強(qiáng)調(diào)技術(shù)與場景深度結(jié)合，重整體解決方案，突出客戶價值與用戶體驗……在2019安博會上，AI規(guī)模化落地的趨勢已愈發(fā)明顯。伴隨數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的日趨成熟，在人工智能、5G、云計算等新興技術(shù)的深度融合推動下，城市的智能化建設(shè)正積極演進(jìn)，越來越多的企業(yè)也開始加入智慧城市的建設(shè)隊伍當(dāng)中。

2017年，AI頭部企業(yè)商湯科技在業(yè)界首次提出“城市視覺中樞”的概念，并于去年全面展示了面向城市級分析場景的SenseFoundry方舟視覺開放平臺。

順應(yīng)智慧城市發(fā)展熱潮，在剛過去的2019深圳安博會上，商湯為SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺（以下簡稱“方舟平臺”）帶來了“新伙伴”——SenseSpring深泉智能模型生產(chǎn)平臺（以下簡稱“深泉平臺”），對其“城市視覺中樞”進(jìn)行全新升級，并在此基礎(chǔ)上首次定義“智能城市操作系統(tǒng)（AI City OS）”。

深泉平臺到底是什么？能解決什么實際問題？在智能城市操作系統(tǒng)的整體框架中承擔(dān)什么角色？商湯科技副總裁、智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群CTO閆俊杰博士的解讀或許能為你我?guī)�來答案�?/p>

揭秘深泉平臺：以最低技術(shù)門檻解決用戶需求

方舟系統(tǒng)面世近兩年，其在商湯“城市視覺中樞”中的作用有目共睹，目前已在不少城市級落地項目中成效顯著。然而隨著城市智能化建設(shè)腳步的加快，不少新的痛點有待解決。例如城市級分析需求規(guī)模的劇增與現(xiàn)有算法儲備不匹配、當(dāng)前AI模型開發(fā)周期難以滿足各類長尾需求、細(xì)分多變的場景業(yè)務(wù)需求難以滿足……正是基于以上現(xiàn)實背景，深泉智能模型生產(chǎn)平臺順勢而生。

“人工智能主要涉及算法怎么用以及模型怎么訓(xùn)練兩個環(huán)節(jié)，而深泉平臺就是用來解決這兩個環(huán)節(jié)的問題�！�

在閆俊杰看來，開發(fā)超過2年的“深泉”可以被認(rèn)為是一款端到端的模型訓(xùn)練和部署平臺�！巴ㄟ^圖形化操作界面，基于用戶提供的數(shù)據(jù)和標(biāo)注信息，深泉平臺不但可以提供模型的自動訓(xùn)練，還能對得到的模型進(jìn)行評估、迭代，從而篩選出最佳模型自動完成部署，供用戶進(jìn)行調(diào)用�！�

得益于商湯長期在計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)上的研發(fā)積累，以及近期在自動機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）技術(shù)上的深化，深泉平臺中內(nèi)置了大量商湯原創(chuàng)的，在特定真實場景得到實踐檢驗的高精度算法模型結(jié)構(gòu)。同時，商湯還將這些模型進(jìn)一步抽象，得到專門用于物體檢測、圖像分類、人臉活體檢測等多種場景的模型框架。以這些框架為基礎(chǔ)，配合用戶自有且不斷積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，只需用簡單且低成本的方式，就可通過“深泉”進(jìn)行算法模型的訓(xùn)練。

目前，深泉平臺提供兩種訓(xùn)練模式：增量訓(xùn)練及零一訓(xùn)練。

增量訓(xùn)練對應(yīng)已經(jīng)具有特定功能的算法模型，如人臉識別、人體識別等。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之上，“深泉”可自動進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)清洗等工作，進(jìn)而提升已有模型的精度。而零一訓(xùn)練面對的則是客戶急需，但此前不存在的模型�？蛻魧ι钊�初步篩選出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，在此基礎(chǔ)上“深泉”即可自動訓(xùn)練生成客戶所需的模型。

也可以這樣理解，增量訓(xùn)練適用于通用場景的算法訓(xùn)練，而零一訓(xùn)練則是用來滿足城市管理者各類長尾需求以及碎片化需求。

但兩者的目的都在于以最低的工程成本和技術(shù)門檻，解決用戶的各類實際需求。在閆俊杰看來，深泉的推出可以說打破了以往智慧城市中算法開發(fā)的模式。“算法的開發(fā)將不會再由客戶提需求反饋商務(wù)、商務(wù)反饋產(chǎn)品、產(chǎn)品反饋到研發(fā)、研發(fā)接單處理的工作流程。前置在客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深泉，即可直接按需進(jìn)行算法的定制化生產(chǎn)、訓(xùn)練、部署和迭代�！�

