甲辰龍年,中國科技十大趨勢
先給各位拜個早年。
年關歲末,各大科技廠商、研究機構紛紛發(fā)布自己研判的新年十大科技趨勢。這些內容當然大有裨益,相信熱愛科技的讀者朋友也沒少關注。
但說句掏心窩子的話,種種十大趨勢看多了,不免發(fā)現(xiàn)兩個問題,一個是太窄,一個是太快。所謂太窄,是廠商發(fā)布的十大趨勢,往往都對齊自己的業(yè)務范疇。這當然也無可厚非,畢竟公司不能費力給別人做廣告。但也就難免有“我做的才是趨勢,我沒做的形同虛設”之嫌。過窄的視角,容易忽略科技行業(yè)的開放性與多樣性。
而所謂過快,大多來自一些科研機構,或者企業(yè)的前沿技術研發(fā)部門。為了顯示自己的前瞻性,他們發(fā)布的趨勢往往過于前沿,甚至有點科幻。前沿到讓人懷疑自己是不是從2024年一下穿越到了2042年。
這點小問題在心里徘徊久了,不免讓人摩拳擦掌,躍躍欲試。于是,就有了這篇腦極體非重磅發(fā)布的“甲辰龍年,中國科技十大趨勢”。我們希望在其中解決三個問題。一個是兼容人工智能、ICT、智能終端等多重行業(yè)趨勢,盡量拓寬對科技行業(yè)的觀察視野。二是關注近期的變化,眼前的機遇,畢竟星辰大海起于草木之間。三是足夠真實,讓每一個趨勢都有據可依,有地可落。
在我們看來,中國科技的底色,就是開闊且堅實。
科技之變,龍驤虎跱。這個甲辰年,咱們是接著奏樂,接著舞。
趨勢一:AI原生應用破繭而出
整個2023年,似乎行業(yè)都在討論到底是做AI大模型,還是做AI原生應用。其實這個討論沒有太多意義。大模型火了自然所有人都想做大模型,而一旦出現(xiàn)爆火的AI原生應用,那么行業(yè)的關注點也自然會轉向應用層。
這是一個商業(yè)風險規(guī)避的問題,也是一個火候的問題。
時間來到2024年初,我們會發(fā)現(xiàn)全球范圍內出現(xiàn)了越來越多具有特色的AI原生應用。從AIGC圖像,到個人助理、AI游戲不一而足。AI應用就像一鍋待開的熱水,已經看到了氣泡上浮,下一步就是沸騰。
這意味著接下來的一年中,幾乎必然能出現(xiàn)大火的AI原生應用,從而掀起新的商業(yè)風口,甚至應該有不止一種AI應用得到重視。
對這些應用進行復刻和本地化,會是中國AI行業(yè)未來一段時間的重點。
趨勢二:打造類GPTs的大模型開發(fā)底座
提到AI技術,大家應該都知道深度學習開發(fā)框架。框架的原理是將算法中趨同的部分平臺化,變?yōu)橥ㄓ玫拈_發(fā)底座。而AI大模型爆火之后,AI應用的開發(fā)機制正在進一步演化。事實上,GPTs就可以看作是這樣一種嘗試。它把大模型本身作為開發(fā)機制,從而實現(xiàn)更加簡單,甚至無需代碼工作的AI應用開發(fā)。
看到有人在討論,中國能做出GPTs嗎?這個問題就像去年此時有人討論中國能不能做大模型一樣,其實毫無意義。我們反復強調過,就AI行業(yè)而言,中國科技公司與全球頂尖水平只有能力差距,沒有代際差距。歐美AI公司能做的,中國AI行業(yè)也一定能做。
類GPTs的開發(fā)機制,以及更多以大模型為底座的AI開發(fā)平臺,將是接下來的行業(yè)重點。
同時,從AI開發(fā)者變?yōu)榇竽P烷_發(fā)者,這個新的身份、新的行業(yè)將崛起。凝聚大模型開發(fā)者生態(tài),也將成為AI企業(yè)的布局方向。
趨勢三:純血鴻蒙,大上分
2024年1月18日,華為宣布不再兼容安卓的“純血鴻蒙”HarmonyOS NEXT鴻蒙星河版面世。不管唱衰者多么嘴硬,“鴻蒙成了”這件事正堅定成為越來越多人的共識。
在今天這個階段,純血鴻蒙有一系列利好。比如它的技術特性深入人心,并且依舊沒有競品出現(xiàn);比如伴隨著華為回歸終端市場,鴻蒙應用迎來了巨大的商業(yè)機遇;再比如鴻蒙附帶的情緒價值、情感價值是難以替代的。
技術、商業(yè)、輿論的利好會推動純血鴻蒙發(fā)展。反觀唱衰者的論據,依舊是“以前沒人做成,所以鴻蒙做不成”,著實顯得有點單薄。
因此,我們篤定接下來會是純血鴻蒙大上分的一年。鴻蒙本身的技術迭代與第三方應用生態(tài)建設,會是智能終端市場非常值得關注的兩個變化。
而在B端市場上,開源鴻蒙的表現(xiàn)也值得重視。規(guī);男袠I(yè)鴻蒙應用開始出現(xiàn),行業(yè)鴻蒙標準將陸續(xù)出臺。我們有個預判:中國產業(yè)智能化重要的支流,會是產業(yè)鴻蒙化。
就是要做一點之前沒人做成的事,就是要白日見云霞,夜里舉火把,又怎么了?
