據(jù)北京市公安局官方微博消息，7月26日13時許，一男子在朝陽區(qū)天澤路和安家樓路十字路口，點燃一疑似爆竹裝置后，發(fā)生爆燃，導致其手部受傷，無生命危險。附近巡邏民警迅速開展處置，將該男子控制并送醫(yī)治療，現(xiàn)場無其他人員受傷。

隨后有官方消息證實，除了該男子并無其他人受傷，當?shù)鼐�方已作出了反�?yīng)。目前，警方正在進一步調(diào)查工作中。

智能監(jiān)控下的提前預警，將危險扼殺在搖籃里

該事件的發(fā)生，從側(cè)面反映了在公共區(qū)域的安全識別技術(shù)有待完善，同時也強調(diào)了智能視頻監(jiān)控設(shè)備裝置的必要性。目前，在公共區(qū)域的安全設(shè)備主要是以視頻監(jiān)控為主，大量的前端智能攝像頭分布在交通要道，人流量較多的公共區(qū)域。不同于過去攝像監(jiān)控圖像畫面粗糙、畫質(zhì)不清晰，且只起到簡單的記錄便于事發(fā)后取證的作用。當前的攝像頭智能化科技感強、系統(tǒng)化產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善且全面布局安防領(lǐng)域。

隨著人們對安全問題的重視，為滿足警力部門對安全監(jiān)管力度的強需，視頻監(jiān)控系統(tǒng)呈現(xiàn)越發(fā)明顯的4P（Platform平臺＋Product產(chǎn)品＋Provision服務(wù)＋People大眾）融合趨勢。即基于大數(shù)據(jù)中心平臺，為大眾提供智能化產(chǎn)品與系統(tǒng)解決方案。其中，依據(jù)公安、企業(yè)對視頻監(jiān)控的遠程監(jiān)管客觀需求，智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生。系統(tǒng)主要由網(wǎng)絡(luò)視頻前端監(jiān)控設(shè)備（Vide Forward Supervisedevice，VFSD）、視頻服務(wù)器（Vide server，VS）和網(wǎng)絡(luò)客戶終端（NetworkGuest Unit，NGT）三部分組成。

智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅能實現(xiàn)監(jiān)控功能，還能實現(xiàn)監(jiān)控范圍網(wǎng)絡(luò)化、存儲容量擴容化、監(jiān)控智能化等功能。一旦選定目標，系統(tǒng)即可進行目標實時自主跟蹤，通過攝像頭和云臺監(jiān)控目標行為，存儲可靠信息。例如由于均值偏移算法（Mean Shift）是一種基于Bayes濾波的動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計方法，具有很好的抗遮擋性。故采用均值偏移算法，可實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實時監(jiān)控和目標實時跟蹤功能。以及語音報警、抓圖錄像、輪巡監(jiān)控、目標人物跟蹤等。

此外，視頻監(jiān)控系統(tǒng)可被部署應(yīng)用在周界警戒及入侵檢測、物品被盜或移動檢測、遺留、遺棄物品檢測、以及自動跟蹤、高級視頻移動偵測、非法滯留等場景下。可全面掌握安防場景下的各種安全信息監(jiān)測與追蹤問題，讓公共區(qū)域下的智慧社區(qū)、智慧城管落到實處。

行為識別與物體識別的重要性愈加清晰

在智能視頻監(jiān)控體系下，其核心內(nèi)容之一是對特定目標的自動跟蹤。而目標跟蹤可分為5個步驟，包括運動檢測、目標分類、目標跟蹤、行為分析和行為識別。如對人體的跟蹤：首先從實時圖像序列（即視頻）中檢測出運動物體，再判定運動物體中的人體，然后跟蹤人體的運動軌跡，并分析和選定有異常行為的人，最后對行為異常的人進行持續(xù)跟蹤。

