應(yīng)用場景一直是推動中國人工智能發(fā)展的重要因素，而計(jì)算機(jī)視覺依舊走向了“應(yīng)用為王”這條道路。

人工智能，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，人臉識別圖片來自“Unsplash”

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，如今計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision，簡稱CV）已成為人工智能重要研究領(lǐng)域和發(fā)展方向，逐漸形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

顧名思義，計(jì)算機(jī)視覺就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。

計(jì)算機(jī)視覺

其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，從而讓計(jì)算機(jī)掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

與此同時，另一個熱門概念——機(jī)器視覺（Machine Vision，簡稱MV）也越來越受到關(guān)注。甚至，有人將其與計(jì)算機(jī)視覺畫上等號。

事實(shí)上，從兩者概念的差異來看，就能讀懂計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈的全局。

計(jì)算機(jī)視覺：硬件＋計(jì)算

無論是計(jì)算機(jī)視覺，還是機(jī)器視覺，都是要從圖像或圖像序列中獲取對世界的描述。

計(jì)算機(jī)視覺，基于計(jì)算機(jī)，即讓計(jì)算機(jī)模仿人的視覺功能，并關(guān)注從感知到認(rèn)知，再到理解的過程，自然就離不開計(jì)算。

機(jī)器視覺，圍繞機(jī)器設(shè)備，即讓機(jī)器代替人眼來實(shí)現(xiàn)檢測和判斷，側(cè)重于相機(jī)、攝像設(shè)備等基礎(chǔ)硬件的選擇，強(qiáng)調(diào)的是精度和圖像分析能力。

然而，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和應(yīng)用，對計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器視覺都帶來了巨大的影響，兩者的邊界正在逐漸消失，形成了計(jì)算和硬件相融合的全新發(fā)展趨勢。

此外，從領(lǐng)域劃分來看，計(jì)算機(jī)視覺側(cè)重在學(xué)術(shù)，機(jī)器視覺則面向工業(yè)、工程方面。因此，現(xiàn)在機(jī)器視覺主要指工業(yè)制造領(lǐng)域的視覺應(yīng)用，是計(jì)算機(jī)視覺的重要應(yīng)用場景之一。

計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈

理清了計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器視覺的差異之后，就能清晰地發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺由基礎(chǔ)硬件和計(jì)算單元兩大板塊組成。其中，基礎(chǔ)硬件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理單元、視覺處理軟件等軟硬件，負(fù)責(zé)圖像采集和處理等相關(guān)工作。而計(jì)算單元包含技術(shù)、應(yīng)用和基礎(chǔ)三個層面，是整個計(jì)算機(jī)視覺的核心。

技術(shù)層包括各類算法，而基礎(chǔ)層分為硬件和計(jì)算平臺，也就是整個解決方案的基礎(chǔ)設(shè)施，承載了所有算法和應(yīng)用。應(yīng)用層就是應(yīng)用場景，主要有安防、泛金融、手機(jī)、零售、自動駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)制造、廣告營銷八大應(yīng)用場景，并對應(yīng)各自領(lǐng)域的廠商。其中的工業(yè)制造就是機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

國外：硬件至上

在研究機(jī)構(gòu)Science Examiner推出的《2017年－2024年全球計(jì)算機(jī)視覺市場行為分析和預(yù)測》中，將英偉達(dá)、英特爾、高通、蘋果、谷歌等列為了全球計(jì)算機(jī)視覺市場的主要參與者。Science Examiner認(rèn)為在這一市場中，芯片開發(fā)者和硬件組建開發(fā)者的作用力要遠(yuǎn)大于單純的技術(shù)研發(fā)者。

此外，Science Examiner還提出，算法能力本身很容易達(dá)成趨同，并且會因此變得越來越廉價，未來的行業(yè)創(chuàng)新關(guān)鍵在于硬件算力提升，和軟硬件的定制式創(chuàng)新，而主要的盈利點(diǎn)也很可能出現(xiàn)在硬件上。

而從英偉達(dá)、英特爾、高通等科技巨頭近年來的發(fā)展路徑來看，芯片對計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展起到了巨大的推動作用，確實(shí)驗(yàn)證了以上的觀點(diǎn)。但這一“硬件至上”的觀點(diǎn)，也讓美國在學(xué)術(shù)上慢了一拍。

近年來，美國在學(xué)術(shù)上遭遇全球各國的挑戰(zhàn)，尤其是中國。以人臉識別為例，據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試結(jié)果顯示，排名前11名的企業(yè)，只有兩家來自美國，剩下全部來自中國、俄羅斯和立陶宛，其中中國企業(yè)還包攬了前五名。

