在國內(nèi)大模型競爭愈發(fā)競爭激烈、難落地的當下，智譜AI的模式有什么特殊之處？以及被資本追捧的它能給中國大模型帶來哪些不一樣的思考？ 

作者|斗斗 

出品|產(chǎn)業(yè)家 

對于智譜AI而言，很長一段時間里，“眾星捧月”這個詞再合適不過。

前段時間，智譜AI的最新一筆融資再次引發(fā)了廣泛關注，成為萬眾矚目的焦點。公開信息顯示，新一輪融資金額超過 25 億元人民幣，加上前幾輪融資，智譜AI市值已經(jīng)突破百億。

更值得注意的是投資方的豪華陣容，包括社保基金中關村自主創(chuàng)新基金（君聯(lián)資本為基金管理人）、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss 直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構，以及包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投。

在這場“百模大戰(zhàn)”中，智譜AI無疑是被寄予眾望的一個。

然而，值得注意的是，就目前來看智譜AI能商用的ChatGLM3只有6B版本，對標GPT 3.5商用高參數(shù)版本仍有距離。尤其是在阿里正式開源72B參數(shù)模型之后，智譜亦會面臨不小的壓力。

一些值得思考的問題是，智譜AI的優(yōu)勢究竟是什么？未來發(fā)展的想象力在哪？以及其目前面臨的一些問題下，如何解題？挖掘其頻繁融資的另一面。

一、百億估值，憑什么？

從3月份開源第一代到現(xiàn)在7個月之后迭代到第三代，智譜AI發(fā)展十分迅猛。

在最新發(fā)布第三代基礎大語言模型ChatGLM3系列。官方表示該模型的性能較前一代大幅提升，是10B以下最強基礎大模型。

具體來看，按照MMLU排序，在所有規(guī)模的模型對比下，ChatGLM3-6B得分排序第9，但是前面8個模型最小的也是140億參數(shù)規(guī)模的Qwen-14B，如果按照GSM8K排序，ChatGLM3-6B-Base甚至排到第三，超過了GPT-3.5的57.1分。

可見，智譜AI趕超OpenAI不是空穴來風。

想要深入挖掘智譜AI的優(yōu)勢，就不得不從國產(chǎn)大模型發(fā)展、落地的諸多難題講起。

一項新技術的價值幾何，商業(yè)化變現(xiàn)是最直接的檢驗方式。在國內(nèi)一眾大模型廠商中，可以說大部分都還處于講技術、講發(fā)展的階段。對于商業(yè)化落地，基本處于一個探索階段。

而智譜AI早在創(chuàng)業(yè)前就已經(jīng)服務B端，目前客戶已經(jīng)超過1000家。可見其產(chǎn)業(yè)落地、商業(yè)化變現(xiàn)更有前景。

大模型落地又一個極為重要的前提，便是數(shù)據(jù)安全。智譜AI 作為國內(nèi)唯一全內(nèi)資、國產(chǎn)自研的大模型企業(yè)，它推出的 GLM 國產(chǎn)芯片適配計劃，面對不同類型的用戶不同類型的芯片提供不同等級的認證和測試，可真正實現(xiàn)安全可控。

這個優(yōu)勢，從某種意義上可以完全俘獲央國企以及有特殊要求的大型企業(yè)。“國企央企，想做模型能力或者接入，智譜都是無論如何都是繞不開的選項。”某業(yè)內(nèi)人士對產(chǎn)業(yè)家說。

此外，還有人的因素。在一級市場，早期投資就是投人，這一點在所有初創(chuàng)公司都適用。智譜AI的“前身”是清華KEG（知識工程實驗室），CEO張鵬本科畢業(yè)于清華大學計算機系博士；董事長劉德兵師從高文院士，曾任清華數(shù)據(jù)科學研究院科技大數(shù)據(jù)研究中心副主任；總裁王紹蘭為清華創(chuàng)新領軍博士。

總體來看，智譜AI具備了落地經(jīng)驗、人才完備、資金充足、技術到位等天時地利人和的條件。這種條件也使其在一種大模型廠商的賽跑中，率先脫穎而出。然而這只是表象。

路徑選擇上，不同于比較主流的 GPT，智譜 AI 采用的是 GLM，智譜AI提出了全新的GLM（通用語言模型）路徑。訓練效率比GPT更高，也能理解更復雜的場景。

在大模型落地層面，其沒有選擇推出行業(yè)大模型，而是說服行業(yè)客戶在通用大模型基座上做微調。在CEO張鵬看來，只有一定規(guī)模的通用大模型，才能實現(xiàn)類人的認知能力涌現(xiàn)。

此外，為了提高大語言模型作為AI Agent的表現(xiàn)和能力，清華大學和智譜AI推出了一種新的方案——AgentTuning，可以將有效增強開源大語言模型作為AI Agent的能力。

智譜AI獲得資本和互聯(lián)網(wǎng)巨頭青睞的原因，不僅僅是因為其技術，更在于其在路徑、模式、策略上的選擇，以及對自身大模型底層定位的明確。

用CEO張鵬的話來說，智譜AI的全線產(chǎn)品與 OpenAI 的產(chǎn)品已經(jīng)做到了對標。

那么，就當下而言，除了被驗證的路徑和模型，智譜AI有沒有其它待完成的拼圖？

二、商業(yè)化、AI開源和避不開的資金

通過智譜AI商用授權的模型版本來看。目前僅限于6B，即60億參數(shù)。而從OpenAI開源模型來看，GPT-3 為具有 1750 億參數(shù)的自回歸語言模型，OpenAI 已將其部分開源；GPT-3.5具有 1375 億參數(shù)，同樣有一部分已經(jīng)被開源。

更值得注意的是，阿里最近也開源了72B參數(shù)的模型。要知道目前的大模型應用，多處于大力出奇跡階段，更大的參數(shù)，意味著更好的落地效果。

可以發(fā)現(xiàn)，雖然智譜AI作為國內(nèi)第一開源大模型，有著較強的技術架構，但對標OpenAI以及國內(nèi)大廠商業(yè)授權的模型規(guī)模上來看仍有一些距離。且隨著阿里更大參數(shù)的開源模型發(fā)布，智譜AI在6B模型上的優(yōu)勢或將變?nèi)酢?/strong>