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華為云AI持續(xù)升級(jí)根技術(shù)與平臺(tái) 加速AI應(yīng)用走深向?qū)?/p>

2022-11-08 14:44
來源: 粵訊

11月7日,華為全聯(lián)接大會(huì)(HUAWEI CONNECT)2022中國站在深圳拉開帷幕。多位業(yè)界領(lǐng)袖、專家對(duì)人工智能的創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié)與分享。

在“釋放數(shù)字生產(chǎn)力”主題演講中,華為輪值董事長胡厚崑指出,創(chuàng)新的云服務(wù)將推動(dòng)企業(yè)提升生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

以港口龍頭企業(yè)天津港為例,基于華為云天籌AI求解器,天津港實(shí)現(xiàn)了人、港機(jī)、車、船、貨的最優(yōu)調(diào)度與高效協(xié)同,港口作業(yè)計(jì)劃耗時(shí)從24小時(shí)縮短到10分鐘,船舶在港時(shí)間縮短7%,大幅度地提升了港口運(yùn)轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。這些提升能夠?yàn)橐粋(gè)吞吐量300萬標(biāo)箱的碼頭每年增收2900萬,具備強(qiáng)大的收益潛力。

華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表主題演講

華為云CEO張平安發(fā)布華為云盤古氣象大模型和AI基因平臺(tái)。張平安表示,應(yīng)用現(xiàn)代化離不開AI能力。華為云堅(jiān)持“AI for Industries”,將人工智能應(yīng)用于各行業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng),持續(xù)加速千行百業(yè)智能化。

華為云CEO張平安發(fā)表主題演講

AI是釋放數(shù)字生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)之一。在“華為云AI持續(xù)創(chuàng)新,加速AI應(yīng)用走深向?qū)崱狈终搲,華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬表示,為解決企業(yè)在AI落地時(shí)面臨的挑戰(zhàn),華為云在“一切皆服務(wù)”的基礎(chǔ)上不斷夯實(shí)技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用的能力,幫助降低AI應(yīng)用門檻,讓AI技術(shù)隨取隨用。

華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬發(fā)表主題演講

勇攀技術(shù)高峰,發(fā)布四項(xiàng)助推AI落地的新利器

天籌AI求解器智能建模工具,低代碼助力提升建模效率:求解器能夠解決優(yōu)化決策問題,幫助企業(yè)提升效率。例如,在生產(chǎn)調(diào)度場景中,華為云天籌AI求解器助力供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的多工廠生產(chǎn)排程,讓供應(yīng)能力最大化,提升庫存齊套率37%,并且每年節(jié)省大量資金。但求解器應(yīng)用門檻高,需要懂業(yè)務(wù)、懂運(yùn)籌學(xué)、懂編程的專家將業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而轉(zhuǎn)化成編程語言。為幫助企業(yè)快速進(jìn)行智能建模,華為云推出天籌AI求解器智能建模工具,將建模和模型維護(hù)過程智能化,簡化開發(fā)人員的建模工作,大幅壓縮原本需要數(shù)月的建模時(shí)間,將求解器建模速度提高30倍。華為云降低了企業(yè)應(yīng)用求解器的門檻。

華為云盤古氣象大模型,為行業(yè)數(shù)字化插上AI氣象分析的翅膀:極端天氣會(huì)帶來巨大的生命和財(cái)產(chǎn)損失。華為云盤古氣象大模型能夠秒級(jí)預(yù)測未來7天全球天氣情況,相比傳統(tǒng)預(yù)報(bào)算法,速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月,盤古氣象大模型預(yù)測臺(tái)風(fēng)“馬鞍”的軌跡和登陸時(shí)間,準(zhǔn)確率達(dá)90%,遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。在海外,華為云為印尼打造了“國家海洋人工智能平臺(tái)”,助力預(yù)測海洋災(zāi)害,保障航行安全。此外,華為云AI for Meteorology還可以用于農(nóng)業(yè)、航空、航天等領(lǐng)域。

