【萬字長文】RPA的AI Agent進(jìn)化，為RPA廠商帶來了哪些優(yōu)勢和機(jī)會？

全球RPA Agent產(chǎn)品大盤點(diǎn)，RPA與AI Agent混合自動(dòng)化迎來全新機(jī)會

國內(nèi)外RPA產(chǎn)品升級AI Agent，持續(xù)演變的RPA Agent未來機(jī)會在哪里？

RPA與AI Agent融合的產(chǎn)品及解決方案是怎樣的？有什么優(yōu)勢？一文看懂

RPA與AI Agent融合產(chǎn)品是怎樣的？有什么優(yōu)勢和機(jī)會？未來發(fā)展如何？

RPA產(chǎn)品集體進(jìn)化AI Agent對企業(yè)自動(dòng)化有哪些影響？看完這篇你就懂了，附9篇相關(guān)論文

     全文約13000字，閱讀時(shí)間20分鐘

     文/王吉偉

可能就連技術(shù)圈也沒想到，AI Agent的火爆再次帶火了RPA。

ChatGPT橫掃全球大語言模型風(fēng)靡海內(nèi)外之始，就有很多人斷言了RPA的終場。但現(xiàn)在再看，RPA不但沒有死，還在最新技術(shù)的加持之下，發(fā)展出了RPA Agent以及具備自主性的數(shù)字員工。

傳統(tǒng)RPA確實(shí)已死，融合LLM與AI Agent的RPA風(fēng)頭正盛。

擴(kuò)展閱讀：基于AI構(gòu)建的當(dāng)代RPA，在生成式AI影響下的生命周期還有多長？

LLM火爆之后不久，應(yīng)用方向上便落點(diǎn)到了AI Agent。由于API數(shù)量不夠多、穩(wěn)定性欠妥等系列問題，大家研究到AI Agent的執(zhí)行能力后，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前階段“UI+API自動(dòng)化”是大幅提升AI Agent執(zhí)行能力的重要方式。

而“通過API+UI自動(dòng)化為企業(yè)提供”早已被Gartner寫進(jìn)2022年的RPA魔力象限報(bào)告。Gartner曾在報(bào)告中預(yù)測：到2024年，95%的RPA供應(yīng)商將通過API與UI集成提供自動(dòng)化。

擴(kuò)展閱讀：API與Ui集成新趨勢下的RPA:海外廠商領(lǐng)先一步，國產(chǎn)廠商現(xiàn)狀如何?

單是RPA的UI自動(dòng)化能力，就已決定它可以是吳恩達(dá)教授所說的AI Agent四種設(shè)計(jì)模式里的“工具使用”的超級工具。而其所集成的大量的企業(yè)級API和各種連接器，則可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI Agent所觸達(dá)不到的各種基于企業(yè)管理軟件的業(yè)務(wù)流程。

通過API調(diào)用RPA，再用RPA通過API+UI參與現(xiàn)實(shí)世界中的更多復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，這個(gè)模式足以讓AI Agent在任何業(yè)務(wù)場景落地。

AI Agent執(zhí)行能力不足這個(gè)問題，也引起了學(xué)術(shù)界對RPA的興趣，LLM及AI Agent與RPA的融合自然也就成了被關(guān)注的焦點(diǎn)。對此感興趣的朋友，可以參閱下面幾篇論文：

1、PromptRPA：根據(jù)文本提示在智能手機(jī)上生成機(jī)器人流程自動(dòng)化

PromptRPA: Generating Robotic Process Automation on Smartphones from Textual Prompts

論文地址：https://arxiv.org/abs/2404.02475

2、ProAgent：從機(jī)器人流程自動(dòng)化到智能體流程自動(dòng)化

ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation

論文地址：https://arxiv.org/abs/2311.10751

項(xiàng)目地址：https://github.com/OpenBMB/ProAgent

3、AUTONODE：用于認(rèn)知GUI自動(dòng)化的Neuro-Graphic自學(xué)習(xí)引擎

AUTONODE: A Neuro-Graphic Self-Learnable Engine for Cognitive GUI Automation

論文地址：https://arxiv.org/abs/2403.10171

4、SmartFlow：使用 LLM 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動(dòng)化

SmartFlow: Robotic Process Automation using LLMs

https://arxiv.org/abs/2405.12842

5、FlowMind：使用LLM自動(dòng)生成工作流

FlowMind: Automatic Workflow Generation with LLMs

https://arxiv.org/abs/2404.13050

6、使用基礎(chǔ)模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)化

Automating the Enterprise with Foundation Models

論文地址：https://arxiv.org/abs/2405.03710

項(xiàng)目地址：https://github.com/HazyResearch/eclair-agents

7、CAAP：僅使用前端UI解決計(jì)算機(jī)任務(wù)的上下文感知操作規(guī)劃提示

CAAP: Context-Aware Action Planning Prompting to Solve Computer Tasks with Front-End UI Only

https://arxiv.org/abs/2406.06947

8、以人為本的自動(dòng)化

Human-Centered Automation

https://arxiv.org/abs/2405.15960

9、指南：用于執(zhí)行的圖形用戶界面數(shù)據(jù)

GUIDE: Graphical User Interface Data for Execution

https://arxiv.org/abs/2404.16048

隨著Coze、Dify等AI Agent構(gòu)建平臺的火熱應(yīng)用，熟悉RPA的朋友驚嘆，這不就是RPA的升級版嗎。之所以這么說，很大一部分原因在于AI Agent構(gòu)建頁面像極了RPA。空口無憑，看看下面這張Coze工作流構(gòu)建界面與RPA構(gòu)建界面的對比圖。

Coze工作流構(gòu)建界面 VS RPA業(yè)務(wù)流程構(gòu)建界面

有人很不解，明明是不同性質(zhì)的產(chǎn)品，為什么要把AI Agent和RPA做對比。有這種看法，大抵對AI Agent的“Tool Use”不太明白，也有可能對RPA與AI Agent的融合不太了解。對于RPA與AI Agent的區(qū)別和聯(lián)系，可以參考下面這張圖。感覺這些內(nèi)容不夠詳細(xì)，大家還可以搜索或者問問大模型，網(wǎng)上有很多相關(guān)的資料。

事實(shí)上，RPA Agent已經(jīng)成為AI Agent家族的一個(gè)重要品類，并在企業(yè)應(yīng)用中流行開來。在企業(yè)級應(yīng)用中，廣大組織對于RPA與AI Agent及LLM的融合的探討已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過AI Agent本身。

一方面在于大量企業(yè)都已經(jīng)部署了RPA，很多業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化依賴RPA。Gartner曾在兩份報(bào)告中預(yù)測：

到2023年底，90%的大型和超大型組織將部署某種形式的機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）；

到2024 年，75%的政府將啟動(dòng)或?qū)嵤┲辽偃��?xiàng)超自動(dòng)化計(jì)劃，RPA則是實(shí)現(xiàn)數(shù)字現(xiàn)代化的關(guān)鍵組成部分。

所以，廣大組織定然不能讓這部分投資白費(fèi)，必然會進(jìn)行RPA與AI Agent的技術(shù)融合，況且這也是企業(yè)自動(dòng)化趨勢。

