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傳統(tǒng)安防巨頭當前,AI安防新手如何立足?

2018-03-06 11:59
劉曠
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傳統(tǒng)安防巨頭當前,AI安防新手如何立足?

眾所周知,安防是指做好準備和保護,以應付攻擊或者避免受害,從而使被保護對象處于沒有危險、不受侵害、不出現(xiàn)事故的安全狀態(tài)。例如,公安通過城市交通數(shù)據(jù)查找犯罪嫌疑人、公共區(qū)域人員出入的監(jiān)控管理,家庭用戶的防衛(wèi)等等。而這原本耗時間、耗人力的工作,得益于AI技術的嵌入,枯燥的行業(yè)有了新的發(fā)展方向。

這幾年,繼3D、VR、AR等技術廣泛應用之后,人工智能成為了新的風口。一時間,資本對AI產(chǎn)品趨之若鶩,各行業(yè)都希望能與AI攜手而行,安防領域也不例外。事實上,隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展、AI技術的不斷成熟,再加之國家政策的重視,國內(nèi)安防產(chǎn)業(yè)的規(guī)模也在不斷增長。根據(jù)佳都科技《人工智能技術白皮》顯示,2017年安防市場規(guī)模將由之前預測的6147億上漲到超6350億,同比增長17.6%,安防生產(chǎn)商數(shù)量超過7000家。

智能時代,AI安防來襲

隨著AI技術日漸成熟,智能化成為安防行業(yè)新的發(fā)展方向。國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》提出,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡化。

而今,智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應用領域,由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統(tǒng)安防技術。在巨大的市場前景面前,安防企業(yè)紛紛高舉AI大旗,以抓住這難得的市場變革機遇。

據(jù)悉,目前安防領域已經(jīng)有?岛痛笕A兩大巨頭,在2017年,?岛痛笕A兩家便占據(jù)了43%的市場份額,營收過百億,凈利在十億以上。在其他創(chuàng)業(yè)者還在摸索AI安防的經(jīng)營之道時,這兩大巨頭已先人一步,進行“AI +安防”的戰(zhàn)略部署。

2015年,?低瞥龌贏I深度學習技術的“獵鷹”、“刀鋒”結構化服務器。2016年又發(fā)布“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產(chǎn)品。此外,?颠與最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商英偉達,以及計算機視覺芯片的行業(yè)黑馬Movidius形成了合作伙伴關系,繼續(xù)深挖AI安防行業(yè)。

無獨有偶,另一安防巨頭大華2015年開始進行AI安防的探索。在2016成立了芯片、大數(shù)據(jù)、人工智能和先進應用四大研究院,研發(fā)了基于深度學習技術的人臉識別、視頻結構化、異常行為分析、高密度人群分析等前后端產(chǎn)品,還提出了相應的解決方案。2017年,大華又發(fā)布了多款“睿智”系列視頻結構化服務器。

而成立于2014年的AI安防領域新手——商湯科技,于2017年7月完成4.1億美元B輪融資,其核心技術包括人臉技術、智能監(jiān)控、圖像識別、文字識別等。作為一個 AI 創(chuàng)業(yè)公司,深厚的專業(yè)人才儲備是讓商湯在機器視覺技術領域脫穎而出的根本原因。目前商湯擁有 18 名教授、120 余名來自世界名校的博士生,這些由學院和師生組成的學術關系網(wǎng)一直在為商湯不斷貢獻相關領域的人才。

如今,商湯科技發(fā)布的產(chǎn)品主要有SenseID身份驗證解決方案、SenseFace人臉布控系統(tǒng)、SensePhoto手機全套影像處理解決方案、SenseGo智慧商業(yè)解決方案還有SenseAR增強現(xiàn)實感特效引擎等等,由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化,深耕AI安防的意圖已非常明顯,安防領域的AI戰(zhàn)爭打響了……

AI安防并不是一塊好啃的骨頭

其實,AI安防并不是一塊好啃的骨頭,在AI安防新手們?nèi)M軍的同時,以?岛痛笕A為代表的有財有勢的老牌安防公司,也都在加大AI技術投入。而在各大企業(yè)都不遺余力的尋找安防與AI結合點的同時,隨著各種與AI相關的安防產(chǎn)品、技術和方案逐漸增多,出現(xiàn)的問題也越來越多。

首先,安防智能化的成本高,而且大華、?档壤吓瓢卜拦痉e極布局AI安防,市場競爭壓力大。安防行業(yè)一直被認為是AI技術落地最好的行業(yè),如果想讓AI技術全面覆蓋安防行業(yè),AI企業(yè)急需研發(fā)圖像傳感器、鏡頭模組等等核心零部件,以及連接上下游廠商進行參評的推廣,而這些部件的研發(fā)和產(chǎn)品的推廣都必然帶來更高的成本。

