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當(dāng)AI成為“最聽話的員工”,白領(lǐng)該何去何從?

2024-12-16 10:24
翟菜花
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特斯拉,4月宣布全球裁員超10%,一刀下去,至少1.4萬人被裁;英特爾,8月毫不手軟,15%的員工被掃地出門,要求年底前務(wù)必完成;戴爾更是“殺伐果斷”,兩年時(shí)間裁了2.55萬人;通訊巨頭思科、諾基亞也沒手軟,分別甩掉2000人和8000人。甚至連國內(nèi)的AI巨頭海康威視、商湯科技也紛紛被爆出裁員數(shù)千人……

根據(jù)Layoffs.fyi的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至12月2日,全球科技公司已經(jīng)至少裁員了14.9萬個(gè)人。這不是普通的裁員潮,而是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑。

科技巨頭,為何今年集體“出刀”?

經(jīng)濟(jì)放緩、利潤縮水的確是個(gè)理由,但更深層次的原因在于,這些公司找到了更高效、更聽話的“打工人”——AI。

這些冰冷的程序既不會(huì)喊累,也不談加薪,更不會(huì)朝九晚五摸魚。它們可以替你寫代碼、測(cè)產(chǎn)品、管項(xiàng)目,甚至預(yù)測(cè)用戶需求,比那些年薪六位數(shù)的白領(lǐng)們干得更快更好。于是,答案顯而易見:裁人,換AI。

白領(lǐng)不再是安全的標(biāo)簽,體面工作不再是鐵飯碗。在AI時(shí)代,所謂“中等”能力根本沒有生存的余地。你要么創(chuàng)新、要么徹底消失。

1、AI替代:企業(yè)的無情效率革命

一則讓白領(lǐng)脊背發(fā)涼的消息出現(xiàn)在外媒頭條:?jiǎn)潭?middot;巴赫,在eBay辛苦打拼13年,甚至干到了董事的位置,卻在今年1月被解雇。更讓人心寒的是,離開eBay后,這位履歷亮眼的資深高管開始了漫長(zhǎng)而痛苦的求職之旅——從投遞1份簡(jiǎn)歷,到第135份,他只收到了2次回電,結(jié)果卻仍是“抱歉,不予錄用”。

“我不知道發(fā)生了什么。”迷茫的巴赫說出了千千萬萬白領(lǐng)的心聲。而他的故事,只是一個(gè)開始。

LinkedIn的最新數(shù)據(jù)描繪了一幅不容樂觀的就業(yè)畫面:六位數(shù)年薪的高薪市場(chǎng),正陷入一場(chǎng)前所未有的“白領(lǐng)衰退”。曾經(jīng)無論經(jīng)濟(jì)形勢(shì)如何都不可動(dòng)搖的硅谷崗位,如今被一批冷酷無情的“新員工”取代——ChatGPT等AI工具。

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更諷刺的是,這些工具正是工程師們熬禿頭發(fā)、日夜研發(fā)的成果。沒人會(huì)料到,創(chuàng)造AI的“碼農(nóng)”們,有一天會(huì)被自己的作品推向失業(yè)深淵。而營銷和宣傳這些技術(shù)的白領(lǐng)們,顯然也逃不過這一宿命。

今年開年,全球最大外語學(xué)習(xí)平臺(tái)多鄰國迎來了營收和股價(jià)的歷史高峰。然而,在業(yè)績(jī)耀眼的光芒下,公司卻裁掉了數(shù)千名合同工翻譯,轉(zhuǎn)而全面使用AI技術(shù)取代人力。一位工作了五年的員工無奈分享:“我們團(tuán)隊(duì)原本有四個(gè)人,兩人被裁,剩下兩個(gè)人只負(fù)責(zé)審查AI內(nèi)容。”

這種模式正在迅速復(fù)制。IBM過去兩年裁員不斷,不僅如此,其CEO阿爾溫德·克里希納更是公開表示,將用AI取代多達(dá)8000個(gè)崗位。這不是“全球化外包”的故事,而是一次徹底的技術(shù)革命。

別以為這些案例只是發(fā)生在硅谷。清華創(chuàng)業(yè)者武彬直言,如今所有電商平臺(tái),尤其是服裝類頭部企業(yè),已經(jīng)廣泛使用AI進(jìn)行圖像生成、視頻制作、剪輯排版。雅戈?duì)、江南布衣等品牌背后?0%的內(nèi)容都已經(jīng)由AI自動(dòng)生成,原來的拍攝團(tuán)隊(duì)、設(shè)計(jì)師、美工,幾乎被“一鍵清空”。

武彬甚至爆料了一家服裝企業(yè)的驚人故事:團(tuán)隊(duì)從40人縮減到5人,最終干脆連這5人也裁掉,將全部?jī)?nèi)容外包給AI公司。結(jié)果,這家企業(yè)的團(tuán)隊(duì)人數(shù)定格在了——0人。