另一方面，RPA能夠以極低的投入極大地提升AI Agent在企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行能力，是當(dāng)前理想的AI Agent拓展工具。如何將RPA和AI Agent結(jié)合起來提高企業(yè)運(yùn)營效率，可以算是已經(jīng)采用RPA的企業(yè)問的最多的問題之一。

還有重要的一點(diǎn)在于，RPA Agent能夠主動(dòng)思考怎么去做一件事。想象一下：以前的RPA都是基于事先定好規(guī)則的，僅是一個(gè)只會拍手歡迎客人的木頭人；現(xiàn)在融合Agent的RPA不但會拍手歡迎，還會詢問你來的目的并帶你去餐廳幫你點(diǎn)菜。這樣來看，未來的想象空間是不是瞬間倍數(shù)級擴(kuò)大了？

此外，融合AI Agent的RPA數(shù)字員工，也是AI Agent的重點(diǎn)研究方向之一�，F(xiàn)在RPA廠商推出的數(shù)字員工，已經(jīng)晉級成為真正的執(zhí)行能力更強(qiáng)的智能體數(shù)字員工了。

擴(kuò)展閱讀：【萬字長文】數(shù)字員工、超級個(gè)體、具身智能，AI Agent未來發(fā)展十大研究方向

面向廣大企業(yè)將RPA升級為Agent的這個(gè)需求，RPA廠商們更是要與時(shí)俱進(jìn)，使出渾身解數(shù)基于RPA做LLM與AI Agent的各種融合與技術(shù)迭代。由此，在市場需求日益旺盛和更多技術(shù)供應(yīng)商的日益努力之下，RPA產(chǎn)品及解決方案集體實(shí)現(xiàn)了Agent進(jìn)化。

那么，到目前為止都有哪些廠商推出了AI Agent產(chǎn)品或解決方案？都是什么形態(tài)的？RPA Agent有哪些優(yōu)勢和機(jī)會？未來的趨勢是怎樣的？本文，王吉偉頻道用1.3萬字為大家解讀。

注：本文所提到的所有研報(bào)及論文都已打包，回復(fù) RPA Agent 可獲取。

海外RPA的AI Agent進(jìn)化

8月份，全球咨詢與研究公司Gartner發(fā)布了《2024機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）魔力象限》報(bào)告。報(bào)告預(yù)計(jì)到2025年，90%的RPA供應(yīng)商將整合生成式AI技術(shù)，進(jìn)一步提升自動(dòng)化的智能化水平。

經(jīng)過進(jìn)一步的市場整合，加上企業(yè)戰(zhàn)略方向的變更，今年入選這份報(bào)告的只有13家廠商。在報(bào)告中可以看到，領(lǐng)導(dǎo)者象限還是4家廠商，微軟已經(jīng)明顯超越被SS&C收購的Blue Prism成為新的全球RPA新三大，SAP進(jìn)入了挑戰(zhàn)者象限，ServiceNow新晉愿景者象限。

利基玩家象限剩下了四家，國產(chǎn)廠商只有來也科技仍在此象限，執(zhí)行能力和愿景完整性都有所提升。

短短1年，各象限的變化還是蠻大的。

關(guān)于這份報(bào)告就簡單介紹到這里，畢竟提及報(bào)告主要是為了下面的內(nèi)容。

王吉偉頻道以這份報(bào)告順藤摸瓜，了解到現(xiàn)在至少有四家廠商已經(jīng)推出或者主打AI Agent模式，下面是對這些廠商及產(chǎn)品的相關(guān)介紹。順便說一下，關(guān)于國產(chǎn)廠商來也科技推出的AI Agent產(chǎn)品，將放到國內(nèi)部分來介紹。

  Automation Anywhere：AI Agent Studio

7月，Automation Anywhere推出了AI + Automation Enterprise System將GenAI流程模型與其傳統(tǒng)的自動(dòng)化平臺相結(jié)合，以改善客戶的工作流程自動(dòng)化。

該系統(tǒng)的一項(xiàng)突破性的新功能是能夠使用新的AI Agent Studio構(gòu)建自定義AI Agent。AI Agent Studio為所有級別的開發(fā)人員提供了低代碼工具，以輕松構(gòu)建、管理和治理自定義AI Agent 。開發(fā)人員可以從選擇的基礎(chǔ)模型開始，包括來自 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure OpenAI Service 等的模型，并將在10月底支持檢索增強(qiáng)生成（RAG）服務(wù)。

為 AI + Automation Enterprise System 提供支持的底層引擎是Automation Anywhere獨(dú)特的GenAI流程模型。GenAI流程模型2.0專為推動(dòng)更快的流程發(fā)現(xiàn)、30% 的自動(dòng)化創(chuàng)建速度、90% 的文檔處理準(zhǔn)確性和50%的自動(dòng)化彈性而設(shè)計(jì) ，超出了LLM 本身所能提供的。這些模型使用來自Automation Anywhere云原生平臺上運(yùn)行的超過3億個(gè)流程自動(dòng)化的豐富元數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。

Automation Anywhere還推出了面向組織的并與Amazon Q Service集成的嵌入式企業(yè)助手Automation Co-Pilot，業(yè)務(wù)用戶可以更快地在任何應(yīng)用程序中完成工作，通過聊天交互獲得按需幫助，以詢問知識庫問題、調(diào)用AI Agent或啟動(dòng)自動(dòng)化。企業(yè)級Automation Co-Pilot可以嵌入到用戶工作的任何應(yīng)用程序中，并在組織中的任何系統(tǒng)中進(jìn)行操作。

  Salesforce：Einstein Service Agent

近期的Salesforce在AI Agent方面可謂動(dòng)作頻頻。

先是在7月份推出了Einstein Service Agent，這是該公司的第一個(gè)完全自主的AI Agent。Einstein Service Agent無需預(yù)先編程的場景即可理解各種服務(wù)問題并采取行動(dòng)，從而有助于提高客戶服務(wù)效率。

Einstein Service Agent基于Einstein 1平臺構(gòu)建，通過分析客戶消息的整個(gè)上下文，然后自主確定下一步要采取的行動(dòng)，使用大型語言模型（LLM）進(jìn)行交互。Einstein Service Agent 使用生成式AI根據(jù)公司可信的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（包括 Salesforce CRM 數(shù)據(jù)）創(chuàng)建對話式響應(yīng)，只需單擊幾下即可根據(jù)公司的語音、語氣和品牌指南量身定制。

又在8月份推出了兩個(gè)新的自主AI 銷售Agent：Einstein Sales Development Rep （SDR） Agent 和 Einstein Sales Coach Agent。前者旨在自主管理入站潛在客戶并通過自然語言吸引潛在客戶提供 24/7 全天候支持，后者專注于通過逼真的角色扮演場景來提高銷售團(tuán)隊(duì)的技能。

Salesforce計(jì)劃在9月Dreamforce 大會期間推出Agentforce，該平臺基于 Einstein1 低代碼平臺，用以以創(chuàng)建、測試和擴(kuò)展自定義AI Agent。Agentforce使客戶的定制AI智能體能夠安全地利用Data Cloud整合所有企業(yè)數(shù)據(jù)，通過Flow自動(dòng)化無縫執(zhí)行任務(wù)，并通過MuleSoft輕松接入企業(yè)API。

