字節(jié)認為大模型市場ToB和ToC可以齊頭并進，實現協(xié)同。

文｜徐鑫

編｜石兆

昨日召開的火山引擎 Force 大會，除了一系列模型發(fā)布和更新，字節(jié)在AI戰(zhàn)略上，ToB和ToC的聯動和打法受到了行業(yè)密切關注。

目前字節(jié)在C端有豆包、即夢、貓箱等多個應用，其中豆包已經形成了不小的市場聲量，B端則基于火山方舟對外提供服務。

而在應用開發(fā)層，字節(jié)面向企業(yè)級市場有HiAgent，它能幫助企業(yè)構建AI中臺，解決開發(fā)問題之外還能解決數據集成問題；還有面向更廣大人群有零代碼智能體構建平臺扣子。市面上其他企業(yè)很少如此區(qū)分。

作為大模型ToB領域起步較晚的廠商之一，字節(jié)切入ToB市場，正在形成新的路徑——借C打B，C端市場的聲量優(yōu)勢正在與B端市場互動，為B端市場獲得關注和機會。

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模型大上新，降價動作繼續(xù)

豆包大模型家族在昨日迎來大上新，發(fā)布了2款新模型，更新3款模型，還有2個上線預告。

豆包視覺理解模型被視作豆包大模型邁向多模態(tài)應用的關鍵一步。用戶可以同時輸入文本和圖像相關的問題，模型能夠綜合理解并給出準確的回答。

從展示視頻看，豆包的視覺理解模型具有內容識別、理解和推理、視覺描述和創(chuàng)作能力等多重能力。譚待稱，它將極大地拓展大模型的能力邊界，降低人們與大模型交互的門檻，為大模型解鎖更豐富的應用場景。

目前，豆包視覺理解模型ToC和ToB都已對外開放，既接入豆包App和PC端產品，也已通過火山引擎開放給企業(yè)客戶。

另一款新亮相的模型是豆包3D生成模型Beaver3D，支持文生3D、圖生3D以及多模態(tài)3D資產編輯。今年具身智能賽道大熱，從巨頭英偉達到行業(yè)里的明星AI科學家紛紛圍繞著具身智能訓練推產品發(fā)論文，國內玩家也從數據、算法等多個層面來加速具身智能訓練。

數智前線從展臺一位產品研發(fā)人員處獲悉，目前火山引擎已經與英偉達機器人開發(fā)平臺Isaac合作，成為其國內的唯一云合作商。雙方合作的數字孿生平臺veOmniverse與文生3D模型結合，用戶只需輸入文本，即可實時生成3D場景和模型，滿足仿真訓練的多樣化需求。

新模型登場之外，字節(jié)還對三款已發(fā)布模型，大語言模型doubao pro、音樂模型和文生圖模型的能力進行了升級，并預告了2款模型，視頻生成模型和端到端語音模型的上線消息。

除了新模型的發(fā)布和升級，火山引擎也持續(xù)了降價的動作。

新發(fā)布的視覺理解模型的定價模式依然基于Tokens，定價為每千tokens 3厘。字節(jié)稱這一價格比行業(yè)平均價格降低85%。同時，通用模型doubao pro也有大幅降價，使用價格是GPT-4o的八分之一。

模型調用成本下降，在不同群體的反響不一。

在開發(fā)者和企業(yè)用戶端，使用者們認為推理成本的下降能帶來大模型應用的普及。一位大模型應用創(chuàng)業(yè)者此前告訴數智前線，去年年初ChatGPT的一次調用成本還在幾美分，他們在外呼場景里要調用模型，商業(yè)模式上根本跑不通，而隨著推理成本急劇下降，今年11月外呼場景一通電話只需要0.2分，商業(yè)應用立即加速。

譚待昨天在主題演講中也稱，降低調用成本可讓企業(yè)放心大膽的去做大模型應用創(chuàng)新。

而大模型廠商看來，此前的降價動作引發(fā)了行業(yè)內的連鎖反應。行業(yè)內不乏知名人士公開表示，競爭加劇，一些企業(yè)生存會變得更為艱難。

也有大模型應用服務商觀察到，字節(jié)的降價策略對其打開ToB市場是一個抓手，能把火山引擎的智能體搭建中臺HiAgent更快速推到企業(yè)端。

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字節(jié)能做好ToB生意嗎？

字節(jié)在會上公布了豆包大模型的應用數據。截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超過4萬億，較七個月前首次發(fā)布時增長了33倍。

譚待認為大模型在各個場景正全面開花。比如信息處理場景，最近3個月豆包的調用量增長了39倍；在客服與銷售場景，豆包的調用量增長16倍；在硬件終端場景，豆包增長了13倍，AI工具增長9倍。“ToB和ToC正齊頭并進”，譚待受訪時說。

“過去的技術ToB和ToC是割裂的，因為C端看抖音的價值和B端看火山引擎的價值完全不一樣，但是大模型的C端和B端其實背后都是同一個東西”，譚待稱，所有的能力都是內化到模型本身，這件事就能C端和B端協(xié)同。

