亚洲大成色www永久男同,久久午夜无码观看,91香蕉视频入口

文｜光錐智能，作者｜郝鑫，編輯｜劉雨琦

過完年第二周，一家設(shè)計服務(wù)SaaS公司的會議室氣氛降至了冰點，平時沉默寡言的CEO不止一次地打斷了正在匯報新一年規(guī)劃員工的講話。

“計劃全部重做，所有產(chǎn)品線在今年全面智能化。”

即使CFO站出來制止，與CEO激烈爭辯，但后者仍以強硬的姿態(tài)，要求各部門在兩周內(nèi)必須重新出一份計劃書。就在大家處于一頭霧水時，一直關(guān)注ChatGPT的設(shè)計產(chǎn)品經(jīng)理Alex卻感到異常興奮和躍躍欲試。

“屬于SaaS的智能化時代要來了。”Alex告訴光錐智能。

此后的一段時間，所有人仍然毫無頭緒，但卻又隱隱覺得，正走在一條正確的路上。

“ChatGPT火爆之后，市場很快動了起來。3月份，國內(nèi)即時、藍湖這些在線設(shè)計公司先后公布了一些規(guī)劃，釘釘、飛書隱隱有了智能化的苗頭。慶幸的是，我們也沒有掉隊。”Alex講道。

誠如Alex所感知那樣，4月份，不僅大模型開始“大亂斗”，SaaS市場也同樣熱鬧。

國內(nèi)，釘釘接入千問大模型，發(fā)布類Copilot能力系列產(chǎn)品，開啟了智能化新階段。酷家樂成立全空間設(shè)計領(lǐng)域的AIGC實驗室，將在家居家裝、商業(yè)空間、地產(chǎn)建筑等領(lǐng)域的AI設(shè)計生成上探索。藍湖旗下MasterGo宣布成立AI實驗室，聚焦數(shù)字界面設(shè)計師的創(chuàng)作、協(xié)作和生產(chǎn)場景，并發(fā)布了第一款AI概念產(chǎn)品。萬興科技推出短視頻出海營銷工具“萬興播爆”，其多國籍AI數(shù)字人功能，針對性解決跨境電商拍攝短視頻雇人難、成本高等痛點。與此同時，萬興科技旗下Wondershare Filmora、萬興喵影等產(chǎn)品已集成AIGC能力。

國外產(chǎn)品發(fā)展更是迅速，就連平時對國外應用不怎么感冒的人，也知道了Midjourney。微軟PPT上新ChatGPT插件功能，提供一鍵摳圖、照片美化、模版適配等功能。Notion重新整合知識庫，上線“按鈕”新功能，再次強化一個頁面解決所有問題的產(chǎn)品思路。

“對比下來，我們認為，中國大模型可能慢了，但中國SaaS不慢。”Alex判斷道。

不過，無論是國內(nèi)還是國外，SaaS智能化仍然處于非常早期的階段，大多數(shù)產(chǎn)品處于“明確方向卻不明確路徑”的階段。無論是阿里張勇還是百度李彥宏，都在強調(diào)“應用智能化生態(tài)”是大模型最大的方向，但由于中國底層設(shè)施的不成熟，SaaS應用的生長空間路徑也比較模糊。

為此，光錐智能對話多位SaaS從業(yè)者、投資人，試圖描繪出當下中國SaaS智能化發(fā)展的藍圖。

01 大模型SaaS公司不做選擇、全都要

在大模型開始扎堆出現(xiàn)后，市場上開始擔心大模型的選擇問題。國外有OpenAI、谷歌、亞馬遜等大模型，國內(nèi)有百度、阿里、華為等公司的大模型，企業(yè)究竟怎么選？

與SaaS公司多輪溝通下來后，光錐智能發(fā)現(xiàn)，上述問題其實只是“想象中的大山”。事實情況是：小孩子才做選擇，成年人全都要。只要大模型好用，SaaS公司來者不拒，照單全收。

萬興科技、影刀宣布旗下產(chǎn)品將優(yōu)先內(nèi)測文心一言，同時又是國內(nèi)首批開通Azure OpenAI商用服務(wù)權(quán)限的企業(yè)。返利科技已接入ChatGPT 4.0、百度文心一言，并準備接入谷歌投資的Claude大模型。昆侖萬維在自研“天工”大模型的同時，旗下Opera瀏覽器還接入了ChatGPT。