在正式部署前，可以在沙盒環(huán)境中進(jìn)行充分測試，確保一切運(yùn)行順暢。部署后，這些智能體可以在客戶的應(yīng)用程序、網(wǎng)站、社交媒體以及Slack中發(fā)揮作用。

Salesforce計(jì)劃部署數(shù)百萬AI驅(qū)動(dòng)的Agents，并期望在商業(yè)領(lǐng)域達(dá)到10億的規(guī)模。

  ServiceNow： Now Assist 系列AI Agent

自去年以來，ServiceNow一直在積極推動(dòng)生成式AI，在其工作流平臺中集成了各種強(qiáng)大的AI功能。這些工作主要集中在Now Assist系列AI Agent上，它與公司的服務(wù)管理、客戶服務(wù)管理、人力資源服務(wù)交付和工作流創(chuàng)建器模塊集成。

2023年9月，ServiceNow發(fā)布了AI動(dòng)力解決方案Now Assist，旨在提升其客戶在 IT、客戶服務(wù)、人力資源和開發(fā)領(lǐng)域的生產(chǎn)力和體驗(yàn)。Now Assist由ServiceNow自家的生成式AI引擎驅(qū)動(dòng)，并推出了一個(gè)專門領(lǐng)域的“Now LLM”，旨在提高企業(yè)級的生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)隱私。

11月，所有客戶都能通過ServiceNow Store使用新的Now Assist in Virtual Agent、流程生成和Now Assist for Field Service Management產(chǎn)品。

2024年3月，推出了Now Assist for IT Operations Management AIOps，能夠應(yīng)用生成式 AI 通過分析警報(bào)并為運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提供有用的上下文來加快問題的解決速度。并在ServiceNow Impact中推出了一系列Impact AI加速器，旨在幫助公司加快ServiceNow 投資的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

5月，ServiceNow推出Now Assist的BYO GenAI模型功能，使得其智能體更加強(qiáng)大�？蛻艨梢赃x擇任意大型語言模型作為Now Assist智能體的核心，無論是使用專有的LLM，如GPT-4 或Gemini Pro，還是自行開發(fā)定制的LLM，以優(yōu)化Now Assist使用體驗(yàn)。

還發(fā)布了Now Assist for Strategic Portfolio Management旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理通過客戶提供的反饋來整合客戶的獨(dú)特需求。

海外的RPA廠商中，目前除了這幾家推出了AI Agent，其他廠商幾乎清一色主打Copilot。比如UiPath分別推出了面向開發(fā)人員和測試人員的UiPath Autopilot，還能與Microsoft 365 Copilot插件集成。Appian的最新版本業(yè)務(wù)流程平臺，也增加了更多的Appian AI Copilot支持。

就連推出了Autogen、Taskweaver等開源智能體架構(gòu)的微軟，也是在其Copilot產(chǎn)品中增加了Power Automate插件以增強(qiáng)執(zhí)行能力。

現(xiàn)在而言，Copilot這種LLM的應(yīng)用模式，更符合當(dāng)前的市場需求，差不多已經(jīng)成為企業(yè)級應(yīng)用的標(biāo)配。不過按照Forrester對于自動(dòng)化工具市場進(jìn)展趨勢的預(yù)測，到2028年廠商們都將在平臺中增加AI Agent編排（AI-Agent orchestration）功能，所以早晚都會推出AI Agent解決方案。

對于這一點(diǎn)，從UiPath創(chuàng)始人Daniel Dines在最近的采訪中大談特談AI Agent即可見一斑。

國內(nèi)RPA的AI Agent進(jìn)化

相較于國外RPA廠商目前重點(diǎn)耕耘Copilot，國內(nèi)RPA廠商幾乎都在重點(diǎn)布局AI Agent。從去年下半年開始，就陸續(xù)有廠商發(fā)布Agent與RPA的融合產(chǎn)品。下面，是截至目前廠商們已推出的AI Agent產(chǎn)品和解決方案的簡單介紹。

  來也科技：AI Agent數(shù)字員工

6月20日，來也科技在以“數(shù)字員工進(jìn)入AI Agent時(shí)代”為主題的Laiye Lead年度產(chǎn)品發(fā)布會上，發(fā)布了三款基于數(shù)字化勞動(dòng)力平臺的高價(jià)值、可落地的AI Agent數(shù)字員工產(chǎn)品，分別是數(shù)字員工開發(fā)助手、知識管理和問答助手和文檔審核與風(fēng)控助手。

數(shù)字員工開發(fā)助手：采用多模態(tài)大模型技術(shù)，提高代碼生成的效率與準(zhǔn)確性。自動(dòng)解析復(fù)雜Excel，按需生成自動(dòng)化流程，簡化開發(fā)并降低成本。擴(kuò)展命令庫能迅速產(chǎn)出Python代碼，與RPA產(chǎn)品無縫對接，提升代碼復(fù)用率和開發(fā)速度。"自愈"功能可自動(dòng)適應(yīng)UI變化，減少中斷與維護(hù)成本，增強(qiáng)流程穩(wěn)定性，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和效率。

知識管理和問答助手：結(jié)合大模型、RAG、RPA和IDP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對這些文檔的自動(dòng)化理解和知識生成，為企業(yè)提供了一個(gè)智能化的解決方案。

文檔審核與風(fēng)控助手：提升企業(yè)文檔處理的效率和準(zhǔn)確性，保障企業(yè)現(xiàn)金流管理和業(yè)務(wù)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的控制。

  實(shí)在智能：RPA Agent智能體

2023年8月，實(shí)在智能發(fā)布自研垂直“塔斯（TARS）大語言模型”，在全行業(yè)首發(fā)產(chǎn)品級別Agent落地產(chǎn)品RPA Agent智能體（TARS-RPA-Agent），通過“自然對話式交互和超自動(dòng)化執(zhí)行打造全能業(yè)務(wù)專家”，再次大幅降低“數(shù)字員工”構(gòu)建門檻，真正實(shí)現(xiàn)人人可用。并在12月，完成由金泰富資本和安吉智慧谷共同領(lǐng)投的近2億元C輪融資。

2024年2月實(shí)在手機(jī)Agent智能體上線，3月底開放實(shí)在Agent智能體新版本第一輪公測。8月，正式發(fā)布了實(shí)在Agent 7.0。新版Agent 7.0具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：

自然對話交互：“All in One”式助理工作體驗(yàn)；

意圖理解、流程規(guī)劃：更為強(qiáng)大的意圖理解+流程精準(zhǔn)拆解規(guī)劃能力；

多代產(chǎn)品能力集成：實(shí)現(xiàn)一代RPA、二代IPA數(shù)字員工元素拾取、組件、流程編排等全部能力集成；

軟件界面精準(zhǔn)操作：Agent多模態(tài)屏幕語義理解，屏幕掃描識別，界面精準(zhǔn)操作；

同時(shí)，實(shí)在智能千億參數(shù)訓(xùn)練的底層TRAS大模型也再次進(jìn)化，訓(xùn)練參數(shù)量更大，支持自然語言溝通工作、科普知識，高效執(zhí)行任務(wù)完成工作，對話工作兩不誤。

