文｜劉俊宏

編｜王一粟

“真正在乎軟件的人，應(yīng)該去制造屬于自己的硬件”。

50年過去，硬件圈子仍在遵從喬布斯轉(zhuǎn)述Allen Kay的這句話。秉承著想做圖形界面操作系統(tǒng)的喬布斯，連續(xù)引領(lǐng)了PC和移動(dòng)終端兩個(gè)時(shí)代。在AI時(shí)代，無數(shù)AI終端正在開啟一場“創(chuàng)意競賽”。

當(dāng)下炙手可熱的賽道之一，無疑是搭載AI大模型的眼鏡。

尤其是Ray-Ban Meta，以300萬的預(yù)期銷量（截止到今年末）驗(yàn)證了市場需求后，百度、Rokid相繼發(fā)布了AI眼鏡產(chǎn)品，OPPO、vivo、華為、騰訊、字節(jié)近期也都在評(píng)估AI眼鏡項(xiàng)目。蘋果也被傳出消息稱，正在組織團(tuán)隊(duì)研究AI眼鏡市場。

在這場趨勢下，不少來自互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)制造等行業(yè)大廠員工也開始爭相入局各種類型的AI硬件賽道。

“上一代AI硬件失敗的原因，是AI底層能力不行�，F(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施完備了，AI能給用戶帶來真正的價(jià)值。”作為曾經(jīng)的智能音箱天貓精靈負(fù)責(zé)人，經(jīng)歷過兩代AI技術(shù)迭代的躍然創(chuàng)新CEO李勇認(rèn)為，兩代AI硬件有著本質(zhì)的區(qū)別。

AI基礎(chǔ)建設(shè)所帶來的提升，Rokid CEO祝銘明也感嘆稱，“半年前問AI一個(gè)問題，四五秒才能得到回復(fù)，現(xiàn)在只需一兩秒。在面對(duì)面的翻譯場景中，這就是質(zhì)的差別”。

通過本輪AI應(yīng)用的變化看到，從大語言模型到多模態(tài)的進(jìn)化，AI硬件能替用戶完成的任務(wù)越來越多。AI不再只能提供問答、總結(jié)摘要的功能，AI硬件正在完成從智能硬件到智能體的轉(zhuǎn)變。

不過，AI眼鏡的眾多參與者還只是整個(gè)AI硬件圈子的冰山一角。在AI大模型的驅(qū)動(dòng)下，萬物皆可AI硬件的時(shí)代就要來了。

AI眼鏡爆發(fā)期到了？

無數(shù)廠商的入局下，2025年或?qū)⑹茿I眼鏡爆發(fā)元年。

其中，蜂巢科技打響了中國AI眼鏡第一槍。今年8月，其發(fā)布了支持國內(nèi)主流大模型的界環(huán)AI眼鏡。11月12日，在百度世界大會(huì)上，小度發(fā)布了搭載文心大模型的AI眼鏡，并預(yù)計(jì)于2025年上半年發(fā)售。隨后在11月18日，國內(nèi)老牌AR廠商Rokid也發(fā)布了搭載通義大模型的Rokid Glasses，預(yù)計(jì) 2025年第二季度上市。此外，即將在2025年發(fā)布產(chǎn)品的，還有小米和致敬未知。

從三款已發(fā)布的產(chǎn)品上看到，國產(chǎn)AI眼鏡廠商都在一定程度上借鑒了Meta AI眼鏡的爆款路線，基本上都是將常規(guī)眼鏡與AI大模型結(jié)合。以當(dāng)前產(chǎn)品完成度最高的Rokid為例，其產(chǎn)品思路可以理解為對(duì)Meta AI眼鏡的一次迭代。

外觀層面，Rokid Glasses與暴龍眼鏡聯(lián)合出品。黑框、粗鏡腿和49g的重量，與普通眼鏡非常接近。相似程度之高，就連祝銘明都經(jīng)常搞混是否佩戴了AI眼鏡。產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面，Rokid Glasses也配置了攝像頭、揚(yáng)聲器和AI大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)語音播報(bào)、拍攝、語音問答等功能。由于Rokid Glasses多了一個(gè)顯示模組（單光機(jī)光波導(dǎo)），這使得Rokid能以信息密度最高的方式，讓用戶與AI交互。