趨勢四:大模型影像,成為智能手機新卷點
風云自天,龍蛇起陸。龍年注定是智能手機產業(yè)不平淡的一年。伴隨華為的回歸,端側大模型的落地,各家手機廠商紛紛開始提速,加速研發(fā)進程與差異化打造。
其中,手機要卷大模型,幾乎所有主流國產手機都已經推出了端側大模型。而大模型落地,卷的大概率是圖像與影像的玩法。
從目前手機端側大模型應用上看,語言能力、交互更新和圖像玩法是三條主要賽道。其中最具新鮮感,最能讓消費者體會到的大模型落點,還是在圖像和影像。
因此可以判斷,龍年大概率是大模型影像的元年。從AI影像、計算攝影到大模型影像,新的手機賽事即將打響。
在更遠的未來,AI大模型改變手機交互邏輯,是非常值得注意的趨勢。在CES上已經可以看到脫離觸屏交互的新物種終端。雖然還很不成熟,需要時間發(fā)展。但可以看到原生智能帶給手機的改變也才剛剛開始。
趨勢五:蘋果東風下,國產XR平替出街
最近有個段子,說是你去國外買兩臺蘋果Vision Pro回來賣掉。第一臺賺的錢可以報銷機酒,第二臺可以小賺一筆,相當于免費出國旅游還有錢賺。
這讓我想到,幾年之前采訪一家VR廠商。負責人告訴我,團隊都認為什么時候蘋果出VR了,公司的好日子就到了。
好,現(xiàn)在蘋果確實出VR了,好日子來了嗎?
這個問題,將影響接下來的國產VR、AR市場。在蘋果大旗招展,Meta Quest 3生態(tài)趨于成熟的情況下,國產XR品牌應該是迎來了絕對利好的發(fā)展期。僅僅是“蘋果平替”一個概念,就能帶來不可低估的市場回饋。
接下來的一年,我們應該可以看到已經比較出圈的國產AR眼鏡乘勝追擊。VR一體機的平替也開始浮出水面。久違的XR熱度,似乎真的在回歸。
趨勢六:中國AI算力,洶涌澎湃立潮頭
龍年哪一類科技企業(yè)最有干勁?不是AI,也不是互聯(lián)網,答案是IT企業(yè)。
在2023年,AI大模型推動著算力、存儲、企業(yè)網、數據中心等IT需求大爆發(fā),IT企業(yè)迎來了史詩級的發(fā)展空間。而海那邊還有神奇的“隊友”,一直就英偉達禁與不禁反復橫跳,故弄玄虛。
到了今年,關于AI算力的科技鐵幕基本不再有懸念,供需雙方的曖昧期宣告終結。那么接下來就是,拋棄幻想,準備戰(zhàn)斗。
國產化與AI算力,構成了IT企業(yè)最大的兩個機會。況且經過多年發(fā)展,中國AI算力本身已經形成了規(guī);瘧媚芰εc較為豐富的軟硬件生態(tài)。目前,已經有超過10%的中國AI算力部署完成了國產化替代。這意味著中國AI算力有發(fā)展基礎,同時也有巨大的市場抬升空間。
智能化和國產化兩個支點疊加在一起,一個行業(yè)歷史上罕見的風口正在成型。
國產AI算力的故事也告訴我們,平安喜樂不是等出來的,而是打出來的。
趨勢七:行業(yè)大模型,由廣向深
AI大模型在中國落地的特殊之處,在于中國充沛的行業(yè)智能化需求,以及巨大的行業(yè)智能化潛力。我們曾經說過,中國大模型,就是產業(yè)大模型。
過去一年,各大軟件廠商、AI廠商以及云計算廠商紛紛開拓行業(yè)大模型市場。甚至開始宣傳MaaS這種新的業(yè)務形態(tài)會取代SaaS。
MssS模式能否成立,還有待長期觀察。但可以看到行業(yè)對大模型的需求非常旺盛。
行業(yè)大模型領域,也必會發(fā)生一層更深刻的變化,就是由模式相對簡單,模型精調程度不高的泛用大模型,走向重點行業(yè)為導向的深度行業(yè)大模型。
AI無法深入行業(yè)生產核心,一直以來都是飽受詬病的問題。其中很大程度原因在于平臺廠商不愿意對某行業(yè)進行過度投入,而是希望實現(xiàn)一對多的合作模式,確保商業(yè)利潤最大化。
