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半個月A股狂飆1000億,ChatGPT概念股憑什么?

ChatGPT掀起了A股歷史上最瘋狂的一輪市值狂飆。

自春節(jié)后至今,ChatGPT概念股開始了暴走模式,短短半月時間,海天瑞聲、開普云等ChatGPT概念股市值累計增加了近1400億。

如此的爆炸效應(yīng),得益于ChatGPT所展現(xiàn)出商業(yè)化落地的巨大潛力。要知道,在此之前,無論是十年AI投入超千億的百度,還是困在硬件化里的AI四小龍,都在重復(fù)著AI商業(yè)化難落地的故事。

ChatGPT的出現(xiàn),讓AI從生產(chǎn)力的賦能者直接成為一種創(chuàng)造生產(chǎn)力的工具。隨著訂閱模式的推出,ChatGPT已經(jīng)成為第一個以AI技術(shù)為核心直接變現(xiàn)的消費者應(yīng)用。

本文持有以下核心觀點:

1、ChatGPT是AI技術(shù)迭代的受益者。過去受限技術(shù)能力,AI只具備分析、判斷、預(yù)測等功能。如今技術(shù)范式升級下,AI具備了內(nèi)容創(chuàng)造能力,其適用范圍和適用場景大為延伸,為ChatGPT在消費端的普及打下了基礎(chǔ)。

2、ChatGPT有希望建立可持續(xù)的商業(yè)模式。過去AI作為提升效率的工具,很難直接為公司創(chuàng)收。但ChatGPT能夠自生產(chǎn)內(nèi)容,本質(zhì)上是生產(chǎn)工具。從過去看,生產(chǎn)工具往往更有可能延伸新商業(yè)模式甚至改變商業(yè)秩序。

3、ChatGPT的價值類似于第二次工業(yè)革命的發(fā)電機。第二次工業(yè)革命中,電力被發(fā)現(xiàn)后的30年時間中,都未受到規(guī)模應(yīng)用,直到發(fā)電機把電力轉(zhuǎn)化為機械能后,電力革命才被引爆。如今,ChatGPT正成為AI領(lǐng)域的“發(fā)電機“-其正把把AI直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,有望成為有望加速AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

/ 01 /三起三落留下的“遺產(chǎn)”

在ChatGPT出現(xiàn)之前,AI經(jīng)歷了三起三落。

1964年,有一臺叫做STUDENT的機器能夠證明數(shù)學(xué)應(yīng)用題,掀起了AI的第一次浪潮,當(dāng)時AI界認(rèn)為按照這樣的發(fā)展速度,AI可以代替人類。但寒冬很快來臨,20世紀(jì)70年代初,幾乎所有機構(gòu)都停止了對AI的撥款。

硬件性能不足使AI停滯。當(dāng)時計算機有限的內(nèi)存和處理速度不足以解決任何實際問題,AI被困在理論中。本次熱潮AI雖未實用,但在算法方面出現(xiàn)了很多世界級的發(fā)明,包括增強學(xué)習(xí)雛形(谷歌AlphaGo算法核心思想內(nèi)容)、感知器(深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ))等,為后續(xù)的AI研究提供了基礎(chǔ)。

1980年,日本斥資8.5億美元創(chuàng)造出一臺具有超級計算能力和人類智能的計算機。計算機性能大幅提升,使AI打造出了專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)能夠模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題。如在企業(yè)的生產(chǎn)中發(fā)揮作用,DEC公司與卡耐基大學(xué)合作研發(fā)的專家系統(tǒng),能夠運用AI為技術(shù)人員選出最合適的系統(tǒng)部件,組裝小型機。