從市面上已經(jīng)有的AI眼鏡看去，最基礎(chǔ)的功能是語音播報(bào)和大模型對(duì)答能力。例如華為智能眼鏡的AI能力，基本上可以認(rèn)為是“外接”小藝助手實(shí)現(xiàn)。蜂巢科技的界環(huán)AI眼鏡，核心功能則圍繞語音播報(bào)，AI自動(dòng)替用戶總結(jié)手機(jī)消息。

在Rokid這邊，通過與深度整合阿里通義大模型和其他合作伙伴的功能適配，Rokid Glasses不再只有簡單AI功能的“毛坯房”。“這一點(diǎn)是跟其他產(chǎn)品拉開差距最重要的地方”，祝銘明稱。

其中，最有趣的功能是與支小寶合作的支付場景。在聲紋支付技術(shù)下，用戶可以不需要掏出手機(jī)，直接通過眼鏡攝像頭掃碼支付。

落地在其他場景，還有面對(duì)面翻譯功能。翻譯的內(nèi)容還會(huì)直接投射到鏡片上，方便用戶回溯和查看。AR導(dǎo)航功能，眼鏡畫面會(huì)生成一個(gè)類似HUD（汽車抬頭顯示）的圖像；字體放大功能，視障用戶看報(bào)紙自動(dòng)將文字放大顯示等等。

從Rokid的功能落地看到，依靠大模型的認(rèn)知能力，AI眼鏡正在從智能硬件向智能體轉(zhuǎn)變。AI不僅要能向用戶“解釋”外部世界，更需要從視覺和聽覺角度，“替”用戶實(shí)現(xiàn)原本需要?jiǎng)邮值牟僮鳌？紤]到未來AI眼鏡可能將支小寶與餓了么一起整合，AI眼鏡點(diǎn)咖啡的“自動(dòng)化程度”將比手機(jī)智能體還要高。

這是整個(gè)AI硬件圈子達(dá)成的共識(shí)，而這條路線，也是AI大模型落地各種智能硬件的核心邏輯。

AI硬件，如何成為剛需？

AI硬件如何滿足用戶需求，或許可以參考李勇和祝銘明對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知。

“做天貓精靈時(shí)，發(fā)現(xiàn)大多都是孩子在用。所以想嘗試面向兒童的智能硬件。通過AI大模型與毛絨玩具結(jié)合，給兒童做陪伴”。從智能音箱跨界到AI玩具，作為天貓精靈創(chuàng)始人的李勇對(duì)光錐智能介紹稱。

祝銘明認(rèn)為，核心是價(jià)格、體驗(yàn)跟核心功能。在價(jià)格層面，Rokid Glasses對(duì)標(biāo)Meta AI眼鏡，2000多元的價(jià)格段，基本上也是同類型AI眼鏡的均價(jià)。同時(shí)，為了讓更多渠道和消費(fèi)者接納AI眼鏡，Rokid也計(jì)劃讓消費(fèi)者能在任意線下眼鏡店配鏡。

總結(jié)兩位CEO的產(chǎn)品認(rèn)知看到，一些打造AI硬件的共性已經(jīng)浮現(xiàn)——繼承現(xiàn)存需求的同時(shí)，依靠AI功能打出足夠的差異化。

“Meta Ray-Ban AI眼鏡成功的核心，還是造好了一款墨鏡。但Meta的高明之處在于，AI款的價(jià)格也就比普通款高了幾十美元而已。”

正如一位投資人調(diào)研過后的總結(jié)。雖然Meta的AI眼鏡也存在端側(cè)AI識(shí)別能力較弱、攝像頭畫質(zhì)模糊等問題。但只有當(dāng)硬件本身素質(zhì)過關(guān)，消費(fèi)者才會(huì)考慮支付AI溢價(jià)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成AI剛性需求。

