在物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，視頻監(jiān)控也從傳統(tǒng)的人物、車輛監(jiān)控逐步拓展到其他領(lǐng)域，基于視頻識別技術(shù)的發(fā)展，以視頻為大數(shù)據(jù)核心的物聯(lián)網(wǎng)平臺逐步成為主流。

對于視頻大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺，就目前而言，華為與�？党蔀槠渲械馁�佼者，兩者均有相關(guān)優(yōu)勢，但同時也有部分缺失，在這一環(huán)境下，各方發(fā)展反向各不相同。

華為：合作共贏

在華為的發(fā)布會上，最常聽到的就是“我們只做行業(yè)的賦能者，而不是掠奪者”，在這一堅守下，華為在2016年發(fā)布了華為智能視頻監(jiān)控平臺。

對于華為而言，華為智能視頻監(jiān)控平臺的目的很簡單，讓各類視頻監(jiān)控攝像機接入，為其提供各類基于人臉識別、車輛識別的各類算法，從而賦能用戶，讓用戶用較低的價格享受更好的AI服務(wù)。

然而，華為的優(yōu)勢又在那些方面？

1、芯片

芯片對于監(jiān)控攝像機而言必不可少，其不僅僅是視頻數(shù)據(jù)數(shù)字化，同時還有對視頻數(shù)據(jù)進行壓縮、傳輸?shù)裙ぷ�。而在AI時代，攝像機內(nèi)的AI芯片更是要把視頻結(jié)構(gòu)化，并及時傳輸?shù)胶蠖舜髷?shù)據(jù)平臺中。

海思芯片是國內(nèi)最早應(yīng)用在視頻監(jiān)控攝像機內(nèi)的芯片之一，但其在以往一直被定義為“低端”，特別是在面對TI等國外巨頭，海思芯片成為�？�、大華等安防企業(yè)低端攝像機的首選芯片。

但隨著時間的步伐，海思芯片逐漸成為安防霸主，在2016年，海思芯片一度占領(lǐng)國內(nèi)60％以上的安防市場。而在2018年北京安博會上，華為發(fā)布了昇騰310、昇騰910AI芯片，這些芯片在低功耗的要求下，有效提升了算力，從而提升前端智能攝像機的運算能力，減輕后端運算的負擔(dān)。

2、監(jiān)控攝像機

對于華為監(jiān)控攝像機，大部分媒體都認為其不會拓展這一業(yè)務(wù)，認為監(jiān)控攝像機由于�？怠⒋笕A等安防企業(yè)已經(jīng)把硬件做到極致，利潤并不高，華為沒必要對監(jiān)控攝像機發(fā)力。

其實不然，華為并沒有丟下監(jiān)控攝像機的研發(fā)，而是采用ODM的方式，把產(chǎn)品交由其他中小安防設(shè)備商進行制作，自己本身并不參與到產(chǎn)品制作過程中。編輯曾在景陽參觀時，在廠庫不難發(fā)現(xiàn)大量標識華為的監(jiān)控的攝像機。

而在2018年安博會中，華為更是發(fā)布了“星”系列監(jiān)控攝像機，該攝像機可以通過網(wǎng)線，讓其他攝像機把視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆摂z像機中，進行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，實現(xiàn)“1拖N”的部署方式，減少用戶在硬件上的投入。

3、合作共贏

對于華為來說，合作才是第一要務(wù)。

在國內(nèi)安防建設(shè)過程中，通常是“點”的建設(shè)，發(fā)布監(jiān)控攝像機并沒有連接到網(wǎng)絡(luò)之中，大量監(jiān)控數(shù)據(jù)停留在單一的小區(qū)、樓宇之中，這類數(shù)據(jù)并沒有有效的利用，一旦需要調(diào)取，需要人員攜帶存儲媒介進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移。

