OpenAI推出的GPTs是不是Agent？為何能讓很多AI智能體項(xiàng)目半年白干？

很多人說GPTs不是真正意義上的AI Agent，為何卻被稱作Agent殺手?

OpenAI宮斗100+小時(shí)期間數(shù)量超兩萬的GPTs，真會成為AI Agent殺手嗎？

GPTs到底是什么？與AI Agent有什么區(qū)別？為什么說它會殺死AI Agent？

為何“準(zhǔn)Agent”GPTs對真AI Agent造成那么大沖擊？真的會殺死AI智能體嗎？

說GPTs會殺死AI Agent有些危言聳聽，Agent未來生態(tài)注定百花齊放

文/王吉偉

OpenAI的宮斗大戲已經(jīng)告一段落，精彩劇情的余韻仍在久久回蕩。

波瀾起伏的劇情，精湛的演技，硅谷大佬的客串，100多個(gè)小時(shí)的演繹，締造了這部足以載入史冊的AGI成長大戲。劇中角色則被賦予更多傳奇色彩，比如Sam Altman一度被視作當(dāng)年被董事會罷免的喬布斯，而Ilya Sutskever也被貼上了“AGI衛(wèi)道者”的標(biāo)簽。

這場宮斗的真正根源，到現(xiàn)在還在市里坊間被人猜測。其中最有可能的一個(gè)原因是，GPT已經(jīng)發(fā)展成為能夠威脅人類的AI，所以衛(wèi)道者Ilya要出來干預(yù)，不惜使用各種手段阻止OpenAI帶有重大危險(xiǎn)因素的超高速成長。

Sam要通過商業(yè)手段推動OpenAI疾馳，Ilya則要確保AI在監(jiān)管之下可控發(fā)展。

兩人都是AGI的篤信者，發(fā)展理念卻在OpenAI的第一個(gè)開發(fā)者大會之后產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖突。Sam相當(dāng)激進(jìn)，Ilya過于謹(jǐn)慎，于是矛盾一觸即發(fā)，而導(dǎo)火索可能恰恰就在于GPTs。

從Sam被開除開始，大家都在關(guān)注OpenAI宮斗這幾天，GPTs仍舊以超高的速度發(fā)展，目前GPTs的數(shù)量已超過2萬。超低的創(chuàng)建門檻和APP Store一樣的商業(yè)模型，必會讓OpenAI快速構(gòu)建GPTs生態(tài)。

但另一方面，目前這些GPTs還存在不少問題。就以安全可言，99%的GPTs都在裸奔，幾句話就能套取知識庫文件。如果這些GPTs都在對人類存在潛在威脅的大語言模型之上運(yùn)行，后果可想而知。

當(dāng)然，這些仍然還是猜測，也不是本文討論的重點(diǎn)。

事實(shí)上，GPTs推出后在創(chuàng)投領(lǐng)域引起更多不滿的，是OpenAI為何既要做底層技術(shù)又要做上層應(yīng)用。這直接殺死了相當(dāng)數(shù)量的基于GPT的Agent相關(guān)項(xiàng)目，當(dāng)然大量項(xiàng)目都是Sam所說的“簡單模仿、套殼OpenAI”公司的項(xiàng)目。

不管這些項(xiàng)目是不是在套殼OpenAI，GPTs以及Assitant API的推出，確實(shí)對第三方Agent構(gòu)建框架及工具造成了不小的沖擊，就連Langchain、LlamaIndex等都已被看作一無是處了。

有意思的是，一些人并不認(rèn)為GPTs算是真正的Agent，因?yàn)楝F(xiàn)在的大多數(shù)GPTs僅是實(shí)現(xiàn)特定功能的聊天機(jī)器人。這樣的東西，又怎能取代或者殺死結(jié)構(gòu)完整功能強(qiáng)大的獨(dú)立Agent呢？

那么，GPTs 到底算不算Agent？GPTs的推出是否真的意味著開發(fā)者幾個(gè)月來構(gòu)建的Agent產(chǎn)品和開源項(xiàng)目都會死亡？GPTs是否真的有能力殺死所有AI Agent？

本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

從GPTs說起

OpenAI官方對GPTs的定義是，用戶為特定目的創(chuàng)建的ChatGPT版本。

任何人都可以創(chuàng)建量身定制的GPTs，用于日常生活、特定任務(wù)、工作或家庭中獲得更多便利以及提升效率，也可以制作僅供公司內(nèi)部使用的GPTs，比如幫教孩子數(shù)學(xué)或者設(shè)計(jì)貼紙、學(xué)習(xí)棋盤游戲、搜索資源、數(shù)據(jù)分析等。