水流之處，萬物生生不息。深泉二字，取意即為如此。經(jīng)過兩年多的潛心研發(fā)，此次深泉平臺的推出，更是站在客戶角度，打造了一個開放的模型訓(xùn)練平臺，在縮短反饋鏈周期的同時，盡可能確保最終產(chǎn)品滿足客戶預(yù)期，用最低技術(shù)門檻快速解決各類需求。

對于城市級場景，99％的算法精度還遠(yuǎn)不夠用，那么深泉平臺的能力如何與商湯城市視覺中樞、智能城市操作系統(tǒng)打通？

閆俊杰表示，簡單來說方舟負(fù)責(zé)模型的調(diào)用，深泉則負(fù)責(zé)模型的生產(chǎn)與訓(xùn)練。也就是說，在整個商湯科技的智能城市操作系統(tǒng)中，方舟與深泉共同扮演著“底座”“基石”的角色。

在閆俊杰眼中，智慧城市的本質(zhì)應(yīng)該是通過科技手段便捷每一個人的生活。但從目前的建設(shè)現(xiàn)狀來看，這一目標(biāo)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到。盡管經(jīng)過一年多的實戰(zhàn)應(yīng)用，方舟系統(tǒng)已快速從1．0迭代至2．0，支持十萬路級別系統(tǒng)設(shè)計、進(jìn)一步擴(kuò)大分析數(shù)據(jù)庫、升級后的城市級多源、多態(tài)、融合分析引擎……但不得不承認(rèn)，在落地更多的場景應(yīng)用之后，商湯科技發(fā)現(xiàn)：在落地智慧城市建設(shè)中，AI能力的多樣性愈發(fā)重要。

目前而言，方舟算法倉中已經(jīng)積累了超過400組商湯原創(chuàng)的算法能力，這些多元化的能力部署在方舟上，用戶可以進(jìn)行自定義，例如哪些視頻需要匹配怎樣的AI能力支持。

但現(xiàn)實問題是這400多個算法模型如何在不同的場景下確保精度足夠？

當(dāng)前行業(yè)中不時傳出算法精度已經(jīng)見頂、夠用的聲音，閆俊杰則不以為然。他表示，一個攝像頭一天24個小時，每小時有60分鐘，每分鐘又有60秒，每秒的話是25幀，這樣的話單個攝像頭一天記錄的數(shù)量級大概在200萬幀左右�！叭绻�你的算法精度是99％ （為了簡化后面的描述，此處的精度指的是1－誤報率）， 那意思是說如果你真的跑200萬幀，200萬乘以99％，大概就是有2萬次錯誤，這種算法其實是沒法用的。所以說得變成‘6個9’，這樣的話它才可以用。”

“當(dāng)然也可以降低單個攝像頭的采集頻率，但對于城市級場景中海量的數(shù)據(jù)和攝像頭，即便算法精度來到‘4個9’都還無法滿足使用要求�！遍Z俊杰表示，這類模型精度的提高就需要通過深泉平臺的不斷訓(xùn)練得以加強(qiáng)。人臉識別之所以能夠大規(guī)模用，是因為現(xiàn)在精度已經(jīng)到了“10個9”，甚至“12個9”的區(qū)間。

此外，智能城市生態(tài)的構(gòu)建僅靠400個算法模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更多算法模型的產(chǎn)生也均要靠深泉平臺加以驅(qū)動。

類比自動駕駛，商湯內(nèi)部將算法的精度劃分為S1、S2、S3、S4四個等級。在智慧城市的建設(shè)中，以攝像頭智能視頻分析中需要的人工干預(yù)程度來劃分，S1級別的算法對應(yīng)單個攝像頭基本不需要人工干預(yù)；S2級別的算法對應(yīng)一百個攝像頭基本不需要人工干預(yù)；S3級別的算法代指區(qū)級地域攝像頭基本不需要人工干預(yù)，攝像頭數(shù)量一般為千級；S4級別的算法則對應(yīng)一個城市級別的攝像頭基本不需要人工干預(yù)……