雖然人臉識別在一對一比對上識別率越發(fā)精準，但是在人流量密集的公共活動區(qū)域，千人千面核實比對信息庫局限性較大。相較于公共區(qū)域的人臉識別，行為識別及物體識別的優(yōu)越性更大，智能化視頻監(jiān)控融合行為識別與物體識別技術(shù)后，能在簡短的時間內(nèi)依據(jù)人體的行為和攜帶的物體類別進行迅速識別，并能有選擇性的對異常行為與危險物體進行推理計算，可及時報警鎖定追蹤，以便相關(guān)警力部門提前采取措施并作出進一步反應(yīng)。如此一來，不僅能及時維護公共區(qū)域的安全問題，還能對未知危險進行預防和遏制。

當前生物特征識別是安防行業(yè)下的解鎖應(yīng)用新模式，在公共區(qū)域場景下，除了行為識別和物體識別，與其一宗同源的步態(tài)識別也應(yīng)引起大家的關(guān)注。步態(tài)識別是一種新興的生物特征識別技術(shù)，可通過人們走路的姿態(tài)進行身份識別，與其他的生物識別技術(shù)相比，步態(tài)識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優(yōu)點。在公共智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，比圖像識別更具優(yōu)勢，對公安部門來說，步態(tài)識別對于安全問題的預見與偵破更為高效。

原理上來看，步態(tài)識別的輸入是一段行走的視頻圖像序列，因此其數(shù)據(jù)采集與面像識別類似，具有非侵犯性和可接受性。但是，由于序列圖像的數(shù)據(jù)量較大，因此步態(tài)識別的計算復雜性比較高，處理起來也比較困難。因此，步態(tài)識別待開發(fā)市場廣闊，而挑戰(zhàn)系數(shù)也高達五顆星。

公共區(qū)域下的智慧化建設(shè)必不可少

近年來，對于公共區(qū)域下的智慧安全管理問題，全國各省市皆采取大力措施予以支持。國家智慧化趨勢發(fā)展已是必然，單純依靠技術(shù)部署已難以實現(xiàn)與支撐城市智能化進步發(fā)展，尤其是公共區(qū)域的安全管理問題，技術(shù)只能作為城市智慧發(fā)展的輔助支持。政府部門應(yīng)依據(jù)城市發(fā)展制定相應(yīng)的智慧建設(shè)政策方針，有選擇性的與優(yōu)秀科技安防企業(yè)合作，共同為城市智慧化建設(shè)出謀劃策。

為推進城市智慧化建設(shè)，公共區(qū)域下的智慧安防建設(shè)必不可少。而目前安防市場出現(xiàn)的一個普遍現(xiàn)象是：對于識別技術(shù)，實驗室學術(shù)研究相關(guān)課題上看，理論可識別率、精準度可達96％以上。但是落地實際使用公共場景，應(yīng)用效果并沒有想象中好，甚至識別率與精準度大大降低。即使可在現(xiàn)實生活中進行識別，大多也受到是個人正面記錄的形式，極為有限的活動區(qū)域范圍內(nèi)，受客觀環(huán)境因素波動較大等限制。

因此，大部分企業(yè)在公共區(qū)域的安防工程系統(tǒng)鋪設(shè)上，并不完善，依舊是半研發(fā)半落地的形式存在。與公安部門合作，也大多采取建立實地實驗基地，長期考察收集數(shù)據(jù)，定制化服務(wù)居多，由此而衍生出的時間成本問題也是不容忽視。智慧安防建設(shè)之路任重道遠，但其中仍有大批優(yōu)秀企業(yè)聚焦安防產(chǎn)業(yè)，垂直深耕探索之道，且將智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)落地城市，推進智慧城市進一步發(fā)展。

例如智慧安防杭州開發(fā)區(qū)，從2012年開始就成立視頻監(jiān)控工作領(lǐng)導小組，統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)開發(fā)區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至去年九月，全區(qū)共有“全球眼”視頻監(jiān)控點位2013個。其中，高清視頻監(jiān)控點位1890個、車載視頻監(jiān)控點位19個、移動視頻監(jiān)控點位10個、公話亭監(jiān)控點位89個、4G無線單兵10個，視頻運維完好率全市排名第一，對城市智慧化管理提供了高效快速的幫助。

由此可見，助力智慧安防，公共區(qū)域下的智慧化建設(shè)必不可少，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的鋪設(shè)為當下城市安防應(yīng)用下的重中之重。