SHEN MOU

作者：高藤

原創(chuàng)：深眸財(cái)經(jīng)（chutou0325）

11月29日，寧德時(shí)代投資的峰飛航空2噸級(jí)eVTOL成功首飛；同日，覽翌航空研制的客運(yùn)eVTOL LE200全尺寸工程樣機(jī)總裝下線交付。 11月27日，《合肥市支持低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展若干政策實(shí)施細(xì)則》發(fā)布；舟山市政府也于日前印發(fā)《舟山市人民政府關(guān)于推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干意見》。 與此同時(shí)，繼獲批全國(guó)民用無(wú)人駕駛航空試驗(yàn)區(qū)后，石家莊裝備制造產(chǎn)業(yè)園又成功獲批華北地區(qū)最大無(wú)人機(jī)試飛空域，面積約600平方公里，使用高度4000米以下。此舉意味著，無(wú)人機(jī)飛行的空域受限問題得以解決。 而在AI+低空經(jīng)濟(jì)層面，11月底，國(guó)內(nèi)首個(gè)“低空大腦”1.0版在深圳發(fā)布 。作為全國(guó)首個(gè)將市域級(jí)低空空域數(shù)字化，可融合城市級(jí)CIM底座與智算算力的低空管理與服務(wù)操作系統(tǒng)，是目前人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)的深度應(yīng)用之一。 2024全球數(shù)字貿(mào)易大會(huì)上，中國(guó)信息協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)王金平則強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)代社會(huì)離不開人工智能，低空經(jīng)濟(jì)也要趕上AI這個(gè)大趨勢(shì)。 過去一個(gè)月，關(guān)于低空經(jīng)濟(jì)的動(dòng)向密集發(fā)布，AI助力低空經(jīng)濟(jì)也被提到空前高度…… 那么，AI到底能為eVTOL注入怎樣的顛覆性力量？低空經(jīng)濟(jì)爆發(fā)式增長(zhǎng)的前夜，AI加持的eVTOL，將多大程度上重塑我們的出行模式、商業(yè)形態(tài)與日常生活？

01

低空飛行，AI先行

低空經(jīng)濟(jì)，從科幻的想象步入現(xiàn)實(shí)的跑道，其發(fā)展速度令人驚嘆。尤其是物流配送與短途客運(yùn)兩大“先鋒”場(chǎng)景，正在國(guó)內(nèi)外加速落地。 從城市街巷的“空中快遞”，到都市間的“空中通勤”，低空經(jīng)濟(jì)正從概念走向?qū)嵺`。推動(dòng)這一質(zhì)變的核心動(dòng)力，正是AI技術(shù)的全面滲透。通過AI賦能，低空飛行器得以實(shí)現(xiàn)智能、精準(zhǔn)、安全、高效化運(yùn)行，為低空經(jīng)濟(jì)開拓萬(wàn)億市場(chǎng)夯實(shí)技術(shù)“底座”。

據(jù)工信部賽迪研究院發(fā)布的《中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》顯示，2023年我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)5059.5億元，預(yù)計(jì)到2026年將突破萬(wàn)億元。這背后，AI技術(shù)無(wú)疑是最重要的驅(qū)動(dòng)力，不僅助力物流與短途客運(yùn)率先落地，更為低空經(jīng)濟(jì)構(gòu)建智慧社會(huì)鋪平了道路。

圖源：《企業(yè)家雜志》公眾號(hào)

物流與客運(yùn)只是低空經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)應(yīng)用。低空飛行在應(yīng)急救援、智慧農(nóng)業(yè)等更多領(lǐng)域還有更大施展空間。這里，僅以物流配送和短途客運(yùn)兩大商用場(chǎng)景為切入點(diǎn)，探討AI如何助力低空經(jīng)濟(jì)提速發(fā)展，同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效。

一是，物流配送作為低空經(jīng)濟(jì)中最早實(shí)現(xiàn)小規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域之一，其背后的核心驅(qū)動(dòng)正是AI技術(shù)。

以美團(tuán)為例，數(shù)據(jù)顯示，2024年，該平臺(tái)的無(wú)人機(jī)在深圳43條航線上，總計(jì)完成超過36萬(wàn)單配送服務(wù)，每單成本僅為傳統(tǒng)配送的60%。

