國產(chǎn)大模型迎來“潑天富貴”？

作者 | 張凱旌

編輯 | 趣解商業(yè)科技組

“Open AI”變“Close AI”了？

6月25日，不少中國的開發(fā)者都收到了來自O(shè)pen AI的電子郵件，其中提到“您的組織正在從Open AI不支持的地區(qū)獲取API（應(yīng)用程序編程接口）流量”；而從7月9日起，Open AI將采取額外措施中斷對非支持國家和地區(qū)的服務(wù)。

Open AI官網(wǎng)顯示，其目前有188個支持的國家和地區(qū)，中國內(nèi)地和香港并不在其中，而非支持地區(qū)嘗試接入Open AI的API服務(wù)可能面臨被封號的風險。

圖源：微博截圖

Open AI這次行動背后，是美國在近期已經(jīng)多次對國內(nèi)科技領(lǐng)域“發(fā)難”。僅5月，美國就宣布撤銷高通和英特爾對華為出口許可，并將37家中國實體列入出口管制“清單”。

這次封鎖，會對中國正在飛速發(fā)展的大模型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生怎樣的影響？

01.香港成唯一“豁口”？

事實上，Open AI的“停服”早有預兆。

2月14日，Open AI曾發(fā)表聲明，稱阻止并限制了5個“國家相關(guān)威脅行為者”對AI的惡意使用，這5名用戶分別來自中國（2名）、伊朗、俄羅斯和朝鮮。

6月13日，Open AI任命退役的美國陸軍將軍、前網(wǎng)絡(luò)司令部司令和國家安全局（NSA）局長保羅·中曾根為其董事會成員。這名新董事被認為可以幫助Open AI“更好地了解如何利用人工智能快速發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅”。

6月22日，美國還發(fā)布一份規(guī)則草案，其中提到要禁止或限制中國在AI和其他技術(shù)領(lǐng)域的投資。

在此基礎(chǔ)上，此次Open AI的聲明其實是進一步加強對國內(nèi)開發(fā)者的限制。

據(jù)“趣解商業(yè)”了解，目前國內(nèi)使用Open AI的技術(shù)有兩種主流渠道：一是對接Open AI官方提供的API；二是對接微軟智能云Azure提供的Open AI技術(shù)。

圖源：罐頭圖庫

需要注意的是，Open AI之前允許對接API的地區(qū)不包括中國，因此第一種渠道本就是不合規(guī)的。采用此種方式的用戶，多會通過“科技與狠活”，用國外的代理地址，繞過地理限制訪問Open AI的API，借此進行產(chǎn)品測試和開發(fā)。

由于此次收到郵件的開發(fā)者，有不少都是這種渠道的踐行者，因此存在Open AI已經(jīng)能通過技術(shù)手段檢測出“科技與狠活”的可能性。通過虛擬地址在國內(nèi)對接API這條路可能已經(jīng)被堵上，只是Open AI檢測方式的穩(wěn)定性和精確性有待驗證。

而第二種渠道，原本是在國內(nèi)合規(guī)使用ChatGPT的唯一方式，目前看來也難逃限制，只是微軟沒有把路完全堵死。據(jù)“財聯(lián)社”報道，微軟會在香港繼續(xù)提供Azure Open AI服務(wù)。

圖源：鳳凰網(wǎng)截圖

可以說，Open AI此次戰(zhàn)略的調(diào)整，有對數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性、運營成本、風險防控等多重壓力的考慮。

深度科技研究院院長張孝榮認為，Open AI此時向國內(nèi)發(fā)難，明面上可能受到美國政府對華政策的影響，需要合規(guī)；實際上，該公司已經(jīng)“變質(zhì)”，從商業(yè)公司變成國家工具。公司董事會剛剛引入了NSA前局長，同時堅持科研發(fā)展路線的CTO伊利亞已經(jīng)辭職，一直要對Open AI發(fā)起訴訟的馬斯克也因此不再發(fā)聲。

02.誰得益，誰躺槍？

對于Open AI“停服”的影響，國內(nèi)大模型行業(yè)表示影響相對不大。

360創(chuàng)始人、董事長周鴻祎就發(fā)視頻表示，OpenAI的關(guān)停服務(wù)，壓制不住中國大模型的發(fā)展。“這對企業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)者沒有影響，可以自行部署本地大模型。大模型將會逐漸向本地進行遷移，速度更快也更加安全。”