華為云盤古礦山大模型,讓AI推動(dòng)礦山安全高效作業(yè),沉淀專家經(jīng)驗(yàn):為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問題,華為云打造了全棧性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型。只需導(dǎo)入海量無標(biāo)注的礦山場景數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,盤古礦山大模型即可進(jìn)行無監(jiān)督自主學(xué)習(xí),僅一個(gè)大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場景。華為云AI for Mine讓AI應(yīng)用在煤礦普及更容易。例如,在主運(yùn)場景中,基于盤古礦山大模型的AI主運(yùn)智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別大塊煤、錨桿等異常情況,異物識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98%。此外,相較于人工巡檢,盤古礦山大模型實(shí)現(xiàn)了全時(shí)段巡檢,幫助工作人員及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問題,避免因漏檢造成的安全事故,縮短停機(jī)時(shí)間,同時(shí)提升井下巡檢人員的工作效率。

華為云盤古OCR大模型,一個(gè)模型覆蓋通用文字識(shí)別場景:OCR技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)之一,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)多變、種類多樣、來源豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別與提取。傳統(tǒng)的OCR廠商通常從特定的應(yīng)用切入,陸續(xù)發(fā)展出卡證識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、文檔識(shí)別、表格識(shí)別、車牌識(shí)別、智能掃碼等一系列細(xì)分OCR能力,通過組合的方式服務(wù)于各個(gè)行業(yè)。行業(yè)中每產(chǎn)生一個(gè)的新的識(shí)別場景,都需要在標(biāo)注后才能訓(xùn)練一個(gè)新的模型。這使得OCR服務(wù)的開發(fā)、維護(hù)成本居高不下。華為云發(fā)布盤古OCR大模型,通過獨(dú)有的對(duì)比學(xué)習(xí)與掩膜圖像建模相融合的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,學(xué)習(xí)并充分利用大規(guī)模的無標(biāo)簽數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)一個(gè)模型覆蓋多個(gè)領(lǐng)域的全部通用文字識(shí)別場景,并將標(biāo)注工作量降低90%。此外,盤古OCR大模型在11項(xiàng)經(jīng)典數(shù)據(jù)集測試中取得顯著的精度提升,而且與原本領(lǐng)先的文字識(shí)別算法相比,盤古OCR大模型的精度平均提升5%以上。

豐富平臺(tái)能力,以場景化AI資產(chǎn)提升AI開發(fā)效率

AI基因平臺(tái)支持大規(guī);蚪M計(jì)劃,助力精準(zhǔn)醫(yī)療與藥物研發(fā):作為生命的天書,基因蘊(yùn)含了許多病癥的秘密。通過大規(guī);蚪M計(jì)劃分析基因數(shù)據(jù),是發(fā)現(xiàn)藥物新靶點(diǎn)的重要途徑。華為云AI基因平臺(tái)支持大規(guī)模、全生命周期的基因組計(jì)劃,并通過獨(dú)有的AutoGenome算法,對(duì)基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)AI建模、分析和解譯,構(gòu)建疾病與基因之間的深層次圖譜關(guān)系,加速藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。華為云AI基因平臺(tái)支撐了中東的“百萬人基因組計(jì)劃”,單日分析數(shù)據(jù)超過1PB,相比傳統(tǒng)HPC方案提速10倍以上,成本降低40%。華為云將通過AI for Healthcare,持續(xù)為人類疾病預(yù)防、診斷治療、藥物研發(fā)等貢獻(xiàn)力量。

集成行業(yè)智慧,9大行業(yè)Usecase讓AI落地更高效:為了便于千行百業(yè)的客戶及開發(fā)者調(diào)用云上的AI能力,華為云與行業(yè)ISV攜手,在華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的基礎(chǔ)上共同打造9個(gè)AI Usecase,覆蓋生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、運(yùn)營四大場景。這些AI Usecase和5萬多個(gè)AI資產(chǎn)都沉淀在華為云AI平臺(tái)上,幫助開發(fā)者基于海量的AI資產(chǎn)進(jìn)行商業(yè)實(shí)踐,提升AI開發(fā)的效率。實(shí)踐表明,華為云AI資產(chǎn)能推動(dòng)項(xiàng)目的平均交付時(shí)間從月級(jí)降到天級(jí)。

ModelArts Pilot支持AI應(yīng)用自動(dòng)生成,讓開發(fā)者擁有AI開發(fā)助手:傳統(tǒng)的AI開發(fā)過程強(qiáng)依賴于算法工程師。華為云與華為2012諾亞實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合南京大學(xué)周志華教授團(tuán)隊(duì),基于學(xué)件思想,提出面向AI Gallery模型庫的模型搜索與復(fù)用機(jī)制,支持利用已有AI資產(chǎn),快速解決AI開發(fā)問題,開創(chuàng)了新的AI落地范式,并發(fā)布AI開發(fā)助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通過多輪對(duì)話引導(dǎo)開發(fā)者輸入行業(yè)或業(yè)務(wù)問題,通過語義理解將行業(yè)或業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為AI問題,并基于已有模型庫進(jìn)行查搜、推薦和調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用自動(dòng)生成和解決方案的遷移復(fù)用。