而在ICCV、CVPR和ECCV三大國際頂級計(jì)算機(jī)視覺會議上，中國企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)屢屢獲得出色成績，論文入圍數(shù)量不斷攀升。由此可見，中國企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域所取得了亮眼戰(zhàn)績，很可能與美國對算法的忽視有關(guān)。

即便是全球科技實(shí)力最強(qiáng)的美國姑且如此，其他歐美國家亦然。

國內(nèi)：應(yīng)用為王

與美國市場巨頭當(dāng)?shù)啦煌�的是，國�?nèi)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)出欣欣向榮的態(tài)勢。

應(yīng)用場景一直是推動中國人工智能發(fā)展的重要因素，而計(jì)算機(jī)視覺依舊走向了“應(yīng)用為王”這條道路。

其中，在國內(nèi)巨大的市場需求的推動下，近年來安防一舉成為計(jì)算機(jī)視覺最重要的應(yīng)用場景。同時，依托于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所積累的海量數(shù)據(jù)和相對寬松的政策，不僅帶動了一大批安防初創(chuàng)企業(yè)的成長，也互聯(lián)網(wǎng)和ICT企業(yè)跨界其中，更讓一些傳統(tǒng)安防廠商重新獲得新的發(fā)展契機(jī)。

除此之外，泛金融（支付）、手機(jī)（含互聯(lián)網(wǎng)娛樂）、零售（商品識別）、自動駕駛（無人機(jī)、機(jī)器人）、醫(yī)療影像、工業(yè)制造（機(jī)器視覺）、廣告營銷等應(yīng)用場景也已成為計(jì)算機(jī)視覺落地的絕佳“試驗(yàn)田”，獲得極佳的發(fā)展機(jī)遇。

縱觀目前國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈格局，已形成三大陣營共存的態(tài)勢。

國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈格局

第一大陣營：商湯、曠視、依圖、云從“CV四小龍”為首的初創(chuàng)企業(yè)。憑借先進(jìn)的算法，這些初創(chuàng)企業(yè)從安防起步，逐步向更多領(lǐng)域拓展。其中，為其他企業(yè)賦能的To B業(yè)務(wù)將會成為全新的增長點(diǎn)。

第二大陣營：�？低�視、大華股份、宇視科技為代表的傳統(tǒng)安防巨頭。在保持原有優(yōu)勢的同時，這些企業(yè)還積極引入或自研相關(guān)算法，以提升競爭力，并向更廣闊的領(lǐng)域邁進(jìn)。

第三大陣營：BAT、華為等互聯(lián)網(wǎng)、ICT領(lǐng)域的巨頭。其結(jié)合所積累的數(shù)據(jù)資源和經(jīng)驗(yàn)，涉足安防，泛金融、手機(jī)、零售、自動駕駛、醫(yī)療影像等多個領(lǐng)域，并通過技術(shù)輸出和資本，實(shí)現(xiàn)“圈地”和布局。

綜上所述，三大陣營均已涉足安防行業(yè)，看似一片“紅海”，但由于我國城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，以及平安城市、智慧城市等建設(shè)的深入，尤其在計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)的推動下，安防市場仍然有潛力可挖。此外，在泛金融、手機(jī)、零售、自動駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)制造及廣告營銷等領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展前景同樣廣闊，都充滿了機(jī)遇。

“實(shí)體清單”是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇

10月7日，美國商務(wù)部宣布，將8家中國企業(yè)在內(nèi)的28個實(shí)體納入出口管制實(shí)體清單，其中就包括�？低�視、大華股份、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺的知名企業(yè)。其目的就是通過“技術(shù)禁運(yùn)”，限制中國企業(yè)的發(fā)展，也以此拖垮我國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)。

姑且不論影響到底如何，從另一層面來看，美國是變相認(rèn)可了這些中國企業(yè)的實(shí)力，可以預(yù)見，目前中國計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)已經(jīng)擁有叫板美國同行的能力。所以，“實(shí)體清單”是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇。

同時，如今中國芯片廠商也已經(jīng)開始發(fā)力，華為海思、寒武紀(jì)、地平線、云天勵飛等都結(jié)合算法和應(yīng)用場景需要，推動自研國產(chǎn)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)芯片，逐漸形成了自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈模式，以突破美國的封鎖。

盡管這條道路不僅坎坷，且荊棘密布，但只要堅(jiān)持自主研發(fā)和協(xié)同合作，就必將打破禁錮，邁向“彎道超車”的新征程。