從540億元到1286億元——這是中國通信標準化協(xié)會大數據技術標準推進委員會針對中國數據庫行業(yè)給出的一份預測報告。

報告指出，未來五年，中國數據庫行業(yè)將從百億級市場跨越成為千億級市場。

最近兩年，中國的數據庫行業(yè)似乎也在迎來一輪新熱潮，而這種熱潮是伴隨著5G、云計算、大數據和AI等多種技術共同出現(xiàn)的。

在企業(yè)數字化加速到來的同時，企業(yè)對于各類數據分析的需求也被越發(fā)放到臺前。

種種變革之下，數據庫行業(yè)是否將迎來新的發(fā)展？

 數據庫發(fā)展出現(xiàn)新趨勢

如果將整個軟件產業(yè)體系比喻成一棵參天大樹，數據庫則處于其中最核心的基礎部分，支撐著大部分的軟件生態(tài)，進而使整個數字中國各行各業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的正常運轉。

數據庫以其技術門檻之高、研發(fā)周期之長、工程要求之高而被譽為“基礎軟件皇冠上的明珠”。

而在過去很長一段時間里，國內市場幾乎被海外數據庫廠商所壟斷。數據顯示，微軟、亞馬遜、Oracle三家占據全球數據庫市場三分之二以上的份額。

數據庫更是被列為國家35項“卡脖子”的關鍵技術之一。

近年來，隨著國家對信息安全和自主可控的要求不斷提高，國產數據庫市場也在逐漸崛起。在這個領域里，國內企業(yè)不斷加強自主研發(fā)能力，推出了一系列具有自主知識產權的數據庫產品。

無論是傳統(tǒng)數據庫廠商、云數據庫廠商，還是新興勢力，都在不遺余力地打造各種類型的數據庫，各種產品在不同領域都有著廣泛的應用。

中國數據庫雖然進入了高速發(fā)展階段，但面向更大規(guī)模、更復雜應用場景需求，達到好用的技術水平，實現(xiàn)可復制、可推廣國產數據庫，還面臨著大量的技術攻關、產業(yè)生態(tài)優(yōu)化、應用協(xié)同等方面的難題。

換句話說，大而不強、多而不優(yōu)的局面還沒有發(fā)生根本性的改變。

但值得注意的是，新的技術浪潮正在推動中國數據庫市場快速變化。在2023年度十大科技名詞中，大模型位居榜首，數據要素也名列前三。

首先是火熱了一年的大模型。

今年以來，AI Agent和AIGC等技術都是上層應用賽道里的關鍵詞，而底層技術的變革總是要來得相對慢一些。在數據庫行業(yè)，一個可預見性的趨勢是AI+BI+DI。

事實上，這種趨勢并非出現(xiàn)在大模型時代，在更早之前它就是數據庫行業(yè)里的一個暢想。但由于技術不夠成熟，導致這種暢想并未實現(xiàn)。

具體而言，在AI、BI與DI三者的結合中，AI的這部分能力由大模型廠商來提供相應的能力；數據庫廠商提供的能力則在底層的數據處理分析上。

其中，DI相當于一個接受數據加工請求的平臺；BI則是將這些數據分析結果用可視化的方式呈現(xiàn)出來。

只是在大模型時代，AI可以更好地理解用戶意圖，再基于底層強大的數據計算加工能力，即可實現(xiàn)更加絲滑、低成本的數據分析體驗，將底層數據庫的加工和分析結果在BI上呈現(xiàn)出來。

實際上，這種模式的落地不僅是站在AI大模型新時代的風口之下，也更是在市場的期盼之下。

正是在AI+BI+DI模式的驅動下，數據庫行業(yè)將更加重視公有云模式。一方面是考慮到成本因素，另一方面則是數據使用模式的靈活度。

在全球數據庫市場中，云數據庫的市場份額近兩年也得到了大幅提升。不僅如此，近兩年的云數據庫占比已經超過本地部署的數據庫。

大模型時代，在數據庫領域，公有云模式將成為一種新的趨勢。

其次，在2023年度的科技關鍵詞中，數據要素也將在數據庫行業(yè)發(fā)揮更重要的角色。

在國家數據局發(fā)布“數據要素×”三年行動計劃中明確提出，推動滿足資產確認條件的數據資源，計入資產負債表無形資產或存貨，推動數據資產化。

而相關部門發(fā)布的規(guī)定也將于2024年1月1日正式施行。

隨著2024年數據資產的入表，將催化數據庫行業(yè)走向新的發(fā)展高度。

未來，企業(yè)會越來越重視數據層面、資產層面的建設。過去粗放式的數據使用模式，在外部更強的監(jiān)管要求下，也會朝著精細化的模式進行升級。相對應的，數據建設和治理在企業(yè)內部會變得更加合理。