影刀RPA聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO石開認為，為了避免重復造輪子，積極擁抱各類大模型是現(xiàn)在的趨勢。他表示：“我們看重的是這些大模型的底層能力，影刀將ChatGPT視為大腦，RPA來做它的眼睛和雙手，幫助其了解行業(yè)、業(yè)務(wù)邏輯。以應用為導向，多數(shù)公司會選擇調(diào)用大模型的能力，在大模型之上微調(diào)出適合行業(yè)和公司業(yè)務(wù)的小模型。”

正如石開所言，在綜合能力較強的大模型基礎(chǔ)上去訓練自己的小模型，是現(xiàn)下企業(yè)高效又節(jié)約成本切入智能化賽道的方式之一。在現(xiàn)在如此激烈的競爭環(huán)境中，這樣的好處便是起跑速度快。

在UI設(shè)計場景下，即時設(shè)計利用AI重塑了設(shè)計稿的產(chǎn)生流程。通過在對話框輸入簡單的文字描述，就可自動生成各種風格的設(shè)計稿原型，設(shè)計師可以在這些設(shè)計初稿的基礎(chǔ)上進行編輯和創(chuàng)作，生成設(shè)計終稿。

影刀將ChatGPT和RPA相結(jié)合，把ChatGPT做成一個自動化的指令導引嵌入在產(chǎn)品線中。據(jù)影刀透露，技術(shù)融合已經(jīng)率先在電商場景實現(xiàn)落地，比如當商家收到用戶的差評后，ChatGPT可以調(diào)用差評模版庫，根據(jù)用戶的描述自動發(fā)送個性化的回復。

返利科技基于ChatGPT技術(shù)，推出了電商導購APP“如意”，消費者通過跟AI對話，便可獲得滿足自身喜好的商品推薦，享受精準化、個性化、一對一的購物體驗。

在接大模型上面，企業(yè)表現(xiàn)出來者不拒的態(tài)度。但在怎么接大模型上，各家有各家的思量。

海外產(chǎn)品接ChatGPT，國內(nèi)業(yè)務(wù)接百度文心一言是一種思路。如萬興旗下萬興播爆、視頻創(chuàng)意軟件Wondershare Filmora以及海外版PDF等涉足海外業(yè)務(wù)的產(chǎn)品接入了ChatGPT，國內(nèi)億圖軟件則接入了百度文心一言。

除此之外，有公司將需要大量分析、推理的業(yè)務(wù)接入了ChatGPT，將需要了解國內(nèi)市場、行業(yè)的業(yè)務(wù)接入了國內(nèi)公司的大模型中。還有公司同時接入了國內(nèi)外大模型，一起在業(yè)務(wù)線上跑，找尋最優(yōu)解。

萬興科技戰(zhàn)略發(fā)展部負責人唐芳鑫稱：“現(xiàn)在很多公司普遍在使用ChatGPT，只是因為它技術(shù)出來得早。未來，行業(yè)不會去排斥任何一家的大模型，只要它能加深企業(yè)在垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)理解能力、產(chǎn)品能力，滿足用戶的需求，就會予以考慮。甚至以后還可能會出現(xiàn)一家公司同時接入幾十家大模型的情況。”

在與多家SaaS公司交流中，透露出一個重要的信號：時間窗口并非是大模型角逐賽勝負的決定性因素，核心競爭的錨點仍在能力上。簡而言之：誰好用，我用誰。

這種大模型的運用方式類似于混合云，同時發(fā)揮公有云和私有云的優(yōu)勢，在靈活性和安全性方面達到平衡。又類似于多云部署的思路，一家企業(yè)可以同時采買阿里云、華為云、騰訊云等廠商產(chǎn)品，享用不同云平臺的核心能力。

這也意味著當下大模型的競爭，并不像阿里和京東在電商領(lǐng)域那樣的零和博弈，非此即彼。而是一個較為良性的市場化競爭，最終以“產(chǎn)品力”為標準，供應用端進行多元化的能力配置。不過，未來是否會出現(xiàn)與某一廠家進行深度綁定的情況，還要看各家大模型能力的發(fā)展。