此外，用戶還可以分享創(chuàng)建的GPTs，以讓更多人使用它們提升各種場景的使用效率。想要詳細(xì)了解GPTs，大家可以到OpenAI官方博客查看《Introducing GPTs》這篇博文。（沒有魔法的朋友不用急，王吉偉頻道準(zhǔn)備了中文版，可以在后臺發(fā)消息 GPTs 獲取。）

要構(gòu)建一個(gè)GPTs也非常簡單，不用代碼，只需與GPT Builder（OpenAI推出的GPTs創(chuàng)建器）進(jìn)行對話，并為其提供說明和其他知識，再選擇GPTs能夠執(zhí)行的搜索網(wǎng)絡(luò)、制作圖像、分析數(shù)據(jù)等操作，一個(gè)GPTs就創(chuàng)建完成了。

GPTs可以做很多事情，比如學(xué)習(xí)棋盤游戲的規(guī)則、幫孩子學(xué)習(xí)或者設(shè)計(jì)貼紙。還可以把GPT和外部服務(wù)連接起來，讓它們訪問更多的信息和功能。例如，通過連接翻譯API，GPT就可以通過訪問數(shù)據(jù)庫獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)用多種語言交流。

為了讓用戶感受GPTs的魅力，OpenAI官方推出了16個(gè)GPTs，用戶可以直接使用這些GPTs。在構(gòu)建GPTs時(shí)，用戶也可以選擇是否使用DALL-E圖片生成或者代碼解釋器。

這16個(gè)GPTs如下：

DALL·E GPT：讓你的想象變成圖像。

Data Analysis：放入任何文件，幫助分析和可視化您的數(shù)據(jù)。

ChatGPT Classic：最新版本的GPT-4，沒有附加功能�！�

Game Time：快速向任何年齡的玩家解釋棋盤游戲或紙牌游戲。

The Negotiator：幫助你為自己辯護(hù)并獲得更好的結(jié)果，成為一名出色的談判者。

Creative Writing Coach：渴望閱讀您的作品并為您提供反饋以提高您的技能。

Cosmic Dream：有遠(yuǎn)見的數(shù)字奇跡畫家。

Tech Support Advisor：從設(shè)置打印機(jī)到對設(shè)備進(jìn)行故障排除，逐步為您提供幫助。

Coloring Book Hero：把任何想法變成異想天開的圖畫書頁。

Laundry Buddy：回答任何關(guān)于污漬、設(shè)置、分類和一切洗衣的事情。

Sous Chef：根據(jù)你喜歡的食物和擁有的食材給你食譜。

Sticker Whiz：把你最瘋狂的夢想變成模切貼紙，直接送到你家門口。

Math Mentor：幫助父母幫助他們的孩子學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。

Hot Mods：把你的形象修改成真正狂野的東西。

Mocktail Mixologist：用你手頭的任何食材制作無酒精雞尾酒食譜，讓任何派對都大放異彩。

genz 4 meme:?幫你理解行話和最新的表情包。

OpenAI推出這些不同的GPTs，不僅對外展示了GPT 模型的技術(shù)實(shí)力，也意味著個(gè)性化AI助手將成為我們?nèi)粘Ｉ�活中不可或缺的一部分，在未來滿足我們獨(dú)特的需求和興趣。

從現(xiàn)在已經(jīng)推出的各種GPTs來看，有的比如使用Zapier插件的GPTs已經(jīng)能夠處理稍微復(fù)雜一些的業(yè)務(wù)流程，但大部分GPTs僅是聊天機(jī)器人，還無法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。

所以，GPTs 到底算不算Agent呢？

從Agent定義及架構(gòu)看GPTs

OpenAI開發(fā)者大會以后，比爾?蓋茨（Bill Gates）在其博客發(fā)表了一篇名為《AI is about to completely change how you use computers》的文章，并很快刷屏國內(nèi)外。（后臺回復(fù) GPTs，獲取該文章PDF漢化版。）