ModelArts Pilot具備“零代碼開發(fā)”“豐富的模型資源”“自動(dòng)化”和“持續(xù)進(jìn)化”四項(xiàng)優(yōu)勢。第一,用戶僅需要提供數(shù)據(jù)和需求描述,即可觸發(fā)自動(dòng)化流程,在調(diào)用API后僅需幾行代碼即可完成AI應(yīng)用開發(fā);第二,提供2000多個(gè)覆蓋零售、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)模型;第三,基于人機(jī)交互引導(dǎo)的方式實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)融合和優(yōu)化,可以不斷迭代并提升模型效果;第四,隨著AI應(yīng)用的沉淀與積累,可基于模型知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行自我迭代和持續(xù)進(jìn)化。

打造“隨取隨用”新工具,加速人工智能應(yīng)用走深向?qū)?/strong>

為加速人工智能行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)崳A為云AI在本次會(huì)上發(fā)布和升級(jí)了兩個(gè)應(yīng)用,幫助釋放數(shù)字生產(chǎn)力。

華為云發(fā)布包含數(shù)字人接入、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、數(shù)字人交互服務(wù)三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字人大腦,全面釋放數(shù)字人生產(chǎn)力。在數(shù)字人生成與制作領(lǐng)域,華為云數(shù)字人大腦支持分鐘級(jí)建模并訓(xùn)練2D數(shù)字人,小時(shí)級(jí)應(yīng)用上線。與行業(yè)平均1-2天的定制時(shí)間相比,基于華為云AI數(shù)字人解決方案創(chuàng)建成熟數(shù)字人的效率得到大幅提升,最短僅需20秒訓(xùn)練樣本。華為云還支持接入既有的3D數(shù)字人,僅需天級(jí)改造,即可快速接入數(shù)字人解決方案平臺(tái)。為了讓數(shù)字人“更聰明”,華為云數(shù)字人大腦能夠?qū)⑷A為云知識(shí)計(jì)算、華為云盤古大模型等技術(shù)“傳授”給數(shù)字人,幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)輸入少量文本或語音就讓數(shù)字人開口表達(dá),生成動(dòng)作,在線直播,以及實(shí)時(shí)交互。

此外,華為云對(duì)端云協(xié)同、軟硬件一體化的智能流程機(jī)器人方案進(jìn)行了升級(jí)。智能流程機(jī)器人是面向企業(yè)流程自動(dòng)化、智能化的應(yīng)用層方案。華為云將云上的AI能力與RPA控件、低代碼能力進(jìn)行整合,支持靈活組合,讓AI服務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫銜接,打通企業(yè)流程自動(dòng)化的斷點(diǎn)。經(jīng)過與生態(tài)伙伴的共同積累,智能流程機(jī)器人已在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、合同管理等場景沉淀了超過40個(gè)流程資產(chǎn),具有行業(yè)共性,企業(yè)及開發(fā)者可以隨取隨用。在實(shí)踐中,智能流程機(jī)器人讓開發(fā)者平均降低70%的重復(fù)工作。

促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,華為云發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型白皮書

分論壇上,華為云發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型白皮書,博瀚智能(深圳)有限公司CEO郭瑋、華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow、國際歐亞科學(xué)院院士田奇共同出席發(fā)布儀式。

華為云發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型白皮書

華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布,到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地,已發(fā)展出基礎(chǔ)大模型(L0)、行業(yè)大模型(L1)、行業(yè)細(xì)分場景模型(L2)三大階段的成熟體系。華為云不斷迭代盤古大模型的能力,在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域?yàn)闃I(yè)界貢獻(xiàn)了覆蓋百余個(gè)業(yè)務(wù)場景的先進(jìn)算法和解決方案,幫助更多領(lǐng)域?qū)<铱焖僬莆誂I技能,創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,并深刻影響人民生活和社會(huì)進(jìn)步。華為云將持續(xù)夯實(shí)技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用的能力,優(yōu)化AI應(yīng)用開發(fā)模式,加速千行百業(yè)智能化進(jìn)程。

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