ChatGPT的狂熱從年初持續(xù)至今，這份狂熱不僅僅來源于用戶層，從業(yè)者、投資人以及企業(yè)可以說有過之無不及。

于是，這些投資人、從業(yè)者以及企業(yè)將狂熱轉(zhuǎn)化，宣布入局大模型賽道并推出相關(guān)產(chǎn)品。一時間，大模型賽道好不熱鬧。

毫不夸張地說，從3月份至今，國內(nèi)幾乎每一周都有企業(yè)推出自己的大模型產(chǎn)品。上一周，科大訊飛公布了星火認知大模型后不久，云從科技就被爆出即將在5月18日發(fā)布大模型產(chǎn)品。

隨著大模型產(chǎn)品的推出，其背后公司股價也是一路飄紅。更為奇幻的一幕出現(xiàn)了，只要是沾上了大模型的邊，公司股價就會蹭蹭上漲。

拿云從科技來說，盡管只是放出了產(chǎn)品發(fā)布的消息，云從科技近幾天的股價也是一路向紅。此前，在概念股瘋長的階段，得益于其AI相關(guān)業(yè)務(wù)屬性，云從科技的股價早已經(jīng)歷經(jīng)過一輪上漲，股價從26元每股漲至61.8元每股。

這又燃起了更多人對大模型的向往。周而復(fù)始間，國內(nèi)大模型可以說是“百家爭鳴”。但問題緊跟著出現(xiàn)，這些企業(yè)或者是人做入局大模型的原因何在？是與公司業(yè)務(wù)緊密相關(guān)，還是個人追求，又或是單純的蹭熱度？

另外，在大模型遍地開花的現(xiàn)在，又有哪些企業(yè)真正做到了場景落地，又有哪些是嚴重同質(zhì)化，會被輕易取代？

國內(nèi)大模型市場，儼然像是開啟了一場科技盛宴，但其中魚龍混雜的參會人員，讓這場盛宴變得更為撲所迷離。

四大派系

三月份以來，兩個時間節(jié)點可以說是讓媒體人刻骨銘心。

一個是三月的第三周。那一周，周二深夜，ChatGPT4發(fā)布。周四下午，百度文心一言發(fā)布。緊接著凌晨時分，微軟宣布將ChatGPT能力接入Office全家桶。

另外一個是4月18日，這一天，6個關(guān)于大模型的重要消息密集發(fā)布：釘釘宣布正式接入阿里“通義千問”大模型；字節(jié)跳動旗下火山引擎發(fā)布自研DPU（數(shù)據(jù)處理單元）芯片；斑馬智行宣布接入“通義千問”大模型，智己汽車成為首個上車品牌…

“鍵盤敲到要冒煙”可以算是當(dāng)時媒體人的真實寫照。不過，盡管寫稿寫到絕望，依舊掩蓋不住地興奮之情。

可以說，媒體人的狀態(tài)側(cè)面顯露了當(dāng)時的盛況。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，我國已有超過40家公司、機構(gòu)發(fā)布了大模型產(chǎn)品或公布了大模型計劃。當(dāng)然，除了這超40家的企業(yè)、機構(gòu)之外，還有不少企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大佬都透露出自己正在做大模型相關(guān)的產(chǎn)品的消息。

為了更好的分析企業(yè)的出發(fā)點、優(yōu)劣勢，我們從企業(yè)的性質(zhì)出發(fā)，將這些已經(jīng)或者入局在做大模型產(chǎn)品的企業(yè)和人分為這四大派系：互聯(lián)網(wǎng)科技大廠以及科研機構(gòu)、初創(chuàng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)大佬、AI企業(yè)（包括上市公司和創(chuàng)業(yè)獨角獸）、跨界企業(yè)。

 派系一：互聯(lián)網(wǎng)科技大廠以及科研院所 

互聯(lián)網(wǎng)科技大廠和科研院所可以算是國內(nèi)AI大模型領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。這些大廠和機構(gòu)擁有強大的技術(shù)實力和龐大的數(shù)據(jù)資源，同時互聯(lián)網(wǎng)科技大廠還可以通過其它業(yè)務(wù)實現(xiàn)AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用。

比較典型的就是，百度有文心大模型以及文心一言；阿里有通義大模型和通義千問；騰訊有混元大模型和混元助手；華為有盤古大模型；字節(jié)跳動有飛書“My AI”；京東有ChatJD；360有360智腦；科大訊飛有訊飛星火等。

另外，科研院所的代表則是復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授團隊的對話式大語言模型MOSS、上海人工智能實驗室的天氣預(yù)報大模型“風(fēng)烏”、清華大學(xué)的GLM-130B、北京智源人工智能研究院“悟道2.0”等等。

值得注意的是，這些互聯(lián)網(wǎng)大廠的大部分模型已經(jīng)開放了內(nèi)測名額，普通受眾也可以通過報名的方式體驗大模型。

 派系二：AI企業(yè)（上市公司和創(chuàng)業(yè)獨角獸）

AI企業(yè)是中國AI大模型領(lǐng)域的另一個重要力量。這些企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式上具有很強的專業(yè)性和深度，同時也可以通過資本市場的支持來加速其業(yè)務(wù)拓展。例如，曠視科技、商湯科技、云從科技等企業(yè)在圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域中均表現(xiàn)不俗。

