百度還沒準(zhǔn)備好，但還是發(fā)布了。

過去幾個(gè)月，ChatGPT 掀起的浪潮一刻也沒有停歇，包括國內(nèi)大量公司和科技從業(yè)者在興奮于 ChatGPT 出現(xiàn)的同時(shí)，也在期待中國自己的 ChatGPT。在所有宣稱將要推出類 ChatGPT 產(chǎn)品或大語言模型的公司中，百度是最早官宣的一批，也是第一個(gè)選擇正式發(fā)布的公司。

3 月 16 日，就在 GPT-4 重磅升級的兩天后，百度如期在北京總部正式發(fā)布了旗下大語言模型——文心一言。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人兼李彥宏展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案、數(shù)理邏輯推算、中文理解和多模態(tài)生成五個(gè)方面的能力。

圖/百度

不過根據(jù)李彥宏的說法，由于生成式需要輸入較長的文本和時(shí)間，不適合在現(xiàn)場實(shí)機(jī)演示，故而選擇用錄屏形式展示文心一言的生成效果。坦白講，作為一場商業(yè)產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，可以理解，畢竟一旦出錯(cuò)將會(huì)極大影響外界的看法和股價(jià)，谷歌此前推出生成式 AI 聊天機(jī)器人 Bard 時(shí)就因?yàn)橐粋�(gè)「答非所問」的錯(cuò)誤：市值蒸發(fā)了上千億美元。

但也要承認(rèn)，錄屏的發(fā)布形式始終也讓這場產(chǎn)品發(fā)布會(huì)顯得有些空洞——誰也不知道錄屏背后會(huì)有多少次嘗試和人工痕跡，所以才有人調(diào)侃百度發(fā)布了 ChatPPT。反饋到股市上，文心一言不僅沒有抬升百度股價(jià)，甚至在發(fā)布后一度跌超 10%。

李彥宏在發(fā)布會(huì)上也提到，文心一言并不完美，但市場有需求就必須要推出來。然而并沒有準(zhǔn)備好的文心一言，是否選對發(fā)布時(shí)間和節(jié)奏，目前仍未可知。但盡管如此，還是能從這場發(fā)布會(huì)的內(nèi)容中一窺文心一言的面貌，以及百度的野心與困境。

文心一言距離 ChatGPT 有多遠(yuǎn)？

根據(jù)發(fā)布會(huì)上的視頻展示，文心一言面向大眾用戶的交互界面基本與 ChatGPT 類似，都以對話機(jī)器人形式回應(yīng)用戶的文本輸入。

圖/百度

但文心一言并沒有像兩天前發(fā)布的 GPT-4 一樣支持對圖片信息的總結(jié)和分析——讀圖、識圖，甚至懂梗圖，OpenAI 就將去年的一張梗圖輸入并附上文字要求 GPT-4 解釋笑點(diǎn)，結(jié)果 GPT-4 準(zhǔn)確地指出了「梗」是「將過時(shí)的巨大 VGA 接口插入現(xiàn)代的小巧智能手機(jī)的反差」。

圖/OpenAI

不同的是，文心一言支持了語音和視頻的輸出�！刚Z音」支持只是通過 TTS 語音合成技術(shù)以四川話讀出文本內(nèi)容，并不值得一提，但「視頻」生成的難度明顯更高。僅從錄屏展示來看，盡管模板痕跡明顯，但生成視頻（視頻素材+字幕）至少還是可堪一用。

而具體文本理解和生成能力上，百度在第一個(gè)「文學(xué)創(chuàng)作」環(huán)節(jié)展示了文心一言的續(xù)寫《三體》的創(chuàng)意能力，比如續(xù)寫可以從哪些角度出發(fā)：

圖/百度

這些回答本身不存在對錯(cuò)，但如果我們對比下 ChatGPT 的回答，一定程度上能發(fā)現(xiàn)文心一言的文本輸出更「泛泛而談」，ChatGPT 的輸出會(huì)更加具體：

圖/ChatGPT

此外，百度在「商業(yè)文案」環(huán)節(jié)展示了如何用文心一言起公司名，我們也以同樣的問題詢問了 ChatGPT：

圖/百度

圖/ChatGPT

一個(gè)值得注意的問題是，如果不強(qiáng)調(diào)中文名，ChatGPT 會(huì)自然傾向使用英文名。

就像我們在之前的文章中提到的，OpenAI 在訓(xùn)練 GPT-3.5 和 GPT-4 大語言模型時(shí)的語料庫、基準(zhǔn)測試和開發(fā)人員都是以英文為主，所以 ChatGPT 在英文的理解和生成能力勝過包括中文在內(nèi)的其他語言。