但這種淺層模式帶來的是用戶投入多,產出小,對AI技術的質疑越來越重。在大模型本身具有極大行業(yè)想象力的前提下,云計算、AI廠商未來將更關注重點行業(yè),而非泛化的模型分發(fā)。
其中,金融大模型是最值得關注的“先鋒行業(yè)”。
目前,中國云計算產業(yè)本身在趨向保守。廠商普遍縮減規(guī)模,降本增效。但一味退守并不是出路。中國云計算的解法,在行業(yè)深處,在中國市場不同于全球的地方。
趨勢八:5.5G,在商業(yè)化進程中走向世界
2023年10月在迪拜MBBF 期間,全球13家運營商聯(lián)合發(fā)布首波5G-A 網絡,標志5G-A,或者稱為5.5G正在從技術驗證步入商用部署。
隨后,各種5.5G的部署測試陸續(xù)涌現(xiàn)。一系列具有前瞻性、開創(chuàng)性的5.5G測試在中國各地獲得成功。
在接下來的龍年,我們必然能夠看到5.5G走向規(guī);逃谩J袌錾蠒霈F(xiàn)完整的5.5G商用解決方案。中國、韓國、中東,以及歐洲一些國家的運營商,會率先展開5.5G的商用采購。
華為與中興代表的中國通信設備商,在5.5G的機遇期依舊有著引領之姿。
探索基于5.5G的新產業(yè)數字化場景、終端應用場景,也是5.5G商用元年的重頭戲。
趨勢九:低空經濟,在政策利好下探索應用
人飛得很低,貨運得很高。這些關于低空經濟的概念設想在不經然之間熱鬧了起來。
在移動網絡基礎設施、物流體系、無人機技術、自動駕駛技術的加持下,中國具有發(fā)展低空經濟的大量利好因素。
于是在探索新數字業(yè)態(tài)的大背景下,各地紛紛出臺了低空經濟的相關政策。雖然低空經濟的產業(yè)化應用還難以在短期內形成規(guī)模。但接下來的一年,應該是各地方圍繞低空經濟政策,進行應用試點探索,給予相關企業(yè)重點支持的階段。
無人機、無人物流、農業(yè)數字化、遙感,甚至飛行車,都將獲得較比以往更優(yōu)質的發(fā)展機遇。
趨勢十:迎來入網友好的平價光伏電力
如果在今天去西北自駕游,會看到戈壁里遍地是光伏的風景。目前,中國光伏發(fā)電機的新增和累計裝機量都位列全球第一。光伏發(fā)電總量已經超過了全國總發(fā)電量的5%。
在“雙碳”目標下,光伏發(fā)電有兩個核心使命。一是實現(xiàn)電網友好,解決光伏發(fā)電難以消納,對電網造成巨大沖擊的問題。二是持續(xù)削減成本,完成光伏發(fā)電的進一步平價化。
在一系列電力電子技術與智能化技術的加持下,這兩個目標很可能迎來高速推進。比如根據相關數據預測,未來五年光伏逆變器的功率密度將提升50%,而通過智能化運維等技術,光伏發(fā)電很多環(huán)節(jié)的成本可以持續(xù)下降。
或許,我們迎來平價光伏電力,甚至將光伏電力作為主力電已經不再遙遠。
結束語
中國科技正如這個國家的地理,它不是一種單一的風景,而是無數種風景的拼撞與融合。能夠清晰可見的中國科技趨勢變化來自方方面面。其中有C端也有B端,有軟件也有硬件。既有中國科技領先于全球的傲人身姿,也有中國科技依舊需要模仿、學習、復刻的跟隨者態(tài)勢。有以中國為主導去探索未知的一面,也有科技鐵幕下不得已而為之的一面。
坦然正視這些風景的交疊錯落,是我們在討論中國科技時的先決條件。
不管怎么說,“有變化”本身,就是最好的變化。
最后,如果需要對龍年中國科技的變化做個總結和期待。那么或許可以用兩個有關龍的成語,一個是“放龍入!保粋是“蟬蛻龍變”。
原文標題 : 甲辰龍年,中國科技十大趨勢
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