的智慧，還有可能影響他們工作的效率。

產(chǎn)品：扎堆“肺結(jié)節(jié)”，醫(yī)學(xué)影像AI等于肺結(jié)節(jié)篩查？

除開明確的付費(fèi)場景外，在同類產(chǎn)品中脫穎而出也是產(chǎn)品商業(yè)化實(shí)現(xiàn)的重要因素之一。然而，在醫(yī)學(xué)影像AI的領(lǐng)域，由于公開的數(shù)據(jù)集、肺結(jié)節(jié)便于觀察等特性，幾乎所有的企業(yè)都在扎堆做肺結(jié)節(jié)項(xiàng)目，就連人機(jī)協(xié)同“讀片“的活動也大多以肺結(jié)節(jié)為例，產(chǎn)品是否過于同質(zhì)化？

相關(guān)行業(yè)投資人認(rèn)為，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的診斷是綜合詢證的結(jié)果，任何一個(gè)疾病的診斷都是一個(gè)多維度多指標(biāo)的過程，對于醫(yī)療影像AI來說，目前還達(dá)不到。所以企業(yè)不如先落地篩查，而且其運(yùn)營項(xiàng)目的指標(biāo)越單一越好。

而據(jù)了解，對于肺結(jié)節(jié)項(xiàng)目來說，其需要確診的指標(biāo)比較單一，又具備公開的數(shù)據(jù)集，那么，企業(yè)從肺結(jié)節(jié)切入倒也無可厚非�？煞谓Y(jié)節(jié)項(xiàng)目這一塊終究不能代表醫(yī)學(xué)影像也不能代表整個(gè)人工智能醫(yī)療。

從產(chǎn)品這個(gè)角度，深睿醫(yī)療采取“兩條腿“走路，在產(chǎn)品線上做全，技術(shù)上做深。推想科技方面，除開肺結(jié)節(jié)項(xiàng)目，腦卒中、心臟、骨折、腹部、乳腺等也有布局。據(jù)悉，匯醫(yī)慧影開發(fā)的病種也包括胸部CT的防漏診斷、乳腺鉬靶檢測、腦出血核磁分析等。

另外，AI醫(yī)療公司大可不必把眼光局限在醫(yī)療影像領(lǐng)域。有相關(guān)人士認(rèn)為，AI在疾病治療、藥物研發(fā)、健康管理方面也大有可為。

困境：阻礙醫(yī)療影像AI企業(yè)發(fā)展的瓶頸是什么？

對于醫(yī)療影像AI產(chǎn)品來說，其運(yùn)用基礎(chǔ)在于機(jī)器對海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，沒有數(shù)據(jù)，就算是“巧婦也難無米之炊”，這也是醫(yī)療影像AI企業(yè)一直以來面臨的困境之一。

其實(shí)，企業(yè)面臨的困境還不僅僅是數(shù)據(jù)量多少的問題，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也很關(guān)鍵。對于醫(yī)生診斷來說，醫(yī)療數(shù)據(jù)之間是有關(guān)聯(lián)性的，需要參考多方面的數(shù)據(jù)，但是獲取完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身就非常困難。一方面，由于歷史的原因，醫(yī)院數(shù)據(jù)的保留本身就是不完整的。另一方面，一個(gè)完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括病史、家族史，再到治療環(huán)節(jié)的資料，但是現(xiàn)在企業(yè)做不同的環(huán)節(jié)，集中于某一個(gè)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)鏈無法打通，完整的數(shù)據(jù)鏈也無法獲取。

喬昕認(rèn)為，對于醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)來說，數(shù)據(jù)鏈的打通，是未來發(fā)展的一個(gè)方向、一個(gè)目標(biāo)，而現(xiàn)在這個(gè)是企業(yè)發(fā)展最大的瓶頸。

此外，國家政策也是阻礙醫(yī)療影像AI企業(yè)發(fā)展的一大原因。根據(jù)2017年9月國家食藥監(jiān)總局發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》，2018年8月1日起開始施行，其中出現(xiàn)了對此類人工智能軟件的界定，這意味著醫(yī)療影像AI企業(yè)有了“持證上崗”的要求。

到目前為止，國家食藥監(jiān)總局給圖瑪深維、深睿、推想、點(diǎn)內(nèi)等企業(yè)頒發(fā)了二類證，還沒有出現(xiàn)獲得三類證書的企業(yè)。也就是說，現(xiàn)在此類企業(yè)的產(chǎn)品僅具有輔助診斷功能，提供明確的診斷提示的產(chǎn)品需獲得三類證，“小助手”類產(chǎn)品的需求自然遠(yuǎn)不及能夠?qū)嶋H診斷的產(chǎn)品，最有價(jià)值的產(chǎn)品肯定還是在診斷環(huán)節(jié)。據(jù)悉，已有11家公司在聯(lián)合相關(guān)部門制定三類醫(yī)療器械的檢定標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)計(jì)2019年將誕生第一批獲得三類證的公司。

有行業(yè)人士指出，國家層面對此類產(chǎn)品的審批已在重視，但傳統(tǒng)醫(yī)療場景對純軟件的診斷服務(wù)的收費(fèi)模式還未被充分教育和接受，拿了證之后以什么形式收費(fèi)？是否加入醫(yī)院收費(fèi)目錄？這些問題都還不明確。

可以說，現(xiàn)在國內(nèi)的醫(yī)療影像AI企業(yè)起步不久，還處在市場慢慢接受的階段。但是隨著技術(shù)漸趨成熟、企業(yè)落地的加快，行業(yè)“金標(biāo)準(zhǔn)”終將出現(xiàn)，免費(fèi)試用時(shí)代的結(jié)束或就在不遠(yuǎn)的將來。