02 雛形已現(xiàn)，商業(yè)化前景仍迷茫

光錐智能根據(jù)公開披露信息，將國內(nèi)外的SaaS智能應用按場景做了分類。據(jù)不完全統(tǒng)計，國外現(xiàn)在跑出來了22個成熟的SaaS智能應用，國內(nèi)市場率先公布或透露了14個應用。

上面表格的應用覆蓋了設(shè)計、文生圖、電商銷售、支付、協(xié)同辦公、關(guān)系管理、教育、社交、新聞等場景。這些可能還只是冰山一角，更多可挖掘的智能化應用還在路上。美國研究機構(gòu)最新數(shù)據(jù)顯示，全美有1116家公司正在使用OpenAI的技術(shù)、產(chǎn)品，公司所處的行業(yè)前五名包含了軟件制造商、廣告、營銷和公關(guān)等。

圖源：HG insights網(wǎng)站

從表中覆蓋的領(lǐng)域不難發(fā)現(xiàn)，無論國內(nèi)、國外智能化都首先發(fā)生在了圖文生成和設(shè)計領(lǐng)域，智能化將極其專業(yè)的門檻降了下來，這使得過去只有具備專業(yè)能力才能使用的繪畫、設(shè)計軟件一下子涌進了許多普通用戶。

同時，縱觀國內(nèi)外，率先進行智能化革新的都是數(shù)字化程度較高的賽道，例如走在數(shù)字化前沿的CRM、ERP、RPA、協(xié)同辦公賽道。

就在4月18日，釘釘總裁葉軍宣布，新釘釘將全面智能化，未來一年所有場景都將進行智能化布局。

“這只是工作智能化探索的一小步，AI對生產(chǎn)力工具的改造才剛剛開始。”葉軍稱。

那么可以明確的一個前提是，數(shù)字化是智能化發(fā)展的基石，數(shù)字化程度更高的賽道，智能化革新速度更快，下一批智能化應用也會基于數(shù)字化工具往前跑。

走在智能化前面的賽道率先跑出的是一波2C產(chǎn)品，不久前，國外Midjourney、Stable diffusion等應用已經(jīng)實現(xiàn)了破圈大熱。國內(nèi)，2、3月份設(shè)計公司扎堆官宣了一批面向C端用戶的AI產(chǎn)品。從當前形勢來看，預計今年6、7月份還要繼續(xù)涌現(xiàn)出一波新SaaS智能化產(chǎn)品。

這波SaaS智能化公司在通過接入大模型加強原有的核心能力，展開新一輪的產(chǎn)品升級。

對現(xiàn)在的企業(yè)而言，ChatGPT等大模型的作用更像一個放大鏡、一個擴音器，比如Notion的Notion AI持續(xù)增強的是文檔寫作能力，微軟365 Copilot繼續(xù)在辦公效率方面做提升，藍湖、酷家樂等設(shè)計公司則在已有的設(shè)計場景和流程上做拓展。

“人工智能的落地一定要跟場景結(jié)合，這個是必須的，先把一個個的行業(yè)問題解決。”

無論2C市場怎樣熱鬧非凡，SaaS智能化應用最終還是要在2B場景內(nèi)落地。

盡管國內(nèi)SaaS智能應用產(chǎn)品開始狂飆，但通過上圖對比，國內(nèi)從產(chǎn)品數(shù)量、覆蓋領(lǐng)域和成熟度等幾個方面都不及國外。國外一些有前瞻意識的公司甚至已經(jīng)進入了商業(yè)化探索階段，比如跑在智能辦公賽道第一梯隊的Notion，借助ChatGPT接口上線了Notion AI功能，基于該功能擴大了2B企業(yè)規(guī)模，將最高收費價格從8美元提升至15美元。

在中國，商業(yè)化還在早期，即使是已經(jīng)接入了大模型的公司，在商業(yè)化這個問題上依舊處于迷茫期。

許多SaaS公司坦言：“產(chǎn)品雖然先出來了，但智能化時代的商業(yè)化完全沒有概念。”

影刀也在抓緊新產(chǎn)品上市，石開認為：“現(xiàn)在討論商業(yè)化問題還太早，一是大模型和RPA業(yè)務(wù)融合的問題還沒有解決，許多產(chǎn)品計劃尚未落地，現(xiàn)在能跑出來的產(chǎn)品還比較早期，以后面臨著迭代更新的重任。再者是，中國對大模型運用的相關(guān)監(jiān)管政策已經(jīng)提上了日程，企業(yè)只有在合規(guī)的前提下才能進行商業(yè)化探索。”