具體來說，商湯科技發(fā)布了日日新SenseNova和商量、毫末智行發(fā)布了自動駕駛生成式大模型DriveGPT、竹簡智能發(fā)布了魔力寫作等等。

值得注意的是，目前AI企業(yè)推出的大模型更多是面向B端，因此大部分并未開放給普通用戶測試。

 派系三：初創(chuàng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)大佬 

初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)大佬是中國AI大模型領(lǐng)域的另一個重要力量。但目前，宣布入局大模型的互聯(lián)網(wǎng)大佬還并未推出具體的產(chǎn)品。不過，憑借著其互聯(lián)網(wǎng)老兵的身份以及技術(shù)實力等，他們依舊可以拿到天使輪融資，并且吸引很多人才。

王小川和王慧文即是如此。有意思的是，王小川為了宣布入局大模型一事，在搜狐大廈召開了媒體發(fā)布會，而樓上，就是王慧文做大模型的辦公地點。

另外，有一個不得不說的前提，這些互聯(lián)網(wǎng)老兵拿到的第一筆錢即5000萬美金。此后，5000萬美金也成了入局大模型的一道門檻。

 派系四：跨界企業(yè) 

從其他領(lǐng)域跨界的企業(yè)是中國AI大模型領(lǐng)域的一大特點。這些企業(yè)在自身領(lǐng)域內(nèi)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)經(jīng)驗，通過AI大模型技術(shù)的運用，可以實現(xiàn)多個領(lǐng)域之間的交叉應(yīng)用。例如，教育行業(yè)的學(xué)而思發(fā)布了MathGPT，專攻數(shù)學(xué)大模型，主要就是與其教學(xué)業(yè)務(wù)相結(jié)合。

為什么要做大模型？

梳理完企業(yè)后，不得不拋出一個問題，為什么要做大模型？

籠統(tǒng)來說，無外乎有下述幾點原因：大模型可以為企業(yè)帶來很多商業(yè)機會和收益，AI大模型是當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展的重要方向之一，各個企業(yè)加入到競爭中也符合市場趨勢和國家發(fā)展需求。

不過，具體來看，這四大派系的做大模型的原因、以及目的還是有所不同。

 派系一：互聯(lián)網(wǎng)科技大廠和科研院所 

科研院所不必多說，學(xué)術(shù)研究使然，重點在于互聯(lián)網(wǎng)科技大廠。

首先是，互聯(lián)網(wǎng)科技大廠必須要做大模型。

就百度來說，從2017年李彥宏提出All in AI后，百度的業(yè)務(wù)巨輪從此前的搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向了AI技術(shù)落地自動駕駛、智能云。盡管如此，在商業(yè)化落地上，AI目前仍未能取得突破性進展。從百度2022年年報來看，百度的收入基本盤依舊是以廣告為主的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入。

百度不得不去做大模型，爭分奪秒去推文心一言。當(dāng)然，百度也有能力去做文心一言。百度在AI領(lǐng)域的積累——海量數(shù)據(jù)、算力、算法以及預(yù)訓(xùn)練大模型，已經(jīng)具備了生成類似項目的條件。

百度做的目的，已經(jīng)逐漸顯露出來——與自身業(yè)務(wù)結(jié)合，尋求技術(shù)落地，實現(xiàn)商業(yè)化。如與搜索引擎結(jié)合，或許會帶來互聯(lián)網(wǎng)廣告收入形式的革新，以及出現(xiàn)新形式的增值服務(wù)，有不小的想象空間。

此外，百度還發(fā)公告稱，小度將融合文心一言的全面能力，打造針對智能設(shè)備場景的人工智能模型「小度靈機」，應(yīng)用到小度全系產(chǎn)品。更為重要的是，百度另一大業(yè)務(wù)，智能汽車中的車載場景同樣如此。

阿里、騰訊、甚至京東等大廠都可以以此類推。

總結(jié)來說，互聯(lián)網(wǎng)科技大廠擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和高算力支持，這也為它們在AI大模型領(lǐng)域擁有獨特的優(yōu)勢。在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)和算力是至關(guān)重要的，而互聯(lián)網(wǎng)科技大廠在這方面已經(jīng)具備了很高的技術(shù)實力和經(jīng)驗積累。同樣，他們擁有廣泛的業(yè)務(wù)場景，可以在技術(shù)支持下實現(xiàn)場景的落地。

 派系二：AI企業(yè)（上市公司和創(chuàng)業(yè)獨角獸）

AI技術(shù)的專業(yè)公司，這些企業(yè)在AI大模型領(lǐng)域擁有很強的技術(shù)實力和經(jīng)驗積累。

毫末智行官宣首個應(yīng)用GPT模型和技術(shù)邏輯的自動駕駛算法模型，中文名“雪湖·海若”。這不得不引人發(fā)文，自動駕駛也需要GPT么？實際上，自動駕駛進入3.0時代后，不再是硬件或者軟件驅(qū)動，不再是測試道路下的數(shù)據(jù)驅(qū)動，而是以真實道路行駛場景為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動。AI依然是核心技術(shù)，與1.0、2.0時代不同就在于AI對數(shù)據(jù)的要求發(fā)生了質(zhì)變，“大模型”成為新的技術(shù)基石。

