據此前報道過的激光雷達環(huán)境感知解決方案提供商速騰聚創(chuàng)RoboSense宣布獲得超過3億元戰(zhàn)略投資，投資方包括阿里巴巴旗下的智慧物流平臺菜鳥網絡、上汽集團旗下的投資平臺尚頎資本及北汽集團等。2016年6月，速騰聚創(chuàng)曾獲得復星昆仲數千萬的A＋輪融資。

據悉，此次融資是迄今為止國內激光雷達企業(yè)中單筆融資金額最大的一次，資金將主要用于芯片、固態(tài)激光雷達、AI感知算法等技術的投入，加速成熟產品的商用，拓展產業(yè)布局，進一步擴大業(yè)內優(yōu)勢。

速騰聚創(chuàng)是獵云網長期關注并報道的一家激光雷達感知方案提供商，其總部設立在深圳，并在北京和硅谷設有辦事處，目前在全球擁有超過300名員工，包含40多位博士在內核心的研發(fā)團隊超過80％來自斯坦福、伯克利、滑鐵盧、清華、北大等國際頂尖高校。

創(chuàng)立四年間，RoboSense已推出兩款固態(tài)激光雷達RS－LiDAR－M1和RS－LiDAR－M1Pre，量產混合固態(tài)激光雷達RS－LiDAR－16和RS－LiDAR－32，提供激光雷達環(huán)境感知算法RS－LiDAR－Algorithms，并為各自動駕駛場景打造了P系列激光雷達環(huán)境感知解決方案。

速騰聚創(chuàng)聯合創(chuàng)始人邱純潮表示，本輪戰(zhàn)略融資不僅是在資本上的幫助，還將獲得戰(zhàn)略上的資源補充。

憑借測量精度高、測量距離遠、受環(huán)境限制小等優(yōu)勢，激光雷達成為自動駕駛不可或缺的車載傳感器之一。數據顯示，預計到2030 年，全球激光雷達市場規(guī)�？蛇_到 360 億美元。因此，除了老牌激光雷達供應商Velodyne，包括 Innoviz、LeddarTech等后起之秀也致力于探索車載激光雷達領域更多的可能性，加緊在激光雷達領域跑馬圈地。

得益于先發(fā)優(yōu)勢，Velodyne在激光雷達市場的主導地位將近十年，自動駕駛領域的早期玩家，谷歌、百度等都采用了Velodyne的64線激光雷達。但一方面價格昂貴，另一方面，64線激光雷達在生產效率提升和質量把控要求更高，因此，國內車廠和自動駕駛初創(chuàng)公司都希望能找到性價比更高的解決方案。

而且，相比高線數激光雷達，低線數激光雷達的性能已經足夠滿足大量低速封閉場景下的自動駕駛，例如無人物流車的配送、掃地機器人、景區(qū)擺渡車等，這類特定場景下的自動駕駛更有希望盡早實現商業(yè)化。

綜合市場需求和技術考量，2017年4月，速騰聚創(chuàng)率先在國內量產車載16線激光雷達。為了滿足部分車廠的高速自動駕駛需求，團隊又于同年9月量產了32線激光雷達，同時正式發(fā)布基于激光雷達的自動駕駛環(huán)境感知AI算法，提供軟硬結合激光雷達環(huán)境感知解決方案；同年10月，公布MEMS固態(tài)激光雷達。

2018年5月，速騰聚創(chuàng)則宣布與菜鳥網絡聯合發(fā)布全球首款應用固態(tài)激光雷達的無人物流車G Plus。其中，G Plus搭載了三臺速騰聚創(chuàng)的固態(tài)激光雷達RS－LiDAR－M1Pre，以保證在行駛方向上擁有更強大3D環(huán)境感知能力，讓無人物流車看清楚行駛方向上的行人、小汽車、卡車等障礙物的形狀、距離、方位、行駛速度、行駛方向，并指明道路可行駛區(qū)域等，使其能在復雜的道路環(huán)境中順利通行。

量產和成本是激光雷達領域的亟待攻克的兩大難題。此前接受獵云網采訪時，邱純潮曾表示，激光雷達的制造過程中需要大量的手工調試以及工程師的深度參與，這一點上，深圳高端制造業(yè)上的積累給速騰帶來了很大優(yōu)勢；另外，團隊推出的多激光雷達耦合方案，能夠根據客戶不同需求進行拆裝組合，適用不同場景，更便于檢測與維護。

本次戰(zhàn)略融資，邱純潮認為，其更重要的意義在于頂級激光雷達企業(yè)與自動駕駛相關產業(yè)巨頭通過更深入的強強聯合，共同推進自動駕駛產業(yè)的快速發(fā)展。

一來，背靠我國第一大電商阿里巴巴，菜鳥擁有絕對的物流場景優(yōu)勢；此外，上汽與北汽集團，作為全球頂級OEM，擁有汽車產業(yè)最優(yōu)質的資源，將會從加快自動駕駛產業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，給予速騰全方位的支持，通過產業(yè)鏈上下游企業(yè)的強強聯手，共同引領自動駕駛產業(yè)跨入大規(guī)模商業(yè)化時代。