在這篇文章中，他提到了Agent與機(jī)器人（如Clippy等）的區(qū)別，主要有以下三點(diǎn)：

積極主動地根據(jù)用戶需求提出解決方案；

能夠跨應(yīng)用程序完成任務(wù)；

隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)。

按照這幾點(diǎn)，現(xiàn)在除了部分能夠參與企業(yè)業(yè)務(wù)流程的GPTs（如通過Zapier等插件以API調(diào)用CRM、HR等相關(guān)企業(yè)應(yīng)用），大部分GPTS都是跟ChatGPT一樣的對話機(jī)器人。

這一點(diǎn)也無可厚非，畢竟GPTs要做的就是為用戶定制各自專屬的ChatGPT，而更多人的需求可能就是通過對話生成一些內(nèi)容。

但創(chuàng)建GPTs過程中Action的加入，讓部分GPTs具備了執(zhí)行能力，比一般機(jī)器人強(qiáng)大得多，足以連接部分現(xiàn)實(shí)世界。

我們還可以把GPTs帶入現(xiàn)在業(yè)界公認(rèn)最理想的由OpenAI提出的“LLM+規(guī)劃+記憶+工具”四件套Agent框架。

可以發(fā)現(xiàn)，大部分GPTs在工具使用方面還未達(dá)到AI Agent的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)樗鼈儍H在“knowledge”中上傳了一個(gè)知識文檔，僅是一個(gè)通過對話來獲取文檔相關(guān)知識的對話機(jī)器人，并沒有涉及工具使用這個(gè)部分。

這類GPTs只能根據(jù)輸入的指令進(jìn)行思考并給予用戶文字、圖片等內(nèi)容的反饋，而無法去執(zhí)行某些目標(biāo)比如操作一些軟件去完成相關(guān)任務(wù)。

事實(shí)上，用于構(gòu)建GPTs的GPT Builder正是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Agent。用戶提交需求指令之后，GPT Builder會通過設(shè)定目標(biāo)和任務(wù)分解，通過互動一步引導(dǎo)用戶去完成GPTs的構(gòu)建，就連logo都可以根據(jù)指令自動生成。

GPTs對外展示了Agent的相關(guān)功能，并證實(shí)了Agent連接真實(shí)世界的可行性。這些GPTs能夠連接到其他產(chǎn)品和服務(wù)，從電子郵件到購物網(wǎng)站，使AI可以執(zhí)行更廣泛的任務(wù)。

OpenAI通過GPTs讓更多人知道了什么是AI Agent，以至于有人將GPTs稱之為下一波人工智能浪潮的先驅(qū)。

到現(xiàn)在為止，大多數(shù)GPTs缺乏用戶所期望的自主程度，還達(dá)不到自主智能體（Autonomous Agent）的級別。其實(shí)就連Sam Altman也沒有說GPTs就是真正意義上Agent，他在開發(fā)者大會上用了“Precursors”一詞，用以表明GPTs屬于Agent的“初期形態(tài)”。

所以在一些探討GPTs與AI Agent的觀點(diǎn)中我們可以發(fā)現(xiàn)，GPTs被看作是“幾乎成為Agent”或者“準(zhǔn)AI Agent”。

“幾乎”與“就是”，還是存在一些差距的。

那GPTs與Agent尤其是自主Agent相比，有什么區(qū)別呢？

GPTs與AI Agent的區(qū)別

在大家所說的GPTs會殺死的Agent項(xiàng)目中，有些項(xiàng)目比如Baby AGI 、MetaGPT及Aiagent等在運(yùn)行過程中，可以明顯體現(xiàn)合格Agent應(yīng)該具備的特性。換句話說，它們的表現(xiàn)要比GPTs強(qiáng)很多。

OpenAI開發(fā)者大會之后，LangChain曾在X發(fā)推文強(qiáng)調(diào)了其與GPTs的區(qū)別以及自身優(yōu)勢，并在11月10日推出了一個(gè)名為Opengpts的開源項(xiàng)目。

該項(xiàng)目通過整合LangServe和LangSmith，旨在為用戶提供與OpenAI GPTs相似體驗(yàn)的平臺。相對于OpenAI只能用GPT模型構(gòu)建GPTs，在Opengpts用戶可以通過選擇不同的語言模型、自定義工具以及控制提示，實(shí)現(xiàn)對聊天機(jī)器人更靈活的控制。

從目前GPTs的表現(xiàn)與“獨(dú)立”AI Agent所具備的功能來看，兩者存在以下幾點(diǎn)區(qū)別：

1、GPTs仍舊處于試用階段。

雖然GPT Shunter（一個(gè)第三方GPT Store項(xiàng)目）收集的GPTS數(shù)量已經(jīng)超過2.1萬，但大部分GPTs產(chǎn)品形態(tài)仍舊比較初級。