“AI連人都替代不了,你還敢說它是降本增效的工具?”武彬的這句話雖然冷酷,卻道出了核心真相:AI之所以被推向主流,不是因?yàn)樗嗦斆,而是它便宜、無情、聽話。

曾經(jīng)的白領(lǐng),享受過體面的收入和看似安全的職位。如今,在AI成本效益的碾壓下,他們成了“第一批淘汰對(duì)象”。在企業(yè)眼里,AI的高效、低成本足以碾壓任何人類員工。這種邏輯冷酷而現(xiàn)實(shí):如果有一臺(tái)機(jī)器能以更低的成本、更高的效率完成你的工作,老板們沒有理由不選擇它。

對(duì)于被替代的白領(lǐng)們來說,唯一的出路是從“中間地帶”突圍,要么成為無法被替代的創(chuàng)造者,要么甘愿被效率之刃抹殺。AI并不是只取代勞動(dòng)力,它也正在重塑商業(yè)模式。而留給普通人的時(shí)間,并不多了。

2、3億人飯碗不保:AI取代浪潮到底有多洶涌?

高盛的研究數(shù)據(jù)顯示,全球范圍內(nèi),生成式AI正在讓3億個(gè)全職崗位處于“自動(dòng)化”的懸崖邊緣。這意味著,每三個(gè)工作崗位中,就有一個(gè)正面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)。在美國,AI技術(shù)已經(jīng)能夠取代約1/4的工作。而麥肯錫旗下AI公司QuantumBlack全球負(fù)責(zé)人亞歷山大·蘇哈列夫斯基甚至更悲觀,他認(rèn)為,未來70%的工作都可能被淘汰。

僅中國,就可能有多達(dá)2.2億個(gè)崗位受到?jīng)_擊。

更令人感到不安的是,麥肯錫預(yù)測(cè),這場(chǎng)“自動(dòng)化”的大潮將在未來五到六年內(nèi)集中爆發(fā),也就是說,到2030年,許多白領(lǐng)將迎來職業(yè)生涯的“高危區(qū)”。

人們常以為,AI的沖擊首當(dāng)其沖的是藍(lán)領(lǐng)崗位,但事實(shí)恰恰相反。早在ChatGPT剛引發(fā)討論時(shí),美國皮尤研究中心高級(jí)研究員Rakesh Kochhar就指出:“AI的獨(dú)特之處在于,它不止顛覆工廠車間,還正在攻占高薪白領(lǐng)的辦公桌。”

比爾·蓋茨也曾提到,白領(lǐng)崗位的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化,讓它們比藍(lán)領(lǐng)更早淪為AI的獵物。

想想你身邊的白領(lǐng)工作:從數(shù)據(jù)處理、文檔編制到信息分析,許多日常任務(wù)都具備高度重復(fù)性。這些工作本質(zhì)上是“規(guī)則驅(qū)動(dòng)型”,能被AI輕松識(shí)別、學(xué)習(xí)并優(yōu)化。AI不僅更快、更準(zhǔn)確,而且成本低得多。

反觀藍(lán)領(lǐng)工作,更多依賴實(shí)際操作、環(huán)境感知和即時(shí)反應(yīng)。例如,一個(gè)外賣小哥能迅速判斷街角路況,靈活穿越人流,還能平穩(wěn)送餐,這種高靈活性的工作,目前AI還難以勝任。

李開復(fù)博士的分析進(jìn)一步揭示了兩類工作的脆弱點(diǎn):

• 在智力型工作中,電話銷售、客戶服務(wù)、招聘助理等弱社交、規(guī)則化程度高的工作,最容易被AI替代;而涉及創(chuàng)意、決策或復(fù)雜人際互動(dòng)的工作(如創(chuàng)業(yè)者、并購專家)則具有一定抗替代性。

• 在勞力型工作中,洗碗工、快餐店服務(wù)員等高機(jī)械性的崗位危險(xiǎn)最大,而需要高靈活性和強(qiáng)社交能力的職業(yè)(如敬老院陪護(hù))則相對(duì)安全。

十大高危職業(yè),你的工作在其中嗎?

麥肯錫全球研究院給出了一份受AI沖擊最大的職業(yè)名單:

1. 客戶服務(wù)與銷售

2. 秘書與行政助理

3. IT與軟件工程師

4. 網(wǎng)頁與數(shù)字界面設(shè)計(jì)師

5. 寫作者、編輯、作家

6. 會(huì)計(jì)與審計(jì)員

7. 口譯與筆譯員

8. 法律專業(yè)人士

9. 新聞分析師、記者

10. 財(cái)務(wù)分析師

這些職業(yè)有一個(gè)共同特點(diǎn):它們依賴于規(guī)則、流程和數(shù)據(jù)處理,而這些,正是AI的強(qiáng)項(xiàng)。

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那么,白領(lǐng)究竟該如何突圍?有人建議:“不如學(xué)門手藝,轉(zhuǎn)型為靈活的藍(lán)領(lǐng)工人。”確實(shí),手藝活和藍(lán)領(lǐng)崗位的一些特性:高靈活性、強(qiáng)社交屬性。目前還難以被AI全面取代。但這是否是最佳選擇?未必。

