訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

大航海時(shí)代:聯(lián)想ThinkStation工作站賦能車(chē)企,駛向未來(lái)

隨著全球化浪潮的席卷,全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)到了機(jī)遇與挑戰(zhàn)交織的十字路口。為尋求創(chuàng)新突破,全球車(chē)企攜手共謀新路徑,正式掀開(kāi)“大航海時(shí)代”的新篇章。然而,如今汽車(chē)的制造流程仍存在不少掣肘和痛點(diǎn),如何優(yōu)化創(chuàng)新、提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,成為了每一家車(chē)企的首要難題。

為助力全球車(chē)企尋找突破口,5月14日,聯(lián)想與英特爾攜手舉辦了一場(chǎng)題為《 “大航海時(shí)代”,車(chē)企如何優(yōu)化創(chuàng)新,提高競(jìng)爭(zhēng)力?》的直播活動(dòng),與廣大行業(yè)受眾探討如何結(jié)合卓越生產(chǎn)力工具“聯(lián)想 ThinkStation 工作站”的優(yōu)勢(shì),幫助新能源車(chē)企提速研發(fā)進(jìn)程,縮短迭代周期,推動(dòng)新能源汽車(chē)跑出制造“新速度”。

以高性能硬件為底座,打通汽車(chē)智能制造全鏈條

隨著汽車(chē)制造邁向智能化,“高性能硬件”成為了連接各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的紐帶。本次直播活動(dòng)期間,吉利汽車(chē)座艙應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師賀光紅以《高性能硬件支撐下的汽車(chē)智能制造及趨勢(shì)》為題,圍繞整車(chē)的方案策劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、量產(chǎn)發(fā)布及銷(xiāo)售等環(huán)節(jié),重點(diǎn)剖析了高性能工作站如何助力車(chē)企“降本增效”。

圖片

賀光紅 吉利汽車(chē)座艙應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師

首先是在前期設(shè)計(jì)的消費(fèi)者分析中,基于OEM存量車(chē)的云端數(shù)據(jù),以及用戶(hù)相關(guān)信息,包括不同用戶(hù)群體的使用習(xí)慣、駕駛風(fēng)格、外觀(guān)和內(nèi)飾偏好等,便能構(gòu)建出更為全面、立體的用戶(hù)畫(huà)像,從而針對(duì)性地調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)。例如面向年輕用戶(hù)群體,借助高性能工作站的實(shí)時(shí)分析,車(chē)企能夠快速捕捉當(dāng)下年輕用戶(hù)所追求的潮流科技元素以及智能互聯(lián)需求,巧妙地融入車(chē)輛設(shè)計(jì)中。

而在模擬驗(yàn)證環(huán)節(jié)上,高性能工作站更是扮演著至關(guān)重要的角色。比如在智能座艙的模擬測(cè)試中,無(wú)論是車(chē)企,還是供應(yīng)商,都需對(duì)駕駛員姿態(tài)及座椅體壓進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,而現(xiàn)有的SEA設(shè)計(jì)參考的是統(tǒng)計(jì)意義上整體的參數(shù)化表示,無(wú)法針對(duì)每個(gè)用戶(hù)打造專(zhuān)屬模式,同時(shí)2D形態(tài)也無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估駕駛姿態(tài)的舒適度情況。而在高性能工作站的支撐下,車(chē)企能夠針對(duì)不同場(chǎng)景打造“零重力”、“對(duì)坐會(huì)議”、“后排娛樂(lè)”等多種座艙模式。自動(dòng)駕駛亦是如此,在高性能工作站的加持下,車(chē)企在設(shè)計(jì)之初,便能依靠PreScan、CarMaker等軟件平臺(tái)進(jìn)行3D智駕模擬仿真,提前調(diào)教底盤(pán)參數(shù),大大縮短實(shí)車(chē)落地測(cè)試的時(shí)間成本。

除此以外,在車(chē)企構(gòu)建評(píng)測(cè)體系時(shí),也離不開(kāi)高性能工作站和大模型算法的賦能。通過(guò)在虛擬環(huán)境下對(duì)于設(shè)計(jì)、落地、代碼實(shí)驗(yàn)作出的實(shí)時(shí)反饋, 及時(shí)修正升級(jí),提升車(chē)企對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)速度和產(chǎn)品的迭代周期。