圖源：微博截圖

據(jù)“趣解商業(yè)”了解，其他業(yè)內(nèi)人士也表達出了類似的看法。一方面，Open AI本就不向中國境內(nèi)提供服務(wù)，所以很多使用Open AI技術(shù)的公司會自行部署海外站點；另一方面，Open AI使用協(xié)議里也規(guī)定，禁止使用輸出開發(fā)競爭模型，國內(nèi)的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠如果長期偷偷使用Open AI接口，首先也是違規(guī)的，其次還會限制自身的發(fā)展，得不償失。

2023年末，字節(jié)跳動就被曝出在一個名為“種子計劃”的AI大模型項目的多個研發(fā)階段，調(diào)用了Open AI的API，并使用ChatGPT輸出的數(shù)據(jù)進行模型訓練。Open AI還因此封禁了字節(jié)跳動名下部分GPT使用權(quán)限。

后來字節(jié)跳動回應(yīng)稱，只是在探索大模型初期時，有部分工程師曾在較小模型的實驗性項目研究中，調(diào)用了GPT的API；2023年4月公司內(nèi)部已經(jīng)明確要求，不得將GPT模型生成的數(shù)據(jù)添加到字節(jié)大模型的訓練數(shù)據(jù)集；9月公司還進行了內(nèi)部檢查，保證合規(guī)。

圖源：微博截圖

大廠都明白，用Open AI的模型輸出，只會一直活在其陰影里。因此，受Open AI“停服”影響的更多是國內(nèi)沒有研發(fā)實力、“套殼”ChatGPT、企圖通過Open AI的工具訓練AI系統(tǒng)和應(yīng)用程序的企業(yè)和人員。

有網(wǎng)友就曾在論壇上分享了自己見到的ChatGPT套殼網(wǎng)站，其用網(wǎng)站流量檢查器對該網(wǎng)站進行分析，發(fā)現(xiàn)其每月可創(chuàng)造2.1萬美元的收入。盈利的方式主要通過廣告、用戶捐贈，甚至用戶付費還可享受額外功能。

該網(wǎng)站可以完美充當ChatGPT的替代品，無需注冊或登陸，用戶即可實現(xiàn)寫作或其他需求。

圖源：論壇截圖

此外，上海市場監(jiān)管部門也曾查辦一起ChatGPT商業(yè)混淆案。專家分析稱，“套殼AI”主要有兩種模式，一種是通過接入官方平臺，以中轉(zhuǎn)站形式給用戶當“二傳手”；另一種則完全使用山寨平臺，靠與ChatGPT相似的名稱、標識偽裝自己。

張孝榮表示，對于一些新興的大模型公司，特別是那些通過簡單套殼或完全依賴Open AI提供的API接口構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)的公司，有可能要面臨業(yè)務(wù)中斷，甚至直接退市的風險。

在張孝榮看來，這些依賴Open AI API進行項目開發(fā)和創(chuàng)新的中國企業(yè)和開發(fā)者，可能需要轉(zhuǎn)換技術(shù)底座，但也會因此增加研發(fā)成本和時間成本；轉(zhuǎn)換后的服務(wù)效果可能會打折，因為國內(nèi)模型在外文領(lǐng)域的理解能力可能不如Open AI。

總的來看，“停服”影響比較有限，國內(nèi)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司不會因此大面積倒閉，短期內(nèi)也不會突然爆發(fā)出現(xiàn)“超車”的可能。

03.國產(chǎn)大模型“跑步上位”

據(jù)“趣解商業(yè)”了解，目前包括阿里、百度、騰訊、百川智能、智譜AI等在內(nèi)，多家國內(nèi)頭部大模型廠商已經(jīng)把實現(xiàn)技術(shù)底座轉(zhuǎn)換的“搬家計劃”喂到了用戶嘴邊。

例如，智譜AI就表示，會為開發(fā)者提供慷慨資源包，外加從Open AI到自家大模型的遷移培訓；百度智能云則以“0成本切換”為亮點，推出“故鄉(xiāng)的云”大模型普惠計劃；AI Infra廠商硅基流動甚至直接把Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等頂尖開源大模型都給永久免費了。

圖源：微博截圖

香港科技大學助理教授、香港生成式人工智能研發(fā)中心資深商業(yè)拓展經(jīng)理韓斯睿表示，此次事件短期內(nèi)會促進國產(chǎn)大模型公司市場占比的提升。

