統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在剛剛過去的 2019 年，全球 AI 創(chuàng)企融資額達到 266 億美元。相較于 5 年前，這個數(shù)字漲了近 6 倍。特別的是，在 2019 年 CB Insights AI 100 榜單中的全球百大 AI 創(chuàng)企，“貢獻”了 300 次融資募逾 74 億美元。

那么，這種趨勢仍能延續(xù)嗎？

這個問題之下又可以拆分出無數(shù)的問題。但可以肯定，這個問題的答案需要包括 AI 創(chuàng)企、政府等創(chuàng)新生態(tài)中的各方共同探索。

自 2017 年起，CB Insights 每年都會發(fā)布 AI 100，即全球 100 家最有前景的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，涵蓋 AI 在超過 18 個行業(yè)的應用，例如物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、汽車駕駛、金融科技和網(wǎng)絡安全等等。AI 100 不僅僅代表著對那些有前景創(chuàng)業(yè)公司的肯定，同時也揭示了 AI 的主要落地場景與發(fā)展趨勢。

如今 AI 100 已經(jīng)來到了第 4 屆，見證了全球多家 AI 創(chuàng)企的追趕起伏。僅就中國的情況來看，2017 年第一屆 AI 100，來自中國的公司還僅有 4 家（碳云智能、出門問問、Rokid、優(yōu)必選），在今年則出現(xiàn)了 6 家（創(chuàng)新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠 AI、藍胖子機器人）。

根據(jù) CB Insights 資深 AI 分析師 Deepashri Varadharajan 在分享會上的介紹，AI 100 的具體的評定標準包括專利布局、投融資概況、CB Insights 獨立開發(fā)的 Mosaic 算法、市場潛力、媒體關(guān)注、合作伙伴關(guān)系、競爭格局、團隊實力和科技新穎性、最近一年取得的公開的技術(shù)成果等多個因素。其中，中國的 AI 創(chuàng)企已經(jīng)成為愈發(fā)不可忽視的力量。

例如上榜公司禾多科技，這家公司現(xiàn)正致力于利用自動駕駛變革出行。在分享會上，禾多科技創(chuàng)始人兼 CEO 倪凱透露，禾多科技正在發(fā)力高速公路自動駕駛系統(tǒng)和智能代客泊車系統(tǒng)，希望在 2021 年實現(xiàn)高速公路自動駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)落地。倪凱稱，公司已經(jīng)看到了軟件定義汽車的未來趨勢。對于禾多選擇的量產(chǎn)路線，倪凱表示，這是算法升級和工程迭代的最佳路徑。其中，量產(chǎn)路線能收集到大量數(shù)據(jù)，將幫助禾多的自動駕駛算法迭代，最終達到全場景自動駕駛的能力。

另一家上榜公司藍胖子機器人，則選擇在智能物流這個賽道上做到極致。據(jù)藍胖子機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 鄧小白介紹，借助 AI 技術(shù)，公司不但是讓機器人在現(xiàn)實世界的倉庫中進行貨品的搬卸貨等，也在云端任務上幫助物流領(lǐng)域的客戶進行數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化，由此形成物理世界的物流管理和虛擬世界數(shù)據(jù)決策的完整解決方案�，F(xiàn)在，這家公司的客戶名單已經(jīng)將美國最大的物流公司收入囊中。

最新的 CB Insights AI 100“中國隊”中，成立僅 2 年多的創(chuàng)新奇智是最年輕的一支團隊。但許是“初生牛犢不怕虎”，這家公司正在探索將 AI 應用到相當古老的工業(yè)制造領(lǐng)域。在分享會上，創(chuàng)新奇智聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 張發(fā)恩說，公司正在基于計算機視覺打造智能平臺和統(tǒng)一技術(shù)棧，希望能夠幫助制造業(yè)企業(yè)降本增效，助力轉(zhuǎn)型升級，具體的工業(yè)智能產(chǎn)品包括工業(yè)視覺、工業(yè)自動化、工業(yè)云平臺等。去年，創(chuàng)新奇智共提供了大約 300 項專利。除了工業(yè)智能，該公司也在將 AI 用在零售、金融領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智相信，這三個領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間仍將相當可觀。

2019 CB Insights AI 100 中國公司中，還有一家特別的公司，在新冠疫情期間的 2 月份，該公司注冊用戶突破了 300 萬。它就是利用人工智能打造智適應教育系統(tǒng)的 AI 公司松鼠 AI，松鼠 AI 創(chuàng)始人兼首席教育技術(shù)科學家栗浩洋分享道，松鼠 AI 不但關(guān)注突破性創(chuàng)新，過去幾年有大量的論文在頂會發(fā)布，也是 AI 教育領(lǐng)域入選論文數(shù)量最多的公司之一，且在應用創(chuàng)新上也進行了很多探索，例如在減小對大數(shù)據(jù)的依賴，用 AI 塑造更精準的用戶畫像上。他認為，未來的教育，重點將在于思維層次上的訓練，例如發(fā)散性思維、逆向思維等，而非過去強調(diào)的具體的某個知識、高分低能的訓練。

無論是上述嘉賓的分享還是觀察 CB Insights AI 100 榜單四年來的變化，我們都不難看出，人工智能已經(jīng)不再是被市場炒作的概念，這項技術(shù)已在醫(yī)療、金融、保險、零售等行業(yè)中得到廣泛應用。AI 創(chuàng)企對產(chǎn)業(yè)和世界的影響也正在日漸增加，盡管前路漫漫，我們依舊可以看到這些公司是如何正不斷地逼近遠方的目標。

盡管因為新冠疫情的爆發(fā)仍在持續(xù)，預料今年全球的科技投融資活動會受到一定影響，但相信各界對于 AI 這項技術(shù)的價值認知將只增不減，人類社會邁向更高的機器智能的大趨勢不會改變。CB Insights 將與各位繼續(xù)見證 AI 大潮的到來。