結(jié)合目前高性能工作站在汽車(chē)智造全鏈路中的應(yīng)用,賀光紅分析道,如今車(chē)企平均研發(fā)周期已經(jīng)由傳統(tǒng)的5年縮短至1.5年,相信未來(lái)隨著工作站性能的進(jìn)一步釋放和優(yōu)化,這一指標(biāo)還有下探的空間。同時(shí),“零庫(kù)存”的銷(xiāo)售前置和供應(yīng)鏈整合也會(huì)逐步浮現(xiàn)。

英特爾助力車(chē)企智能化轉(zhuǎn)型,以“芯動(dòng)力”賦能未來(lái) 

英特爾作為T(mén)hinkStation工作站的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力,本次直播活動(dòng)也邀請(qǐng)到了英特爾商用客戶(hù)端產(chǎn)品總監(jiān)孫峪。他在以《從制造到智造,英特爾產(chǎn)品升級(jí)加速汽車(chē)制造升級(jí)》為題的演講中,深入解析了英特爾第四代至強(qiáng)W系列處理器的強(qiáng)大功能與應(yīng)用前景。

圖片

孫峪 英特爾商用客戶(hù)端產(chǎn)品總監(jiān)

據(jù)孫峪所言,對(duì)比上一代至強(qiáng)W9-3275處理器,至強(qiáng)W9-3495X的單線(xiàn)程性能提升28%,多任務(wù)性能則有著近120%的躍升。同時(shí),為了進(jìn)一步滿(mǎn)足井噴式的AI算力需求,第五代處理器采用了AMX架構(gòu),實(shí)現(xiàn)較上一代產(chǎn)品3至10倍的推理和訓(xùn)練性能提升。

基于內(nèi)置加速器和在 AI 工作負(fù)載中的優(yōu)秀性能表現(xiàn),第五代至強(qiáng)處理器既能加速產(chǎn)品模擬,幫助工程師更快地進(jìn)行結(jié)構(gòu)和故障分析以及材料建模,縮短產(chǎn)品上市的時(shí)間,也能在自動(dòng)化制造過(guò)程為車(chē)企提速,包括產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)和優(yōu)化,實(shí)施排除設(shè)備故障等等。

汽車(chē)智造新引擎,聯(lián)想ThinkStation大有可為 

作為在中國(guó)汽車(chē)智能制造耕耘多年的聯(lián)想,聯(lián)想ThinkStation已然成為新能源車(chē)企智造的新引擎,而本次直播中,聯(lián)想工作站高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理曹曉瑜以制造業(yè)的多種設(shè)計(jì)場(chǎng)景為切入點(diǎn),展現(xiàn)聯(lián)想ThinkStation在實(shí)際場(chǎng)景中如何助力車(chē)企在生產(chǎn)流程中提速。

圖片

曹曉瑜 聯(lián)想工作站高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理

以車(chē)企打造新能源專(zhuān)屬座椅的細(xì)分場(chǎng)景為例,CAD工程師們普遍會(huì)遇到CAD軟件運(yùn)行不流暢、與CATIA軟件設(shè)計(jì)兼容性欠佳等難題;诖,聯(lián)想ThinkStation工作站選用了英特爾高性能至強(qiáng)處理器,保證CPU及GPU多線(xiàn)程的高性能釋放,讓工程師在使用CAD設(shè)計(jì)時(shí)的效率提升30%,而針對(duì)兼容性問(wèn)題,每臺(tái)聯(lián)想ThinkStation工作站在出廠(chǎng)前,都會(huì)經(jīng)由眾多ISV開(kāi)發(fā)商進(jìn)行穩(wěn)定性兼容測(cè)試后,再交到每個(gè)行業(yè)客戶(hù)的手中。同時(shí),聯(lián)想ThinkStation工作站遠(yuǎn)低于友商20.3%的平均故障率,也保障著車(chē)企研發(fā)生產(chǎn)的穩(wěn)步推進(jìn)。

具體至塔式工作站的產(chǎn)品層面,曹曉瑜還帶來(lái)了ThinkStation PX的細(xì)致解析。作為聯(lián)想旗艦級(jí)工作站,ThinkStation PX采用雙路350W處理器,為保證兩顆至強(qiáng)處理器高強(qiáng)度的性能釋放,ThinkStation PX在散熱設(shè)計(jì)上,汲取阿斯頓馬丁豪華超跑的設(shè)計(jì)理念,在機(jī)身內(nèi)部打造DBS進(jìn)氣格柵和空氣動(dòng)力學(xué)導(dǎo)流罩,配合三通路散熱系統(tǒng),可同時(shí)拉滿(mǎn)頂格雙路CPU和最高4塊旗艦專(zhuān)業(yè)顯卡。同時(shí),考慮到用戶(hù)在不同環(huán)境下的業(yè)務(wù)需求,ThinkStation PX的抽屜式硬盤(pán)支持熱插拔,也提供可選的冗余電源。