目前除了人臉識別之外，大部分算法都是S1或者S2的級別，而深泉平臺的推出，則將能進(jìn)一步助力模型能力逐漸向S4的應(yīng)用場景邁進(jìn)。

深泉＋方舟，能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動

“深泉平臺訓(xùn)練出的模型可直接放在方舟系統(tǒng)中進(jìn)行使用，而方舟所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)又可以直接給到深泉進(jìn)行模型的生產(chǎn)、迭代�！遍Z俊杰表示，可以簡單認(rèn)為這兩者的融合應(yīng)用打通了AI數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)。

而除了數(shù)據(jù)閉環(huán)的打通，深泉與方舟系統(tǒng)形成的合力，更是不容小覷。他們打通從數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、模型訓(xùn)練部署、業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線的整個鏈路，構(gòu)建多樣化場景需求與模型高效生產(chǎn)的閉環(huán)。方舟與深泉結(jié)合在一起，共同支撐商湯城市視覺中樞能力的持續(xù)演進(jìn)。

持續(xù)升級的視覺中樞將實現(xiàn)城市全場景覆蓋，以應(yīng)對新型智慧城市AI City建設(shè)中，超大規(guī)模、多源、多態(tài)、融合分析需求，為城市提供“能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動”的核心分析能力，推動智慧城市建設(shè)全面進(jìn)入AI時代。

從城市視覺中樞理念的推出、“方舟開放平臺”以及“方舟2．0”的發(fā)布，再到深泉的面世。以升級的城市視覺中樞為基礎(chǔ)，商湯科技所提出的“AI City OS”已經(jīng)逐漸形成閉環(huán)。

簡單理解，深泉平臺之于方舟，是其多元化AI能力得以形成的堅實后盾。而深泉平臺之于智能城市操作系統(tǒng)，是其AI能力得以提升的助推器，極大提升了“城市視覺中樞”的能力。

城市級標(biāo)桿案例就像經(jīng)歷一次“雙11”的極端考驗

從噱頭到落地，近年來，人工智能推動城市智能化的進(jìn)程已逐漸從“試試看”變成“摸得著”“看得見”的現(xiàn)實。

細(xì)數(shù)2019年，AI＋智慧城市具體可體現(xiàn)在以下三個方面：一是算法更加強(qiáng)調(diào)工業(yè)化，多元AI能力逐漸成為一大趨勢；二是人工智能與場景、行業(yè)的結(jié)合已成為了產(chǎn)業(yè)共識；三是更多解決方案的出現(xiàn)將用戶體驗感提升到新高度。

但智慧城市的建設(shè)光靠技術(shù)支撐遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，城市運營服務(wù)也應(yīng)與城市發(fā)展建設(shè)相結(jié)合，專業(yè)的城市運營隊伍將加強(qiáng)城市智能化建設(shè)的體驗感。而這也是商湯智慧城市板塊瞄準(zhǔn)的下一個發(fā)力點。

“讓人欣慰的是，我們已經(jīng)能夠非常明顯的感受到智慧城市從噱頭、到局部可用、到越來越可依賴。”閆俊杰表示，“在未來的一段時間里，隨著AI與各行各業(yè)的深度結(jié)合，城市智能化建設(shè)速度將繼續(xù)呈現(xiàn)出指數(shù)增長的態(tài)勢。”

據(jù)悉，截至目前商湯所參與的智慧城市級項目已經(jīng)覆蓋了全國30多個省份，在取得了不菲成績同時也還存在巨大的覆蓋空間。

閆俊杰表示，目前在單個系統(tǒng)視頻接入量方面，商湯有幾款系統(tǒng)都排名全國前茅。做這種大型的系統(tǒng)不管是對算法的精度，算法的多樣性還是系統(tǒng)的并發(fā)和高可用都是巨大的考驗。單個系統(tǒng)的接入量大概每年大一個數(shù)量級，現(xiàn)在已經(jīng)到了10萬，明年單個系統(tǒng)接入量可能會有近百萬�！白鲞@種系統(tǒng)就像商湯內(nèi)部的雙11，通宵達(dá)旦自然少不了，但系統(tǒng)做完之后，可以沉淀非常多的核心能力，后面批量做中小型系統(tǒng)就變得簡單自然�！�

展望未來，商湯科技將以智能城市操作系統(tǒng)為核心理念，基于城市視覺中樞的持續(xù)演進(jìn)，為智慧城市的智能化建設(shè)賦予更多、更深的價值，用全棧AI原創(chuàng)實力助推智慧城市再升級。