在智能問答方面，基于實(shí)在智能文檔系統(tǒng)（IDP），能夠給實(shí)現(xiàn)文件的精確問答及處理。

  金智維：K-Agent

3月，金智維重磅發(fā)布AI Agent類新品K-Agent，并基于K-Agent平臺打造金智維Kopilot，這是一個(gè)面向千行萬業(yè)的智能助手（Copilot）應(yīng)用集群，將大模型能力具象化，直接貼合企業(yè)的實(shí)際需求。

K-Agent平臺具備智能交互、思考、分析、自訓(xùn)練等能力，可以進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化。用戶基于K-Agent平臺，可以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)、部署各類智能助手（Copilot）型數(shù)字員工，從而應(yīng)對不同的業(yè)務(wù)場景需求。

在K-Agent平臺上開發(fā)的智能助手依托精調(diào)的領(lǐng)域模型，能夠自主分析任務(wù)指令并規(guī)劃操作流程，生成RPA腳本調(diào)用對應(yīng)的平臺或應(yīng)用，高效優(yōu)質(zhì)地完成業(yè)務(wù)需求，給出執(zhí)行結(jié)果反饋或者問答用戶問題，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)能力。

在技術(shù)上，K-Agent借助組合式AI技術(shù)，多種技術(shù)各取所長，強(qiáng)化智能助手的學(xué)習(xí)機(jī)制，讓模型越用越聰明；在場景上，K-Agent植入行業(yè)專精知識庫，保證行業(yè)所要求的知識的覆蓋度、專業(yè)性、合規(guī)性和正確性，降低個(gè)性化服務(wù)成本。

  壹沓科技：運(yùn)小沓-Cuber數(shù)字員工3.0

2023年11月，壹沓科技發(fā)布了供應(yīng)鏈專屬大模型產(chǎn)品「運(yùn)小沓•數(shù)字員工平臺」，這是一個(gè)基于大模型的數(shù)字員工聚合及訓(xùn)練平臺。

該平臺可為供應(yīng)鏈企業(yè)提供資深供應(yīng)鏈運(yùn)價(jià)經(jīng)理、物流可視追蹤經(jīng)理、供應(yīng)鏈新人成長師等高頻業(yè)務(wù)場景的虛擬數(shù)字員工專家團(tuán)隊(duì)，為員工提供高效「所答即所問」的供應(yīng)鏈領(lǐng)域準(zhǔn)確知識，助力企業(yè)構(gòu)建「白領(lǐng)員工+Al Agent運(yùn)小沓數(shù)字員工」人機(jī)協(xié)作模式。

今年7月，運(yùn)小沓-Cuber數(shù)字員工3.0，該產(chǎn)品的構(gòu)建基于大模型的Agent 自動(dòng)化操作入口，能夠基于CuberAgent 引領(lǐng)供應(yīng)鏈人機(jī)協(xié)作新時(shí)代。

作為基于供應(yīng)鏈大模型的數(shù)字員工超自動(dòng)化解決方案，運(yùn)小沓Cuber圍繞供應(yīng)鏈上下游業(yè)務(wù)場景，涵蓋上游生產(chǎn)制造、中間物流配送、下游批發(fā)零售，實(shí)現(xiàn)從營銷獲客、采銷管理、倉儲物流、拖車報(bào)關(guān)、履約執(zhí)行、財(cái)務(wù)結(jié)算的全局超自動(dòng)化。

值得一提的事，8月7日，壹沓科技宣布完成B+輪融資，本輪融資由鼎暉VGC(創(chuàng)新與成長基金)領(lǐng)投，新尚資本跟投。

  藝賽旗：旗旗助手

大模型爆發(fā)以來，藝賽旗圍繞易學(xué)、易用和穩(wěn)定的RPA產(chǎn)品演進(jìn)方向，將大模型與RPA進(jìn)行深度融合。易學(xué)方面，利用大模型的語義理解能力，智能推薦完成該任務(wù)的操作步驟，方便用戶快速掌握RPA的流程開發(fā)，提高學(xué)習(xí)效率和使用體驗(yàn)。

易用方面，借助大模型生成式AI能力，根據(jù)用戶指令，將自然語言轉(zhuǎn)化為代碼，并集成到RPA設(shè)計(jì)器中，以提高開發(fā)者的流程開發(fā)效率。

4月，藝賽旗推出了旗旗助手（AI-agent），通過集成大模型的能力，基于用戶的自然語言輸入，可將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令，并自動(dòng)判斷處理、執(zhí)行自動(dòng)化流程，還能以人類能理解的語言形式返回處理結(jié)果。

在穩(wěn)定性方面，在流程開發(fā)過程中，藝賽旗利用大模型的知識庫，協(xié)助開發(fā)者進(jìn)行問題定位和錯(cuò)誤排查，從而增強(qiáng)流程穩(wěn)定性。

  容智信息：Hyper Agent

3月29日，容智信息發(fā)布了2024新產(chǎn)品組合-覆蓋全業(yè)務(wù)生命周期的12大產(chǎn)品矩陣，流程發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、執(zhí)行、監(jiān)視和重新評估等均囊括在內(nèi)，其中包括聞道大模型與Hpyper Agent超級智能體。

5月下旬，容智Hyper Agent正式推出。該產(chǎn)品主要融合“聞道”大模型的應(yīng)用開發(fā)能力和iBot數(shù)字員工的流程自動(dòng)化能力，向上連接人的意圖，向下指揮數(shù)字員工。借助大模型，Agent能更簡單地驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)從規(guī)則性的重復(fù)能力模型，到邏輯推理、抽象總結(jié)、意圖識別等自主復(fù)合能力模型的過渡，從而縮短系統(tǒng)開發(fā)鏈路，填補(bǔ)人與系統(tǒng)間的隔閡。

通過Hyper Agent，企業(yè)可以簡單、高效地創(chuàng)建企業(yè)級Agent應(yīng)用、編排工作流程，甚至一鍵切換大模型底座，構(gòu)建更適合場景和個(gè)人所需的Agent。在自然語言交互的過程中，員工能借助iBot數(shù)字員工自動(dòng)完成工作任務(wù)或執(zhí)行特定服務(wù)。

  達(dá)觀數(shù)據(jù)：數(shù)字員工Agent平臺

5月份，達(dá)觀數(shù)據(jù)發(fā)布了數(shù)字員工Agent平臺。達(dá)觀智能數(shù)字員工融合了機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的高效執(zhí)行能力和“曹植大模型”的先進(jìn)語義理解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識庫和大模型結(jié)合的企業(yè)應(yīng)用。

在達(dá)觀智能數(shù)字員工平臺，RPA作為數(shù)字員工的執(zhí)行核心，自動(dòng)化處理重復(fù)性任務(wù)。曹植大模型則賦予其理解復(fù)雜語言和任務(wù)規(guī)劃的能力，使數(shù)字員工能夠精準(zhǔn)捕捉并響應(yīng)用戶需求。

此外，通過知識管理系統(tǒng)，數(shù)字員工能夠存儲和利用歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行策略。這種結(jié)合不僅提升了企業(yè)運(yùn)營的效率，還可推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的智能化和自動(dòng)化。

新一代智能知識管理系統(tǒng)，以“曹植”大語言模型為基座，提供知識生產(chǎn)、知識組織、知識搜索、知識問答、知識圖譜、知識社區(qū)等能力，并能將企業(yè)積累的海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文檔經(jīng)過自然語言技術(shù)處理和提煉，搭建更加智能化、人性化的知識管理系統(tǒng)。