目前GPTs所表現(xiàn)的屬性更易于分享，但在功能上仍舊差強(qiáng)人意，屬于個(gè)人娛樂及應(yīng)用產(chǎn)品的試用階段，并不適合大量企業(yè)去使用。

2、技術(shù)棧存在一定限制。

GPTs基于大語言模型GPT-4構(gòu)建并與OpenAI的生態(tài)系統(tǒng)緊密關(guān)聯(lián)，這也意味著開發(fā)者所能用的整體技術(shù)棧存在一定局限性。

GPT并不開源，所以構(gòu)建GPTs在LLM的選擇上只能基于GPT，而不能選擇更多的LLM。同時(shí)當(dāng)前版本在使用上也有一些限制，比如最多只能上傳10個(gè)數(shù)據(jù)文件。

3、GPTs構(gòu)建者技能水平不同。

“獨(dú)立”AI Agent的構(gòu)建者主要是開發(fā)人員，GPTs的構(gòu)建者大多是不會代碼的業(yè)務(wù)人員。目前大部分GPTs都是用簡單指令提示來構(gòu)建的，這讓GPTs的數(shù)量快速暴漲，這也使得GPTs在專業(yè)程度上要差很多，更適合自娛自樂或者解決簡單業(yè)務(wù)流程。

程序人員還可以用Assistant API構(gòu)建功能更多更專業(yè)的GPTs，這些才有可能成為企業(yè)級Agent應(yīng)用。

4、能處理的任務(wù)和GPTs的能力。

現(xiàn)在AI Agent正在成為各種類型的智能助理，可以用于訂餐、買機(jī)票以及編程等相對復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。GPTs也有很多不同用途像私人教練、老師、咨詢師等，但大多數(shù)仍然是聊天機(jī)器人。

它更像各種角色扮演類AI，人們可以自定義各種角色來娛樂或者處理簡單事務(wù)，比如用來生成各種文本以及用DALL-E生成圖像等。

當(dāng)然，GPTs已能夠參與部分企業(yè)運(yùn)營的業(yè)務(wù)流程，比如使用Zapier GPT訪問日歷或者Slack等。但目前它還無法深入到企業(yè)運(yùn)營中的比如SAP、用友、金蝶等的復(fù)雜流程中去。

主要在于，一方面很多企業(yè)管理軟件缺少API，另一方面有些API授權(quán)費(fèi)用太高，此外API也不是絕對穩(wěn)定。

5、技術(shù)和安全挑戰(zhàn)

目前的AI Agent經(jīng)常被批評不可靠，因此還沒有實(shí)現(xiàn)量級的企業(yè)級應(yīng)用。GPTs也面臨著同樣的問題，會出現(xiàn)幻覺、在同一提示下提供不同的結(jié)果以及不能真正理解潛在過程，會產(chǎn)生隨機(jī)結(jié)果。

除了大模型本身問題，目前GPTs更大的問題是數(shù)據(jù)安全，據(jù)說目前99%的GPTs都在裸奔，幾句話就能套走GPTs的數(shù)據(jù)庫。這些問題，會讓企業(yè)在GPTs的選擇上更加謹(jǐn)慎。

理論上，可以通過更高級的模型或圍繞Agent構(gòu)建產(chǎn)品以彌補(bǔ)可靠性的不足。比如實(shí)在智能推出的RPA Agent，就在數(shù)據(jù)安全上下了很大的功夫，在大語言模型和RPA工具包上都設(shè)置的多重安全機(jī)制，以保證用戶更安全的使用AI智能體。

6、初級階段的GPTs缺乏產(chǎn)品屬性

到目前為止，GPTs缺乏具體的產(chǎn)品特性，或者說缺乏一種利用GPTs開展業(yè)務(wù)的方法。不具備產(chǎn)品級應(yīng)用的試用性產(chǎn)品，在安全、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、擴(kuò)展性及解決方案方面很難達(dá)到企業(yè)要求，不容易在企業(yè)推廣。

此外GPTs僅供ChatGPT付費(fèi)用戶及企業(yè)用戶使用，限制了更多人的使用，且沒有定價(jià)策略或產(chǎn)品等級差異化的選項(xiàng)�；蛟S這些，都要等到GPT Store的正式上線。眼下OpenAI宮斗大戲剛剛落幕，GPT Store何時(shí)上線還是個(gè)謎。