在我看來,白領(lǐng)的最佳出路有三:

1. 轉(zhuǎn)向創(chuàng)意型、決策型崗位:無論是跨領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃,還是新商業(yè)模式的設(shè)計(jì),AI無法完全取代人類的想象力與判斷力。

2. 深耕AI無法勝任的領(lǐng)域:例如心理咨詢、文化創(chuàng)意、個(gè)性化服務(wù)等,強(qiáng)社交屬性和情感連接依然是人類獨(dú)有的能力。

3. 與AI為伍,而非抗衡:學(xué)習(xí)如何使用AI賦能自身,成為掌控工具的人,而非被工具替代的那一批。

AI不會(huì)因?yàn)橐环莞锌O履_步,未來的競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)更激烈。白領(lǐng)們不妨將目光放遠(yuǎn),找到自己的獨(dú)特價(jià)值點(diǎn),在這場(chǎng)革命中,重新定義自己的角色與未來。真正決定成敗的,不是AI,而是你是否能快速適應(yīng)變化。

3.AI時(shí)代的“盧德運(yùn)動(dòng)”已在路上

“先生,如果您拒絕拆除這些機(jī)器,我們將親自造訪并摧毀它們。”

兩百年前,這是一場(chǎng)向“機(jī)器取代人”宣戰(zhàn)的開端。英國諾丁漢的紡織工人,面對(duì)工業(yè)革命帶來的新發(fā)明,舉起鐵錘砸向織布機(jī),試圖阻止自己被機(jī)器取代。

這場(chǎng)席卷全英的反抗,后來被稱為“盧德運(yùn)動(dòng)”。他們?cè)覡的不僅是機(jī)器,更是工匠的自尊和賴以為生的技藝。但最終,歷史沒有停下腳步,英國也因工業(yè)革命一躍成為“世界工廠”。

隨著AI逐漸滲透各行各業(yè),憤怒的聲音已然響起。“毀掉AI”的呼喊正在網(wǎng)絡(luò)蔓延,而反對(duì)AI的抵制者,儼然成了現(xiàn)代版的盧德分子。他們的恐懼并非毫無根據(jù):人類的部分工作正在以肉眼可見的速度被AI取代。

微軟研究院的南希·貝姆曾冷靜指出:“責(zé)怪新技術(shù)是人類的本能,因?yàn)樗粫?huì)反擊。”但就像兩百年前的紡織工人未能阻擋工業(yè)革命,今天的反AI浪潮恐怕也無法讓時(shí)代倒退。

盡管AI讓一些職業(yè)走向終結(jié),但它也帶來了前所未有的希望。

今年1月,清華大學(xué)宣布了一項(xiàng)全球首例無線微創(chuàng)腦機(jī)接口的臨床試驗(yàn)成果。一位癱瘓14年的患者,在腦機(jī)和氣動(dòng)手套的幫助下,通過意念抓起了礦泉水瓶,自主喝水。這一突破,讓“意念控制”的未來不再遙不可及。

幾乎同時(shí),埃隆·馬斯克的Neuralink完成了首例腦機(jī)接口植入手術(shù)。一位因潛水事故癱瘓的男子,如今已能通過意念操控鼠標(biāo),與他人在線下棋。這種讓人類重新掌握身體的技術(shù),正在改寫醫(yī)學(xué)史。

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這些成就證明,AI不只是剝奪工作的冷酷機(jī)器,它也可以成為改變命運(yùn)的鑰匙。

黃仁勛,這位AI領(lǐng)域的教父,早在今年印度人工智能峰會(huì)上就發(fā)出了警告:“真正的威脅,不是AI接管工作,而是那些使用AI的人取代不用AI的人。”

他進(jìn)一步解釋:“AI無法做到我們工作的100%,但它可以將20%的工作效率提升1000倍,甚至是50%。誰能掌握這種工具,誰就能定義未來的規(guī)則。”

換句話說,與其試圖抵抗,不如學(xué)會(huì)擁抱。用AI增強(qiáng)自己的能力,而不是被它碾壓。

兩百年前,那些揮舞鐵錘砸機(jī)器的紡織工人最終被歷史遺忘,而推動(dòng)工業(yè)革命的人卻開創(chuàng)了一個(gè)新紀(jì)元。今天的我們,或許正站在類似的十字路口。

是成為被時(shí)代碾壓的代價(jià),還是抓住AI的力量走向新未來?答案顯而易見。面對(duì)AI帶來的巨變,不是選擇抗拒,而是盡早站上浪潮頂端,成為“用AI的人”。

畢竟,技術(shù)無法決定人類的命運(yùn),真正能改變未來的,是我們面對(duì)變化時(shí)的選擇與行動(dòng)。

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)AI成為“最聽話的員工”,白領(lǐng)該何去何從?

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