貝克街探案官

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車行運

為了改變AI行業(yè)，更為改變特斯拉

7月14日，埃隆·馬斯克為其搶購的一萬塊GPU找到了用武之地，專門成立了一家專注人工智能的新公司，xAI。

在長達90分鐘的Twitter Spaces音頻聊天中，這位億萬富翁首次討論了他對xAI的愿景，并公開表示xAI將會發(fā)布一款工具，并會和特斯拉、推特協(xié)同合作，最后拋出了xAI的宏大目標，即了解宇宙“到底發(fā)生了什么”。

根據(jù)該公司的網(wǎng)站，xAI是獨立于X Corp，該網(wǎng)站沒有提供有關這家人工智能公司目標的詳細信息，僅介紹發(fā)布時間和該團隊成員，核心團隊12人來自特斯拉、OpenAI和微軟，并強調(diào)團隊成員曾參與AlphaCode、Inception、GPT-3.5、GPT4和Minerva等人工智能項目。

聯(lián)合創(chuàng)始人之一格雷格·楊(Greg Yang)在一條推文中表示，該公司將致力于“為大型神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)‘萬有理論’”，以便將人工智能提升到一個新的水平。他的推文還表示，公司將進入深度學習的數(shù)學領域，因為人工智能還將讓每個人更好地理解宇宙。

馬斯克的第一家AI公司，不是xAi

眾所周知，馬斯克對人工智能一直持保守態(tài)度，在發(fā)布會上，馬斯克再次重申他相信人工智能將是特斯拉未來的關鍵，但他也表示，他擔心人工智能可能“消除”或“限制”人類，并簽署了一封信，呼吁全行業(yè)停止人工智能培訓幾個月。

但落實在行動上，馬斯克今年早前已經(jīng)采購了大規(guī)模人工智能所需的數(shù)千個GPU處理器。馬斯克還曾公開表示，他計劃開發(fā)一款名為“TruthGPT”的“反喚醒”軟件，因為他覺得目前致力于人工智能的公司過于“機械”。

作為OpenAI聯(lián)合創(chuàng)立者，馬斯克目前雖然脫離了OpenAI的管理與分紅，但卻從未放棄重新參與到OpenAI所處的賽道，此次設立的xAi，外界普遍認為這是馬斯克對OpenAI的正式宣戰(zhàn)。

眾所周知，OpenAI 是最著名的生成式人工智能公司之一，由馬斯克和Greg Brockman、Sam Altman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Peter Thiel、Olivier Grabia在內(nèi)的眾多大佬于2015年創(chuàng)立。

此后OpenAI制作了人工智能工具，包括人工智能聊天機器人ChatGPT和基于人工智能的藝術(shù)生成器Dall-E。

但在2018年，馬斯克辭去了OpenAI董事會的職務，僅保留創(chuàng)始人身份，在去年11月OpenAI推出ChatGPT3.5以來，馬斯克一直直言不諱地批評該公司，稱其存在偏見。

如今再次設立AI公司，馬斯克能為行業(yè)帶來什么新鮮內(nèi)容，只能等時間給出答案，但可以肯定的是，xAi一定會為特斯拉帶來改變。

xAi意味著什么

回溯近年來發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)馬斯克一直將特斯拉的賭注押在人工智能上。

今年5月，在公司年度股東大會上，馬斯克就這一主題發(fā)表了廣泛的講話，其中包括特斯拉尚未發(fā)布的產(chǎn)品Optimus，該公司表示，該產(chǎn)品將是一款在人工智能軟件上運行的人形機器人，馬斯克認為機器人是特斯拉未來的關鍵。

想要迅速推動人形機器人和自動駕駛的發(fā)展，馬斯克亟需這個專門設立的人工智能公司為上述業(yè)務提供持續(xù)可靠的算力支撐。

在馬斯克看來，人工智能的一個重要應用場景就是自動駕駛，特斯拉很樂意將自動駕駛技術(shù)授權(quán)給其他汽車制造商，幫助更多人擺脫繁瑣的駕駛?cè)蝿铡?/p>

馬斯克表示，特斯拉目前的技術(shù)已經(jīng)非常接近完全自動駕駛了，在測車輛已經(jīng)很少需要人工干預了，最快將在年底具備L4或L5級的完全自動駕駛能力。

而在通用人工智能領域，其實馬斯克此前聯(lián)合創(chuàng)立的OpenAI具有更明顯的競爭力。眾所周知，通用人工智能是一種計算機智能，馬斯克此前一直擔心人工智能的發(fā)展會威脅人類安全，指的就是通用人工智能，理論上講，通用人工智能有可能超越人類智能，只是馬斯克旗下公司在此領域并不擅長，xAi的設立除為馬斯克旗下公司提供算力支撐外，在通用人工智能領域發(fā)力也是不可忽視的一個方向。