同時，由于建設(shè)時間及成本問題，大量模擬監(jiān)控等老舊攝像機依然在應(yīng)用之中，并未更新?lián)Q代。

這些數(shù)據(jù)通常被稱為“邊緣數(shù)據(jù)”，如何把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用起來？

華為智能視頻監(jiān)控平臺能有效處理這些問題，通過把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_之中，即可實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并進行分析，為用戶提供便捷。

然而，對于華為而言，其缺陷也較為明顯：

1、邊緣產(chǎn)品

由于以往安防建設(shè)的問題，從而導(dǎo)致邊緣數(shù)據(jù)成為一個布局分散、數(shù)據(jù)量小、產(chǎn)品數(shù)量多、標準協(xié)議復(fù)雜等問題的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品的兼容性、數(shù)據(jù)架構(gòu)等諸多問題，時刻考驗著華為對這些問題的處理能力及耐心。

2、成本

在國家高速發(fā)展的今天，城市中都會存在不同時期、不同階段的遺留問題，對于用戶來說也是如此。安防建設(shè)更多的是為了事后追究，當用戶感覺安防建設(shè)需求不高時，則會保持基本建設(shè)，并不會采用AI相關(guān)技術(shù)。

海康威視 AI Cloud：步步為營

對于�？低�視，很多安防從業(yè)者都會說到一句話：“�？狄舱媸瞧媪斯�，只要他們說要做的東西，一定會做的很好。”而AI Cloud則是�？翟诎卜喇a(chǎn)業(yè)中的又一布局，但從目前而言，似乎并沒有太多數(shù)據(jù)透漏。

�？祻某闪㈤_始，就從事硬件的研發(fā)與生產(chǎn)，在十余年的發(fā)展中，通過各類營銷和技術(shù)手段，從而奪得全球安防產(chǎn)業(yè)的NO．1，并與第二名大華的差距越拉越大。

在�？低�視的發(fā)展中，不難發(fā)現(xiàn)�？低�視一直著重于硬件的發(fā)展，在海康威視的案例工程中，不難發(fā)現(xiàn)眾多客戶對�？档挠布�贊不絕口，但對于軟件方面，則閉口不談。

對于�？低�視來說，多年來由于安防一直是門檻較低的產(chǎn)業(yè)，其不斷加強對硬件方面的投入，軟件端雖有一定的投入，但多數(shù)是服務(wù)于攝像機等安防產(chǎn)品。但在AI時代，硬件并非唯一的標準，軟件可以彌補部分硬件帶來的問題。

�？低�視的弱點逐漸暴露，如何彌補歷年來的問題？AI Cloud成為�？低�視在AI時代的“救命稻草”。從海康威視的角度來說，由于安防建設(shè)具備碎片化等問題，通過AI Cloud可以有效匯集所有設(shè)備。

但現(xiàn)實并不容�？邓�規(guī)劃的美好。

由于十多年來，海康一直專注于硬件的建設(shè)，對于軟件建設(shè)力度較弱，其在AI算法等軟件方面相對來說較弱，優(yōu)勢并不突出，且�？狄幌蛞詫崙�(zhàn)為主，實驗室數(shù)據(jù)并沒有其他“好看”，這也為�？礎(chǔ)I Cloud帶來一定的阻礙。

但是，對于�？低�視來說，由于其深耕安防十余年，對安防客戶心理及需求有非常深入的了解，其能快速布局整個安防市場，從而根據(jù)用戶的需求推動AI Cloud的應(yīng)用。

寫在最后

在中美貿(mào)易關(guān)系緊張的環(huán)境下，由于華為和�？稻�被列入美國實體名單，其平臺在一定范圍內(nèi)會受到影響，但對于�？刀�言，其影響相對較小——華為作為美國直接打擊對象，雖然其規(guī)模龐大但并沒有太多時間處理云平臺的問題，且大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)也成為問題。

這為�？低苿覣I Cloud取得了部分時間，但最終如何，目前還很難說，只能拭目以待！