實用化帶動新熱潮,1988年AI投資額是1984年的三倍。但專家系統(tǒng)很快出現(xiàn)了問題,它只能應(yīng)用在非常窄的領(lǐng)域,并且開發(fā)、維護成本高,企業(yè)商用不經(jīng)濟,專家系統(tǒng)很快衰落,寒冬在此降臨。第二次熱潮雖然止于商業(yè)化,但推動了人工智能從理論走向應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)時代,為AI帶來第三次熱潮,數(shù)據(jù)爆炸以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,使AI進入到深度學(xué)習(xí)時代。深度學(xué)習(xí)使AI基于大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)具備了分析辨別能力。最熟知的案例就是AlphaGo 結(jié)合人類專家比賽中學(xué)到的棋譜,以及在和自己下棋中進行強化學(xué)習(xí)最終打敗了李世石。

AlphaGo將AI推到了一個新高度。AlphGo橫空出世的2016年,單單我國的AI企業(yè)融資數(shù)量就直接翻了2倍,融資金額一年超千億。但回過頭看,投入大多打了“水漂”。AI四小龍集體陷入到了高投入、低收入的泥潭中。

商業(yè)化難落地仍是是這一階段AI發(fā)展的主要問題。AI作為一個效率的工具,很難直接為公司創(chuàng)收,其價值發(fā)揮的路徑更多的是被內(nèi)嵌在產(chǎn)品中打包出售。于是,很多公司做著做著都變成了一家硬件公司,如某個四小龍企業(yè),硬件收入占比超過70%,硬件收入比重仍保持?jǐn)U大趨勢。

雖然仍未解決商業(yè)化問題,但深度學(xué)習(xí)使AI 模型的準(zhǔn)確度、計算效率、泛化性等指標(biāo)大幅優(yōu)化,并奠定了“大模型+場景小模型”的技術(shù)路線,為ChatGPT的出現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。

回顧AI發(fā)展史,除第一次熱潮止于硬件性能,后兩次熱潮本質(zhì)上受到商業(yè)化難落地的困擾。那么,站在歷次浪潮肩膀上的ChatGPT能夠終結(jié)AI寒冬嗎?

/ 02 /導(dǎo)彈與弓箭的區(qū)別

在國際學(xué)術(shù)界看來,ChatGPT的出現(xiàn)是一種劃時代產(chǎn)物。它與之前常見AI的區(qū)別,幾乎是導(dǎo)彈與弓箭的區(qū)別。這種區(qū)別主要體現(xiàn)在,ChatGPT使AI由生產(chǎn)力的賦能者直接成為一種創(chuàng)造生產(chǎn)力的工具。

ChatGPT出現(xiàn)之前,所有的AI都屬于決策式AI,即根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預(yù)測,主要應(yīng)用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策,如信息流推薦、自動駕駛等。

本質(zhì)上,分析式AI并不能直接算作生產(chǎn)力,其更多的只是扮演賦能者的角色,促進生產(chǎn)力提升。如分析式AI幫助電商深度挖掘用戶和物品的關(guān)聯(lián)關(guān)系,將商品、店鋪精準(zhǔn)推送給用戶,帶動電商交易額的提升。輔助者的角色,使AI的價值從屬于各個產(chǎn)業(yè)之下,其單獨作為一個產(chǎn)業(yè)的商業(yè)價值有限,所以AI發(fā)展中屢次出現(xiàn)商業(yè)化落地難的現(xiàn)象。

ChatGPT則是生成式AI的代表產(chǎn)品。生成式AI可直接作為一種生產(chǎn)工具,創(chuàng)造是生成式AI的核心,通過算法學(xué)習(xí),不僅能實現(xiàn)傳統(tǒng)AI的分析、判斷還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)AI力所不及的創(chuàng)造性功能,生成知識性和創(chuàng)作型內(nèi)容,如輸出文本答案、游戲代碼等等。

生產(chǎn)工具革新往往有衍生新商業(yè)模式。所以能夠看到,ChatGPT正逐漸打開AI商業(yè)化。某種程度上說,ChatGPT是第一個以AI技術(shù)為核心直接變現(xiàn)的消費者應(yīng)用,目前ChatGPT已經(jīng)推出會員訂閱服務(wù),每個用戶的免費回答次數(shù)有限,只有開通會員的用戶才可享受無限次服務(wù)。