  中關(guān)村科金：AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺

2023年11月23日，中關(guān)村科金正式發(fā)布了企業(yè)知識大模型、AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺，以及“超級員工”系列AIGC應(yīng)用，為企業(yè)提供開箱即用、系統(tǒng)無縫銜接、成本可負(fù)擔(dān)的專屬領(lǐng)域大模型服務(wù)。

中關(guān)村科金搭建了一體兩翼的底層技術(shù)架構(gòu)，形成四大類別產(chǎn)品體系。一體兩翼指的是企業(yè)知識大模型，及其支撐平臺領(lǐng)域大模型工廠、領(lǐng)域知識庫工廠，四類產(chǎn)品分別是指智能營銷、智能服務(wù)、智能運(yùn)營、超級員工。

AgentGraph應(yīng)用開發(fā)平臺作為連接一體兩翼和四類產(chǎn)品的中間層，適配十余款開源基礎(chǔ)大模型，兼容性強(qiáng)支持一鍵切換，擁有50+應(yīng)用模板，并將超過200+個(gè)AI能力組件化，可實(shí)現(xiàn)零代碼、最快三分鐘創(chuàng)建新應(yīng)用，進(jìn)一步降低客戶創(chuàng)新成本、縮短開發(fā)周期。

AgentGraph集成中關(guān)村科金企業(yè)知識大模型，預(yù)置國內(nèi)外語言、圖像等多種類型大模型，功能全面，是企業(yè)級的一站式、全鏈路大模型應(yīng)用開放平臺，提供開放大模型調(diào)用、可視化任務(wù)流程編排、AI及系統(tǒng)工具組件、數(shù)據(jù)處理及存儲、低代碼應(yīng)用構(gòu)建、監(jiān)控運(yùn)營等應(yīng)用開發(fā)工具。

  金蝶：AI管理助手Cosmic

5月，金蝶推出了面向企業(yè)管理的AI管理助手Cosmic：超級智能。

Cosmic基于金蝶超過740萬家企業(yè)的實(shí)踐場景沉淀和萬億級訓(xùn)練數(shù)據(jù)，具備了聽說讀寫的感知能力、能積累并利用管理經(jīng)驗(yàn)的記憶能力、能理解并計(jì)劃的思考能力以及能調(diào)動(dòng)系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)的行動(dòng)能力；并可以通過對話式交互和可協(xié)同、可擴(kuò)展的AI應(yīng)用，助力管理者及員工輕松應(yīng)對財(cái)務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析、合同處理、干部遴選等多項(xiàng)管理工作，讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)得更流暢、更高效。

目前，Cosmic覆蓋財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等多種業(yè)務(wù)場景，并致力于“讓人人都有一個(gè)AI管理助手”；同時(shí)，Cosmic也將AI全線賦能金蝶面向大、中、小市場的各類SaaS產(chǎn)品。

  用友：基于YonGPT 2.0模型的智能體

8月，用友正式發(fā)布用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT 2.0。目前，基于YonGPT 2.0，用友BIP擁有分別基于智能體（Agent）、人機(jī)交互（HCI）、RAG應(yīng)用框架的“智友”、“數(shù)智員工”、“智能大搜”3項(xiàng)重要產(chǎn)品，以及包括智能合同、智能訂單生成、智能月結(jié)、AI面試、智能人才發(fā)現(xiàn)等100多個(gè)場景化的企業(yè)智能服務(wù)。

YonGPT2.0大模型作為平臺層，其下層是通用的專業(yè)能力，如領(lǐng)域知識問答能力增強(qiáng)、PPT分析報(bào)告生成 、合同智能審核等等，保證模型在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)能力的支撐；在平臺層本身，內(nèi)置了各種“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”，以幫助模型能夠在專業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過幾個(gè)應(yīng)用框架進(jìn)行微調(diào)來確保模型的效果。

比如遇到業(yè)務(wù)運(yùn)營方面的問題，可以用Agent應(yīng)用框架進(jìn)行微調(diào)；人機(jī)交互問題，由人機(jī)交互應(yīng)用框架去微調(diào)；知識生成或應(yīng)用生成問題，都可以通過RAG業(yè)務(wù)框架來微調(diào)�；�于這些應(yīng)用框架，企業(yè)還可以通過AI Agent（智能體）構(gòu)建器，將用友BIP中的應(yīng)用、業(yè)務(wù)知識等，快速構(gòu)建成滿足各類場景需求的智能體，實(shí)現(xiàn)靈動(dòng)化的企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

從這些廠商們在GenAI及AI Agent方面做出的探索及推出的產(chǎn)品與解決方案來看，RPA技術(shù)廠商正在采取多種方法來發(fā)展其平臺并滿足不斷變化的企業(yè)需求，通過不斷的迭代與進(jìn)化，以在AI Agent時(shí)代保持足夠的市場競爭力，當(dāng)然其中也有戰(zhàn)略布局。

RPA的進(jìn)一步演變

為了在AI Agent時(shí)代保持相關(guān)性，RPA廠商正在采取多種方法來發(fā)展其平臺并滿足不斷變化的企業(yè)需求。從上文所列的多家廠商推出的產(chǎn)品與解決方案，我們可以總結(jié)出下面的RPA演變方向。

  1、通過AI功能增強(qiáng)RPA

RPA技術(shù)廠商最適應(yīng)的一種技術(shù)方式，是將AI功能整合到平臺中。通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺，RPA機(jī)器人可以變得更智能、適應(yīng)性更強(qiáng)。這種集成使RPA 機(jī)器人能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，做出明智的決策，并從與用戶和系統(tǒng)的交互中學(xué)習(xí)。

將AI功能尤其是GenAI集成到RPA平臺為自動(dòng)化開辟了新的可能性。AI增強(qiáng)型RPA機(jī)器人不是簡單地遵循預(yù)定義的規(guī)則和工作流程，而是可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識別模式并做出明智的決策。這使企業(yè)能夠自動(dòng)執(zhí)行更復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，例如欺詐檢測、情緒分析或預(yù)測性維護(hù)。

AI增強(qiáng)的RPA機(jī)器人還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)隨著時(shí)間的推移不斷提高其性能。通過分析其操作結(jié)果并接收用戶的反饋，這些機(jī)器人可以微調(diào)其算法并適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。這種自學(xué)能力可確保RPA解決方案長期保持相關(guān)性和有效性。

  2、專注于端到端自動(dòng)化

RPA技術(shù)廠商正在將重點(diǎn)從自動(dòng)化單個(gè)任務(wù)轉(zhuǎn)移到實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的端到端自動(dòng)化。通過將 RPA與AI Agent和其他自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合，供應(yīng)商旨在提供無縫和智能的自動(dòng)化體驗(yàn)。

端到端自動(dòng)化包括：將RPA與AI代理、業(yè)務(wù)流程管理 （BPM） 工具和低代碼平臺集成；跨多個(gè)系統(tǒng)和應(yīng)用程序編排數(shù)據(jù)和任務(wù)流；為管理和監(jiān)控自動(dòng)化計(jì)劃提供統(tǒng)一的平臺。

端到端自動(dòng)化的目標(biāo)是從頭到尾簡化和優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)流程。RPA廠商的解決方案不是自動(dòng)執(zhí)行孤立的任務(wù)，而是專注于創(chuàng)建可以處理跨多個(gè)系統(tǒng)和部門的復(fù)雜工作流程的整體自動(dòng)化解決方案。