GPTs會不會殺死AI Agent？

盡管OpenAI推出的GPTs還不算成熟的AI Agent，或者說處于Agent早期階段，但無疑它響應(yīng)了一種趨勢，即Agent將會無處不在。GPTs這種形態(tài)的大語言模型產(chǎn)品會讓人人都能用上Agent，這是它的偉大之處。

接下來隨著GPT Store的推出，GPTs將會成為現(xiàn)在APPs一樣存在于每個(gè)人的手機(jī)、平板抑或其他形式（比如最近的風(fēng)頭正盛的AIpin）的通訊、娛樂及辦公產(chǎn)品之上。

目前的GPTs還很原始，大部分都屬于定制化的面向某個(gè)功能的比如心理咨詢、產(chǎn)品說明、文字及圖片生成等聊天機(jī)器人。

但從業(yè)務(wù)流程角度而言，很多企業(yè)的一些業(yè)務(wù)部門比如市場營銷、客戶支持、新媒體、HR、法務(wù)等，某些業(yè)務(wù)的大部分流程都是文字、語音交互和生成，應(yīng)用GPTs足以完成大部分任務(wù)，在安全、合規(guī)的情況下這些部門將非常適用GPTs。

如果簡單的GPTs就能勝任企業(yè)運(yùn)營的多種業(yè)務(wù)場景，是不是就無需再去耗費(fèi)精力與財(cái)力打造所謂的專業(yè)單體自主Agent？同時(shí)，SaaS化的GPTs開發(fā)是不是也比程序員以代碼構(gòu)建專業(yè)Agent更為便捷與高效？

目前GPTs還無法介入企業(yè)運(yùn)營的復(fù)雜流程，但我們也看到了通過Zapier等插件實(shí)現(xiàn)了與電子郵件、旅游網(wǎng)站及支付軟件等的集成，已經(jīng)能夠操作部分企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務(wù)流程。

關(guān)于企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用GPTs，是另一個(gè)需要探索的話題，王吉偉頻道在這里跟大家簡單聊聊。

現(xiàn)在已經(jīng)有一些企業(yè)在內(nèi)部進(jìn)行GPTs的構(gòu)建與分享，以定制面向不同業(yè)務(wù)場景的ChatGPT。比如Amgen、Bain 和 Square等企業(yè)，已經(jīng)先一步開始應(yīng)用自己的專屬GPTs。但這些企業(yè)GPTs是用在內(nèi)容生成與理解還是深度的業(yè)務(wù)運(yùn)營，目前尚不可知。

通過API調(diào)用的各種插件及應(yīng)用，在OpenAI的Agent架構(gòu)中都屬于工具應(yīng)用。這些工具可以是簡單的郵件列表讀取，也可以是復(fù)雜的CRM、OA、工作流等流程編排與管理。

OpenAI還沒有更重量級的工具，但其投資的一家RPA公司Induced AI，“RPA 3.0”形態(tài)的產(chǎn)品正是基于GPT的智能體。

大膽猜測一下，這個(gè)產(chǎn)品在以后很有可能會以插件或其他形式成為OpenAI Agent架構(gòu)中諸多工具中的一員，未來或?qū)�彌補(bǔ)GPTs在業(yè)務(wù)流程執(zhí)行層面無法操作非API工具的不足。

如果Induced AI能夠做這些，其他RPA廠商也能做到。隨著更多RPA廠商推出相應(yīng)插件，用GPTs操作更多組織運(yùn)營中復(fù)雜流程也就不再是夢。尤其是現(xiàn)在借助Assitant API將原有產(chǎn)品改造升級成為基于GPT的Agent，前所未有的簡單。

王吉偉頻道認(rèn)為，理論上配合API和RPA，GPTs能夠通達(dá)到組織運(yùn)營各處。就看企業(yè)如何衡量它的運(yùn)行功效，以及在安全方面是否能夠經(jīng)得住考驗(yàn)。

鑒于以上幾點(diǎn)，GPTs真有可能成為Agent殺手，至少它已經(jīng)讓很多基于GPT-4的第三方Agent的道路不好走了。

好在，LLM廠商并非只有OpenAI一家。

AI Agent生態(tài)不只有OpenAI

今天我們所說的Agent，都是基于LLM的Agent，它離不開LLM的支撐。

對于AI Agent的未來生態(tài)，比爾蓋茨認(rèn)為不會是一家公司主導(dǎo)AI智能體業(yè)務(wù)的局面，而是會出現(xiàn)許多不同的人工智能引擎可用。