從如此角度出發(fā)，觀察本輪涌現(xiàn)的AI硬件。“平替”現(xiàn)有硬件的目標(biāo)，似乎還有段距離。

AI眼鏡這邊，市場預(yù)計(jì)將在2025年初步飽和。但價(jià)格層面，目前還不能實(shí)際對(duì)標(biāo)普通眼鏡。

目前與普通眼鏡定價(jià)最接近的是界環(huán)AI眼鏡。其以699元起的價(jià)格和30.9g的重量對(duì)標(biāo)普通眼鏡。除此之外，其他已經(jīng)宣布價(jià)格的玩家，雖然眼鏡上帶有顯示模組，但高達(dá)2000的價(jià)格，還是有點(diǎn)貴了。

一位華強(qiáng)北電子配件供應(yīng)商向光錐智能透露稱，“只做音頻配置的話，大概幾十塊錢就能拿下”。換句話說，單是一個(gè)顯示模組，其在消費(fèi)端的溢價(jià)就在1500元左右。如此價(jià)差，也難怪雷軍在預(yù)期小米AI眼鏡銷量的時(shí)候，只給了30萬臺(tái)的預(yù)期。

對(duì)于AI硬件定價(jià)較高的問題，有創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為是根據(jù)市場定價(jià)的結(jié)果。由于國內(nèi)對(duì)于消費(fèi)級(jí)AI硬件的接受度還不夠高，市場也還沒有到飽和階段，所以定價(jià)模式會(huì)偏向于海外。

一位AI玩具賽道的創(chuàng)業(yè)者介紹稱，“我們的產(chǎn)品在海外銷售更好一些。中國家庭對(duì)于AI玩具的認(rèn)知偏向于教育，家長不太認(rèn)可AI大模型主打的陪伴功能”。光錐智能也發(fā)現(xiàn)，購買一個(gè)能語音喚醒毛絨玩具的“對(duì)話盒子”，只考慮孩子玩一年，定價(jià)就要到大幾百。

如此困境，李勇也透露道這兩年創(chuàng)業(yè)比較艱難，融資不太容易，“要打動(dòng)投資人，光做出demo不夠，還要同時(shí)拿出產(chǎn)品并論證PMF（產(chǎn)品如何滿足市場需求）。”

不過長期來看，AI硬件的定價(jià)總歸還是會(huì)回落。因?yàn)樵诖竽Ｐ蜁r(shí)代，AI基建已經(jīng)今非昔比。

最顯著的變化，是AI硬件的軟件功能，可以接大廠AI大模型的API實(shí)現(xiàn)。AI硬件廠商可以根據(jù)交互的內(nèi)容類型，任意挑選豆包、扣字、通義千問、文心一言等大模型的回答�？紤]到提供基礎(chǔ)大模型云廠商長期價(jià)格戰(zhàn)的可能性，AI硬件產(chǎn)品預(yù)計(jì)隨著關(guān)鍵零件量產(chǎn)和行業(yè)內(nèi)競爭，整體售價(jià)回落到比上代硬件稍貴一點(diǎn)的區(qū)間。

參考智能手機(jī)對(duì)功能機(jī)的顛覆。AI硬件廠商們在有能力替代“舊硬件”之后，隨著行業(yè)內(nèi)持續(xù)內(nèi)卷，基于AI的剛需或許才會(huì)出現(xiàn)。

而在此之前，AI硬件的創(chuàng)業(yè)者們還大把的細(xì)節(jié)問題需要解決。

AI硬件還需要更多試錯(cuò)

技術(shù)人員的身份，是本輪AI硬件大部分創(chuàng)業(yè)者的標(biāo)簽。但如此身份，一定程度上不利于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

過往無數(shù)案例證明，技術(shù)出身的創(chuàng)業(yè)者，有時(shí)會(huì)“推崇”技術(shù)，從而推出一些過于“理想化”的產(chǎn)品。

例如曾任百度智能家居硬件總經(jīng)理呂騁所創(chuàng)立的Rabbit。在一次訪談中，關(guān)于Rabbit R1的研發(fā)節(jié)奏，呂騁曾表示整個(gè)過程很順暢，基本沒有糾結(jié)過。具體過程，大致是跟合作伙伴花了10分鐘確定了產(chǎn)品外觀。從繪制草圖到產(chǎn)品發(fā)布，僅用了2個(gè)月。