例如，面向組織中典型的采購到付款流程，融合AI Agent與RPA的端到端自動(dòng)化解決方案將涉及：

一個(gè)AI Agent，可以解釋和提取采購申請和發(fā)票中的相關(guān)信息；

一個(gè)RPA機(jī)器人，可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則驗(yàn)證提取的數(shù)據(jù)并將其輸入到適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)中；

一種BPM工具，可以協(xié)調(diào)不同部門和利益相關(guān)者之間的任務(wù)和審批流；

一個(gè)低代碼平臺，使業(yè)務(wù)用戶能夠根據(jù)需要自定義和擴(kuò)展自動(dòng)化解決方案。

通過提供端到端的自動(dòng)化解決方案，RPA廠商可以幫助企業(yè)在運(yùn)營中實(shí)現(xiàn)更高的效率、準(zhǔn)確性和敏捷性。這些解決方案使組織能夠打破孤島，消除手動(dòng)交接，并獲得對其流程的實(shí)時(shí)可見性。

  3、為平民開發(fā)者賦能

RPA廠商采用的另一種策略是授權(quán)平民開發(fā)人員創(chuàng)建和管理自己的自動(dòng)化解決方案。通過提供用戶友好的界面和低代碼工具，供應(yīng)商使幾乎沒有編程經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)用戶能夠構(gòu)建和部署RPA機(jī)器人和AI Agent。

為平民開發(fā)者提供支持具有以下幾個(gè)好處：更快地開發(fā)和部署自動(dòng)化解決方案；減少對IT部門和專業(yè)技能的依賴；在適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求方面提高敏捷性和靈活性。

RPA廠商提供的低代碼平臺允許業(yè)務(wù)用戶使用可視化拖放界面和預(yù)構(gòu)建模板創(chuàng)建自動(dòng)化解決方案。這些平臺抽象出編程的復(fù)雜性，使平民開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂谠O(shè)計(jì)其自動(dòng)化解決方案的邏輯和工作流程。

例如，營銷經(jīng)理可以使用低代碼RPA平臺來自動(dòng)化收集和分析社交媒體數(shù)據(jù)的過程。通過拖放數(shù)據(jù)連接器、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換AI模型等組件，無需編寫任何代碼即可創(chuàng)建自定義自動(dòng)化解決方案。

通過實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化大眾化，RPA廠商可以進(jìn)入更廣闊的市場，并通過專門的 IT 團(tuán)隊(duì)將其客戶群擴(kuò)展到大型企業(yè)之外。中小型企業(yè)也可以從自動(dòng)化的強(qiáng)大功能中受益，而無需大量的前期投資或技術(shù)專業(yè)知識。

基于RPA的AI Agent優(yōu)勢在哪里？

2022年底ChatGPT引爆大語言模型后，RPA超自動(dòng)化廠商是跟進(jìn)GenAI速度最快的技術(shù)供應(yīng)商之一。從彼時(shí)到此刻，大部分廠商至少已經(jīng)進(jìn)行了從GenAI技術(shù)集成到AI Agent技術(shù)應(yīng)用的兩步迭代。

這樣做除了提升產(chǎn)品能力、降低資源損耗之外，主要目的自然是在市場端應(yīng)對與OpenAI、Google、初創(chuàng)公司以及現(xiàn)有投資組合供應(yīng)商等諸多企業(yè)的市場競爭。

如前文所述，很多RPA廠商已經(jīng)推出了融合GenAI及AI Agent的產(chǎn)品和解決方案，展示了IT 如何構(gòu)建機(jī)器人和創(chuàng)建文檔提取模型、安排復(fù)雜的商務(wù)旅行以及提供醫(yī)療保健方面的指導(dǎo)。但仍有很多組織對RPA廠商能否在GenAI技術(shù)融合上做持續(xù)的創(chuàng)新，持有一定的懷疑態(tài)度。

在這方面，看好RPA廠商的Forrester副總裁兼首席分析師Craig Le Clair足足給出了六個(gè)理由。如下：

1、LLM首先會作為微自動(dòng)化采用，提供低級認(rèn)知支持。這種應(yīng)用很多都將發(fā)生在運(yùn)營或后臺流程中，這是GenAI與RPA結(jié)合的最佳點(diǎn)�，F(xiàn)在，我們已經(jīng)看到GenAI開始選擇結(jié)合RPA機(jī)器人或數(shù)字流程自動(dòng)化（DPA）工作流來運(yùn)行，這將是今后企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的主流形式。

2、RPA平臺非常適合構(gòu)建代表企業(yè)或個(gè)人行事的高級AI Agent， 無需廣泛的編程規(guī)則。AI Agent是一項(xiàng)重要的技術(shù)趨勢，能夠以不同程度的自主性做出決策和行動(dòng)來執(zhí)行服務(wù)。例如，基于RPA的Agent（RPA Agent）從銀行的反洗錢系統(tǒng)接收警報(bào)，可以結(jié)合公共和私人數(shù)據(jù)檔案并完成了1級調(diào)查，大幅降低誤報(bào)情況，這在之前基于預(yù)制規(guī)則的AI+RPA是無法實(shí)現(xiàn)的。

3、成熟的RPA平臺架構(gòu)能夠管理數(shù)千個(gè)自動(dòng)化，意味著AI Agent的集中管理正在激增。RPA 供應(yīng)商已經(jīng)投資流程智能以提供“動(dòng)態(tài)工作管理”，F(xiàn)orrester認(rèn)為到2026年，從正在運(yùn)行的流程中挖掘的數(shù)據(jù)可以管理人類和AI Agent之間的工作。

4、廣大組織已大量部署RPA，愿意嘗試基于RPA擴(kuò)展AI Agent。數(shù)以千計(jì)的公司已經(jīng)建立了RPA平臺，并愿意將它們用于注入基于LLM的Agent以更好地利用其技術(shù)投資，提升技術(shù)投資回報(bào)率。

5、RPA的快速發(fā)展的一個(gè)原因，在于其能夠通過UI輕松與現(xiàn)有工作模式集成，這對于未來更智能的Agent仍然很有價(jià)值。RPA領(lǐng)導(dǎo)者正在投資AI驅(qū)動(dòng)的工作流程，以提供更強(qiáng)大的端到端編排，預(yù)計(jì)到2027年將廣泛應(yīng)用。

6、GenAI 面臨的最大挑戰(zhàn)，是信任和數(shù)據(jù)安全。十多年來，RPA平臺一直在努力解決安全管理自動(dòng)化的問題。例如，一個(gè)挑戰(zhàn)是安全管理機(jī)器人用于訪問核心系統(tǒng)的人類憑證，這是目前GenAI初創(chuàng)公司和超大規(guī)模企業(yè)難以做到的。

以上這六個(gè)原因，第二條尤為關(guān)鍵。為了與大語言模型企業(yè)、科技巨頭企業(yè)以及更多的AI Agent的競爭，RPA平臺需將自身定位為構(gòu)建、部署和管理這些智能代理的首選解決方案。這意味著RPA平臺需要提供強(qiáng)大的工具和框架，讓企業(yè)能夠輕松地創(chuàng)建、部署和維護(hù)AI Agent。