從收入結(jié)構(gòu)來看，傳統(tǒng)SaaS公司的主要商業(yè)模式是訂閱服務(wù)，訂閱制是主要的收費模式。邁入智能化時代后，AI技術(shù)對SaaS產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程上的重塑，也引發(fā)了企業(yè)對未來商業(yè)模式的思考。

從市場的反饋來看，在很長一段時間內(nèi)，訂閱制依然會是SaaS公司的主要收費方式。

石開表示：“以后還是會以訂閱制為主。但如果RPA的門檻可以降到足夠低，使得人人可以使用得上的話，RPA企業(yè)可能會改變現(xiàn)在以單個解決方案收費的模式，轉(zhuǎn)而嘗試以客戶規(guī)模收費的模式，這種就類似于目前石墨的商業(yè)模式。”

唐芳鑫認為訂閱制與智能時代的新產(chǎn)品仍然適配：“大模型技術(shù)目前只是提高了內(nèi)容的生產(chǎn)力，但并未改變原有的生產(chǎn)關(guān)系，基于此，訂閱收費暫時不會改變。”

03 SaaS市場的變與不變

“SaaS苦智能化久矣。”

從SaaS融資熱潮到快速冷卻，SaaS公司一直在等待下一個時代機會。當應用智能襲來，搶奪入場券的游戲?qū)⒃俅螐涂獭?/p>

搶占先機似乎在任何時代都生效。一位投資人對光錐智能講到：“現(xiàn)在SaaS的智能化很像互聯(lián)網(wǎng)初期扎堆發(fā)產(chǎn)品的時候，如今互聯(lián)網(wǎng)的紅利雖然消失了，但是智能化的紅利才剛剛開始。”抓住了紅利窗口期的企業(yè)有機會先一步占領(lǐng)用戶心智，開拓市場份額，在智能化的開端，構(gòu)筑起除了產(chǎn)品能力之外的護城河。

在智能化的新賽點上，SaaS公司不進則退。站在技術(shù)的風口，所有SaaS公司都有機會基于智能化的能力再上一個臺階，但當大家都完成了爬坡，就如阿里張勇所言：“所有企業(yè)在智能化時代又站在了同一條起跑線上。”

不過，無論時代如何改變，不變的是SaaS的商業(yè)邏輯仍然大于技術(shù)邏輯。

不少投資人反映，目前，他們對AI市場并沒有很高的投資意向。除了大模型，沒有人拿錢投資AI。一些項目，即使原本沒有AI，現(xiàn)在也能拿到融資。

SaaS企業(yè)也紛紛表示，大模型不是萬能的，行業(yè)問題還得靠自身去解決。

石開講道：“由于在行業(yè)中的長期沉底，我們的RPA非常懂業(yè)務(wù)、懂客戶，ChatGPT雖然強大，但在這方面的能力遠不及RPA產(chǎn)品�，F(xiàn)階段，如何能讓大模型既了解工具，又能理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)是最大的難點之一。”

唐芳鑫認為：“大模型提供的是通用能力，產(chǎn)品服務(wù)要做到滿足用戶需求，還得靠公司花時間去研究場景應用。”

當大模型技術(shù)都拉齊后，智能化時代最終比拼的還是行業(yè)的know-how，懂行業(yè)仍然是SaaS公司最核心的壁壘。

在做智能化產(chǎn)品的過程中，影刀發(fā)現(xiàn)即使有了ChatGPT這樣強大的工具，卻仍然無法跨越現(xiàn)在國內(nèi)各個數(shù)據(jù)生態(tài)的壁壘。而打通這些數(shù)據(jù)后所釋放的價值是巨大的，例如在求職的場景下，若是能打通招聘軟件和郵箱的數(shù)據(jù)，那就能實現(xiàn)一鍵篩選、投遞、回復等功能，而且無需重復跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁。是痛點也是機會所在，影刀正在嘗試做ChatGPT的雙手，利用RPA來抓取數(shù)據(jù)，再由ChatGPT大腦來分析、處理。