順暢的開發(fā)周期，卻帶來了“漏洞百出”的結(jié)果。在商業(yè)模式上，由于Rabbit R1靠調(diào)用云端AI大模型來提供交互。用戶每次互動(dòng)，Rabbit就要向大模型廠商交一筆費(fèi)用。并且，Rabbit并不想向用戶收取訂閱費(fèi)。

如此一來，問題就產(chǎn)生了。硬件的利潤，足夠Rabbit支撐用戶多久的使用？

縱使呂騁解釋稱，“在偉大的創(chuàng)新中，你必須首先關(guān)注創(chuàng)新的部分，然后再考慮盈利”。但從常識(shí)性的商業(yè)模式看，一個(gè)會(huì)為公司“源源不斷”產(chǎn)生負(fù)資產(chǎn)的產(chǎn)品，其使用壽命其實(shí)已經(jīng)結(jié)束了。在云端大模型預(yù)期不斷迭代的背景下，Rabbit把AI硬件的使用壽命設(shè)定在了短暫的一年半。

透過Rabbit的經(jīng)歷看到，要設(shè)計(jì)一款成功的AI硬件產(chǎn)品，需要相當(dāng)多的打磨。

在硬件設(shè)計(jì)層面，祝銘明認(rèn)為，最主要的還是成本與產(chǎn)品形態(tài)的平衡“比如說顯示做雙光機(jī)的話，確實(shí)效果好一點(diǎn)，能做出3D顯示來。但這樣的話，光機(jī)就要放在眼鏡中間，產(chǎn)品形態(tài)就跟普通眼鏡不一樣了。”

為了打造更符合消費(fèi)者認(rèn)知的AI眼鏡，不少AI眼鏡廠商也選擇與傳統(tǒng)眼鏡廠商合作。希望通過這種方式，快速形成對(duì)應(yīng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，提高產(chǎn)品的完成度。例如蜂巢科技就先后與寶視達(dá)、寶馬眼鏡等眼鏡連鎖店合作；Rokid與暴龍眼鏡進(jìn)行合作；閃極則選擇與香港快時(shí)尚眼鏡品牌LOHO合作。

在硬件形態(tài)“過關(guān)”后，如何設(shè)計(jì)核心功能和賣點(diǎn)，也相當(dāng)復(fù)雜。

“純技術(shù)出身的團(tuán)隊(duì)可能會(huì)缺乏場景洞察”。在李勇看來，落地AI硬件，不能只靠AI本身的能力。“在營銷環(huán)節(jié)，出于大模型的多樣能力，實(shí)際銷售環(huán)節(jié)中，消費(fèi)者不一定會(huì)喜歡廠商推薦的功能，而是會(huì)自行挖掘新功能。”

而廠商為了解決功能設(shè)計(jì)的問題，祝銘明認(rèn)為還是要靠打造生態(tài)。在本次Rokid發(fā)布會(huì)中，我們也能從釘釘、支付寶、愛奇藝、B站、淘寶、智象未來等合作伙伴的名單中看到，AI眼鏡需要行業(yè)開發(fā)者的支持。就像是蘋果運(yùn)作Appstore一樣，AI硬件的功能設(shè)計(jì)，也將會(huì)服從“二八定律”。

“我們能做的，是先把拍照、視頻、翻譯、直播，這些最核心的功能完成，剩下的交給開發(fā)者。兩成功能我們來打磨，剩下八成還是讓更專業(yè)的人來做。比如說放大報(bào)紙上的字之類的應(yīng)用，就是開發(fā)者的創(chuàng)意。如此才能在預(yù)期競爭激烈的市場中，保持品牌競爭力。就像是手機(jī)公司一樣，真正的巨頭，都是打磨好細(xì)節(jié)的玩家”。

無論如何，整個(gè)AI硬件的未來還是相當(dāng)樂觀的。畢竟，AI硬件的成熟是有階段的。玩具賽道可能是最先成熟的，眼鏡、AR、VR可能會(huì)稍慢一些。

正如李勇的感嘆，“作為大模型應(yīng)用公司，我們希望為孩子帶來快樂，孩子未來會(huì)面對(duì)更多AI的世界。”對(duì)于我們而言，也是一樣。

       原文標(biāo)題 : AI眼鏡拐點(diǎn)到了，全品類AI硬件還會(huì)遠(yuǎn)嗎？