改革開放后中國進入高速發(fā)展階段，進入21世紀第三個十年，中國底層技術密集爆發(fā)，前沿技術探索不斷，基礎建設進入數智化階段。

2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會會議上，中央明確提出加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設，明確新基建為信息基礎、融合基礎、創(chuàng)新基礎三大設施。

業(yè)界已普遍意識到新基建將支撐中國未來經濟發(fā)展；但參與者也并非完全掌握其中的關鍵，相比國家倡導、大公司參與，設施建設仍需要規(guī)劃明確路徑、迎合商業(yè)需求。事實上，微軟為代表的科技公司，已經默默耕耘了多年新基建，廣泛影響行業(yè)建設。

新基建：紙面數據數字化不是新基建

相比過去的數字化，新基建倡導的數字化有何不同？

企業(yè)數字化最初先把紙面數據數字化，所有流程從辦公室場景變?yōu)殡娔X流程，在數據識別中也運用了OCR、BI等工具，但業(yè)務效果差強人意。

問題在于流程盡管已經在線化，管理方式仍是傳統(tǒng)流程，工作任務擠壓處理依然存在，定時定點處理專項任務的習慣依然存在；業(yè)務數據、管理數據仍是手工錄入，數據節(jié)點過少，機器分析不足，BI無法參與真實的業(yè)務場景分析。

微軟全渠道事業(yè)部CTO徐明強告訴億歐，許多企業(yè)最初“上云”積極，業(yè)務變化明顯，伴隨業(yè)務進入平滑期，再次進入緩速增長，原因在于業(yè)務沒有全面使用數據結果。傳統(tǒng)商業(yè)模式中，企業(yè)追求差異化產品，數字化時代個性化數據豐富了業(yè)務場景，市場強調柔性定制產品，過程數據對業(yè)務改造的價值被放大。

微軟全渠道事業(yè)部首席技術官徐明強

“過去都是人記錄數據，一個銷售離職，會發(fā)現CRM里連客戶電話都是錯的，手動輸入趕不上自動化帶來的價值�！�

徐明強發(fā)現，大量企業(yè)無法采集一手數據，退而求其次選擇第三方數據，物聯網感應器生產商也無法明確用戶需要什么數據，在模糊、偏差、缺乏標準的數據下，用戶的數據價值被進一步削弱。

在徐明強看來，管理意識是數字化關鍵，在運用數字工具時，傳統(tǒng)數字化數據采集單一，使用過程數據才能服務個性化生產。

微軟倡導在多離散場景下完成數據自動化搜集，包含流程管理、市場數據、工業(yè)設備、用戶數據、應用表現等多維數據，同時微軟的云技術也能充分支持數據快速抓取應用。

徐明強提到，企業(yè)主動捕捉現象很多，用戶行為無時不刻在生產數據，相對地挖掘到的需求更多；在規(guī)�；�生產中，不管是產品還是服務，數字化工具讓業(yè)務發(fā)展邊際成本更低，機器有數據學習，業(yè)務就能逐漸實現有機擴展。

小米在使用Azure服務中，需求增長飛速，關鍵在于小米將行為數據挖掘交給了云和IoT等自動化流程，探知用戶新的需求后，新產品又會帶來新維度數據，進而需要更多云服務資源。云服務需求只是新基建下數智化發(fā)展的縮影。

過去行業(yè)相互隔離，數字化和智能化工具帶來大量新數據，數據的流動讓行業(yè)邊界模糊，智能化讓行業(yè)產生聚合效應，例如騰訊由消費互聯網進入產業(yè)互聯網，企業(yè)業(yè)務相關性變得多樣，管理者需要關注多樣化數據，單一數據無法驅動業(yè)務發(fā)展。

以微軟多年數字化、智能化經驗來看，新基建建設的關鍵在于企業(yè)充分利用智能化工具，對于行業(yè)而言，越過使用門檻，形成產業(yè)規(guī)模是關鍵。