超大規(guī)模公司和初創(chuàng)公司的產(chǎn)品可能更傾向于通用性，而不是針對特定用例，這可能會導(dǎo)致買家在使用這些產(chǎn)品時(shí)被限制在特定的平臺上。所以，RPA給出的RPA Agent解決方案應(yīng)該將適用于超大規(guī)模公司和初創(chuàng)公司，而不是特定于用例。

而為了在競爭中取得成功，RPA平臺需要保持不可知性，即不依賴于特定的技術(shù)或平臺。這樣可以確保RPA平臺能夠適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境，并滿足不同客戶的需求。因此，RPA平臺及其服務(wù)合作伙伴，通過為客戶供特定于領(lǐng)域的AI Agent更容易成功。可以針對特定行業(yè)或業(yè)務(wù)場景開發(fā)定制化的智能代理，從而提供更加精準(zhǔn)和有效的解決方案。

RPA與AI Agent結(jié)合的市場機(jī)會

近十年來，企業(yè)自動(dòng)化在持續(xù)演變，但總體都是基于UI與API自動(dòng)化技術(shù)的迭代發(fā)展。RPA技術(shù)在2010年代中期由UiPath等公司推廣，以其錄制和回放的UI自動(dòng)化功能，推動(dòng)了低代碼業(yè)務(wù)應(yīng)用的興起。

RPA的穩(wěn)定性和自動(dòng)化的持久性曾受質(zhì)疑，但如今仍有大量企業(yè)建立了自動(dòng)化卓越中心，并發(fā)展至智能自動(dòng)化（IA）。IA融合了RPA、API自動(dòng)化和OCR文檔處理等技術(shù)，標(biāo)志著從簡單的點(diǎn)擊自動(dòng)化向更復(fù)雜的流程自動(dòng)化轉(zhuǎn)變。

這些工具結(jié)合了編碼與低代碼，需要專業(yè)技能部署，但核心仍是基于規(guī)則的自動(dòng)化，適合結(jié)構(gòu)化流程。

與此不同，AI Agent采用先進(jìn)的規(guī)劃和執(zhí)行策略，能靈活理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流程。它們適用于那些無法用規(guī)則簡單定義的工作，展現(xiàn)出比傳統(tǒng)RPA更強(qiáng)的適應(yīng)性和彈性，能在出錯(cuò)時(shí)自我修正或?qū)で笕斯�協(xié)助。

盡管AI Agent為企業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域帶來了革命性的變化，但并不意味著RPA技術(shù)的終結(jié)。對于那些需要大量重復(fù)性數(shù)據(jù)錄入或遷移的任務(wù)，如每天輸入1000條記錄到ERP系統(tǒng)，或遷移10萬條電子健康記錄，顯然這類基于規(guī)則的自動(dòng)化更適合RPA，而AI智能體并不是最佳選擇。畢竟，工具的選擇應(yīng)基于任務(wù)的性質(zhì)。

AI Agent拓寬了企業(yè)自動(dòng)化的邊界。AI智能體是一個(gè)仍在形成的新類別，當(dāng)前而言拓展Agent用例的最簡單方法就是將Agent推理擴(kuò)展到現(xiàn)有的自動(dòng)化例程。隨著時(shí)間推移，AI Agent將會擴(kuò)展到企業(yè)戰(zhàn)略核心業(yè)務(wù)工作流程。

sema4.ai聯(lián)合創(chuàng)始人Antti Karjalainen認(rèn)為，AI Agent和企業(yè)自動(dòng)化的結(jié)構(gòu)可以分為三個(gè)層次，如下圖：

基礎(chǔ)層：涉及大量戰(zhàn)術(shù)性工作，這些工作不需要復(fù)雜的決策，而是在特定上下文中運(yùn)行，需要處理企業(yè)特有的數(shù)據(jù)、文檔和系統(tǒng)。

這是RPA的強(qiáng)項(xiàng)，也是啟動(dòng)AI Agent項(xiàng)目的合適起點(diǎn)。通過在RPA例程之前和之后的工作流程中尋找機(jī)會，通過 Agent擴(kuò)展自動(dòng)化范圍，并進(jìn)一步使用AI Agent將自動(dòng)化范圍擴(kuò)大到標(biāo)準(zhǔn)RPA所能達(dá)到的范圍。

中間層：沿著金字塔向上移動(dòng)，中間層的工作涉及在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境中運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)決策，產(chǎn)品與工作形式為Copilot。

一般而言，這一層通常是由ServiceNow或Salesforce等記錄平臺和系統(tǒng)捕獲的工作。在這一層，采用技術(shù)供應(yīng)商提供的AI和自動(dòng)化解決方案及其數(shù)據(jù)和流程進(jìn)行創(chuàng)新的能力，用戶將得到最好的服務(wù)。因此在未來的企業(yè)自動(dòng)化中，Copilot這種形式也將充分融合AI Agent與RPA，同樣是RPA巨大的機(jī)會。

頂層：金字塔的最頂層，是最具戰(zhàn)略意義的工作類別，對企業(yè)如何開展業(yè)務(wù)和運(yùn)營至關(guān)重要。這一層會涉及復(fù)雜決策并需要特定上下文。這類工作是企業(yè)存在的核心，也是定制化的企業(yè)級AI Agent能夠發(fā)揮最大作用的地方。專為特定目的而構(gòu)建的戰(zhàn)略性企業(yè)級AI Agent，將會成為企業(yè)未來發(fā)展的重要應(yīng)用。

從企業(yè)自動(dòng)化與AI Agent應(yīng)用的三個(gè)層次來看，不管是戰(zhàn)略布局還是戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用，企業(yè)都應(yīng)該在現(xiàn)有的RPA超自動(dòng)化技術(shù)體系下做各種嘗試與融合，以讓基于RPA的AI Agent和融合RPA和Agent的混合智能工作流在業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮最大的功效。

因此，三個(gè)層次中企業(yè)自動(dòng)化的AI Agent與RPA的融合進(jìn)程，也正是廣大RPA廠商及Agent廠商的機(jī)會。

Agent時(shí)代RPA市場的幾個(gè)趨勢

Gartner關(guān)于RPA行業(yè)的魔力曲線報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，最近幾年RPA軟件市場一直在持續(xù)高速增長。到2022年RPA軟件市場達(dá)到28億美元，增長率降到了22.1%，仍是全球軟件市場增長的兩倍速。即便是在生成式AI和大語言模型兇猛來襲的2023年，RPA仍然保持了22%的市場增長率，同時(shí)市場規(guī)模也達(dá)到了32億美元。

在2023年的RPA魔力象限報(bào)告中，Gartner提到了RPA市場的三個(gè)關(guān)鍵趨勢，如下：

  1、AI是RPA供應(yīng)商戰(zhàn)略的核心

為了應(yīng)對圍繞 AI 和 LLM 的炒作，RPA 供應(yīng)商正在戰(zhàn)略性地將其平臺定位為更加以 AI 為中心的未來必不可少的工具。

供應(yīng)商正在設(shè)計(jì)產(chǎn)品路線圖，專注于提供 AI 信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理 （TRiSM）、增強(qiáng)的AI 技能和工作室、擴(kuò)大對通用 LLM（來自 Amazon、Anthropic 和 OpenAI 等公司）的訪問，以及開發(fā)專有的專用 LLM。并強(qiáng)調(diào)，在短期內(nèi)，客戶可以預(yù)期RPA平臺中的AI開發(fā)功能將產(chǎn)生改進(jìn)的自我修復(fù)能力、腳本修復(fù)和IDP提取準(zhǔn)確性。