對于商湯科技來說,商湯科技以技術團隊為主,缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源。在商湯科技的技術團隊研發(fā)AI安防產(chǎn)品的過程中,產(chǎn)品的研發(fā)或解決方案的提出不僅需要很長的的磨合時間,還需要大量的資金扶持。而且眾所周知AI工程師工資普遍非常高,基本月薪2萬以上,而初創(chuàng)企業(yè)所獲得的融資并不足以支撐長期研發(fā)帶來的高成本負擔。

其次,對于安防新手而言,AI安防成敗的關鍵是落地效果以及能否持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。很多消費者對AI產(chǎn)品的功能還存在質(zhì)疑的態(tài)度,原因在于市面上大多數(shù)AI產(chǎn)品被當成炫技工具,要么過度宣傳,要么技術不穩(wěn)定,并不能為消費者帶來便利。因此,在技術與產(chǎn)品沒有成功結合之前,做出來的AI產(chǎn)品并沒有解決行業(yè)本身的問題,也就不被消費者所接受。因此,人工智能在安防領域的應用過程中還有較多問題需要完善和解決。

在AI技術的應用方面,商湯科技雖然自建了算法平臺,但AI算法本身不能解決任何實際問題,AI算法落地要用大量的應用場景素材作為支撐,而很多初創(chuàng)企業(yè)無法具備這個能力,所以,商湯科技的發(fā)展關鍵還是在于突破技術難點以及應用場景素材的收集,從而打造好AI應用方案,實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

另外,目前AI安防產(chǎn)品大多面臨用戶不太接受、技術不成熟的現(xiàn)實問題。盡管對安防智能化的追求,幾乎是人們共同的目標,但這并不代表市場能輕易接受AI安防的應用。雖然AI確實能為安防行業(yè)帶來更多的發(fā)展契機,但是市場對于AI產(chǎn)品的選擇一直非常理性。因此,對于AI安防企業(yè)來說,如何能把AI技術落實到用戶能使用得起并覺得好用的安防產(chǎn)品,是安防企業(yè)現(xiàn)階段要完成的事。

總的來說,商湯科技的優(yōu)勢主要在于在計算機視覺領域的人才及技術積累,而劣勢在于品牌知名度、場景應用以及樣本數(shù)據(jù)的不足。根據(jù)MarketLine披露數(shù)據(jù)顯示,全球安防服務行業(yè)近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢,但增速預計將略有放緩,年復合增長率預期為7.6%。而人工智能時代的到來,必將讓安防行業(yè)迎來一次大的爆發(fā),各大安防企業(yè)之間的競爭也會越來越激烈。

AI安防產(chǎn)品的落地是企業(yè)脫穎而出的關鍵

根據(jù)中國安防網(wǎng)的統(tǒng)計,2018年安防市場規(guī)模將達到7521億元。另外,近幾年來,生物識別、大數(shù)據(jù)、圖像處理、深度學習等人工智能技術在安防行業(yè)的研發(fā)可謂如日中天,至此安防產(chǎn)品智能化已成為行業(yè)發(fā)展前進的方向。而得益于數(shù)據(jù)、算法、計算能力的發(fā)展和政府的支持,AI安防發(fā)展的勢頭已經(jīng)不可阻擋。

智能時代的到來給各大行業(yè)注入了新的生機,也給企業(yè)帶了許多的機遇,可是競爭對手也多,要想從眾多企業(yè)中脫穎而出難之又難。而人工智能技術迭代太快,盡管人工智能技術的研發(fā)已在安防行業(yè)生根發(fā)展,但AI產(chǎn)品的落地應用仍是當前人工智能發(fā)展重要環(huán)節(jié),所以商湯科技唯有不斷在實戰(zhàn)落地中檢驗技術,才能在AI安防領域占據(jù)有利位置。

一方面,安防產(chǎn)業(yè)增速減緩,市場趨向飽和,各大安防廠商產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重,競爭愈發(fā)激烈,急需尋找新的發(fā)展機會,而AI的到來正好提供了這樣的機遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進,未來AI將全面融入安防領域的方方面面,帶領安防進入全面智能的時代。

另一方面,安防行業(yè)的AI解決方案,大部分是優(yōu)化監(jiān)控體系,以及通過對數(shù)據(jù)的精準分析分析和預測達到安防智能化的目的,但就目前安防狀況而言,素材數(shù)據(jù)較為缺乏。而由于數(shù)據(jù)缺失,很多預測準確率不高。所以,AI企業(yè)仍然面臨AI安防產(chǎn)品落地的問題,同時產(chǎn)品推廣應用存在一定的難度。

整體而言,這些年AI在各個行業(yè)展開了大范圍應用探索,并嘗到了甜頭。而在安防領域,隨著大量安防企業(yè)和新成立AI企業(yè)開始的深耕,AI安防產(chǎn)品日漸增多。目前,人臉識別在各地警方監(jiān)控、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用,其他人工智能技術也得到了很好的發(fā)展。但除了AI產(chǎn)品本身的技術局限之外,安防行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業(yè)的進一步發(fā)展。在這樣的情況下,AI企業(yè)只有拿出讓人們信服的產(chǎn)品才能從中脫穎而出。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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