但是，安全和隱私需要滿足消費者的期望。

人機界面的未來聽起來很光明，但采用的最大障礙可能是用戶認(rèn)為他們的隱私和安全性將受到損害。新聞中有許多最近的故事可以證實這種擔(dān)憂。任何有意義的人機界面解決方案都必須考慮到這一點。

幸運的是，這些視頻、語音和視覺數(shù)據(jù)將在設(shè)備中而不是在云中進行處理的事實在隱私方面取得了巨大的進步。在視頻門鈴示例中，通過將AI智能添加到門鈴本身中，來自前門的視頻不需要24／7流式傳輸?shù)皆�，而僅當(dāng)存在特定事件時才需要。例如，僅當(dāng)AI引擎檢測到一個邪惡的人正在接近門時，才傳輸視頻。或者，以我們的家庭瑜伽教練為例，該應(yīng)用可以像我們之前顯示的那樣完全在設(shè)備中運行，而根本不需要將任何圖像從家中發(fā)送到云端服務(wù)器。

但是，即使從未將這些圖像發(fā)送到云，用戶也可能擔(dān)心，即使是暫時的，這些圖像仍會在您的設(shè)備中被捕獲和處理。還有一個安全隱患，一個有惡意的人可能試圖從您的設(shè)備中獲取該數(shù)據(jù)。因此，理想的以智能家居為中心的AI解決方案還必須確保以安全的方式捕獲和處理該內(nèi)容，這一點至關(guān)重要。

智能家居安全

物聯(lián)網(wǎng)的新時代將通過更多的“本地智能”（邊緣AI）來推動，這將減少始終保持連接的需求和風(fēng)險。在邊緣設(shè)備上進行處理的AI驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是加速采用感知智能系統(tǒng)的關(guān)鍵。通過能夠在邊緣實現(xiàn)此功能，系統(tǒng)可以以更高的安全性和隱私性以及更低的延遲運行�？梢灾С侄嗄Ｊ浇涌诮鉀Q方案的高性能，多處理器SoC（以消費者市場的價格提供）將幫助開發(fā)人員快速利用AI創(chuàng)新并使其產(chǎn)品脫穎而出。

機器如何利用語音、視頻和視覺數(shù)據(jù)，以及如何利用它們來理解和預(yù)測性地響應(yīng)我們所做的事情（例如說或觸摸），從而改善了物聯(lián)網(wǎng)如何在我們的生活中提供前所未有的安全性、便利性和生產(chǎn)力。