科技公司的作用

亞馬遜對麻省理工學(xué)院的研究結(jié)果提出了質(zhì)疑，一名女發(fā)言人指出，該研究稱這項研究“具有誤導(dǎo)性”。研究人員使用“面部分析”來識別面部特征，如性別或微笑，而不是面部識別，將人臉與照片或視頻中的相似面部相匹配。

“面部分析和面部識別在底層技術(shù)和用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)方面完全不同，”伍德在一篇關(guān)于麻省理工學(xué)院研究的博客文章中說。“嘗試使用面部分析來衡量面部識別的準確性是不明智的，因為它不是用于此目的的預(yù)期算法。”

這并不是說科技巨頭沒有考慮種族偏見。

微軟去年表示，它將識別女性和膚色較深的男性的錯誤率降低了20倍。

Facebook發(fā)言人使用面部識別技術(shù)在照片中標記用戶，該公司表示，該公司確保其使用的數(shù)據(jù)“平衡并反映出Facebook的用戶的多樣性”。谷歌指出了它發(fā)布的關(guān)于人工智能的原則，其中包括禁止“制造或加強不公平的偏見”。

為了推進面部識別的公平性和準確性研究，IBM于1月份為研究人員發(fā)布了一個名為Diversity in Faces的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集不僅僅關(guān)注膚色，年齡和性別。該數(shù)據(jù)包括100萬張人臉圖像，注釋有面部對稱，鼻子長度和前額高度等標簽。

“我們擁有所有這些關(guān)于多樣性意味著什么的主觀和松散概念，”IBM的首席科學(xué)家約翰史密斯說�！耙虼耍琁BM創(chuàng)建此數(shù)據(jù)集的目的是深入研究如何真正衡量面孔多樣性的科學(xué)。”

該公司收集了照片網(wǎng)站Flickr的圖片，本月受到一些攝影師，專家和活動家的批評，因為他們沒有通知人們他們的圖像被用來改善面部識別技術(shù)。作為回應(yīng)，IBM表示嚴肅對待隱私，用戶可以選擇退出數(shù)據(jù)集。

亞馬遜表示，它使用反映多樣性的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，并向客戶介紹最佳實踐。今年2月，它發(fā)布了一些指導(dǎo)方針，稱立法者在考慮監(jiān)管時應(yīng)考慮到這一點。

亞馬遜全球公共政策副總裁邁克爾·龐克在一篇博客文章中說：“所有相關(guān)各方之間應(yīng)該進行公開，誠實和認真的對話，以確保技術(shù)得到適當(dāng)應(yīng)用并不斷加強。”

需要明確的規(guī)則

即使科技公司努力提高其面部識別技術(shù)的準確性，人們對這些工具可用于歧視移民或少數(shù)民族的擔(dān)憂也不會消失。在某種程度上，這是因為人們?nèi)匀辉趥�人生活中與偏見搏斗。

民權(quán)組織和專家認為，執(zhí)法部門和政府仍然可以利用這項技術(shù)來識別政治抗議者或追蹤移民，使他們的自由處于危險之中。

“完美準確的系統(tǒng)也成為一種非常強大的監(jiān)控工具，”加維說。

民權(quán)組織和科技公司呼吁政府介入。

“管理政府使用技術(shù)的唯一有效方法是政府主動管理這種用途，”微軟總裁布拉德史密斯在7月的一篇博客文章中寫道�！叭绻�人們擔(dān)心如何在整個社會中更廣泛地部署技術(shù)，那么規(guī)范這種廣泛使用的唯一方法就是讓政府這樣做。”

美國公民自由聯(lián)盟呼吁立法者暫時禁止執(zhí)法部門使用面部識別技術(shù)。民權(quán)組織還致信亞馬遜，要求它停止向政府提供Rekognition。

一些立法者和科技公司，如亞馬遜，已經(jīng)要求評估面部識別技術(shù)的國家標準與技術(shù)研究所認可面部識別的種族偏見測試的行業(yè)標準和道德最佳實踐。

對于像戈麥斯這樣的立法者來說，這項工作才剛剛開始。

“我不反對亞馬遜，”他說�！暗�是當(dāng)一種新技術(shù)會對公民的隱私、他們的公民自由產(chǎn)生深遠影響了，那么它一定是有問題的�！