因為馬斯克最近一直炮轟OpenAI越來越封閉，“OpenAI現(xiàn)在已經(jīng)變得封閉且非常追求利潤，因為他們想在三年內(nèi)投入一千億美元，這需要吸引投資者來獲得巨額利潤。OpenAI的發(fā)展方向與其最初的宗旨截然相反，真是非常諷刺。”

我們有理由相信，馬斯克想要借助OpenAI的通用大模型達成某種目的或者獲得某種能力，但OpenAI并沒有滿足馬斯克的愿望，因此馬斯克才搶了一萬塊GPU并成立了xAi。而且馬斯克從來也不否認xAi的總體目標就是構(gòu)建一個良好的通用人工智能（AGI）。

通用人工模型的硬件支撐

通用人工智能加速走進現(xiàn)實，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生重大影響。但通用人工智能雖好，想要實現(xiàn)卻極具挑戰(zhàn)性。

參考馬斯克對xAi的布局，公司設立之前就先搶購一萬塊最尖端的GPU，作為公司成立的基礎，足見GPU對人工智能行業(yè)的重要性，目前各國均對此做出反應。

以我國為例，今年4月相關部門強調(diào)要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險。

為通用人工智能發(fā)展營造良好創(chuàng)新生態(tài)，要緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，推動各種參數(shù)規(guī)模、技術(shù)架構(gòu)、模態(tài)、場景的大模型高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮我國市場廣闊和應用場景豐富的優(yōu)勢，探索具有產(chǎn)業(yè)價值的應用方向，為技術(shù)研發(fā)提供更多支撐。

同時，要加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，在芯片、底層技術(shù)架構(gòu)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)學研融合、開源開放生態(tài)建設等方面協(xié)同發(fā)力，讓技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成良性循環(huán)。

現(xiàn)階段，整個行業(yè)最緊俏的資源就是顯卡，因為基礎通用算力主要基于CPU芯片的服務器所提供的計算能力。除此之外，智能算力主要是基于GPU、FPGA、ASIC等芯片的加速計算平臺提供人工智能訓練和推理的計算能力；超算算力主要是基于超級計算機等高性能計算集群所提供的計算能力。

在此背景下，全球算力規(guī)模迅速增長，據(jù)IDC統(tǒng)計，2020年全球算力總規(guī)模達到429EFlops，同比增長39%，其中基礎算力規(guī)模（FP322，F(xiàn)P32為單精度浮點數(shù)，采用32位二進制來表達一個數(shù)字，常用于多媒體和圖形處理計算）為313EFlops3，智能算力規(guī)模（換算為FP32）為107EFlops4，超算算力規(guī)模（換算為FP32）為9EFlops5。

據(jù)IDC預測，未來五年全球算力規(guī)模將以超過50%的速度增長，到2025年整體規(guī)模將達到3300Eflops。算力水平方面，據(jù)IDC統(tǒng)計2021年美國、中國、歐洲、日本在全球算力規(guī)模中的份額分別為36%、31%、11%和6%。

我國智能算力規(guī)模方面，據(jù)IDC統(tǒng)計與預測，2021年將達到155.2EFLOPS，2022年智能算力規(guī)模將達到268.0EFLOPS，預計到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFLOPS）級別，達到1271.4EFLOPS。

具體到設備層，我國目前主要以GPU為主，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心計算加速，市場占有率達89%，GPU芯片多用于圖形圖像處理、復雜的數(shù)學計算等場景。此外ASIC，F(xiàn)PGA，NPU等非GPU芯片市場占有率超過10%，其中，NPU較以往具有明顯增長，NPU芯片設計邏輯相對簡單，常用于邊側(cè)和端側(cè)的模型推理。

鑒于當前環(huán)境下，主流GPU限制出口，或?qū)⒂锌赡茉俅蜗拗茋鴥?nèi)人工智能領域發(fā)展，國內(nèi)GPU及ASIC，F(xiàn)PGA，NPU等領域亟需具備代表性的產(chǎn)品問世以應對潛在的斷供風險，國內(nèi)目前已經(jīng)有數(shù)家極具代表性的企業(yè)，正在試圖推出具備市場競爭力的GPU產(chǎn)品。

首先是國產(chǎn)GPU龍頭景嘉微，其自研的JM5系列、JM7系列、JM9系列芯片具有良好的市場反饋，其中22年5月發(fā)布的第二款JM9芯片依托PCIE 4.0接口，顯存帶寬達到25.6GB/s，8GB顯存功耗僅15W。

其他公司如思瑞浦、兆易創(chuàng)新、斯達半導、納芯微等均在國產(chǎn)GPU領域有所布局，可以說當前國產(chǎn)芯片行業(yè)已經(jīng)形成一種合力，從不同技術(shù)路徑突破海外芯片封鎖，至于結(jié)果如何，時間會給出答案。

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       原文標題 : 馬斯克搶的10000塊GPU，終于有用武之地