ReID的實：難點與機遇并存

截至目前，業(yè)內主流的AI企業(yè)幾乎都參與到了ReID的技術研究中來，然而研究并不代表實戰(zhàn)，即便是在測算當中跑分很高的算法，在實戰(zhàn)當中依然會受到種種因素制約，從目前來看，ReID在實戰(zhàn)過程中的難點主要體現在以下幾個方面：

（1）現實中行人照片會存在各種困難，例如遮擋，黑白到彩色，換裝等，比較會影響算法效果。

（2）ReID因為要求跨攝像頭，隱私等原因，數據采集難度大，對算法提出了在少數據上訓練出高魯棒性的模型的極高的要求。

（3）商業(yè)落地需要圍繞ReID打造一些列相關技術矩陣，涉及到工程、算法、硬件、產品形態(tài)等多方面，對于小公司來說難度較高、

（4）ReID經常涉及到跨場景識別，即追蹤人物的光線、遮擋關系、拍攝角度會隨著攝像頭的變換而不同，因此需要進行大范圍的匹配。這也給ReID技術在實戰(zhàn)應用中創(chuàng)造了難點。

（5）數據庫有限，上文提到的三大主流測試庫的樣本容量均在10萬以內，相比之下，人臉識別公開數據集的ID已經超過100萬，在實戰(zhàn)過程中我們經�？梢月犅劙偃f級以上的數據庫給予支持，而這對ReID系統(tǒng)來說，運算壓力無疑更大，還需要時間。

（6）攝像機機能限制，想要部署ReID，首先攝像頭的分辨率要符合標準，而以我國高清攝像頭目前的普及程度，想要大規(guī)模部署這種算法，成本上難以實現。

綜上所述，ReID的作用是不可以忽視的，但同樣它的部署也是受限的。據了解，目前ReID能夠真正實現作用的場景主要集中在機場、火車站、邊境地區(qū)等人流量較小或高清攝像頭分布密集的區(qū)域，距離大規(guī)模部署還有一定的距離。

雖然有著這些發(fā)展上的難點，但ReID技術在市場上尤其是公安口具有海量部署需求。

今年3月，發(fā)改委秘書長叢亮就曾公開表示：“疫情改變不了中國經濟增長長期向好的趨勢�！蓖瑫r，他也提出：“這次的疫情也暴露出了社會治理、公共能力設施、應急能力建設等方面存在著一些短板和弱項，這些都是未來發(fā)展的空間和投資增長的潛力所在�！�

隨著新基建的興起，智慧城市建設也步入新的階段，而人工智能算法則是其中的重中之重。尤其是在疫情黑天鵝的年初，很多安防企業(yè)都使用ReID算法成功識別了戴口罩的人群，并追蹤可疑人員軌跡，達到了防范于未然的效果。

而宇視更是憑借以ReID算法為核心的SPS（智慧派出所）系統(tǒng)，成功偵破特大毒品案件，幫助ReID實戰(zhàn)再拿一分。截止目前，宇視SPS已經成功落地50余個項目，實戰(zhàn)案例超1000個。

宇視ReID在公安口的部署初具成效

此外，云從、騰訊優(yōu)圖也紛紛將ReID技術應用于智慧零售等項目中，取得了不錯的成績。

根據IDC發(fā)布的《中國智慧城市相關技術投資規(guī)�！分赋�，2020年，中國智慧成熟相關技術的投資將達到262．37億元，而ReID技術，無疑將成為重點支持的技術，得到進一步發(fā)展。

從準確率進步來看，僅Market1501的準確率就從2019年的91．14％增長到了5月19日的97．52％，飛速增長的同時，得以迅速逼近可實戰(zhàn)的水平。而政策支持＋技術進步無疑會讓ReID項目的落地數量迅速增長。

正如同人臉識別的火熱一樣，ReID技術或將成為業(yè)界的又一陣春風。