據(jù)外媒報(bào)道，近日美國(guó)紐約州理發(fā)機(jī)構(gòu)通過了一項(xiàng)新的法令直至2022年，禁止在學(xué)校中使用人臉識(shí)別與其他生物識(shí)別技術(shù)。此前，舊金山、馬薩諸塞州薩默維爾市等多地也已正式通過了在公共場(chǎng)所禁用人臉識(shí)別軟件的法案。

與之前禁止使用人臉識(shí)別技術(shù)的原因大同小異，由于當(dāng)前人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和其中存在的偏見問題，大眾擔(dān)心這些系統(tǒng)會(huì)被利用來監(jiān)視且建立有關(guān)人臉敏感信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而影響到當(dāng)?shù)氐陌踩��?/p>

人臉識(shí)別，向來是最具爭(zhēng)議的技術(shù)類別之一。作為一種重要的個(gè)人身份鑒別技術(shù)，在安防、金融、交通等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但由于數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)種類單一等，識(shí)別算法更容易在深色皮膚、兒童等人群中出錯(cuò)，被視為“算法歧視”。AI技術(shù)上難以排除小概率問題，故而使大型科技公司屢遭指責(zé)。

人臉識(shí)別成安防系統(tǒng)的脆弱性

然而，當(dāng)前人臉識(shí)別已經(jīng)進(jìn)入生活中的方方面面：拿起手機(jī)掃臉付賬、完成考勤、入住酒店等，極大地便利了生活。人們?cè)谙硎芗夹g(shù)帶來方便的同時(shí)，也要應(yīng)對(duì)其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

作為智慧安防的重要技術(shù)之一，在應(yīng)用場(chǎng)景中，人臉圖像扮演著類似“密碼”角色。然而，密碼可以被“破解”，人臉識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)被欺騙與攻擊。2017年，央視“3·15”晚會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示人臉識(shí)別技術(shù)并曝光其漏洞，由此引發(fā)人們對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的恐慌。2019年，國(guó)內(nèi)某專業(yè)研究人臉識(shí)別企業(yè)發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，再次將人臉識(shí)別技術(shù)推向輿論風(fēng)口。雖然后來相關(guān)企業(yè)在不斷研究提升生物特征識(shí)別的準(zhǔn)確性，但該技術(shù)仍存在一定風(fēng)險(xiǎn)，不僅面臨信息泄露的危險(xiǎn)，還存在一些法律層面上的隱患，有可能對(duì)國(guó)家和個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全造成損害。

而且與國(guó)外不同，中國(guó)的企業(yè)在應(yīng)用優(yōu)先的環(huán)境中，人臉識(shí)別等一眾新技術(shù)仍在野蠻生長(zhǎng)。一家云服務(wù)商負(fù)責(zé)人稱，中國(guó)的監(jiān)管很強(qiáng)，但大部分屬于事后監(jiān)管，所以在惡性事件曝光之前，用戶的數(shù)據(jù)權(quán)利就看企業(yè)的道德水平�！盃�(zhēng)論哪里能做人臉識(shí)別沒有意義了，因?yàn)橐讶槐榈囟际恰！卑卜老到y(tǒng)人臉識(shí)別安全性如何保障“全靠企業(yè)自覺”。

改良升級(jí)進(jìn)行時(shí)

目前，在全球范圍內(nèi)有許多企業(yè)已涉足人臉識(shí)別技術(shù)研究，都致力于提高識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率，不同的是，各家企業(yè)的技術(shù)都具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，通過研究成果的不斷轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)基于人臉識(shí)別安防系統(tǒng)的改良升級(jí)。

◆活體檢測(cè)

活體檢測(cè)主要是對(duì)活體上的生理信息進(jìn)行識(shí)別和判斷，它將生理信息作為生命特征，以此來區(qū)分紙質(zhì)照片、電子產(chǎn)品顯示屏幕、硅膠面具、立體人像等非生命物質(zhì)偽造的生物特征。活體檢測(cè)著重于眨眼與嘴部張合判斷，從而更好地判別鏡頭前出現(xiàn)的人臉是真實(shí)還是偽造，以此來提高人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確度。目前主流的活體檢測(cè)解決方案配合式和非配合式活體，配合式活體需要用戶根據(jù)提示做出相應(yīng)的動(dòng)作從而完成判別，而非配合式活體在用戶無感的情況下直接進(jìn)行活體檢測(cè)，具有更好的用戶體驗(yàn)。

◆3D人臉識(shí)別

由于人臉檢測(cè)和識(shí)別過程中易受環(huán)境光影響，故采用主動(dòng)光方案，這樣可降低環(huán)境光變化的影響，從而使人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率得到了提升。另外，傳統(tǒng)2D人臉識(shí)別由于無法記錄臉部的深度信息，不能將完整的人臉數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出來，這樣人臉硅膠面具、虛假照片便有了可乘之機(jī)。相比而言，3D傳感攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，內(nèi)置的點(diǎn)陣投影儀可同時(shí)投射出3萬多個(gè)紅外點(diǎn)到用戶臉部，這些肉眼很難觀察到，其數(shù)據(jù)極其豐富，尤其是顏色、紋理、深度等方面。在充分獲取人臉信息后，可以抵抗外來視頻、照片的攻擊，提高人臉識(shí)別技術(shù)的安全系數(shù)。伴隨3D刷臉進(jìn)站、購(gòu)物等項(xiàng)目的正式運(yùn)行，未來將有更多的安防產(chǎn)品應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)。

結(jié)語：隱私安全不只是技術(shù)問題，也是應(yīng)用問題。未來，仍需政府、安防行業(yè)、企業(yè)等協(xié)同努力，把握隱私、安全、便利之間的平衡，明確人臉識(shí)別的邊界，真正使人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用更有“安全感”和“獲得感”。