更具體地來看，數據資產在企業(yè)內部相當于一個“底座”的作用。

在整個數據共享機制的構建中，一個最常見的問題是數據孤島的存在。由于企業(yè)內部為了解決多個問題所構建的多個技術棧，而在不同組件下產生的數據割裂現(xiàn)象。

對此，湖倉一體架構在解決數據割裂問題方面成為新的解決方案。數據湖的能力可以將用戶的數據底座統(tǒng)一起來，從而達到數據共享的效果。

而在湖倉一體技術架構基礎上，數據也可以以各種格式存在于數據湖里，通過湖倉一體的分析來支撐企業(yè)對于數據使用的不同訴求，進而更有質量地構建自身的數據資產。

從各類做湖倉一體的數據庫廠商來看，各家技術路線各不同，有些選擇自研，有些則基于開源，而有些是自身云平臺的產品組合，但最終目的都是為了降低數據在不同平臺間的流動。

數據庫國產替代在路上

從2000年前后，我國開始陸續(xù)出現(xiàn)商業(yè)數據庫廠商，其主要代表有達夢數據、人大金倉、神舟通用、通用數據等。近年來，國內互聯(lián)網、通信科技巨頭阿里、騰訊、華為等公司也紛紛加速布局數據庫產業(yè)，借助云計算優(yōu)勢進行相關數據庫服務的研發(fā)。

目前中國數據庫市場總體規(guī)模在全球數據庫市場占比較低，但數據庫廠商數量顯著多于全球其他國家和地區(qū)。根據中金企信統(tǒng)計數據，2022年6月，中國數據庫廠商已超過200家。

大量中國數據庫廠商的出現(xiàn)，為挑戰(zhàn)傳統(tǒng)數據庫巨頭帶來了更多可能。

在Gartner 2023年數據庫魔力象限報告中，阿里云的PolarDB成為唯一進入領導者象限的中國數據庫。

同時，被榮譽提及的十家數據庫廠商中，也有四家來自中國，分別是：OceanBase、PingCAP、華為云、騰訊云。

但也需清醒地認識到，目前國產數據庫發(fā)展還比較緩慢，從實際應用來看，僅在黨政軍領域應用較多，而在其他領域應用較少。

據智研咨詢發(fā)布的《中國數據庫行業(yè)市場調研分析及發(fā)展規(guī)模預測報告》數據顯示，截止2022年我國數據庫規(guī)模國產化率達21.3%。

換句話說，國產數據庫想要實現(xiàn)真正的領先，還有很長的路要走。

首先，從數據庫的發(fā)展可以看到，這一行業(yè)需要長時間的技術積累，例如Oracle從1978年開始至今已有40多年的歷史，才發(fā)展成如今的規(guī)模。

其次，做數據庫一定要有一個完整生態(tài)，例如自從x86替換小型機，DB2的市場份額逐漸下降以及軟硬件分離的趨勢，導致Intel、微軟的操作系統(tǒng)得以普遍應用，在此生態(tài)下才有Oracle、MySQL發(fā)展壯大的機會。

不過，近年來國家積極推動國產數據庫的發(fā)展，監(jiān)管部門陸續(xù)發(fā)布多個文件，明確提出“提高新技術應用和自主可控能力”“加大數據中心基礎設施彈性供給”等要求。

尤其在2022年9月底，國務院國資委下發(fā)了重要的《國資發(fā)79號文件》，文件中明確指出，自2023年1月起，每季度末向國資委報送信創(chuàng)系統(tǒng)替換進度。

最終要求2027年底前，實現(xiàn)所有中央企業(yè)的信息化系統(tǒng)安全可靠的信創(chuàng)替代。

一系列的政策出臺都在推動著國產數據庫從應用到生態(tài)的全面建設。同時，國內數據庫行業(yè)在各種新趨勢和新技術的加持下，也將進一步加速行業(yè)發(fā)展和規(guī)范。

積于跬步，方能行至千里。中國數據庫還要經歷漫長打磨的過程，在新一輪科技革命的大潮中，這條漫漫長路顯然才剛剛開始。

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       原文標題 : 新趨勢下，國產數據庫或“春山可望”