更多的競爭將會讓包括GPTs在內(nèi)的智能體變得非常便宜，有利于更多人使用AI智能體。

現(xiàn)在全球有那么多大語言模型，單是國內(nèi)就有200多個(gè)。既然OpenAI能夠造就GPTs，自然其他LLM廠商也能推出同類產(chǎn)品，或者會與第三方平臺合作推出類似產(chǎn)品。

因此GPTs不會只誕生在OpenAI，像谷歌、Meta等科技巨頭必然更希望其客戶基于自有大模型開發(fā)類GPTs產(chǎn)品及更完善的Agent產(chǎn)品。

就在OpenAI宮斗這幾天，亞馬遜、Meta等廠商已經(jīng)收到更多的AI相關(guān)業(yè)務(wù)咨詢；OpenAI競爭對手Cohere的咨詢量也是大幅增加；Writer的企業(yè)客戶對其服務(wù)的興趣已經(jīng)增加了兩倍；Habib則一直在宣傳其AI系統(tǒng)在某些場景下比GPT-3.5模型更好。

這次宮斗事件確實(shí)為AI技術(shù)采買帶來不小的影響，用AI21聯(lián)合創(chuàng)始人Yoav Shoham的觀點(diǎn)表達(dá)就是，OpenAI發(fā)生的事情讓更多企業(yè)確信，無論如何都不想把所有雞蛋放在一個(gè)籃子里。

至于國內(nèi)市場，不只是無法應(yīng)用GPT等海外大模型，還會因?yàn)樾艅?chuàng)等衍生出更加多元化的需求，也將會有更具特點(diǎn)的類GPTs產(chǎn)品出現(xiàn)。

此外僅有GPT一個(gè)大語言模型，也無法滿足用戶對于GPTs的廣泛需求。未來許多GPTs可能都需要在OpenAI之外開發(fā)更多特性和功能，開發(fā)人員會圍繞GPTs構(gòu)建更復(fù)雜的產(chǎn)品。

從這一點(diǎn)而言，以后LLM廠商及Agent廠商們可能會傾盡所能適配更多大語言模型，甚至不排除OpenAI也會將第三方LLM加入產(chǎn)品體系的可能，以支持用戶對于多類型與功能GPTs的構(gòu)建。

事實(shí)上，AI Agent想要真正在B端實(shí)現(xiàn)量級業(yè)務(wù)場景的落地及更好地商用，需要綜合考量其本身的安全性、技術(shù)發(fā)展周期是否成熟以及To B端的場景是否密切貼合，還需要考慮接口成本、隱私、管理、授權(quán)等諸多因素。

這既是很多供應(yīng)商的技術(shù)與產(chǎn)品門檻，也是廣大企業(yè)選型的重要依據(jù)。

企業(yè)在選擇用于業(yè)務(wù)流程自動化的AI智能體時(shí)，也會優(yōu)先考慮技術(shù)供應(yīng)商廠商推出的AI智能體產(chǎn)品，而不是選擇LLM廠商推出的尚未成熟的通過API連接各種插件的單一智能體解決方案。

這些，都是眼下GPTs這種單一智能體所無法具備的。至于GPTs什么時(shí)候能夠發(fā)展成為成熟智能體產(chǎn)品，就要看OpenAI如何在企業(yè)用戶端下功夫了。

在王吉偉頻道看來，GPTs確實(shí)扼殺了一些Agent相關(guān)的初創(chuàng)公司，但大多是Sam Altman所說的“套殼與模仿GPT”的項(xiàng)目。對于AI Agent而言，GPTs目前遠(yuǎn)未表現(xiàn)出殺手級實(shí)力，并且它也殺不死那些為專有功能而構(gòu)建的復(fù)雜類型Agent。

GPTs的出現(xiàn)反而啟發(fā)了更多企業(yè)的創(chuàng)新，會讓Agent產(chǎn)品在短期內(nèi)海量爆發(fā)，用最快的速度構(gòu)建與完善AI Agent生態(tài)。

或許，以GPTs范式引領(lǐng)Agent繁榮生態(tài)，早日實(shí)現(xiàn)AGI，才是OpenAI最想做的。

全文完

【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA，歡迎關(guān)注與交流。】

       原文標(biāo)題 : GPTs到底是什么？與AI Agent有什么區(qū)別？為什么說它會殺死AI Agent？