不過，長期來看，國產(chǎn)大模型能否實現(xiàn)對Open AI的完全替代，最終還是要落到模型能力上。

在這方面，國產(chǎn)大模型相較去年確實已經(jīng)取得了不小的進步。

2023年，百度發(fā)布文心大模型4.0時，李彥宏曾表示其綜合水平與GPT-4相比已經(jīng)毫不遜色。

6月27日凌晨，全球著名開源平臺huggingface（笑臉）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clem在社交平臺宣布，阿里最新開源的Qwen2-72B指令微調(diào)版本，成為開源模型排行榜第一名。而這份榜單上，囊括了全球100多個主流開源大模型。

具體而言，在模型中文能力方面，很多國產(chǎn)模型表現(xiàn)得比OpenAI更好。

《每日經(jīng)濟新聞》聯(lián)合了30余位優(yōu)秀記者、編輯、工程師，歷時2個月對市場中主流大模型在財經(jīng)新聞工作場景中的表現(xiàn)進行的測評顯示，李開復帶隊孵化的零一萬物Yi-Large在“財經(jīng)新聞標題創(chuàng)作”“微博新聞寫作”“文章差錯校對”“財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分析”四大應(yīng)用場景的總分排名第一，而ChatGPT 4.0表現(xiàn)不佳，甚至在“財經(jīng)新聞標題創(chuàng)作”場景中排名墊底。

圖源：每日經(jīng)濟新聞

另外，在價格上，國產(chǎn)大模型也更為實惠。此次阿里的免費遷移計劃中，qwen-plus大模型的API定價僅是OpenAI的1/50。

但客觀來看，韓斯睿也坦言，OpenAI的模型能力在文本模型中的復雜文檔解析、復雜文檔生成等高級任務(wù)方面能力仍較為領(lǐng)先，這些復雜模型能力的需求并不會在短期內(nèi)因為API停止服務(wù)而有很大改變。

美國大模型本就起步更早。2023年5月，美國10億級參數(shù)規(guī)模以上的基礎(chǔ)大模型就已突破100個；除了廣為人知的ChatGPT外，美國具有代表性的通用大模型公司還包括Anthropic、Cohere以及Google等。

其中，Anthropic一度被稱為“OpenAI勁敵”。根據(jù)其釋放出的榜單顯示，自己最新發(fā)布的AI大模型Claude 3.5 Sonnet在研究生水平推理、編碼能力、文本推理等方面的成績均好于不久前紅極一時的GPT-4o。

圖源：微博截圖

北京市社會科學院研究員王鵬認為，中美大模型的差別主要體現(xiàn)在融資水平、基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平和應(yīng)用層發(fā)展水平三個方面。

根據(jù)dealroom.co數(shù)據(jù)，截至2023年7月10日，全球生成式AI企業(yè)融資額達150億美元，其中有89%都流向了美國的初創(chuàng)公司。

而在基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平方面，國內(nèi)大模型還存在數(shù)據(jù)總量缺乏、算力資源缺乏、場景滲透率有限等問題。畢竟從公開數(shù)據(jù)量上看，英文數(shù)據(jù)本身占主導優(yōu)勢，美國還在采取多種方式限制中國獲取算力的核心資源。

至于應(yīng)用層方面，中國同樣處于跟隨狀態(tài)；其中在辦公、金融及醫(yī)療領(lǐng)域落后美國較為明顯。

圖源：罐頭圖庫

這讓外界對國內(nèi)大模型產(chǎn)生了一些擔憂。“彭博新聞社”在一篇報道中提到，新加坡Dorje AI公司CEO梁忠偉表示，他擔心Meta旗下的Llama等開源大模型也可能會切斷中國開發(fā)者的訪問權(quán)限，這將帶來更大的不確定性。

而不容忽視的是，中國有著超大的市場規(guī)模以及豐富的應(yīng)用場景，為大模型的落地應(yīng)用提供了廣闊的空間和條件；而且越多的數(shù)據(jù)、場景，越能讓大模型更實用。這讓中國在底層研發(fā)技術(shù)上略遜于美國的情況下，依然具備趕超美國的機會。

但在趕超的過程中，會遇到越來越多的障礙，這對國內(nèi)廠商而言可能是個確定的趨勢，也是挑戰(zhàn)。

       原文標題 : OpenAI對中國“停服”，是“毒藥”還是“助攻”？