大咖圓桌論道,共話(huà)汽車(chē)制造新紀(jì)元

在AI大模型時(shí)代的浪潮下,汽車(chē)制造產(chǎn)業(yè)的格局已悄然生變。作為資深從業(yè)者的賀光紅,點(diǎn)明了行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中的兩大維度變化,一是在高性能硬件加持下,車(chē)企的研發(fā)周期顯著縮短。以往從RFI(Request for Information,信息請(qǐng)求)到整車(chē)落地,平均生產(chǎn)周期長(zhǎng)達(dá)5年,而如今整個(gè)生產(chǎn)流程縮短至1.5年。同時(shí),汽車(chē)的智能化配備也“由簡(jiǎn)入奢”,從最初的簡(jiǎn)單輔助駕駛功能,到如今的全自動(dòng)駕駛、智能互聯(lián)、智能座艙等高端配置。二是用戶(hù)體驗(yàn)的大幅提升。在高性能工作站和處理器的驅(qū)動(dòng)下,汽車(chē)能夠借助高精度的感知技術(shù),收集并分析用戶(hù)的駕駛數(shù)據(jù),偏好,自動(dòng)調(diào)整座椅模式,音樂(lè)氛圍等,為用戶(hù)提供更為舒適、個(gè)性化的駕乘體驗(yàn)。

圖片

汽車(chē)行業(yè)日新月異的發(fā)展態(tài)勢(shì),也同樣對(duì)硬件設(shè)備的算力需求發(fā)出了新的挑戰(zhàn),賀光紅指出,隨著車(chē)企對(duì)于大模型云邊端的開(kāi)發(fā)利用,以及應(yīng)用場(chǎng)景的多元化,對(duì)于算力規(guī)模的需求呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì),同時(shí),汽車(chē)正逐步成為消費(fèi)者展現(xiàn)個(gè)性和品味的重要載體,對(duì)于車(chē)企智能化、人性化的設(shè)計(jì)和交互方式提出了更高的挑戰(zhàn),而這一類(lèi)個(gè)性化服務(wù)的提升都依托于高性能硬件底座。

針對(duì)賀光紅所提出的幾大痛點(diǎn),英特爾已經(jīng)提前預(yù)備了一些應(yīng)對(duì)方案。孫峪表示,目前的大體方向依然是從性能與能耗的平衡點(diǎn)出發(fā),一方面,持續(xù)優(yōu)化CPU、GPU等處理器的架構(gòu),提升能效比。另一方面,按照既定的“四年五個(gè)節(jié)點(diǎn)”計(jì)劃,積極推進(jìn)芯片制程技術(shù)的迭代升級(jí),以便滿(mǎn)足汽車(chē)行業(yè)對(duì)于高性能、低功耗芯片的需求。

英特爾聚焦于提升芯片能效利用率的同時(shí),聯(lián)想也肩負(fù)起了綠色可持續(xù)能源的重任。曹曉瑜表示,聯(lián)想會(huì)通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新,將各類(lèi)工作站的能耗比都控制在最高能效等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),避免AI技術(shù)野蠻生長(zhǎng)所帶來(lái)的資源過(guò)度浪費(fèi)問(wèn)題。

展望未來(lái),隨著邊緣計(jì)算、5G、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)以的速度與行業(yè)相融合,智能制造業(yè)的進(jìn)程將持續(xù)加速,同時(shí),用戶(hù)體驗(yàn)也將滲透到更多的領(lǐng)域和環(huán)節(jié),成為車(chē)企博弈的核心要素之一。在這一生態(tài)變革的潮流下,聯(lián)想、英特爾等科技巨頭將是推波逐流的主力軍。英特爾持續(xù)打磨高性能硬件底座,而聯(lián)想ThinkStation作為高性能計(jì)算平臺(tái),特別是ThinkStation家族,為AI技術(shù)在制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用提供了不可或缺的硬件支撐,兩者相輔相成,筑成大航海時(shí)代下的一座燈塔,指引著新能源車(chē)企駛向智能化新賽道。

       原文標(biāo)題 : 大航海時(shí)代:聯(lián)想ThinkStation工作站賦能車(chē)企,駛向未來(lái)

聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀(guān)點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問(wèn)題的,請(qǐng)聯(lián)系我們。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    人工智能 獵頭職位 更多
    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)