文/陳根

3月11日，《紐約客》發(fā)布的一篇文章引起了廣泛關(guān)注。根據(jù)文章報道，ChatGPT每天大約要處理2億個用戶請求，每天消耗電力50萬千瓦時，相當(dāng)于美國家庭每天平均用電量（29千瓦時）的1.7萬多倍。

也就是說，ChatGPT一天的耗電量，大概等于1.7萬個家庭一天的耗電量，ChatGPT一年，光是電費，就要花2億元。

《紐約客》還在文章中提到，根據(jù)荷蘭國家銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries的估算，預(yù)計到2027年，整個人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時的電力（1太瓦時=10億千瓦時）。這個電量相當(dāng)于肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞三國的年總發(fā)電量�！都~約客》的消息一出，直接沖上了微博熱搜。

事實上，在這之前，關(guān)于AI耗電的討論就已經(jīng)有很多了，不管是研究報告還是調(diào)查數(shù)據(jù)，都顯示人工智能已經(jīng)成為了耗電大戶，并且，隨著人工智能的發(fā)展，耗電量還會越來越大。

科羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員在一篇名為“讓AI更節(jié)水”的預(yù)印論文中也發(fā)布了訓(xùn)練AI的用水估算結(jié)果，顯示訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量。并且在使用過程中，ChatGPT（在GPT-3推出之后）每與用戶交流25到50個問題，就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。

人工智能為啥這么耗電？這其實和人工智能的工作原理有關(guān)。人工智能工作原理的核心，就是計算。而本質(zhì)上，計算就是把數(shù)據(jù)從無序變成有序的過程，這個過程則需要一定能量的輸入。特別是為了處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計算任務(wù)，人工智能系統(tǒng)需要強大的計算能力和存儲設(shè)備，而這些設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生大量的熱量和能耗。

并且，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對芯片的需求也在急劇增加，進一步推動了電力需求的增長。

可以很明確的說，人工智能如果想進一步發(fā)展和突破，或者說人工智能如果要真正地進入人類社會中應(yīng)用，必須要解決耗能問題。

如果依然是遵照傳統(tǒng)路徑，繼續(xù)購買算力來擴增人工智能的計算能力，那么人工智能將會對電力的需求形成一個無底洞。對于AI耗能的問題，奧特曼也曾警告說，下一波生成型人工智能系統(tǒng)消耗的電力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期，能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對。馬斯克也多次表達了對未來能源基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是電力和變壓器短缺將成為AI技術(shù)突破運行的瓶頸，而這種電力短缺最早可能在2025年就會出現(xiàn)。

而解決耗能問題的關(guān)鍵，就在于發(fā)展新的能源技術(shù)，比如可控核聚變，或者更便宜的太陽能及存儲等等。說到底，科技帶來的能源資源消耗問題，依然只能從技術(shù)層面來根本性地解決。

當(dāng)然這也讓我們看到為什么奧特曼在打造通用人工智能的道理上，也提前投資了可控核聚變公司的初衷。曾經(jīng)的趕英超美，今天回頭看我們是最大的糧食進口大國；如今國內(nèi)一些人工智能企業(yè)喊出的趕超OpenAI，過幾年回頭看，大家覺得會是一個什么結(jié)果？

       原文標(biāo)題 : 陳根：GPT成為耗電狂魔，一年電費2億元？