2018年10月3日，美國市場研究公司在其官網(wǎng)博客上發(fā)表文章，總結(jié)了2018年8項人工智能關(guān)鍵軍事應(yīng)用。該文認(rèn)為，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的地位變得越來越重要了。美國防部2017財年內(nèi)在人工智能、大數(shù)據(jù)和云方面的投入已達到74億美元。根據(jù)印度專業(yè)市場分析公司MarketsandMarkets的研究，到2025年軍事領(lǐng)域的人工智能市場將增至188．2億美元。以下是該文歸納的人工智能技術(shù)在未來發(fā)揮功用的八個重點領(lǐng)域。

1、作戰(zhàn)平臺

全球范圍內(nèi)不同國家的軍隊都在將人工智能技術(shù)融入他們陸基、�；�、空基和天基平臺中的武器和其他系統(tǒng)中去。

使用這些作戰(zhàn)平臺中具有人工智能能力的系統(tǒng)可以在減少對人類輸入依賴的情況下提高作戰(zhàn)系統(tǒng)的效能。它同樣可以使這些作戰(zhàn)系統(tǒng)在需要更少維修的情況下提升協(xié)同和作戰(zhàn)效能。人工智能技術(shù)同樣還被給予賦能自主和高速武器實施協(xié)同攻擊的厚望。

2、網(wǎng)絡(luò)安全

軍事系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)攻擊面前經(jīng)常變得脆弱不堪，這將導(dǎo)致保密軍事信息的丟失和軍事系統(tǒng)的損毀。然而配置人工智能能力的系統(tǒng)能夠自動保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)、計算機、程序和數(shù)據(jù)不被任何未授權(quán)行為干擾。

除此之外，人工智能技術(shù)賦能的安全系統(tǒng)可以記錄網(wǎng)絡(luò)攻擊的模式并開發(fā)相應(yīng)的攔阻工具。

3、后勤與運輸

人工智能技術(shù)將在軍事后期和運輸中發(fā)揮重要作用。軍事行動成功的基本要素之一就是物資、彈藥、裝備和部隊的快速運送。

在軍事后勤與運輸中使用人工智能技術(shù)可以降低運輸成本，減少相關(guān)人員的工作量。它同樣可以使作戰(zhàn)部隊較為容易地檢測異常和快速預(yù)測零部件失效。

4、目標(biāo)識別

人工智能技術(shù)已經(jīng)被用來在復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境中提高目標(biāo)識別的準(zhǔn)確率。這些技術(shù)可以使防衛(wèi)部隊獲得關(guān)于潛在作戰(zhàn)區(qū)域的深度信息。除此之外，目標(biāo)識別系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)能夠提高這些系統(tǒng)識別目標(biāo)位置的準(zhǔn)確率和精度。

5、戰(zhàn)場醫(yī)療保健

在交戰(zhàn)區(qū)域，人工智能技術(shù)可以與機器人手術(shù)系統(tǒng)（RSS，Robotic Surgical Systems）和機器人地面平臺（RGP，Robotic Ground Platforms）相結(jié)合來提供遠(yuǎn)程手術(shù)支持和支撐撤退行動。

6、作戰(zhàn)仿真與訓(xùn)練

仿真和訓(xùn)練是一個融合系統(tǒng)工程、軟件工程和計算機科學(xué)等學(xué)科的多學(xué)科交叉領(lǐng)域。它旨在構(gòu)建計算機模型來幫助士兵熟悉作戰(zhàn)任務(wù)中所用到的不同武器系統(tǒng)。美軍在仿真與訓(xùn)練應(yīng)用方面的投資變得越來越多。

美國海軍和陸軍分別開展了各自的作戰(zhàn)仿真分析，這促使了數(shù)個傳感器模擬仿真項目的啟動。

7、危險監(jiān)控與態(tài)勢感知

危險監(jiān)控與態(tài)勢感知非常依賴情報、監(jiān)視與偵察行動（ISR）。ISR行動可以為軍事行動提供信息支撐。

執(zhí)行ISR任務(wù)的無人系統(tǒng)既可以被遠(yuǎn)程操控也可以預(yù)先設(shè)定路線。為這些無人系統(tǒng)配備人工智能能力可以幫助作戰(zhàn)人員提高危險監(jiān)控和態(tài)勢感知能力。

具有人工智能能力的無人機可以在邊境地區(qū)巡邏，識別潛在的威脅以及向響應(yīng)部隊提供相關(guān)信息。因此，使用無人機可以加強軍事基地戒備，也可以提高作戰(zhàn)人員的安全性和效率。

8、數(shù)據(jù)處理

人工智能技術(shù)在快速高效處理大容量數(shù)據(jù)從而獲得有用信息方面尤其有效。人工智能技術(shù)能夠輔助提取和融合來自不同數(shù)據(jù)集的信息，還能夠獲取和歸納不同來源的信息集合。這一特點可以幫助軍事人員開展模式識別和相關(guān)性分析等工作。

本篇動向的提供者杜子亮先生此前已為《空天防務(wù)觀察》撰寫1篇專欄文章，即2018年4月5日發(fā)表的“從法國軍方人工智能投資看航空人工智能發(fā)展”。有興趣的讀者可點擊篇名訪問、閱讀。

（中國航空工業(yè)發(fā)展研究中心  杜子亮）