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AI編程新趨勢!低代碼概念股梳理(名單)

近期,低代碼概念爆發(fā),金現(xiàn)代、浩云科技、普元信息一度20CM漲停。那么低代碼究竟是什么?為啥低代碼這么火?有哪些廠商入局了低代碼賽道?

01. 什么是低代碼?

低代碼(Low - Code)是一種軟件開發(fā)方法,它是一種通過簡化和自動化的方式,讓開發(fā)者使用少量代碼或無需代碼,通過可視化建模、模塊化設(shè)計和拖放式操作來快速構(gòu)建應(yīng)用程序的工具。

簡單來講,低代碼是一種可視化應(yīng)用開發(fā)方法,就像是搭積木一樣,開發(fā)者能用較少的代碼,還能以比較快的速度把應(yīng)用程序給弄出來。

事實上,低代碼并不是什么新概念。早在上世紀(jì) 80 年代 IBM 就有了快速應(yīng)用程序開發(fā)工具(RAD),盡管當(dāng)時并未明確稱之為“低代碼”。這一時期的RAD工具已經(jīng)具備了簡化應(yīng)用開發(fā)、提高開發(fā)效率的特點。

進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著云計算和SaaS模型的興起,低代碼平臺開始快速發(fā)展。2014年,F(xiàn)orrester正式提出“低代碼”這一概念,并將其定義為“讓人們可以用最少的手工編碼就可以快速開發(fā)應(yīng)用,并可以快速配置和部署的一種技術(shù)和工具”。同年,Gartner也提出了與低代碼相關(guān)的aPaaS(應(yīng)用程序平臺即服務(wù))概念,進(jìn)一步推動了低代碼技術(shù)的普及。

近期,一款名為“小貓補(bǔ)光燈pro”的軟件以1元的價格,沖到了AppStore付費榜第一名,該款A(yù)PP可以通過調(diào)整簡單的參數(shù)來達(dá)到對圖片進(jìn)行冷暖色補(bǔ)光的效果。

該軟件由個人用戶開發(fā),且僅用一小時,通過AI編程軟件CursorAI編寫而成。Cursor是一款A(yù)I代碼編輯器,對于使用者的專業(yè)技能要求較低。本次出圈也讓資本市場對于AI輔助開發(fā)的“低代碼平臺”多了許多想象空間。

德邦證券表示,AI編程不僅提高了開發(fā)效率,還將降低對專業(yè)開發(fā)者技能的需求,人人編寫軟件時代或?qū)砼R,軟件開發(fā)門檻大幅降低。

根據(jù)Gartner預(yù)測,到2025年,70%的應(yīng)用程序?qū)⒂傻痛a和無代碼開發(fā)平臺構(gòu)建,其中80%的應(yīng)用程序由非IT工作者開發(fā)而成。

02. 相關(guān)概念股梳理

目前國內(nèi)外也都掀起了AI低代碼開發(fā)的熱潮。國外方面,微軟發(fā)布的Power Platform Copilot,就是和AI生成式低代碼應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的。在國內(nèi),這一賽道也受多家大廠重視,目前已涌現(xiàn)出諸如騰訊微搭低代碼、飛書低代碼平臺、釘釘宜搭、百度愛速搭、網(wǎng)易CodeWave等產(chǎn)品。相關(guān)概念股梳理:

低代碼平臺的前景被普遍看好。IDC的數(shù)據(jù)顯示,2023全年,中國低代碼與零代碼軟件市場規(guī)模為33.1億元人民幣,預(yù)計到2028年市場規(guī)模將達(dá)到111.5億元人民幣。

這一增長主要受益于企業(yè)對敏捷開發(fā)和快速迭代的需求。低代碼平臺的應(yīng)用場景涵蓋了企業(yè)管理、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理等多個領(lǐng)域,許多企業(yè)利用低代碼平臺快速開發(fā)內(nèi)部工具和客戶應(yīng)用,以提高工作效率。

IDC表示,大模型和生成式AI能力的融入(如:代碼助手),幫助低代碼產(chǎn)品進(jìn)一步提高了開發(fā)效率和客戶使用體驗;但同時,基于大模型的新敏捷應(yīng)用開發(fā)平臺的出現(xiàn)(例如AI智能體開發(fā)),與低代碼的部分目標(biāo)場景重合,對低代碼市場空間造成沖擊。但兩類產(chǎn)品的側(cè)重并不相同,AI智能體開發(fā)類產(chǎn)品側(cè)重于敏捷和智能,而低代碼產(chǎn)品除了側(cè)重敏捷外,還更加重視滿足企業(yè)級的業(yè)務(wù)流程和行業(yè)特性。

總體來看,未來中國低代碼軟件市場將依然保持高速增長態(tài)勢。低代碼開發(fā)平臺也將展現(xiàn)出更為廣闊的發(fā)展前景,各家廠商也更加會強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性和靈活性,并集成大模型等先進(jìn)技術(shù),提升整體智能自動化水平。

       原文標(biāo)題 : AI編程新趨勢!低代碼概念股梳理(名單)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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