工業(yè)AI落地,為什么選擇華為云EI工業(yè)智能體?
深度融合與應(yīng)用AI有所區(qū)別
華為云EI工業(yè)智能體2.0不只是做了功能的增加和簡單升級,而是定位和思路的改變。華為云認為,對工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)而言,華為云EI工業(yè)智能體帶來的不僅是簡單的應(yīng)用AI,而是“AI+工業(yè)知識”的深度融合,這是最為關(guān)鍵的一點。
“深度融合”到底能帶來怎樣的不同?用項目效果來衡量具有最大的公信力。
對大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)石橫特鋼來說,“AI+行業(yè)知識”深度融合的產(chǎn)物是AI智能配煤方案。華為云工程師數(shù)次走進石橫特鋼,深入焦化產(chǎn)線與配煤專家共同梳理配煤工藝細節(jié),探討優(yōu)化決策中的可選方向、技術(shù)方案、優(yōu)化空間。雙方經(jīng)過反復(fù)討論,在配煤優(yōu)化場景上形成了三點關(guān)鍵共識:精準(zhǔn)預(yù)測、協(xié)同優(yōu)化、持續(xù)迭代。目前,華為云配煤優(yōu)化AI模型通過幾輪迭代,已支持穩(wěn)定商用,焦炭質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確率超過97%,幫助客戶每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低15元左右。按照年產(chǎn)75萬噸焦炭計算,原料煤大概消耗是100萬噸,企業(yè)每年大約可節(jié)省1500萬元。
對于中國石油來說,“AI+行業(yè)知識”深度融合的產(chǎn)物是勘探開發(fā)認知計算平臺平臺。中國石油將華為云EI工業(yè)智能體引入生產(chǎn)實踐,用自然語言、知識圖譜處理和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進行知識體系的構(gòu)建、計算和應(yīng)用。此合作幫助中國石油實現(xiàn)了降本增效、增儲上產(chǎn)的目的。
不僅如此,大港油田借助勘探開發(fā)認知計算平臺,實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別,評價時間縮短了70%,工作效率明顯提高。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法,實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理,基于此,異常工況診斷準(zhǔn)確率達到90%以上,減少作業(yè)維護費用20%。
五大能力支撐AI落地
現(xiàn)如今,基于華為云EI工業(yè)智能體在產(chǎn)業(yè)中的探索實踐,華為將項目經(jīng)驗?zāi)Y(jié)為EI工業(yè)智能體2.0的五大能力,借此將AI能力推廣到更多企業(yè)面前。
為了讓企業(yè)能夠更快速的開發(fā)工業(yè)機理模型,基于強大的知識圖譜能力,華為云在EI工業(yè)智能體2.0上加持了支持多語言的機理模型開發(fā)平臺。簡單來說,通過將各行業(yè)的機理模型變成工業(yè)智能體可識別的算子,華為云構(gòu)建了強大的標(biāo)準(zhǔn)庫,讓用戶可以在該平臺上查詢、調(diào)用、分享復(fù)雜的工業(yè)知識。
但僅僅能夠查詢到還不夠,華為云還搭建了將工業(yè)機理與AI融合的低代碼開發(fā)平臺,并融入了自己的想法。首先,依托場景以及工業(yè)機理特點來構(gòu)建AI模型,AI模型變得可解釋,可信度也得到了提升;其次為了讓工業(yè)客戶可以更高效的開發(fā)模型,華為云做了“低代碼”設(shè)計,讓使用者通過托拉拽的方式就可以完成工業(yè)機理與AI的融合建模,大大提升了模型搭建效率。
此外,華為云EI工業(yè)智能體2.0通過匹配組織架構(gòu)-總廠-廠區(qū)-車間-產(chǎn)線,搭建了工業(yè)級AI部署和運行管理平臺,但該平臺不僅僅是實現(xiàn)工業(yè)運行和管理功能;w行業(yè)智能化試驗證明,它可以實現(xiàn)在生產(chǎn)不停車狀態(tài)下,以“即插即用”方式與現(xiàn)有設(shè)備與控制系統(tǒng)適配。而低時延、最低程度消耗存儲計算空間、通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)確保數(shù)據(jù)隱私、利用可信計算技術(shù)確保模型安全等都是該平臺的能力。
強大的調(diào)用庫、便捷可靠的開發(fā)平臺以及部署與運行管理平臺,這是華為云將理念踐行的方式。
最后
事實上,搭建生態(tài)和底層框架需要兼顧諸多環(huán)節(jié)和細節(jié),對于巨頭公司來說,即便依托強大的產(chǎn)業(yè)鏈和最豐富的資源,它都是一項結(jié)結(jié)實實的挑戰(zhàn)。前路必然道阻且長。
7月20日,在華為云TechWace技術(shù)峰會上,華為云發(fā)布了EI工業(yè)智能體2.0,并宣布將在超過20個工業(yè)細分行業(yè),征集50家領(lǐng)先的行業(yè)Know-How伙伴,共同探索和實踐100個工廠智能化升級項目。華為云EI將為伙伴提供行業(yè)頂尖的AI算法專家資源、優(yōu)質(zhì)的華為云資源,以及開放的實驗室資源,共同推進AI在工業(yè)領(lǐng)域落地。
我們能夠看到,華為云不僅有信心啃下工業(yè)上云這塊硬骨頭,也切實將AI賦能到了工業(yè)制造和管理過程中。這對華為云和行業(yè),或許將是一次質(zhì)變。
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