幾天前，一則豆包的用戶規(guī)模僅次于ChatGPT的信息在行業(yè)內廣為流傳。一些行業(yè)人士認為，在大模型賽道上晚到的字節(jié)，正在顯示出強烈的存在感，這個勢頭可能會引發(fā)國內其他廠商調整動作，也可能給字節(jié)的ToB領域帶去空間。

譚待還提及，因為豆包，火山得到了很多關注和新的合作機會。

不過也有行業(yè)人士認為，字節(jié)一向能力強項在C端，在大模型ToB上字節(jié)還需要積累。

一位大模型應用服務商此前告訴數智前線，字節(jié)剛啟動大模型私有化業(yè)務，有很多打法還在發(fā)展過程中。他舉了一個例子，HiAgent類似扣子的私有化版本，豆包模型此前不能做私有化，專攻中臺能力，從應用服務商的角度可合作廣度有限。而HiAgent這樣的中臺先進入企業(yè)，當企業(yè)用不起來找應用服務商合作時，服務商自己的這部分能力就用不上。“先把自己的東西先賣出去可能是字節(jié)當前階段的重點，它還沒有考慮體系化的問題。”這位服務商說。

昨日譚待告訴數智前線，目前，在HiAgent 上會搭載一個可以私部的豆包模型。不過他認為，模型更新迭代非常快，更好的模型是在云上，基于云上去做POC和落地更為容易。

企業(yè)希望私有化部署通常是基于安全及合規(guī)考量，譚待稱，目前火山方舟的技術進步已經能有效解決很多問題，比如安全智能化解決方案能做到從硬件層面實現端到端加密，目前蘋果手機也采用了類似方案，企業(yè)可以使用云上模型獲得技術便利的同時也能滿足安全合規(guī)需求。

火山引擎還發(fā)布了一系列產品更新，增強ToB服務能力。昨天火山方舟更新，推出了大模型記憶方案和AI搜推引擎。HiAgent也升級到1.5版本，從企業(yè)級真實應用場景中沉淀出100+行業(yè)應用模板，方便企業(yè)開箱即用，敏捷落地。

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不同客群，字節(jié)如何聯動

昨天的大會也是一個觀察字節(jié)AI在ToC和ToB市場聯動的窗口。

在HiAgent展臺，一位開發(fā)者詢問HiAgent平臺的使用方式時提到，他是從扣子上開始使用能力的，之后進入到了專業(yè)版。

而在金融行業(yè)的應用案例展示中，能看到有企業(yè)因為豆包App而開始與字節(jié)合作。比如招行基于扣子在豆包上構建了掌上生活優(yōu)惠智能體，在這款智能體上，用戶可以通過自然語言對話，基于手機自帶的LBS位置，獲得有招行飯票優(yōu)惠活動的餐廳推薦。點擊智能體提供的優(yōu)惠券，能一鍵跳轉掌上生活APP優(yōu)惠券購買界面，完成購買支付。

“豆包現在是一個很大的流量入口，因為它月活很高，所以企業(yè)把一些場景放在豆包上面，比如說它的飯票影票之類的。真正購買的時候跳轉能完成購買閉環(huán)”，展臺上的產品技術人員強調了這類合作里，豆包的流量價值。

而ToB的能力也會影響ToC的服務質量。在醫(yī)療展臺，一位解決方案人士告訴數智前線，他們目前沒有行業(yè)大模型，而是將醫(yī)療行業(yè)的知識和能力沉淀到豆包通用模型里。

這部分醫(yī)療知識語料來自字節(jié)此前收購的小荷健康（現在稱為抖音健康），訓到基模里的醫(yī)療知識達到了執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試通過的水平。并且這個基模已經對安全、廣告法相關的問題做了一些處理。基模能識別醫(yī)療化驗單上的信息，企業(yè)可以調用它直接去ToC提供服務。

昨天的大會上，字節(jié)還展示了在一些ToB重點行業(yè)如醫(yī)療、金融、大消費、教育等行業(yè)解決方案及落地案例。

比如消費場景，基于火山方舟的AI搜推能力，讓用戶看到更適合自己的產品和內容。“比如用戶搜大衣，她想看的不是所有的大衣，而是她喜歡的大衣。這個場景除了涉及到搜索，還需要有推薦能力。并不是所有的數據都適合做推薦，需要對數據進行打標處理，大模型有強大的理解能力，不僅能看懂輸入的數據和標簽，還能看懂一段描述和其他模態(tài)的內容。”一位展臺工程師介紹。

譚待提到，他們?yōu)榱俗尨竽Ｐ湍芨�好地用起來，很早就組建了一個大幾十人的算法和服務團隊，針對不同的客戶和場景跟客戶做共創(chuàng)。同時，他也提及，生態(tài)伙伴體系的搭建也十分重要。

數智前線看到，火山引擎在大會的展臺專門開辟了一個生態(tài)合作伙伴招募專區(qū)，發(fā)布了豆包企服生態(tài)合作計劃。圍繞著技術共享、產品共創(chuàng)、市場供應和客戶共拓，招募SaaS服務商、AI原生創(chuàng)新企業(yè)、AI融合服務商、數據類服務商、咨詢公司、技術開放社區(qū)等各類伙伴。