  2、RPA供應(yīng)商在GenAI自動(dòng)化開發(fā)方面投入了大量資金

RPA供應(yīng)商正在大力投資 GenAI，以幫助客戶開發(fā)自動(dòng)化。大多數(shù)供應(yīng)商都專注于創(chuàng)建基于提示的開發(fā)功能，將自然語言請求轉(zhuǎn)換為自動(dòng)化工作流程。這使得自動(dòng)化開發(fā)的技術(shù)性較低，并且更廣泛地可供組織中的平民開發(fā)人員使用。

基于提示的開發(fā)是啟動(dòng)更大規(guī)模的自動(dòng)化工作或設(shè)計(jì)簡單工作流程的有用工具，但基于提示的開發(fā)目前在為復(fù)雜工作流程構(gòu)建端到端自動(dòng)化方面的用途有限。如果客戶能夠以合理的價(jià)格訪問這些新興功能，則應(yīng)嘗試基于提示的自動(dòng)化開發(fā)。

長遠(yuǎn)來看，客戶期望供應(yīng)商開發(fā)更高級的AI增強(qiáng)自動(dòng)化開發(fā)功能。作為邁向自主業(yè)務(wù)的重要一步，GenAI 最終可能會從任務(wù)挖掘技術(shù)中提取錄音，并自主構(gòu)建自動(dòng)化來模擬員工定期執(zhí)行的任務(wù)。

  3、RPA 供應(yīng)商提供更廣泛的編排和自動(dòng)化

目前大多數(shù)RPA供應(yīng)商通過支持多種自動(dòng)化技術(shù)（包括 IDP、BPA、對話式 AI、LCAP、流程挖掘、任務(wù)挖掘、測試自動(dòng)化和iPaaS）來提供超越RPA的平臺。這種融合到更大的自動(dòng)化平臺，需要跨原生集成和第三方解決方案的強(qiáng)大編排能力。

客戶期望RPA提供商在如何打包和定價(jià)產(chǎn)品方面變得更有創(chuàng)意。供應(yīng)商明白客戶不想為他們不需要的技術(shù)付費(fèi)，但供應(yīng)商也知道，如果新技術(shù)打包在一個(gè)低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的捆綁包中，客戶可能會試用這些技術(shù)。為了充分利用捆綁的自動(dòng)化功能，客戶應(yīng)該尋找提供強(qiáng)大流程建模和治理以及統(tǒng)一用戶體驗(yàn)的平臺。

以上看起來是3個(gè)趨勢，事實(shí)上主要強(qiáng)調(diào)了兩點(diǎn)：一是AI尤其是GenAI正在成為RPA的核心部分，能夠推動(dòng)RPA更簡單的深入應(yīng)用；二是融合GenAI之后，需要更強(qiáng)大的原生集成、第三方解決方案和編排能力。

這兩點(diǎn)，也決定了RPA自動(dòng)化平臺能夠更快更好地融合GenAI，形成適用于廣大組織的企業(yè)級解決方案。而有著多年積累并已打造出端到端自動(dòng)化平臺的RPA廠商，更適合做這些事情。這個(gè)優(yōu)勢，也是目前大部分通用AI Agent構(gòu)建平臺所不具備的。

AI Agent時(shí)代RPA的未來

隨著AI Agent的不斷發(fā)展和變得更加復(fù)雜，RPA的角色無疑將發(fā)生變化，但這并不意味著 RPA將過時(shí)。這就需要RPA廠商必須適應(yīng)并找到與AI Agent和集成的方法，以提供更全面、更智能的自動(dòng)化解決方案。AI Agent時(shí)代RPA的未來發(fā)展，有以下幾個(gè)可能。

  RPA與AI智能體的融合

未來，RPA的角色將轉(zhuǎn)變?yōu)榕cAI智能體緊密集成的伙伴。這種集成不僅僅是技術(shù)上的結(jié)合，更是在工作流程中實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。RPA的精確性和效率，結(jié)合AI智能體的智能決策和學(xué)習(xí)能力，將共同推動(dòng)自動(dòng)化向更高層次發(fā)展。

  無縫集成與混合自動(dòng)化

RPA機(jī)器人與AI智能體之間的無縫集成，將使得自動(dòng)化流程更加流暢和高效。例如，AI智能體可以處理自然語言理解、圖像識別等復(fù)雜任務(wù)，而RPA機(jī)器人則可以執(zhí)行基于規(guī)則的重復(fù)性操作。這種混合自動(dòng)化解決方案，能夠同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供更全面的自動(dòng)化服務(wù)。

  智能編排與持續(xù)學(xué)習(xí)

在智能自動(dòng)化架構(gòu)中，任務(wù)和工作流的智能編排將成為關(guān)鍵。RPA和AI智能體將能夠跨多個(gè)系統(tǒng)和技術(shù)協(xié)調(diào)工作，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化。此外，通過持續(xù)學(xué)習(xí)，自動(dòng)化解決方案能夠根據(jù)數(shù)據(jù)和用戶反饋進(jìn)行自我優(yōu)化，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

  專業(yè)和垂直化的自動(dòng)化解決方案

RPA的未來還可能涉及開發(fā)更專業(yè)和垂直化的自動(dòng)化解決方案。這意味著RPA供應(yīng)商需要深入了解特定行業(yè)的需求，創(chuàng)建定制化的模板、預(yù)構(gòu)建的集成和AI模型。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，自動(dòng)化解決方案可能需要處理病人數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄；而在金融行業(yè)，則可能需要處理交易數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)評估。

  “即服務(wù)”模型興起

隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，RPA和AI的“即服務(wù)”模型將越來越受到企業(yè)的歡迎。這種模型允許企業(yè)通過訂閱云平臺來訪問各種RPA機(jī)器人、AI智能體和自動(dòng)化工具，而無需在本地購買和部署自動(dòng)化解決方案。這種方式不僅能夠降低企業(yè)的初始投資成本，還能夠根據(jù)實(shí)際使用情況靈活調(diào)整資源，實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)。

  人機(jī)共生的未來

隨著RPA和AI技術(shù)的不斷發(fā)展和融合，未來的工作場景可能會更加注重人機(jī)共生。在這種模式下，人類、RPA機(jī)器人和AI智能體將各自發(fā)揮自己的優(yōu)勢，互補(bǔ)彼此的能力。人類將專注于創(chuàng)造性和策略性的工作，而RPA機(jī)器人和AI智能體則處理重復(fù)性和技術(shù)性的任務(wù)。這種共生關(guān)系將提高工作效率，釋放人類的潛力，同時(shí)也為RPA和AI智能體提供了更廣闊的應(yīng)用空間。

總之，RPA和AI智能體的結(jié)合，將為自動(dòng)化領(lǐng)域帶來無限的可能性。通過無縫集成、智能編排、專業(yè)定制和即服務(wù)模型，企業(yè)將能夠構(gòu)建更加智能、靈活和高效的自動(dòng)化解決方案，以應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

全文完

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