圖源：《南方都市報(bào)》

這一降本增效的關(guān)鍵，則在于AI驅(qū)動(dòng)的路徑優(yōu)化系統(tǒng)。通過智能算法，AI使無(wú)人機(jī)高效運(yùn)行，每小時(shí)配送效率較人工配送提升超300%。

更重要的是，AI還增強(qiáng)了無(wú)人機(jī)在復(fù)雜地形和環(huán)境中的適應(yīng)能力。例如，順豐速運(yùn)借助AI技術(shù)為無(wú)人機(jī)規(guī)劃精準(zhǔn)航線，破解山區(qū)和島嶼的配送難題。

數(shù)據(jù)顯示，順豐無(wú)人機(jī)僅2023年就在西藏偏遠(yuǎn)地區(qū)累計(jì)飛行超4萬(wàn)次，覆蓋450個(gè)高原鄉(xiāng)鎮(zhèn)，配送時(shí)效提升70%。

此外，AI在物流調(diào)度方面的表現(xiàn)出色。例如，美團(tuán)的無(wú)人機(jī)調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合5G與大數(shù)據(jù)技術(shù)，能同時(shí)處理每平方公里上千架無(wú)人機(jī)的運(yùn)營(yíng)需求。

2024年初，這一系統(tǒng)支持深圳一日配送峰值超2萬(wàn)單，為即時(shí)零售和生鮮配送提供了堅(jiān)實(shí)保障，也打開了低空經(jīng)濟(jì)在更廣領(lǐng)域的想象空間。

二是，空中出行加速落地，短途客運(yùn)正從“科幻”加速“飛”向現(xiàn)實(shí)，成為低空經(jīng)濟(jì)的另一熱門場(chǎng)景。

據(jù)深圳新聞網(wǎng)2024年2月27日?qǐng)?bào)道，峰飛航空的5座eVTOL飛行器“盛世龍”，實(shí)現(xiàn)了20分鐘跨越珠海和深圳，比陸路節(jié)省80%的時(shí)間。

圖源：深圳新聞網(wǎng)

AI賦能的自主飛行技術(shù)，正成為空中出租車公司Joby Aviation發(fā)展的核心驅(qū)力，其推出的eVTOL飛行器，通過AI算法實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)起降與巡航操作，并在復(fù)雜城市環(huán)境中完成了多次成功試飛。

而沃蘭特航空的乘客管理系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)分析航班動(dòng)態(tài)和乘客需求，有效提升調(diào)度效率和載客率。2024年初，其在東南亞運(yùn)營(yíng)的空中出租車單架次平均載客4.7人、載客率高達(dá)94%。

無(wú)論是物流配送還是短途客運(yùn)，AI正成為低空經(jīng)濟(jì)提速發(fā)展的“幕后推手”——讓低空經(jīng)濟(jì)從初露鋒芒走向規(guī)�；�落地。

02

低空經(jīng)濟(jì)持續(xù)“騰飛”，AI“護(hù)航”

低空經(jīng)濟(jì)要駛?cè)肟沙掷m(xù)發(fā)展的商用快車道，人工智能可謂“保駕護(hù)航”的“中堅(jiān)力量”。 因?yàn)椋�要讓低空飛行更精準(zhǔn)、高效、安全，離不開AI的賦能。而且，AI還能為eVTOL裝上“智慧大腦”，切實(shí)降本增效，以加速全面商用。

一如智駕是新能源汽車的“靈魂”，AI智駕導(dǎo)航系統(tǒng)可謂eVTOL的“方向盤”，通過整合北斗導(dǎo)航、5G通信等多源數(shù)據(jù)，定位誤差降至厘米級(jí)，從而為低空飛行商用提供保障。

而通過與激光雷達(dá)、視覺感知技術(shù)相結(jié)合，eVTOL能基于AI的加持，擁有毫秒級(jí)反應(yīng)能力。例如，大疆的避障系統(tǒng)可在幾十毫秒內(nèi)規(guī)避障礙物。

圖源：大疆官網(wǎng)

2024年，空中出租車公司Joby Aviation的AI避障技術(shù)，便實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜城市環(huán)境下100%避障成功率，為商用低空飛行提供有力支持。

圖源：Joby Aviation官網(wǎng)