這也是百度的優(yōu)勢所在。

百度可能更懂中文

盡管在整體能力上，很難期待百度一躍超過 ChatGPT 和 OpenAI，但百度文心一言相比 ChatGPT 在中文信息的可靠性上可能會(huì)有一定優(yōu)勢。除了上面提到的語言傾向問題，ChatGPT 不論是 GPT-3.5 還是 GPT-4 版本，訓(xùn)練用語料庫都截止于 2021 年 9 月，在涉及很多未知信息時(shí)容易編造內(nèi)容，比如在介紹電視劇《三體》演員陣容時(shí)再次「胡編亂造」：

圖/ChatGPT

相較之下，百度文心一言和微軟 Bing Chat 都正確指出了具體的演員陣容，Bing Chat 還提醒了我們另一個(gè) Netflix 版本的電視劇《三體》。

發(fā)布會(huì)上，李彥宏表示，百度和文心一言更懂中文和中國市場，甚至單獨(dú)在五個(gè)環(huán)節(jié)中設(shè)置了「中文理解」的環(huán)節(jié)來展示。以百度官方演示的「洛陽紙貴」為例，ChatGPT 再次出現(xiàn)了「幻覺」，文心一言和 Bing Chat 基本指出了正確典故，但接下來只有文心一言正面回答了「當(dāng)時(shí)洛陽的紙到底有多貴」：

圖/百度

當(dāng)然，考慮百度選定的問題以及錄屏的形式，還很難就此斷定「文心一言在中文上比 ChatGPT（GPT-3.5）更強(qiáng)」，但可以肯定的是，「中文」的優(yōu)勢一定是百度乃至未來中國類 ChatGPT 產(chǎn)品發(fā)力的重中之重。

而同時(shí)百度也展示了自身在行業(yè)應(yīng)用上的優(yōu)勢。李彥宏引用百度在人工智能上的四層架構(gòu)——（AI）芯片層、（深度學(xué)習(xí)）框架層、模型層、應(yīng)用層時(shí)談到，百度的多層架構(gòu)協(xié)同效應(yīng)將推動(dòng) AI 實(shí)現(xiàn)更快的迭代速度，以及在應(yīng)用上也會(huì)有更高的效率和成本。

文心一言主要分為兩部分，一部分是面向普通用戶，通過嵌入百度搜索，用戶可以直接與文心一言大語言模型交互，預(yù)計(jì)類似微軟的 Bing 搜索和 Chat 的形式；另一部分面向企業(yè)客戶，提供上述提到的四層人工智能全棧能力，從底層的云計(jì)算能力到深度學(xué)習(xí)框架，再到大模型和應(yīng)用。

圖/百度

事實(shí)上，百度相比 OpenAI 更早開啟了 AI 大模型的商業(yè)化進(jìn)程，在百度文心大模型的官網(wǎng)就展示了與不同領(lǐng)域大公司合作開發(fā)的行業(yè)大模型，此外還宣布已經(jīng)有 650 家合作伙伴接入了文心一言，包括之前官宣的魅族、攜程、興業(yè)銀行、美通社等。

但最終百度還是在用戶側(cè)證明文心一言的表現(xiàn)實(shí)力，否則從合作伙伴到客戶到頭來只會(huì)放棄百度。

百度必須擁抱 ChatGPT

我們高估了 ChatGPT 的意義嗎？比爾·蓋茨將其比作互聯(lián)網(wǎng)的誕生，微軟 CEO 納德拉說它堪比工業(yè)革命，英偉達(dá) CEO 黃仁勛稱其為 AI 的「iPhone 時(shí)刻」。

我相信，但好像也無法篤定未來一定屬于類似 ChatGPT 的產(chǎn)品，不過可以肯定的是，ChatGPT 將改變搜索引擎的產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務(wù)模式。在這一點(diǎn)上，去年廣告收入（包括搜索廣告收入）占比分別為 60%和 77%的百度、谷歌都一樣，必須面對 ChatGPT 帶來的沖擊和變革。

另一方面，百度和谷歌在很早就率先擁抱了 AI 技術(shù)，并在長達(dá)十年的時(shí)間跨度上重金投入研發(fā)。百度在 2022 年將全年核心收入的 22.4%，即 214.16 億元投入了核心研發(fā)，而據(jù)歐盟委員會(huì)發(fā)布的報(bào)告，谷歌在 2022 年更是投入了 279 億歐元研發(fā)經(jīng)費(fèi)，居全球第一。

但在 ChatGPT 之前，龐大的研發(fā)積累始終沒有找到合適的商業(yè)化出口，頗有些「英雄無用武之地」。

ChatGPT 帶來的突破確實(shí)帶來了出口，或者說風(fēng)口。當(dāng)用戶、開發(fā)者和企業(yè)客戶都在擁抱 ChatGPT，百度不可能放棄，就像李彥宏說的，文心一言沒有準(zhǔn)備好卻還是要發(fā)，是因?yàn)橛惺袌鲂枨蟆?/p>

題圖來自百度

來源：雷科技

       原文標(biāo)題 : 百度正式發(fā)布文心一言：比ChatGPT差一點(diǎn)，但可能更懂中文