從目前看,ChatGPT的出現(xiàn),更多是技術(shù)范式升級的結(jié)果。長期以來,人工智能是小模型的天下,小模型可以理解為專用模型優(yōu)化算法和精度去解決垂類場景問題。

舉個例子,智能音箱用的就是小模型,它系統(tǒng)中包含若干個Agent,一個專門負(fù)責(zé)聊天對話、一個專門負(fù)責(zé)詩詞生成、一個專門負(fù)責(zé)代碼生成、一個專門負(fù)責(zé)營銷文案等等。如果需要增加新功能,還需要訓(xùn)練一個新的Agent。

這種小模型極大限制了AI技術(shù)的延展性,使AI只能在特定Agent下進行分析和辨別,Agent的割裂使其很難綜合生成內(nèi)容。所以在小模型下,如果用戶的問題超出了既有Agent的范圍,那么就會從人工智能變?yōu)槿斯ぶ钦稀?/p>

大模型的出現(xiàn)加速了AI的普及應(yīng)用。大模型可以理解為背后只有一個Agent來解決用戶所有的問題。大模型的參數(shù)量更大,并且能使AI綜合進行各種模塊的機器學(xué)習(xí),最終綜合生成全新內(nèi)容。

從過去看,很多商業(yè)價值源自生產(chǎn)力的革新。ChatGPT也是如此,其潛在的商業(yè)價值很大程度是源于對生產(chǎn)力的提升。

/ 03 /ChatGPT,算力時代的“發(fā)電機”

生產(chǎn)工具在生產(chǎn)資料中起主導(dǎo)作用,會反作用生產(chǎn)力的變化和發(fā)展。落在具體產(chǎn)業(yè)中,生產(chǎn)工具的革新往往帶來新的產(chǎn)業(yè)機會。

以第二次工業(yè)革命為例,電力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的開始源自發(fā)電機的誕生。早在1831年,英國科學(xué)家法拉第就發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)現(xiàn)象。但在之后的30年,電力并未被廣泛應(yīng)用。

直到19世紀(jì)70年代,發(fā)電機問世。發(fā)電機本質(zhì)上一種新的生產(chǎn)工具,其能把電能轉(zhuǎn)化為機械能,使電力開始能帶動機器成為補充和取代蒸汽動力的新能源。隨后,電燈、電車、電鉆、電焊等電氣產(chǎn)品如雨后春筍般地涌現(xiàn)出來。人類逐漸開始跨入“電氣時代”。

AI與電力類似,本質(zhì)上是生產(chǎn)力的提升。而ChatGPT則與發(fā)電機相似,是將AI直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的生產(chǎn)工具。

在實際作用上,就如同發(fā)電機取代了蒸汽機為機器提供新動力源,ChatGPT展示出了解放重復(fù)性腦力(知識藍領(lǐng))工作的潛力。

在實際應(yīng)用中,ChatGPT正與過去的電力一樣,被更廣泛的應(yīng)用到各個商業(yè)場景中。如美國版“今日頭條”BuzzFeed已經(jīng)宣布與OpenAI合作寫稿。微軟CEO納德拉也表示,將實現(xiàn)OpenAI的工具商業(yè)化,將包括ChatGPT等人工智能工具整合進微軟旗下的所有產(chǎn)品中。在被廣泛應(yīng)用的過程中,ChatGPT有望刺激AI衍生出更多的商業(yè)模式,帶動生產(chǎn)關(guān)系的范式變革,甚至重構(gòu)世界商業(yè)秩序。

以此來看,ChatGPT或許正扮演著“發(fā)電機”的角色,成為引爆AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的奇點。

       原文標(biāo)題 : 半個月A股狂飆1000億,ChatGPT概念股憑什么?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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