自主飛行更是AI的一大核心能力，賦予低空飛行器路徑規(guī)劃和速度控制等決策能力。有試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，采用AI飛控系統(tǒng)的eVTOL，全自動(dòng)化任務(wù)成功率達(dá)98%，顯著高于人工操作。

AI還為低空飛行提供全鏈路支持，既保障安全，也實(shí)現(xiàn)降本增效。

一方面，通過實(shí)時(shí)分析傳感器數(shù)據(jù)，AI能預(yù)測(cè)飛行器是否存在潛在故障。例如，通過AI分析電池狀態(tài)，能提升對(duì)電池壽命預(yù)估的準(zhǔn)確率，進(jìn)而減少飛行器的運(yùn)行中斷。

同時(shí)，AI通過對(duì)飛行數(shù)據(jù)的整合，還可以優(yōu)化路徑和成本。美團(tuán)在深圳的無(wú)人機(jī)配送中，基于AI路徑算法，令其平均節(jié)省配送時(shí)間25%、降低能耗15%。

即使是在環(huán)境感知方面，AI也能通過多維傳感器實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境，讓飛行器在復(fù)雜場(chǎng)景中“飛得更穩(wěn)”。有資料顯示，波士頓某AI感知系統(tǒng)，在狂風(fēng)條件下，也能將飛行器失控率降至2%。

不止如此，在推動(dòng)低空飛行器設(shè)計(jì)和創(chuàng)新上，AI所扮演的角色同樣不容小覷。基于AI技術(shù)的仿真和優(yōu)化，設(shè)計(jì)師能在材料強(qiáng)度與重量間，找到最佳平衡點(diǎn)。

例如，波音公司借助AI優(yōu)化材料，有效減輕飛行器重量20%、提高強(qiáng)度15%。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，空客的AI輔助生產(chǎn)線，則將飛行器生產(chǎn)周期縮短37%、成本降低20%，為商用化鋪路。

人工智能不僅推動(dòng)千行百業(yè)的技術(shù)革命，也是低空經(jīng)濟(jì)可持續(xù)“騰飛”的“護(hù)身符”。

從精準(zhǔn)導(dǎo)航到數(shù)據(jù)分析，從對(duì)低空飛行器“健康狀況”的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，到智能制造新型、輕型、更低成本的低空飛行器，及至落地到更多場(chǎng)景，AI無(wú)不在加速低空經(jīng)濟(jì)持續(xù)“高飛”。

數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2030年，全球低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到2萬(wàn)億美元。而只有讓AI在這一進(jìn)程中持續(xù)發(fā)揮“硬核”作用，方才能推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)大舉改變出行、物流和生產(chǎn)方式變革等商用化進(jìn)程。

03

大規(guī)模商用尚存挑戰(zhàn)，AI能否“應(yīng)對(duì)”？

低空經(jīng)濟(jì)的商業(yè)化進(jìn)程加速，技術(shù)瓶頸難免會(huì)隨之凸顯，且亟待突破。

例如，電池續(xù)航不足、復(fù)雜環(huán)境中的飛行穩(wěn)定性差、智能化程度低等問題，就在一定程度上限制了低空飛行器大規(guī)模商用。

那么，AI技術(shù)能否為解決這些難題提供支持，進(jìn)而推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)更平坦地迎接萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模的到來(lái)？

其一，電池續(xù)航能力是關(guān)鍵難題，尤其是三元鋰電池能量密度有限，最大續(xù)航時(shí)間短，難以滿足長(zhǎng)途運(yùn)輸需求。

對(duì)此，AI可以在電池管理系統(tǒng)（BMS）中加以應(yīng)用，通過實(shí)時(shí)分析電池狀態(tài)，優(yōu)化充放電過程，提高電池效率，延長(zhǎng)使用壽命。

一個(gè)例子是，特斯拉的AI電池管理技術(shù)，就已被應(yīng)用于飛行器領(lǐng)域，幫助提升電池性能。

其二，惡劣環(huán)境下的飛行穩(wěn)定性至關(guān)重要。然而，復(fù)雜的氣候和天氣，尤其是強(qiáng)風(fēng)、高溫、低溫等因素，嚴(yán)重影響低空飛行器的穩(wěn)定性。