 派系三：初創(chuàng)公司以及互聯(lián)網(wǎng)大佬 

初創(chuàng)公司通常具有較為靈活的運營模式和創(chuàng)新思維，更容易迅速適應(yīng)市場需求并開展相應(yīng)的業(yè)務(wù)。在AI大模型領(lǐng)域，初創(chuàng)公司可以通過創(chuàng)新的技術(shù)和業(yè)務(wù)模式來獲取商業(yè)機會。

王小川在入局大模型賽道后，就一直強調(diào)未來發(fā)力的方向并不是像OpenAI一樣去做AGI（通用人工智能），而是垂直在某些特定的領(lǐng)域去做大模型，并實現(xiàn)落地應(yīng)用。

 派系四：跨界企業(yè) 

跨界企業(yè)不用多說的是，會與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，比如說垂直到教育、醫(yī)療、金融、房地產(chǎn)等領(lǐng)域。

不過，需要警惕的是，不少跨界的企業(yè)大有蹭熱度，拉高股價的嫌疑。畢竟，能夠做出真正實用的大模型離不開高額的投入、精進的算法、海量數(shù)據(jù)等。

泡沫橫生，再現(xiàn)羅生門

大模型火熱，正面展現(xiàn)了國內(nèi)的科技熱情，陰面卻是泡沫橫生。

在ChatGPT出現(xiàn)后，國內(nèi)最開始傳出入局大模型的企業(yè)，其實只有互聯(lián)網(wǎng)科技大廠和AI企業(yè)。畢竟，這些企業(yè)有著AI背景，要么有數(shù)據(jù)、要么有算法、要么有資金投入或者是人才投入。

但是隨著ChatGPT在聊天對話、創(chuàng)作劇本、撰寫研報、應(yīng)用編程等方面表現(xiàn)出的能力驚艷四座后，不少其他賽道的企業(yè)，或者是靠近AI邊緣業(yè)務(wù)的企業(yè)也紛紛下場，去推出大模型產(chǎn)品或者是透露出做大模型的戰(zhàn)略規(guī)劃。

但這無疑主動放大了市場需求，打亂了市場發(fā)展節(jié)奏。最明顯的表現(xiàn)，除了企業(yè)紛紛下場去做大模型外，還間接拉動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的需求。

AI大模型作為一項前沿技術(shù)，其產(chǎn)業(yè)鏈包括了算力、數(shù)據(jù)、算法等多個環(huán)節(jié)。在這些環(huán)節(jié)中，算力和數(shù)據(jù)是AI大模型發(fā)展的關(guān)鍵。

當(dāng)前，國內(nèi)算力和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進入到一個快速發(fā)展的階段。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展為AI大模型的應(yīng)用提供了足夠的技術(shù)支持。同時，眾多企業(yè)也紛紛加入到數(shù)據(jù)和算力產(chǎn)業(yè)的競爭中。

就拿“造芯”企業(yè)來說。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，2020年新增芯片相關(guān)企業(yè)2.37萬家，同比增長160.69%；2021年新增4.79萬家，同比增長102.30%；而僅2022年上半年，新增芯片相關(guān)企業(yè)就高達3.08萬家。

除了芯片企業(yè)瘋狂冒出外，最具代表性的AI芯片企業(yè)寒武紀的股價也一改往日一蹶不振的頹勢，逆勢向上。3月，寒武紀的股價依舊處于低谷期，每股70元上下，到如今三個月不到的時間，漲到了逼近200元每股的價格，市值也直接漲到了825億元。

另外，招銀國際發(fā)表研報指出，因近3個月ChatGPT對相關(guān)概念股股價的拉動，芯片、光模塊、PCB、服務(wù)器年初至今已各漲65%、146%、45%、62%。

但大模型的需求真就如此之大么？產(chǎn)業(yè)鏈的需求有沒有虛火么？這個答案顯而易見。虛火旺盛，泡沫橫生，不少投機者也在其中渾水摸魚，市場愈發(fā)混亂。

這一幕，似曾相識。當(dāng)初AlphaGo出現(xiàn)后，AI相關(guān)企業(yè)也如雨后春筍般拔地而起。但一輪又一輪洗牌后，留下來的企業(yè)依舊陷入了低谷期，找不到落地場景，商業(yè)化受阻。直到2022年年底，這些依舊是剩下來的AI獨角獸們一直存在的問題。

ChatGPT就像曾經(jīng)的AlphaGo一樣，一石激起千層浪。但即便是驚濤駭浪后，依舊歸于平靜。如今的大模型，是時候該反思了。

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【科技云報道原創(chuàng)】

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       原文標題 : 國內(nèi)AI大模型鏖戰(zhàn)，上演科技羅生門