AI賦能的低空飛行器，則能夠利用激光雷達(dá)、視覺傳感器等技術(shù)，提高抗風(fēng)能力并優(yōu)化飛行穩(wěn)定性。

例如，德國(guó)電動(dòng)飛行公司Volocopter開發(fā)的AI穩(wěn)定系統(tǒng)，可在8級(jí)風(fēng)速下保持飛行穩(wěn)定。

圖源：Volocopter官網(wǎng)

此外，AI還能夠分析歷史氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)惡劣天氣并調(diào)整飛行路徑，從而進(jìn)一步提升飛行器在極端條件下的安全性與效率。

其三，空域內(nèi)高密度飛行的安全性與調(diào)度問題，乃“卡脖子”的“大難題”。

隨著低空飛行的規(guī)模商用化，空域內(nèi)飛行密度的大幅增加，安全和調(diào)度問題凸顯。AI在這方面可以做的是，通過介入空中交通管理（UTM）系統(tǒng)，實(shí)時(shí)處理飛行數(shù)據(jù)，從而做到基于AI實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)避碰，有效降低飛行器間的碰撞風(fēng)險(xiǎn)。

有公開數(shù)據(jù)顯示，AI介入下，系統(tǒng)可將碰撞風(fēng)險(xiǎn)降低90%以上、空域效率提升45%。此外，AI還可以優(yōu)化飛行器調(diào)度與路徑規(guī)劃，保障高密度飛行環(huán)境下的安全與高效。

不僅如此，鑒于低空經(jīng)濟(jì)的萬(wàn)億想象空間，勢(shì)必需要愈來(lái)愈多的場(chǎng)景落地。

而場(chǎng)景越多，低空飛行就需要更靈活多變的適配能力，以滿足多樣化甚至“眾口難調(diào)”的需求。

對(duì)此，AI的模塊化設(shè)計(jì)能力，在其中便可發(fā)揮相應(yīng)作用，讓飛行器可以根據(jù)不同任務(wù)調(diào)整配置。

例如，在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中，AI能夠根據(jù)多光譜數(shù)據(jù)優(yōu)化噴灑路徑；在多任務(wù)并行操作中，美國(guó)Zipline International公司的無(wú)人機(jī)，則探索基于AI技術(shù)加持同時(shí)執(zhí)行配送與測(cè)繪任務(wù)，打開了低空經(jīng)濟(jì)向多場(chǎng)景應(yīng)用發(fā)展的又一可想象空間。

圖源：Zipline官網(wǎng)

當(dāng)然，低空經(jīng)濟(jì)要博得萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模，成本與用戶接受度可謂兩大“終極考驗(yàn)”。

一方面，高成本是低空飛行器商用化的最大障礙之一。AI通過優(yōu)化生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)流程，能在降本層面發(fā)揮作用。

這里的思路可以是發(fā)散的，既可以從制造上降低成本，像波士頓動(dòng)力（Boston Dynamics）就利用AI提升制造效率，生產(chǎn)成本降低了15%；而亞馬遜Prime Air配送無(wú)人機(jī)，則是通過AI優(yōu)化能耗，使每次配送成本降至傳統(tǒng)方式的30%。

圖源：亞馬遜Prime Air官網(wǎng)

對(duì)于用戶的接受度，最關(guān)鍵的兩個(gè)問題，便是飛行器的安全性和便捷性。

AI技術(shù)在上述各維度的全方位加持，可以釋放“路遙知馬力”的效應(yīng)，潛移默化中強(qiáng)化用戶對(duì)飛行器安全性的認(rèn)可。

而連同AI驅(qū)動(dòng)的便捷性和低成本，用戶接受度“達(dá)峰”之際，或正是低空經(jīng)濟(jì)萬(wàn)億規(guī)模達(dá)成之時(shí)。

那么，低空經(jīng)濟(jì)是否真的能成為下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)？AI賦能下的飛行技術(shù)是否足以徹底改變現(xiàn)有的商業(yè)生態(tài)？這場(chǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙重變革，將以怎樣的速度和方式改變我們的日常生活？答案似乎已呼之欲出，卻又充滿懸念，我們只能拭目以待。

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       原文標(biāo)題 : 低空經(jīng)濟(jì)爆發(fā)前夜，如何乘AI大勢(shì)？